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针对调频连续波(frequency modulated continuous wave, FMCW)雷达生命体征检测在存在大规模的随机人体运动场景中检测准确性过低的问题,提出了一种高精度的人体生命体征检测算法。该算法首先通过能量聚焦选取胸部最佳距离窗,消除运动伪影的干扰;然后利用… … 相似文献
孙绪杰;黄晓红;邓振淼 《计算机应用研究》2025,(3):735-741
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社交网络中的重要节点对网络结构和功能具有决定性影响,开发精度更高的重要节点排序算法成为当前的研究热点之一。其中,LR(LeaderRank)引入一个背景节点明显提升了经典PageRank排序算法的性能,但仍面临着网络中小出度用户的投票权偏见问题。因此,提出背景图增强的社交网络重要… … 相似文献
冯俊又;陈李舟;刘先博;徐煊翔;杜彦辉 《计算机应用研究》2025,(3):742-748
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单用户可搜索加密方案无法满足多用户环境下的数据分享需求,且存在密钥泄露风险。为此,利用(t,N)秘密共享结构和区块链技术构造了一个基于身份的多用户可搜索加密方案。该方案解决了多用户环境下的数据分享和机密性问题,实现了用户的动态更新功能,防止了密钥泄露,并在标准模型下被证明能够抵御… … 相似文献
刘欢;邓伦治;李滨瀚 《计算机应用研究》2025,(3):693-699
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为了解决数据跨域流通控制策略生成、传递与执行的可行性、正确性和安全性验证难题,提出了一种基于时间自动机和计算树时序逻辑的形式化建模及验证方法。该方法首先针对数据流通控制流程,以及数据交易场景（模式）下的数据提供者、数据使用者（含数据经纪人）和数据监管者等实体分别进行形式化建模;随… … 相似文献
李恒;李凤华;梁琬珩;郭云川;张玲翠;周紫妍 《通信学报》2025,(3):13-27
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四谱值和五谱值布尔函数对于密码学应用具有特殊的意义,通过修改Maiorana-McFarland类bent函数,给出了一种偶数元四谱值和五谱值布尔函数的构造,确定了所构造函数的Walsh谱分布,证明其非线性度和半bent函数一样高,为 ■(n为变元数),代数次数能取到3和理论上界… … 相似文献
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通过协同胶囊单元的语义特征编码和Swin Transformer的上下文特征图建模优势相结合,提出了一种多尺度胶囊Swin Transformer网络（MSCSTN）,将胶囊编码和Swin Transformer联合应用于SAR图像目标识别。该网络集成3个并行的胶囊Swin Tr… … 相似文献
侯宇超;王洁;李洪涛;郝岩;段晓旗;黄凯文;田有亮 《通信学报》2025,(3):274-290
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针对现有的云辅助物联网环境中图像检索精度和效率低、服务器潜在恶意性问题,提出一种可验证的安全图像检索方案。采用矩阵形式的索引和查询,结合基于容错学习的改进安全k近邻算法加密特征矩阵,提升索引和查询安全性。利用区块链技术,并结合四叉默克哈希树和高效短签名,实现搜索结果的可验证性。安… … 相似文献
郭佳琦;马智;王文胜;田聪;段振华 《通信学报》2025,(3):28-44
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虽然目前可以获取海量的多时相遥感数据,但是由于建筑物变化时间周期过长,难以获取充足的建筑物变化数据对来支撑数据驱动的深度学习变化检测模型构建,呈现多时相遥感建筑物变化检测处理精度差的问题。因此,为提升变化检测算法模型处理性能,该文从建筑物变化检测训练数据对生成开展研究,基于一致性… … 相似文献
陈昊;周光尧;王乾通;高斌;王文志;唐皓 《电子与信息学报》2025,(3):825-838
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特征检测作为海杂波环境下小目标检测的有效手段,受到了广泛关注与深入研究。过去对特征的研究大多关注于当前帧,近年来使用帧间时序信息融合当前帧特征的方法也被提出并在检测方面取得一定效果。但该方法不能很好地适应具有时变性的海杂波数据,且仅采用静态加权算法融合特征,对历史帧信息的利用不够… … 相似文献
董云龙;罗霄;丁昊;王国庆;刘宁波 《电子与信息学报》2025,(3):707-719
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针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模为分层高斯形式。其次,在随机矩阵(RMM)滤波框… … 相似文献
陈辉;张欣雨;连峰;韩崇昭;张光华 《电子与信息学报》2025,(3):803-813
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随机梯度下降（SGD）算法因其性能优异而引起了机器学习和深度学习等领域研究人员的广泛关注。然而;SGD使用单样本随机梯度近似样本全梯度导致算法在迭代过程中引入了额外的方差;使得算法的收敛曲线震荡甚至发散;导致其收敛速率缓慢。因此;有效减小方差成为当前关键挑战。提出了一种基于小批量… … 相似文献
郭振华;闫瑞栋;邱志勇;赵雅倩;李仁刚 《计算机科学与探索》2025,19(3):667-681
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多元时间序列（MTS）作为众多领域智能化技术的关键数据依据;其随时间推移记录了系统中多个变量的状态变化。聚类技术作为一个数据挖掘核心工具可以将数据按照其结构相似性划分为不同的簇;通过识别数据的结构和内在关系挖掘系统发展规律和变量相关关系。面对多元时间序列数据结构的复杂性、变量之间… … 相似文献
郑德生;孙涵明;王立远;段垚鑫;李晓瑜 《计算机科学与探索》2025,19(3):582-601
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