基于隔行对照标注策略的少数民族古文献开发研究——以藏文古文献隔行标注为例

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少数民族古籍是我国古籍文献的重要组成部分,是中华文明不可或缺的文明成果。但受制于语言文字识读的限制,参与民族古籍整理、挖掘和开发利用的研究团队规模小,技术力量不足,民族古籍文献的利用和普及传播力度不够。基于此,该文提出民族古籍隔行对照标注策略,旨在一定程度上解决文字识读困难,鼓励更多跨学科研究者参与民族古籍文献的研究,提高民族古籍开发效率。该文以藏文古文献为例,探索隔行标注策略,在人工标注一定规模语料的前提下,提出了基于多任务学习的隔行对照标注策略。该方法有效提升了隔行数据标注速度,减少了人工标注的工作量,有利于构建大规模的隔行对照数据库。实验结果表明,经过10 000条标注语料训练后,该模型在分词行和标注行上分别取得70.9%和63.2%的F₁值,在翻译行上取得18.7%的BLEU值。基于隔行对照标注策略的方法显著地提升了民族古文献的研究范围和深度,避免了民族语本身带来的限制,为挖掘和弘扬中华民族传统文化贡献力量。… …   相似文献

龙从军;安波;赵维纳 《中文信息学报》2025,39(3):49-58

面向房地产拍卖公告的长文本实体关系抽取方法

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大多数实体关系联合抽取方法关注实体对在句子内反映的关系,忽略了长文本情景下存在的关系类型分布不均衡等问题。该文面向房地产拍卖公告,基于实体关系抽取思想,针对房地产拍卖公告实体长度较长、关系复杂的情况,设计了一种关系补充抽取机制,并结合全局指针网络和二部图匹配算法,最终形成了一个新的关系抽取模型LRCM,增强了模型对长实体和关系重叠三元组的抽取能力,减小了关系类型分布不均衡对关系抽取性能的影响。实验结果显示,该文方法优于其他主流的实体关系抽取方法,在构建的房地产拍卖数据集和WebNLG数据集上,F₁值分别达到了86.0%和92.7%。… …   相似文献

韩郁;殷永峰;宋友;仵伟强;王宝会 《中文信息学报》2025,39(3):76-83,95

基于深度学习的信息传播微观预测综述

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信息传播预测旨在预测信息在用户网络中的演化趋势,对舆情管控、市场营销、定向广告等应用具有重要意义。传统的信息传播预测方法依赖于特定的传播模型,这些模型的预测性能和通用性较差。近年来,深度学习技术迅速发展,得益于其对序列、网络、文本等数据强大的表征能力,基于深度学习的信息传播预测研… …   相似文献

黄宁博;周刚;章梦礼;张萌;朱秀宝 《中文信息学报》2025,39(3):1-19

基于多空间概率增强的图像对抗样本生成方法

  

对抗样本能够有效评估深度神经网络的鲁棒性和安全性。针对黑盒场景下对抗攻击成功率低的问题;为提高对抗样本的可迁移性;提出一种基于多空间概率增强的对抗样本生成方法（MPEAM）。所提方法通过在对抗样本生成方法中引入2条随机数据增强支路;而各支路分别基于像素空间和HSV颜色空间实现图像… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(3)

融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位

  

针对现有的弱监督动作定位研究中将视频片段视为单独动作实例独立处理带来的动作分类及定位不准确问题;提出一种融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位方法。首先;构建时序特征增强分支以利用膨胀卷积扩大感受野;并引入注意力机制捕获视频片段间的时序依赖性;其次;设计基于高斯混合模型（G… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(3)

风险最小化加权朴素贝叶斯分类器

  

朴素贝叶斯分类器被誉为机器学习领域的十大经典算法之一,其以完备的理论基础和简单的模型结构而闻名,在许多的实际应用中取得了良好的分类效果。然而条件属性独立性假设在一定程度上限制了朴素贝叶斯分类器的性能,因此大量的改进工作被提出来缓解这一问题,加权朴素贝叶斯分类器便是其中之一。在对边… …   相似文献

欧桂良;何玉林;张曼静;黄哲学;Philippe  Fournier-Viger 《计算机科学》2025,52(3):137-151

融合大语言模型和提示学习的数字孪生水利知识图谱构建

  

构建数字孪生水利建设知识图谱挖掘水利建设对象之间的潜在关系能够帮助相关人员优化水利建设设计方案和决策。针对数字孪生水利建设的学科交叉和知识结构复杂的特性;以及通用知识抽取模型缺乏对水利领域知识的学习和知识抽取精度不足等问题;为提高知识抽取的精度;提出一种基于大语言模型的数字孪生水… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(3)

基于元学习的半监督声音事件检测方法

  

现有的半监督声音事件检测方法直接使用强标签合成样本、弱标签真实样本和无标签真实样本进行训练,以缓解标签样本量不足的问题。然而,合成和真实数据域之间存在不可避免的分布差异,这种差异会干扰模型梯度优化方向,从而限制模型的泛化能力。针对这一问题,基于元学习(Meta Learning)… …   相似文献

沈雅馨;高利剑;毛启容 《计算机科学》2025,52(3):222-230

基于视觉大模型隐私保护的监控图像定位

  

