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目的 为了突破单一传感器的技术限制并弥补单一数据源应用的局限性,多源遥感数据融合成为了遥感应用领域的研究热点。当前的高光谱图像与激光雷达(light detection and ranging, LiDAR)/合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SA… …   相似文献
562.
目的 遥感目标检测技术在遥感测绘、智慧城市、乡村振兴和国防军事等领域具有广泛应用,但遥感影像存在背景信息复杂、待检目标小且多等特点,导致目标特征随着网络加深淹没在背景信息中,不利于后续检测任务。针对此问题,基于YOLOv5s(you only look once)网络,提出一种局… …   相似文献
563.
  
城市环境由于其地理空间的复杂性及动态变化性,往往会令指挥系统变得低效且短视。针对该问题,提出了一种近端策略优化城市环境的多智能体协作对抗方法。首先,在建立完善的城市对抗环境的基础上,使用近端策略优化的演员-评论员网络算法进行求解;其次,针对多对一的评论网络采用嵌入方法来解决空间维… …   相似文献
564.
  
针对传统恶意软件家族分类方法部署成本高和预测时间长等问题,提出了一种轻量的恶意软件可视化分类方法。首先,提出对比度受限双三次插值与高斯模糊算法,解决恶意软件图像大小不平衡及噪声过多的问题。其次,为应对恶意软件特征间关联捕获困难和现有注意力模块复杂度高的问题,提出轻量通道注意力机制… …   相似文献
565.
  
针对免调度非正交多址接入(NOMA)系统中普遍存在的脉冲噪声干扰背景,提出一种基于时序多重稀疏贝叶斯学习和最小二乘的联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计方法。首先利用多根天线接收下用户零星通信和突发脉冲噪声的联合稀疏性,将多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计问题建模成多测量向量的… …   相似文献
566.
  
针对吞吐量敏感用户和时延敏感用户同时接入低地球轨道卫星系统的场景,提出了一种基于非稳态多臂赌博机(MAB)的非正交多址接入(NOMA)接入方法,以提高系统的频谱效率和异构用户的接入灵活性。首先,在构建联合效用函数以同时考虑时延敏感用户信息年龄(AoI)和吞吐量敏感用户传输速率需求… …   相似文献
567.
  
基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展,已被广泛应用于多个领域。然而,目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比,空间目标检测面临着独特的挑战:首先,由于拍摄距离极远,空间目标在图像中通常仅呈现为包含少量像素的弱小光斑,缺乏清晰的形状和颜色特… …   相似文献
568.
  
可编程逻辑控制器(PLC)作为工业控制领域的关键基础设施,由于其设计初期缺乏内生安全架构,多年来一直是针对工业互联网及控制系统展开攻击的主要目标。随着工业4.0及智能制造技术的迅猛发展,传统PLC正在向智能可编程工业控制器(IPIC)演进,集成了感知采集、数据计算、实时控制、智能… …   相似文献
569.
  
标识广播代理重加密允许代理者将数据拥有者的密文转换为一组授权用户可解的密文且不泄露底层的数据和私钥,解决证书管理问题,实现一对多密文转换,有效地适配于多用户数据共享系统。然而,负责转换密文的不可信代理者可能为节省计算开销返回错误重加密密文导致数据共享失败。SM9算法作为我国自主设… …   相似文献
570.
  
量子计算与人工智能结合,在增强模型表达能力、加速和优化机器学习等方面可能产生颠覆性影响,有望突破人工智能领域所面临的可解释性差、最优解难等问题,量子人工智能已成为国内外重点关注的学科前沿。量子机器学习是量子人工智能领域的重要研究内容,它将量子计算基础理论与机器学习原理相结合,以实… …   相似文献
571.
  
异构联邦学习(heterogeneous federated learning, HFL)是一种用于解决数据和设备异构性问题的分布式机器学习方法,广泛应用于包括无人系统在内的多种场景。随着无人系统(如无人机、自动驾驶车辆)的快速发展,如何有效应对非独立同分布(non-IID)数据… …   相似文献
572.
  
