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多模态虚假新闻检测的目标是判断新闻中图像和文本内容的真实性。现有虚假新闻检测方法主要存在以下两种问题:(1)现有方法通常从整体语义角度融合图文特征,忽略了图文局部语义之间的联系,导致模型不能有效捕捉图文局部语义差异性;(2)新闻的真实性往往基于可靠的证据和事实,现有方法仅依赖新闻… …   相似文献
642.
基于点云的三维物体识别和检测是计算机视觉和自主导航领域的一个重要研究课题.如今,深度学习算法大大提高了三维点云分类的准确性和鲁棒性.然而,深度学习网络通常存在网络结构复杂、训练过程耗时等问题.本文提出了一种三维点云分类网络Point-GBLS,它将深度学习和宽度学习系统结合在一起… …   相似文献
643.
针对汽车涂胶图像边缘提取过程中,由于生产工厂环境复杂、光线不均匀而产生噪声、伪边缘干扰的问题,提出一种改进Canny算子的汽车涂胶图像边缘提取算法.首先,算法采用多级中值有理混合滤波和导向滤波的级联滤波器对图像进行去噪和平滑,在降噪的同时保留目标边缘信息;其次应用改进Sobel算… …   相似文献
644.
TensorGCN模型是图神经网络应用在文本分类领域的SOTA模型之一. 然而在处理文本语义信息方面, 该模型使用的LSTM难以完全地提取短文本语义特征, 且对复杂的语义处理效果不佳; 同时, 由于长文本中包含的语义及句法特征较多, 在进行图间异构信息共享时特征共享不完全, 影响… …   相似文献
645.
基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证, KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审计效率,而很少关注审计失败后的错误定位及数据恢复… …   相似文献
646.
近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案,该方案在保护用户竞价隐私同时,兼顾了竞… …   相似文献
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场景草图由多个前、背景物体组成,能够直观、概括地表达复杂的语义信息,在现实生活中有着广泛的实际应用,逐渐成为计算机视觉和人机交互领域的研究热点之一.作为场景草图语义理解的基础任务,场景草图语义分割的相关研究相对较少,现有的方法多是对自然图像语义分割的方法进行改进,不能克服草图自身… …   相似文献
648.
深度学习已经在许多计算机视觉任务中取得了显著的成果.然而,深度神经网络通常需要大量的训练数据以避免过拟合,但实际应用中标记数据可能非常有限.因此,数据增强已成为提高训练数据充分性和多样性的有效方法,也是深度学习模型成功应用于图像数据的必要环节.系统地回顾不同的图像数据增强方法,并… …   相似文献
杨锁荣  杨洪朝  申富饶  赵健 《软件学报》2025,36(3):1390-1412
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图上的诸多计算问题都是NP难问题,因此经常会将问题限定在一些特定的图类上.这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法,其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下.算法元定理是一类通用的结论,主要描述模型检测问题(即判定结构的逻… …   相似文献
刘国航  陈翌佳 《软件学报》2025,36(3):1107-1130
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随着软件漏洞的类型、数量和复杂性日渐增长,研究人员提出了诸多自动化的手段来帮助开发人员发现、检测和定位漏洞,但研究人员仍需花费大量精力对漏洞进行修复.近年来,一些研究者开始关注软件漏洞自动修复技术,然而当前的先进技术仅将软件漏洞修复规约为通用的文本生成问题,没有对缺陷修复位置进行… …   相似文献
林博  王尚文  毛晓光 《软件学报》2025,36(3):1131-1151
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云环境下的多租户数据库重要特性之一是可伸缩性,然而大部分的弹性伸缩技术难以针对复杂变化的负载进行有效的伸缩决策.若能提前预测负载变化,则能够准确地调整资源供给.鉴于此,提出了基于内存负载预测的多租户数据库弹性伸缩方法,包括一种组合负载预测模型和一种弹性伸缩策略.组合负载预测模型融… …   相似文献
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随机梯度下降（SGD）算法因其性能优异而引起了机器学习和深度学习等领域研究人员的广泛关注。然而;SGD使用单样本随机梯度近似样本全梯度导致算法在迭代过程中引入了额外的方差;使得算法的收敛曲线震荡甚至发散;导致其收敛速率缓慢。因此;有效减小方差成为当前关键挑战。提出了一种基于小批量… …   相似文献
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多元时间序列（MTS）作为众多领域智能化技术的关键数据依据;其随时间推移记录了系统中多个变量的状态变化。聚类技术作为一个数据挖掘核心工具可以将数据按照其结构相似性划分为不同的簇;通过识别数据的结构和内在关系挖掘系统发展规律和变量相关关系。面对多元时间序列数据结构的复杂性、变量之间… …   相似文献
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随着虚拟现实(Virtual Reality, VR)、增强现实(Augmented Reality, AR)、区块链、人工智能(Artificial Intelligence, AI)等多种技术的发展,元宇宙逐渐被应用于游戏、教育、医疗、商业等许多领域。三维重建技术作为元宇宙的… …   相似文献
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量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测模型越来越复杂,参数量越来越大,迫切需要一种高效轻量型的检测… …   相似文献
657.
观点分析对于社交媒体这一关键的网络舆论阵地有着重要的现实意义。该文基于非参数模型的文本聚类技术,将社交媒体文本根据用户主张的观点汇总,直观呈现用户群体所持有的不同立场。针对社交媒体文本长度短、数量多、情感丰富等特点,该文提出使用情感分布增强(Sentiment Distribut… …   相似文献
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近年来,立场检测任务受到越来越多的关注,但相关标注数据在范围和规模上都有限,不能有效支撑基于神经网络的立场检测。为此,该文探索在零样本/少样本场景下生成式语言模型在立场检测任务上的能力。首先,构建了一个全新的面向立场检测的数据集,包含5个主题,共2 500个人工标注样例;然后,在… …   相似文献
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多模态情感分析作为情感分析中的一个新兴的研究领域,旨在利用多模态信号识别情感。已有的研究方法在缓解不同模态的分布差异和模型的鲁棒性方面存在不足。为了解决以上问题,该文提出了一种基于二元模态表示学习与融合网络(Bimodal Representation Learning and … …   相似文献
660.
国际专利分类法(International Patent Classification, IPC)是专利文献分类和检索的国际标准;中国图书馆分类法(Chinese library classification, CLC)是我国图书期刊的大型综合性分类法。自动准确地建立IPC类目和… …   相似文献
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