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针对线性分组码校验矩阵重建容错性能差的问题,提出了一种基于容错高斯消元的校验矩阵重建算法。首先,通过多次随机抽取码字的部分比特构建残缺码字,依据比特对数似然比绝对值的均值和最小值计算其可靠度,从而筛选出高可靠度的残缺码组。其次,针对残缺码组基的部分错误状态,利用容错高斯消元算法求… …   相似文献
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针对目前少有夜间雾天图像生成的研究,且常用的大气散射模型用于夜晚雾天生成效果不佳等问题,提出了一种夜晚雾天图像生成新方法。首先,该方法针对夜晚场景人造光源占据主导这一特点,构建了描述人造光源及光晕现象的半解析雾天成像模型。然后,依据该半解析模型,采用本征图像分解方式将夜间图像分解… …   相似文献
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研究异构不确定二阶非线性多智能体系统事件触发状态趋同控制问题. 首先, 为每个智能体设计参数观测器, 用以估计不确定参数, 这些观测器可渐近估计不确定参数. 其次, 为每个跟随智能体设计分布式参数观测器, 渐近估计领导智能体不确定参数, 每个智能体利用邻居智能体触发时刻的采样值估… …   相似文献
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协同制导是飞行器集群遂行协同任务中最关键的环节之一, 也是飞行器制导控制领域近年来最重要的研究方向之一. 协同制导经历了从简单约束到复杂约束、单一任务到复杂任务的发展过程. 首先, 从协同制导的发展历程和任务级别角度进行分类, 将现有协同制导方法概括为打击时间/角度约束下的协同制… …   相似文献
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在两团队零和马尔科夫博弈中, 一组玩家通过合作与另一组玩家进行对抗. 由于对手行为的不确定性和复杂的团队内部合作关系, 在高采样成本的任务中快速识别优势的分布式策略仍然具有挑战性. 鉴于此, 提出一种熵引导的极小极大值分解(Entropy-guided minimax facto… …   相似文献
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联邦学习分布式的特性使其允许各客户端在保持数据独立性的同时进行模型训练,但这也使得攻击者可以控制或模仿部分客户端来发起后门攻击,通过植入精心设计的固定触发器操纵模型输出。触发器的有效性和持久性是衡量攻击效果的重要标准,有效性即攻击成功率,持久性即停止攻击后维持高攻击成功率的能力。… …   相似文献
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当前,基于深度学习的异常流量检测模型容易遭受流量对抗样本攻击。作为防御对抗攻击的有效方法,对抗训练虽然提升了模型鲁棒性,但也导致了模型检测精度下降。因此,如何有效平衡模型检测性能和鲁棒性是当前学术界研究的热点问题。针对该问题,基于集成学习思想构建多模型对抗防御框架,通过结合主动性… …   相似文献
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多标签特征选择是一种有效的特征降维技术,旨在从原始特征空间中筛选出具有区分力的特征子集。然而,传统的多标签特征选择方法面临着标注精度下降的问题。在真实的数据中,实例被候选标签集标注,候选标签除相关标签外,还混杂着噪声标签,即偏多标签数据。现有的多标签特征选择算法通常假设训练样本被精确标注,或者只考虑标签缺失的情况。并且,在现实情形中,大规模高维多标签数据集往往只有小部分数据被标注。因此,文中提出一种新颖的半监督偏多标签特征选择方法。首先,针对偏多标签问题,从已知标签的样本中学习标签之间的真实关系,然后利用流形正则化技术维持特征空间与标签空间的结构一致性。其次,针对标签缺失问题,通过标签传播算法来增强标签信息。另外,针对高维特征问题,对映射矩阵施加低秩约束,以揭示标签间的隐性联系,并通过引入l2,1范数约束来选择具有较强区分能力的特征。实验结果表明,与现有的半监督多标签特征选择方法相比,所提方法在性能上存在显著的优势。… …   相似文献
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非接触式牛只个体识别方法在节约识别成本、简化识别流程和提升识别精度方面具有一定的优势,近年来在牛只个体识别领域有了充分的发展。但现有的研究中存在着识别准确率受环境和天气等外部因素影响过大、模型迁移训练困难等问题。针对上述问题,基于YOLO-Unet组合网络提出了包含3个模块的牛只… …   相似文献
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隐藏线消除,即消除在一定视角下被遮挡的线段,是解决三维场景中视觉混淆问题的关键技术。其中,物体空间的隐藏线消除技术可以计算可见性变化点的精确坐标,因此在实际工程中被广泛用于三维可视化建模、高精度图纸的绘制等。然而,先前的物体空间消隐算法在处理实际工程中常用的网格体模型时,往往会因… …   相似文献
