基于自监督学习与多尺度时空特征融合的视频质量评估

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面对视频质量评估领域标记数据不足的问题,研究者开始转向自监督学习方法,旨在借助大量未标记数据来学习视频质量评估模型.然而现有自监督学习方法主要聚焦于视频的失真类型和视频内容信息,忽略了视频随时间变化的动态信息和时空特征,这导致在复杂动态场景下的评估效果不尽人意.针对上述问题,提出… …   相似文献

于莉  王思拓  陈亚当  高攀  孙玉宝 《计算机系统应用》2025,34(3):51-61

基于多尺度特征和上下文聚合的结肠息肉图像分割网络

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为解决结肠息肉图像语义分割任务中存在的边界不清晰以及分割结果不连贯、不完整甚至丢失的问题,提出一种基于多尺度特征和上下文聚合的结肠息肉图像分割网络(colon polyp image segmentation network based on multi-scale featur… …   相似文献

许海英  徐健皓  陈平华 《计算机系统应用》2025,34(3):115-123

面向复合异常的分布式数据库异常诊断方法

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数据库是计算机服务中的重要基础组件,然而其运行中可能出现性能异常,影响业务服务质量.如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题.近年来,一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出,它们通过分析数据库运行状态,对数据库整体的异常类型进行判断.但随着数据规模的不断… …   相似文献

向清风  邵蓥侠  徐泉清  杨传辉 《软件学报》2025,36(3):1022-1039

FBO: 基于联邦学习的云数据库旋钮调优技术

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近年来,随着软硬件的发展,数据库上云已经成为了新兴发展趋势,能够降低中小型企业和个人用户的数据库运维成本.进一步地,云数据库的发展带来了庞大的运维市场需求,研究者们提出了诸多数据库自调优技术来支持数据库旋钮自动优化.为了提高调优效率,现有技术从仅关注调优问题本身,到开始关注如何复… …   相似文献

燕钰  戴志宇  吕泽楷  王宏志 《软件学报》2025,36(3):962-980

共享和特定表示的多视图属性图聚类

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现有的多视图属性图聚类方法通常是在融合多个视图的统一表示中学习一致信息与互补信息,然而先融合再学习的方法不仅会损失原始各个视图的特定信息,而且统一表示难以兼顾一致性与互补性.为了保留各个视图的原始信息,采用先学习再融合的方式,先分别学习每个视图的共享表示与特定表示再进行融合,更细… …   相似文献

曹付元  陈晓惠 《软件学报》2025,36(3):1254-1267

对抗鲁棒性评估的指标体系及其完备性

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对抗鲁棒性评估需要结合对抗样本攻击能力与噪声幅度形成对深度学习模型噪声抵御能力的完整、准确的评测.然而,对抗鲁棒性评估评价指标缺乏完备性是现有对抗攻防方法的一个关键问题.现有的对抗鲁棒性评估相关工作缺少对评价指标体系的分析与比较,忽视了攻击成功率和不同范数对鲁棒性评估指标体系完备性的影响以及对攻防方法设计的限制.从范数选择和度量指标两个维度展开对抗鲁棒性评价指标体系的讨论,分别从评价指标定义域的包含关系、鲁棒性描述粒度以及鲁棒性评估序关系3个方面对鲁棒性评估指标体系完备性进行理论分析,并得出以下结论:使用均值等噪声统计量比使用攻击成功率等评价指标定义域更大且更全面,同时能够保证任意两个对抗样本集合都能够进行比较;使用L₂范数比使用其他范数在鲁棒性评估的描述上更具完备性.在6个数据集上对23种模型及20种对抗攻击方法的大量实验验证了这些结论.… …   相似文献

石育澄  韩亚洪 《软件学报》2025,36(3):1304-1326

跨模态通道权重调整的半监督分类网络

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地物分类是遥感图像领域的重要研究方向,近年来高光谱图像和激光雷达数据联合分类的技术备受关注.现有的深度学习模型的分类性能显著依赖于标注样本的丰富度及优质程度,这在实际应用中常构成重大挑战.此外,很多模型未能有效地利用高光谱图像和激光雷达数据的信息互补性.针对上述问题,本文提出了一… …   相似文献

张力予 《计算机系统应用》2025,34(3):189-200

视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络

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目的 针对视网膜血管图像分割中血管特征尺度多变、毛细血管细节丰富以及视杯视盘、病变等特殊区域干扰导致的表征不精确、分割误差大以及结果不准确等问题,提出一种视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络,包括尺度特征表示、纹理特征增强和双重对比学习3个模块。方法 首先,输入视网膜图像集中… …   相似文献

杨可欣;刘骊;付晓东;刘利军;彭玮 《中国图象图形学报》2025,(3):855-869

多类型提示互补的弱监督时序动作定位

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目的 弱监督时序动作定位仅利用视频级标注来定位动作实例的起止时间并识别其类别。目前基于视觉语言的方法利用文本提示信息来提升时序动作定位模型的性能。在视觉语言模型中,动作标签文本通常被封装为文本提示信息,按类型可分为手工类型提示（handcrafted prompts）和可学习类型… …   相似文献

任小龙;张飞飞;周琬婷;周玲 《中国图象图形学报》2025,(3):842-854

基于全局—局部上下文自适应加权融合的红外飞机检测算法

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目的 针对远距离红外飞机目标检测中存在的由于成像面积小、辐射强度较弱造成无法充分提取目标特征进而影响检测性能的问题,提出一种基于全局—局部上下文自适应加权融合（adaptive weighted fusion of globallocal context,AWFGLC）机制的红外… …   相似文献

