NN-EdgeBuilder：面向边缘端设备的高性能神经网络推理框架

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飞速发展的神经网络已经在目标检测等领域取得了巨大的成功,通过神经网络推理框架将网络模型高效地自动部署在各类边缘端设备上是目前重要的研究方向。针对以上问题,该文设计一个针对边缘端FPGA的神经网络推理框架NN-EdgeBuilder,能够利用基于多目标贝叶斯优化的设计空间探索算法充… …   相似文献

张萌  张雨  张经纬  曹新野  李鹤 《电子与信息学报》2023,45(9):3132-3140

OpenPARF: 基于深度学习工具包的大规模异构FPGA开源布局布线框架

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该文提出一个面向大规模可编辑逻辑门阵列(FPGA)的开源布局布线框架OpenPARF。该框架基于深度学习工具包PyTorch实现,支持GPU大规模并行计算求解。在布局算法方面,该文设计了一种新型非对称多静电场系统,对FPGA布局问题进行建模。在布线算法方面,该文支持对FPGA可编… …   相似文献

麦景  王嘉睿  邸志雄  林亦波 《电子与信息学报》2023,45(9):3118-3131

脉冲神经网络权重量化方法与对抗鲁棒性分析

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类脑芯片中的脉冲神经网络(SNNs)具有高稀疏性和低功耗的特点,在视觉分类任务中存在应用优势,但仍面临对抗攻击的威胁。现有研究缺乏对网络部署到硬件的量化过程中鲁棒性损失的度量方法。该文研究硬件映射阶段的SNN权重量化方法及其对抗鲁棒性。建立基于反向传播和替代梯度的监督训练算法,并… …   相似文献

李莹  李艳杰  崔小欣  倪庆龙  周崟灏 《电子与信息学报》2023,45(9):3218-3227

面向自旋存内计算架构的图算法优化设计

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图计算广泛应用于社交网络分析、推荐系统等诸多关键领域,然而,传统的大规模图计算系统面临冯诺依曼架构下访存带来的性能瓶颈。新型存内计算架构成为加速大规模图计算非常有前景的方案,尤其是非易失自旋磁存储器(MRAM)具备超高耐擦写性和超快写入等优点,可使图计算的存内实现更为高效。实现这… …   相似文献

王雪岩  陈序航  贾小涛  杨建磊  屈钢  赵巍胜 《电子与信息学报》2023,45(9):3193-3199

面向存算一体架构中Tanh激活函数的绝对值电路设计

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基于存算一体(CIM)架构的激活函数模拟实现方式使得神经网络变得更加接近非线性模型,针对其中Tanh函数负值难处理的问题,该文提出一种高速、高精度绝对值运算电路。该电路将输入电压经过比较器结果判断选择是否输出,利用反相比例取反电路控制负压输入并转换为正压通过开关输出,实现了离散输出功能的绝对值运算处理。与传统利用二极管全波整流绝对值电路相比,该电路有效避免了二极管难集成的问题,且速度快、功耗低、整体面积小。基于55 nm CMOS工艺进行设计,结果表明,在50 ns工作时钟周期下,经过绝对值电路转化后的输出电压与输入电压误差控制在1%以内,比较器的输出延时为5 ns,零点区域放大电压误差小于400 µV。在1.2 V电源电压下,功耗为670 µW,版图面积为4 447 µm²。… …   相似文献

顾晓峰  管其冬  虞致国 《电子与信息学报》2023,45(9):3350-3358

监控视频异常行为检测的概率记忆自编码网络

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异常行为检测是智能监控系统中重要的功能之一, 在保障社会治安等方面发挥着积极的作用. 为提高监控视频中异常行为的检测率, 从学习正常行为分布的角度出发, 设计基于概率记忆模型的半监督异常行为检测网络, 解决正常行为数据与异常行为数据极度不均衡的问题. 该网络以自编码网络为主干网络… …   相似文献

肖进胜  郭浩文  谢红刚  赵陶  申梦瑶  王元方 《软件学报》2023,34(9):4362-4377

面向多GPU的图神经网络训练加速

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图神经网络由于其强大的表示能力和灵活性最近取得了广泛的关注. 随着图数据规模的增长和显存容量的限制, 基于传统的通用深度学习系统进行图神经网络训练已经难以满足要求, 无法充分发挥GPU设备的性能. 如何高效利用GPU硬件进行图神经网络的训练已经成为该领域重要的研究问题之一. 传统… …   相似文献

苗旭鹏  王驭捷  沈佳  邵蓥侠  崔斌 《软件学报》2023,34(9):4407-4420

基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

  

为了监管账户余额模型公链上的交易,有必要对该类区块链上的交易进行地址分类研究。基于此,提出了一种基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法（简称AJKGS-ABCM）以实现区块链地址的分类,为区块链交易追踪提供有效的支持。该方法将区块链交易数据建模为图结构,以地址为节点,交易… …   相似文献

李致远  徐丙磊  周颖仪 《通信学报》2023,(9):115-126

软件跟踪链自动化技术研究综述

  

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《计算机学报》2023,46(9)

附加特征图增强的图卷积神经网络

  