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边缘智能作为一种新型的智能计算范式,能够有效提升智能推理任务在嵌入式边缘设备中的响应速度。而信息年龄(AoI)作为衡量数据时效性的重要指标,对于边缘智能应用的计算资源开销和实时响应至关重要。针对多出口深度神经网络(DNN)的资源配置优化问题,考虑出口退出概率造成的AoI随机不确定… …   相似文献
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话语标记(Discourse Markers)是一种语言标记,具有组织语篇、引导指意、显示情感的作用,因而受到语言学界的广泛关注。对话语标记及其类别的准确识别,对于篇章理解、说话人意图和情感的把握有重要作用。近十年来,国内外学者对话语标记的功能、特征、来源和系统分类展开研究并取得… …   相似文献
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目前,在实体链接任务的研究中,对中文实体链接、新兴实体与不知名实体链接的研究较少。此外,传统的BERT模型忽略了中文的两个关键方面,即字形和部首,这两者为语言理解提供了重要的语法和语义信息。针对以上问题,提出了一种基于中文特征的零样本实体链接模型CGR-BERT-ZESHEL。该… …   相似文献
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为解决现有时空混沌系统中动力学复杂性较低和生成序列之间相关度较高的问题,提出了一种基于m序列和球腔体的二维动态耦合映像格系统。利用改进的m序列来构建迭代矩阵,用于确定每个格点在迭代过程中耦合对象的索引和扰动符号,采用球腔体构造的分段混沌映射对混沌序列引入强度可控的扰动。通过分岔图… …   相似文献
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随着网络视频平台(network video platform, NVP)应用,网络视频在不同视频平台分享时常面临被侵权和跨平台版权检测问题,所以本文提出了一种基于区块链跨平台网络视频版权保护方案(blockchain-based crossplatform network vi… …   相似文献
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针对现有基于图神经网络的会话推荐方法中缺乏对高阶特征的提取和利用以及数据稀疏性的问题,提出一种结合动态多阶门控图神经网络(GGNN)和超图卷积的自监督会话推荐模型(SDMHC-GNN).首先,利用不同的图结构将会话序列建模为3个不同的视图:会话视图、超图视图和关系视图,会话视图使… …   相似文献
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针对岩石CT图像超分辨率重建中纹理和边缘细节恢复不佳,以及传统Transformer模型资源消耗大的问题,本文提出了一种轻量级混合架构PDCLT模型.该模型结合了基于像素差分卷积的细节强化CNN模块和轻量级Transformer模块,以实现对局部与全局特征的高效提取.具体而言,首… …   相似文献
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Linux等大型软件通常利用配置文件来调整系统功能,当配置项数量较多时,彼此间依赖关系将变得复杂和容易出错.若配置依赖约束定义不当,一定条件下会导致对应配置项即便被选中,也会由于潜在依赖问题而无法真正生效,甚至导致系统编译或运行错误.现有研究主要聚焦于Kconfig文件且仅考虑了… …   相似文献
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针对现有乡村道路图像数据集数据样本少且类别不均衡的问题,提出了一种基于改进StyleGAN的数据增强方法.在原有StyleGAN框架基础上引入了解耦映射网络,以降低W空间隐编码的耦合度;综合卷积与Transformer的优点,设计了一个卷积耦合迁移模块(CCTB),该模块中的核心… …   相似文献
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Petri网被广泛应用于信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)的建模与分析,这些系统通常包含多个并发任务。为了简化CPS的实现过程,可将其分解成为若干独立组件。现有的CPS分解方法,如基于整数线性代数的算法,面临高时间复杂度问题;而依赖监控器的分解方法则存在较大的通信开销。为解决这些问题,综合现有分解方法的优势,提出了一种基于解释Petri网的CPS分解方法。该方法通过约束条件逐步分解网络,生成独立的状态机组件,有效缩小了模型规模。同时,提出了一种新的信号同步机制替代传统的监控器方案,显著降低了同步开销。实验结果表明,所提方法在大多数测试案例中的分解时间为O(n2),远优于传统方法的指数级复杂度O(2~n),且生成的组件集合也更加简洁。… …   相似文献
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