徐红鹏;刘刚;习江涛;童军 《中国图象图形学报》2025,(3):710-723

基于深度学习的监控视频异常检测方法综述

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利用监控视频监测异常在社会治理中具有至关重要的地位,因此视频异常检测一直是计算机视觉领域备受关注且具有挑战性的议题。鉴于此,以深度学习的视角,对当前关键的视频异常检测方法进行了分类和综述。首先,全面介绍了视频异常的定义,包括异常的划定和类型分类;随后,分析了目前全监督、弱监督、无… …   相似文献

汪洋;周脚根;严俊;关佶红 《中国图象图形学报》2025,(3):615-640

基于链接策略和不同粒度特征融合的极限多标签文本分类模型

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现有基于Transformer的极限多标签文本分类模型尽管引入了标签语义,但利用标签语义来探索文本和标签之间的语义潜在关系仍存在不足。对此,该文将标签合并成序列,并使用链接策略在同一空间内联合学习文本和标签特征来捕获文本和标签的语义。然后,通过注意力机制将标签语义和文档内容相结合… …   相似文献

胡婕;郑启扬;曹芝兰;刘梦赤 《中文信息学报》2025,39(3):84-95

三维视觉与元宇宙专题论文点评

  

<正>2021年Mark Zckerberu g将Facebook更名为Meta,并向外界介绍了元宇宙技术.自此,元宇宙受到了工业界和学术界的广泛关注,并成为热点研究问题.元宇宙是一个虚拟的数字宇宙,是真实世界的虚拟再现.三维视觉作为元宇宙的一个重要基础技术组成部分,能为构造数字宇宙提供创建虚拟场景的解决方案.然而,针对不同的元宇宙应用场景,需要不同的三维视觉技术为其创建虚拟场景.此外,随着人工智能技术的快速发展,元宇宙的基础理论架构有待进一步探索和完善,且元宇宙技术的潜在应用场景也需要进一步挖掘.… …   相似文献

曹明伟;李成龙;高浩;朱虎;吕智涵 《计算机科学》2025,(3):1-3

基于深度学习的气象预报模型研究综述

  

实时准确的气象预报关乎人民生计、环境生态以及军事决策,受到各界人士的广泛关注和重点研究。数值气象预报是当前的主流预报方法,经过长期发展,其预报精确性和可靠性不断提高,但仍然面临系统误差无法避免、历史观测数据难以利用,以及计算开销巨大等重大挑战。随着深度学习技术的快速兴起,数据驱动… …   相似文献

王嫄;霍鹏;韩毅;陈暾;汪祥;温辉 《计算机科学》2025,(3):112-126

融合上下文引导代价体和深度细化的多视图立体重建

  

针对基于深度学习的多视图立体(Multi-view Stereo, MVS)重建算法仍然存在图像特征提取不全面、代价体匹配模糊以及深度误差不断积累而导致在无纹理和重复纹理区域重建效果差的问题,提出了基于上下文引导的代价体构建和深度细化的级联MVS网络。首先,利用基于无参注意力的特… …   相似文献

陈光远;王朝辉;程泽 《计算机科学》2025,(3):231-238

基于深度强化学习的Windows域渗透攻击路径生成方法

  

Windows域被视作内网渗透测试的重点目标,然而Windows域渗透测试的场景和方法与常规的内网渗透有很大差异。因此,当前常规的智能化路径发现研究并不适用于Windows域环境。为了增强Windows域的安全防护,提出了一种基于深度强化学习的Windows域渗透测试路径自动化生… …   相似文献

霍兴鹏;沙乐天;刘建文;吴尚;苏子悦 《计算机科学》2025,(3):400-406

基于相似性感知的Tor网络路径选择算法

  

由于Tor低门槛的搭建条件和开放的参与机制,攻击者可以通过控制大量的恶意Sybil节点对Tor网络发起Sybil攻击,从而对用户隐私造成严重的威胁。目前,针对Sybil攻击的防御方法中,一类通过识别恶意Sybil节点来进行防御,该类方法存在对节点之间相似性分析缺乏准确性、难以识别… …   相似文献

隋嘉祺;扈红超;史鑫;周大成;陈尚煜 《计算机科学》2025,(3):391-399

基于双向图注意力网络的潜在热点话题谣言检测

  

现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标,存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题,影响检测性能。另外,现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤,导致检测时延较长,性能较差。在分析谣言的传播特征时,现有方法大多侧重于谣言传播过程中的静态特征,难… …   相似文献

李劭;蒋方婷;杨鑫岩;梁刚 《计算机科学》2025,(3):277-286

基于边缘增强的选择性特征融合肾癌三维CT图像分割

  

针对肾癌三维CT图像存在病变区域多尺度、边缘像素稀疏、对比度低以及肿瘤形状复杂且不规则等问题,提出一种基于边缘增强的选择性特征融合肾癌三维CT图像分割网络(EE-SFF U-Net)。EE-SFF U-Net采用基于U-Net的对称编解码网络架构,编码路径中包含一个用于强化边缘信… …   相似文献

王涛;白雪飞;王文剑 《计算机科学》2025,(3):41-49

FedRCD:一种基于分布提取与社区检测的聚类联邦学习算法

  

将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布(Non-IID)数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法大多使用客户端本地模型的参数来表征数据特性,并利用参数间的“距离”来评估相似性,从而实现客户端的聚类,但由于神经网络神经元的置换不变性,聚类效果可能会不… …   相似文献

王瑞聪;边耐政;吴英俊 《计算机科学》2025,(3):188-196