视频异常事件检测逐渐成为计算机视觉领域的研究热点之一,具有重要研究意义和应用价值。近年来,以卷积神经网络为核心的深度学习技术在多项机器视觉任务中展现优异性能,极大地启发了其在视频异常事件检测领域的应用。为此,对近年来基于深度学习的视频异常事件检测相关研究进行全面梳理与系统归纳。首… …   相似文献
573.
  
近年来法律文书阅读理解逐渐成为一个研究热点,它要求模型能够利用有限的数据完成答案分类以及证据和答案的提取,然而现有模型编码粒度单一,且问题和法律文书之间仍缺乏充分的交互。为了解决上述问题,提出了一种基于多粒度增强和答案验证的法律文书阅读理解模型。该模型首先使用多粒度编码模块,以字符、词语和序列三种粒度来捕捉输入文本中多层次的信息,提高模型提取信息的能力;然后引入基于问题和证据的注意力,增强问题和法律文书之间的交互,深入挖掘答案分类的线索信息;最后受到人类阅读过程的启发,该模型采用答案验证机制结合局部和全局信息来预测答案。在中文法律阅读理解数据集CAIL2019、CAIL2020和CAIL2020-Enhanced以及英文数据集HotpotQA上的实验结果表明,所提方法的joint F1分别为76.48%、64.16%、70.82%和69.39%,优于基线模型。… …   相似文献
574.
  
以提升人脸特征提取和识别的性能为目标,提出了一种新型局部特征提取方法——基于韦伯定律的彼得森图局部人脸特征模式(WPLFP)。该方法巧妙地将韦伯定律融入紧凑的编码方案中,通过定义韦伯-彼得森数来精确表征目标像素与其邻域像素之间的结构信息。在特征提取过程中,WPLFP算法在中心像素… …   相似文献
575.
  
现有计算卸载方法没有考虑终端设备和边缘服务器的不同任务排队情况,导致计算卸载模型的时延估计存在偏差。更重要的是,现有基于强化学习的计算卸载方法通过计算时序差分(temporal difference, TD)误差进行经验重放,无法精确评估历史经验的重要性,导致卸载决策精度降低。为… …   相似文献
576.
  
针对低信噪比下协作频谱感知(CSS)的检测概率低且易受表现较差节点干扰的问题,提出一种基于信任度累积的联邦协作频谱感知方法(FL-CSS)。该方法分为离线训练和在线检测两部分:在离线训练部分设计了模型融合和更新策略,保证了次用户(SU)本地模型的性能,并避免全局模型受到表现较差S… …   相似文献
577.
海面小目标识别是海事雷达监视任务中一个重要且具有挑战性的问题。由于海面小目标类型多样、环境复杂多变,对其进行有效分类存在较大困难。在高分辨体制雷达下,海面小目标通常只占据一或几个距离单元,缺乏足够的空间散射结构信息,因此目标的雷达截面积(RCS)起伏和径向速度变化成为分类的主要依… …   相似文献
578.
大尺度战场环境中电磁频谱作战装备测试和演训需要依靠大规模数字化电磁环境进行仿真,然而大尺度电磁信道计算复杂度较高,难以提升计算速度。针对这一问题,该文提出一种迭代时域辐射度算法。该算法通过递推方法建模信道,利用空间相干性复用前一时刻的信道数据,并经过修正后用于当前时刻的信道计算。… …   相似文献
579.
强化学习作为一类重要的人工智能方法,广泛应用于解决复杂的控制和决策问题,其在众多领域的应用已展示出巨大潜力.近年来,强化学习从单智能体决策逐渐扩展到多智能体协作与博弈,形成多智能体强化学习这一研究热点.多智能体系统由多个具有自主感知和决策能力的实体组成,有望解决传统单智能体方法难… …   相似文献
580.
针对多智能体系统中邻居间通信存在通信路径损耗的情况,研究距离-变权重通信拓扑下非线性多智能体系统固定时间防碰防离编队控制问题,充分考虑通信路径损耗所引起的拓扑变化的不确定性和距离相关性、系统中未知非线性动力学特性以及固定时间收敛的控制性能要求等.为解决以上问题,首先结合通信理论中… …   相似文献
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