监控图像的视觉定位是工业智能领域的关键技术。针对现有视觉定位算法缺少对图像中隐私信息的保护;在数据传输过程中容易导致敏感内容泄露的问题;提出一种基于视觉大模型（LVM）的监控图像定位方法。首先;设计基于LVM隐私保护的视觉定位架构;以利用少量文本提示和参考图像对输入图像进行风格迁… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(3)

LpDepth:基于拉普拉斯金字塔的自监督单目深度估计

  

自监督单目深度估计受到了国内外研究人员的广泛关注。现有基于深度学习的自监督单目深度估计方法主要采用编码器-解码器结构。然而,这些方法在编码过程中对输入图像进行下采样操作,导致部分图像信息,尤其是图像的边界信息丢失,进而影响深度图的精度。针对上述问题,提出一种基于拉普拉斯金字塔的自… …   相似文献

曹明伟;邢景杰;程宜风;赵海锋 《计算机科学》2025,52(3):33-40

基于类脑脉冲神经网络的边缘联邦持续学习方法

  

移动边缘计算因具有通信成本低、服务响应快等优势,已经成为适应智能物联网应用需求的重要计算模式。在实际应用场景中,一方面,单一设备能够获取到的数据通常有限;另一方面,边缘计算环境通常是动态多变的。针对以上问题,主要对边缘联邦持续学习展开研究,将脉冲神经网络(SNN)创新性地引入到边… …   相似文献

王冬芝;刘琰;郭斌;於志文 《计算机科学》2025,52(3):326-337

电动出租车充电桩租借模型及其成本优化

  

近年来,家用电动汽车激增,电动出租车需要与家用电动汽车竞争使用公共充电桩,降低了其充电效率。为此,提出了一种面向电动出租车的充电桩租借模式,通过租借分布广泛的公共充电桩作为临时专用充电桩来满足出租车的充电需求。该模式能降低充电桩建设成本,为电动出租车提供优先充电服务,缓解电动出租… …   相似文献

徐佳;张毅铭;陈文斌;俞欣仕 《计算机科学》2025,52(3):366-376

基于异构图神经网络的网络切片端到端时延估计

  

端到端时延作为网络切片重要的性能指标,在切片部署中因受到网络拓扑、流量模型和调度策略等影响,很难通过建模方式进行准确预测。为了解决上述问题,提出基于异构图神经网络的网络切片时延预测(Heterogeneous Graph Neural Network-Based Network … …   相似文献

胡海峰;朱漪雯;赵海涛 《计算机科学》2025,52(3):349-358

针对多源遥感图像分类的门控跨模态聚合网络

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目的 为了突破单一传感器的技术限制并弥补单一数据源应用的局限性,多源遥感数据融合成为了遥感应用领域的研究热点。当前的高光谱图像与激光雷达（light detection and ranging, LiDAR）/合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SA… …   相似文献

金学鹏;高峰;石晓晨;董军宇 《中国图象图形学报》2025,30(3):883-894

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ObjectiveFrom airplane wings to chip grains, industrial products are ubiquitous in modern society. Industrial defect detection, which aims t… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(3):660-671

局部无参注意力和联合损失的遥感目标检测

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目的 遥感目标检测技术在遥感测绘、智慧城市、乡村振兴和国防军事等领域具有广泛应用,但遥感影像存在背景信息复杂、待检目标小且多等特点,导致目标特征随着网络加深淹没在背景信息中,不利于后续检测任务。针对此问题,基于YOLOv5s(you only look once)网络,提出一种局… …   相似文献

夏波;薛卫涛;周新尧;黄鸿 《中国图象图形学报》2025,30(3):683-695

结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾

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目的 目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法 本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成,通过分别解决单幅非均质雾图中… …   相似文献

金鑫乐;刘春晓;叶爽爽;王成骅;周子翔 《中国图象图形学报》2025,30(3):798-810

结合特征交互和融合的轻量级变化检测网络

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目的 利用深度学习开展变化检测是遥感智能解译热点研究方向之一。针对基于Transformer变化检测模型结构复杂、参数过多、训练耗时的问题,设计了一种融合特征交互和融合的轻量级变化检测网络（feature interaction and fusion lightweight ne… …   相似文献

王仁芳;杨梓健;邱虹;王峰;高广;吴敦 《中国图象图形学报》2025,30(3):870-882

基于图像域的轻量级恶意软件分类方法研究

  

针对传统恶意软件家族分类方法部署成本高和预测时间长等问题,提出了一种轻量的恶意软件可视化分类方法。首先,提出对比度受限双三次插值与高斯模糊算法,解决恶意软件图像大小不平衡及噪声过多的问题。其次,为应对恶意软件特征间关联捕获困难和现有注意力模块复杂度高的问题,提出轻量通道注意力机制… …   相似文献

孙敬张;程轶男;邹炳慧;乔彤华;符思政;张琪;曹春杰 《通信学报》2025,(3):187-198

脉冲噪声干扰下免调度非正交多址接入系统的联合多用户检测和信道估计方法

  

针对免调度非正交多址接入（NOMA）系统中普遍存在的脉冲噪声干扰背景,提出一种基于时序多重稀疏贝叶斯学习和最小二乘的联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计方法。首先利用多根天线接收下用户零星通信和突发脉冲噪声的联合稀疏性,将多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计问题建模成多测量向量的… …   相似文献

李有明;陈江涛;吴永宏;徐伯禺;蔡万源 《通信学报》2025,(3):122-130