面向SW26010-Pro的1、2级BLAS函数众核并行优化技术

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BLAS (basic linear algebra subprograms)是高性能扩展数学库的一个重要模块,广泛应用于科学与工程计算领域. BLAS 1级提供向量-向量运算, BLAS 2级提供矩阵-向量运算.针对国产SW26010-Pro众核处理器设计并实现了高性能BLAS… …   相似文献

胡怡  陈道琨  杨超  刘芳芳  马文静  尹万旺  袁欣辉  林蓉芬 《软件学报》2023,34(9):4421-4436

基于事件相机的连续光流估计

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事件相机对场景的亮度变化进行成像, 输出异步事件流, 具有极低的延时, 受运动模糊问题影响较少. 因此, 可以利用事件相机解决高速运动场景下的光流(Optical flow, OF)估计问题. 基于亮度恒定假设和事件产生模型, 利用事件相机输出事件流的低延时性质, 融合存在运动模… …   相似文献

付婧祎  余磊  杨文  卢昕 《自动化学报》2023,49(9):1845-1856

基于深度图神经网络的协同推荐算法

  

针对现有基于图神经网络(GNN)的推荐算法面临的过平滑的问题,提出一种基于深度GNN的协同过滤推荐算法Deep NGCF(Deep Neural Graph Collaborative Filtering).该算法在GNN中引入初始残差连接和恒等映射,避免了GNN进行多次图卷积运… …   相似文献

潘润超  虞启山  熊泓霏  刘智慧 《计算机应用》2023,43(9):2741-2746

基于门控卷积的时空交通流预测模型

  

针对现有的交通流预测模型未能精确捕获交通数据的时空特征,以及大部分模型都是在单步预测中体现出良好的预测性能,在多步预测中模型的预测性能显得并不理想的问题,提出了一种基于门控卷积的时空交通流预测模型（GC-STTFPM）。首先,利用图卷积网络（GCN）结合门控循环单元（GRU）来捕… …   相似文献

徐丽  符祥远  李浩然 《计算机应用》2023,43(9):2760-2765

基于深度学习和信息反馈的智能合约模糊测试方法

  

主流区块链平台以太坊上频繁发现由不安全编程引起的智能合约安全漏洞.为了提高模糊测试对合约代码的覆盖率,以更全面地检测安全漏洞,提出了一种智能合约模糊测试方法.首先构造智能合约交易序列数据集,再基于深度学习构建智能合约交易生成模型以生成模糊测试初始种子;然后根据覆盖率和分支距离信息… …   相似文献

赵明敏  杨秋辉  洪玫  蔡创 《计算机科学》2023,50(9):117-122

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

  

区块链和基于密文策略的属性加密(Ciphertext Policy Attribute Based Encryption,CP-ABE)相结合的方案已经被广泛应用于云上共享数据的访问控制,但是这些方案中数据用户的隐私保护问题并未得到妥善解决.一些研究引入分布式多属性授权中心的基于… …   相似文献

童飞  邵冉冉 《计算机科学》2023,50(9):16-25

基于改进ByteTrack算法的红外地面多目标跟踪方法

  

红外目标智能检测跟踪技术研究一直是同领域中的热点问题,尤其是在精确制导、海面监视和天空预警等方面.针对红外地面多 目标跟踪场景中,由地面杂波干扰、多 目标遮挡干扰、平台晃动等复杂场景造成的跟踪精度降低等问题,提出了一种基于改进ByteTrack算法的红外地面多 目标跟踪方法.首先… …   相似文献

王雒  李飚  傅瑞罡 《计算机科学》2023,50(9):176-183

一种使用伪对应点生成的3D点云配准方法

  

针对三维重建过程中点云配准存在的挑战性问题(如寻找对应点困难等)展开研究,充分利用源点云和目标点云的几何信息,提出了一种基于交叉注意力和伪对应点生成机制的点云配准方法——深度伪对应点生成(DeepACG)。该方法采用三级网络模型,第一级是深度特征编码模块,利用交叉注意力机制交换和… …   相似文献

柏正尧  许祝  张奕涵 《计算机科学》2023,50(9):210-219

基于深度学习的红外视频显著性目标检测

  

面对背景越来越复杂的海量红外视频图像,传统方法的显著性目标检测性能不断下降.为了提升红外图像的显著性目标检测性能,提出了一种基于深度学习的红外视频显著性目标检测模型.该模型主要由空间特征提取模块、时间特征提取模块、残差连接块以及像素级分类器4个模块组成.首先利用空间特征提取模块获… …   相似文献

朱叶  郝应光  王洪玉 《计算机科学》2023,50(9):227-234

车联网中基于联邦深度强化学习的任务卸载算法

  

随着车联网应用服务体系日益丰富,计算资源有限的车辆难以处理这些计算密集和时延敏感的车联网应用.计算卸载作为移动边缘计算中的一种关键技术可以解决这一难题.对于车联网中动态的多车辆多路侧单元的任务卸载环境,提出了一种基于联邦深度强化学习的任务卸载算法.该算法将每辆车都看作是智能体,采… …   相似文献

林欣郁  姚泽玮  胡晟熙  陈哲毅  陈星 《计算机科学》2023,50(9):347-356

基于分层任务网络的攻击路径发现方法

  

攻击路径发现是辅助网络资产安全评估的一项关键任务.现有基于智能规划的攻击路径发现方法因建模语言丰富和规划算法完备而深受安全从业者青睐,但其存在的扩展性问题不容忽视.为此,提出一种基于分层任务网络的攻击路径发现方法.具体而言,围绕网络规模逐步扩展、路径发现任务愈加复杂和安全推演场景… …   相似文献