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《计算机学报》2023,46(9)

投稿须知

  

为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.  相似文献

《计算机科学》2023,50(9)

基于解析树的Java Web灰盒模糊测试

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由于Java Web应用业务场景复杂,且对输入数据的结构有效性要求较高,现有的测试方法和工具在测试Java Web时存在测试用例的有效率较低的问题.为了解决上述问题,本文提出了基于解析树的Java Web应用灰盒模糊测试方法.首先为Java Web应用程序的输入数据包进行语法建模… …   相似文献

王鹃  张志杰  杨鸿远 《计算机系统应用》2023,32(9):67-76

时序动作单元感知的开集动作识别

  

开集动作识别任务要求模型不仅能准确识别训练集中的类别,还能拒绝训练集上未出现的未知类动作.目前,大多数方法都将动作视为一个整体,忽略动作本身可被分解为更细粒度的动作单元.为此,文中提出时序动作单元感知的开集动作识别方法.首先,设计动作单元关系模块,学习细粒度的动作单元特征,得到动… …   相似文献

杨凯翔  高君宇  冯洋博  徐常胜 《模式识别与人工智能》2023,(9):806-817

基于变分贝叶斯对比网络的非参数图像聚类方法

  

非参数图像聚类中聚类簇数是未知的,需要模型自动发现.虽然一些现有的贝叶斯方法可以自动推断聚类簇数,但由于计算成本过高或过于依赖已学习到的特征,在大规模图像数据集上并不可行.因此,文中提出基于变分贝叶斯对比网络的非参数图像聚类方法.首先,利用ResNet提取图像特征.然后,提出深度… …   相似文献

张胜杰  王一飞  向旺  薛迪展  钱胜胜 《模式识别与人工智能》2023,(9):832-841

基于结构增强的异质数据联邦学习模型正则优化算法

  

联邦学习中由于不同客户端本地数据分布异质,在本地数据集上训练的客户端模型优化目标与全局模型不一致,导致出现客户端漂移现象,影响全局模型性能.为了解决非独立同分布数据带来的联邦学习模型性能下降甚至发散的问题,文中从本地模型的通用性角度出发,提出基于结构增强的异质数据联邦学习模型正则… …   相似文献

张珉  梁美玉  薛哲  管泽礼  潘圳辉  赵泽华 《模式识别与人工智能》2023,(9):856-865

基于上下文门控残差和多尺度注意力的图像重照明网络

  

图像重照明普遍应用于图像编辑和数据增强等任务.现有图像重照明方法去除和重建复杂场景下的阴影时,存在阴影形状估计不准确、物体纹理模糊和结构变形等缺陷.针对以上问题,提出了基于上下文门控残差和多尺度注意力的图像重照明网络.上下文门控残差通过聚合局部和全局的空间上下文信息获取像素的长程… …   相似文献

王威  杜响成  金城 《计算机科学》2023,50(9):168-175

EGCN-CeDML:一种面向车辆驾驶行为预测的分布式机器学习框架

  

在大规模动态变化的交通场景下,快速准确地预测车辆驾驶行为是智能交通领域极具挑战的问题之一.车辆驾驶行为的预测不仅要考虑通信的有效性,而且要考虑车辆历史行驶轨迹以及车辆之间的相互影响.文中综合考虑了上述因素,提出了一种新的基于边-增强图卷神经网络的通信有效的分布式机器学习框架EGC… …   相似文献

李可  杨玲  赵晏伯  陈泳龙  罗寿西 《计算机科学》2023,50(9):318-330

基于虚拟化的跨域VPN解决方案

  

针对目前运营商网络中构建的跨域虚拟私有网实现复杂、自治系统边界设备负载过重、存在单点故障等问题,提出了采用虚拟化方式构建跨域虚拟私有网的解决方案。该方案包括公网隧道的建立、本地VPN实例的建立、自治系统边界设备的虚拟化、边界设备私网路由的交互4个关键步骤。为评估方案的可行性,对方… …   相似文献

陶志勇  张锦  阳王东 《计算机科学》2023,50(9):357-362

抗推理攻击的隐私增强联邦学习算法

  

联邦学习在保证各分布式客户端训练数据不出本地的情况下,由中心服务器收集梯度协同训练全局网络模型,具有良好的性能与隐私保护优势.但研究表明,联邦学习存在梯度传递引起的数据隐私泄漏问题.针对现有安全联邦学习算法存在的模型学习效果差、计算开销大和防御攻击种类单一等问题,提出了一种抗推理… …   相似文献

赵宇豪  陈思光  苏健 《计算机科学》2023,50(9):62-67

基于一对多关系的多模态虚假新闻检测

  

面向多模态的虚假新闻检测工作大部分是利用文本和图片之间的一对一关系,将文本特征和图片特征进行简单融合,忽略了帖子内多张图片内容的有效特征,对帖子间的语义关联建模不足。为了克服现有方法的局限性,该文提出了一种基于文图一对多关系的多模态虚假新闻检测模型。利用跨模态注意力网络筛选多张图… …   相似文献

袁玥  刘永彬  欧阳纯萍  田纹龙  方文泷 《中文信息学报》2023,(9):131-139