王子博  张耀方  陈翊璐  刘红日  王佰玲  王冲华 《计算机科学》2023,50(9):35-43

基于生成对抗网络与变异策略结合的网络协议漏洞挖掘方法

  

随着信息化和工业化的深度融合,工业物联网网络协议安全问题日益突出.现有网络协议漏洞挖掘技术以特征变异和模糊测试为主,存在依赖专家经验和无法突破未知协议的局限.针对工业物联网协议的漏洞挖掘挑战,文中从漏洞检测规则的自动化分析与生成展开研究,提出基于生成对抗网络与变异策略结合的网络协… …   相似文献

庄园  曹文芳  孙国凯  孙建国  申林山  尤扬  王晓鹏  张云海 《计算机科学》2023,50(9):44-51

面向智能视频监控的人体小目标检测

  

人体目标检测对社会治理和城市安全具有很重要的现实意义,监控数据是数据安全的重要来源.小 目标检测是目前受到广泛关注的安全检测问题中一项具有挑战性的任务,其检测对象为大型图像中少于20个像素的目标.小目标的特征难以表征,其中一个主要挑战是,用于预训练/共同训练检测器的数据集(如CO… …   相似文献

杨溢  申昇  窦知阳  李元  韩振军 《计算机科学》2023,50(9):75-81

糖尿病健康管理对话数据集构建

  

我国是全球糖尿病患病人数最多的国家,患病人数仍在持续快速增长,糖尿病已成为我国重大公共卫生问题。该文关注的糖尿病健康管理对话系统服务于糖尿病患者,为患者解答日常生活中糖尿病相关问题,而目前缺乏用于训练对话系统模型的糖尿病相关数据。基于此,该文构建了首个标注体系完整的糖尿病健康管理… …   相似文献

汪正康  刘阳  杨锦锋  梁先桂  郭熙铜 《中文信息学报》2023,(9):23-37

乌兹别克语命名实体数据集构建研究

  

命名实体识别(NER)是自然语言处理领域的一个重要任务,用于在文本中识别实体并将其分类为预定义的类型。乌兹别克语(简称乌语)命名实体识别在国内外相关研究中处于初级阶段,目前为止尚没有公开、通用的乌语命名实体识别数据集,导致了乌语命名实体识别的进展受到了限制。该文旨在构建一个基于乌兹别克语新闻文本的NER数据集,收集了500篇乌兹别克语新闻文章,并人工标注了其中的人名、地名和组织机构名。随后,利用实体命名识别的主流深度学习模型在该数据集上进行了实验与比较分析。实验结果表明,主流深度学习模型的F₁值均在90%以上,证明了该文构建的数据集的有效性和可用性。该文旨在推动乌语命名实体识别领域的研究发展,为该领域提供数据集和基线模型,以扩展相关研究。… …   相似文献

艾孜海尔江·玉素甫  姬东鸿  李霏  滕冲  艾孜尔古丽 《中文信息学报》2023,(9):83-91

高阶微分方程启发的红外小目标检测网络

  

红外小目标检测广泛应用于红外检测、红外跟踪等诸多实际领域,但红外小目标检测难度较大,现有红外小目标检测方法不能解决复杂背景问题,并且在特征提取中容易丢失细节信息.因此,文中提出高阶微分方程启发的红外小目标检测网络.在可解释的理论指导下设计四阶Adams引导的特征融合模块,引入自适… …   相似文献

张铭津  臧璠  岳珂  许嘉敏  李云松  高新波 《模式识别与人工智能》2023,(9):767-777

基于伪全局Swin Transformer的遥感图像识别算法

  

如何在多目标并列的情况下,确定符合人类思维习惯的核心目标是遥感图像识别的关键之一.因此,在全局视野下,为各目标分配符合人类视觉习惯的注意力,是甄选核心目标的有效途径之一.文中结合Transformer提取全局特征的思想和Swin Transformer对图像栅格化处理可降低计算量… …   相似文献

王科平  左鑫浩  杨艺  费树岷 《模式识别与人工智能》2023,(9):818-831

一种结构关系一致的对比聚类方法

  

作为一项基本的无监督学习任务,聚类旨在将无标签的、混杂的图像数据划分成语义相似的类。最近的一些方法通过引入数据增强,利用对比学习方法学习特征表示和聚类分配,关注模型区分不同语义类的能力,可能导致来自同一语义类样本的特征嵌入被分离的情况。针对以上问题,提出一种结构关系一致的对比聚类… …   相似文献

许洁  王立松 《计算机科学》2023,50(9):123-129

基于机器视觉的水产养殖计数研究综述

  

养殖计数是水产养殖过程中的重要环节,计数结果为水产动物的饲料投喂、养殖密度调整和经济效益估算等方面提供重要依据.针对传统人工计数方法耗时费力且易造成较大误差的问题,大量基于机器视觉的方法与应用被提出,极大地推动了水产品无损计数的发展.为深入了解基于机器视觉的水产养殖计数研究,整理… …   相似文献

张涵钰  李振波  李蔚然  杨普 《计算机应用》2023,43(9):2970-2982

基于软件定义网络的高故障保护率的路由保护方案

  

软件定义网络(Software Defined Network, SDN)以其强大的可编程性和集中控制的优势得到了学术界的广泛关注。现有的SDN设备在执行报文转发时仍然使用最短路径协议,当最短路径中的结点发生故障时,网络仍然需要重新收敛,在此期间报文可能会被丢弃,进而无法传递至目… …   相似文献

耿海军  王威  张晗  王玲 《计算机科学》2023,(9):337-346