近端策略优化的城市环境多智能体协作对抗方法

  

城市环境由于其地理空间的复杂性及动态变化性,往往会令指挥系统变得低效且短视。针对该问题,提出了一种近端策略优化城市环境的多智能体协作对抗方法。首先,在建立完善的城市对抗环境的基础上,使用近端策略优化的演员-评论员网络算法进行求解;其次,针对多对一的评论网络采用嵌入方法来解决空间维… …   相似文献

米广铭;张辉;张菁;卓力 《通信学报》2025,(3):94-108

基于非稳态MAB的低地球轨道卫星系统异构用户接入方法

  

针对吞吐量敏感用户和时延敏感用户同时接入低地球轨道卫星系统的场景,提出了一种基于非稳态多臂赌博机（MAB）的非正交多址接入（NOMA）接入方法,以提高系统的频谱效率和异构用户的接入灵活性。首先,在构建联合效用函数以同时考虑时延敏感用户信息年龄（AoI）和吞吐量敏感用户传输速率需求… …   相似文献

林敏;孙昊;赵柏;郭焱;杨绿溪 《通信学报》2025,(3):212-220

基于韦伯定律的彼得森图局部人脸特征模式

  

以提升人脸特征提取和识别的性能为目标,提出了一种新型局部特征提取方法——基于韦伯定律的彼得森图局部人脸特征模式(WPLFP)。该方法巧妙地将韦伯定律融入紧凑的编码方案中,通过定义韦伯-彼得森数来精确表征目标像素与其邻域像素之间的结构信息。在特征提取过程中,WPLFP算法在中心像素… …   相似文献

徐洁;邓懿之;陈建平 《计算机应用研究》2025,(3):949-954

基于信任度累积的联邦协作频谱感知

  

针对低信噪比下协作频谱感知(CSS)的检测概率低且易受表现较差节点干扰的问题,提出一种基于信任度累积的联邦协作频谱感知方法(FL-CSS)。该方法分为离线训练和在线检测两部分：在离线训练部分设计了模型融合和更新策略,保证了次用户(SU)本地模型的性能,并避免全局模型受到表现较差S… …   相似文献

梁燕;孙永鑫 《计算机应用研究》2025,(3):880-887

基于Boosting优先经验重放的协同计算卸载方法

  

现有计算卸载方法没有考虑终端设备和边缘服务器的不同任务排队情况,导致计算卸载模型的时延估计存在偏差。更重要的是,现有基于强化学习的计算卸载方法通过计算时序差分(temporal difference, TD)误差进行经验重放,无法精确评估历史经验的重要性,导致卸载决策精度降低。为… …   相似文献

黄毅;王文轩;崔允贺;陈意;郭春;申国伟 《计算机应用研究》2025,(3):777-787

异构联邦学习在无人系统中的研究综述

  

异构联邦学习(heterogeneous federated learning, HFL)是一种用于解决数据和设备异构性问题的分布式机器学习方法,广泛应用于包括无人系统在内的多种场景。随着无人系统(如无人机、自动驾驶车辆)的快速发展,如何有效应对非独立同分布(non-IID)数据… …   相似文献

俞浩;范菁;孙伊航 《计算机应用研究》2025,(3):641-649

基于深度学习的前沿视频异常检测方法综述

  

视频异常事件检测逐渐成为计算机视觉领域的研究热点之一,具有重要研究意义和应用价值。近年来,以卷积神经网络为核心的深度学习技术在多项机器视觉任务中展现优异性能,极大地启发了其在视频异常事件检测领域的应用。为此,对近年来基于深度学习的视频异常事件检测相关研究进行全面梳理与系统归纳。首… …   相似文献

李南君;聂秀山;李拓;邹晓峰;王长红 《计算机应用研究》2025,(3):663-676

基于多粒度增强和答案验证的法律文书阅读理解模型

  

近年来法律文书阅读理解逐渐成为一个研究热点,它要求模型能够利用有限的数据完成答案分类以及证据和答案的提取,然而现有模型编码粒度单一,且问题和法律文书之间仍缺乏充分的交互。为了解决上述问题,提出了一种基于多粒度增强和答案验证的法律文书阅读理解模型。该模型首先使用多粒度编码模块,以字符、词语和序列三种粒度来捕捉输入文本中多层次的信息,提高模型提取信息的能力;然后引入基于问题和证据的注意力,增强问题和法律文书之间的交互,深入挖掘答案分类的线索信息;最后受到人类阅读过程的启发,该模型采用答案验证机制结合局部和全局信息来预测答案。在中文法律阅读理解数据集CAIL2019、CAIL2020和CAIL2020-Enhanced以及英文数据集HotpotQA上的实验结果表明,所提方法的joint F₁分别为76.48%、64.16%、70.82%和69.39%,优于基线模型。… …   相似文献

王婧蕾;徐建 《计算机应用研究》2025,(3):700-707

基于SM9的可验证公平标识广播代理重加密

  

标识广播代理重加密允许代理者将数据拥有者的密文转换为一组授权用户可解的密文且不泄露底层的数据和私钥,解决证书管理问题,实现一对多密文转换,有效地适配于多用户数据共享系统。然而,负责转换密文的不可信代理者可能为节省计算开销返回错误重加密密文导致数据共享失败。SM9算法作为我国自主设… …   相似文献

刘行;明洋;王晨豪;赵一 《计算机学报》2025,(3):721-737

面向感算控智一体化融合的工业互联网新型PLC安全增强:趋势与展望

  

可编程逻辑控制器(PLC)作为工业控制领域的关键基础设施,由于其设计初期缺乏内生安全架构,多年来一直是针对工业互联网及控制系统展开攻击的主要目标。随着工业4.0及智能制造技术的迅猛发展,传统PLC正在向智能可编程工业控制器(IPIC)演进,集成了感知采集、数据计算、实时控制、智能… …   相似文献

王雅哲;任磊;冯登国;王文杰;张一凡;王斐;孔宇升;吕金虎 《计算机学报》2025,(3):738-762

面向含噪中规模量子处理器的量子机器学习

  

量子计算与人工智能结合,在增强模型表达能力、加速和优化机器学习等方面可能产生颠覆性影响,有望突破人工智能领域所面临的可解释性差、最优解难等问题,量子人工智能已成为国内外重点关注的学科前沿。量子机器学习是量子人工智能领域的重要研究内容,它将量子计算基础理论与机器学习原理相结合,以实… …   相似文献

石金晶;肖子萌;王雯萱;张师超;李学龙 《计算机学报》2025,(3):602-631

基于信息表征增强的空间弱小目标检测方法

  

基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展,已被广泛应用于多个领域。然而,目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比,空间目标检测面临着独特的挑战:首先,由于拍摄距离极远,空间目标在图像中通常仅呈现为包含少量像素的弱小光斑,缺乏清晰的形状和颜色特… …   相似文献

范铭楷;薛丹娜;闫庆森;朱宇;孙瑾秋;张艳宁 《计算机学报》2025,(3):537-555

面向大尺度战场的信道仿真加速算法

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大尺度战场环境中电磁频谱作战装备测试和演训需要依靠大规模数字化电磁环境进行仿真,然而大尺度电磁信道计算复杂度较高,难以提升计算速度。针对这一问题,该文提出一种迭代时域辐射度算法。该算法通过递推方法建模信道,利用空间相干性复用前一时刻的信道数据,并经过修正后用于当前时刻的信道计算。… …   相似文献

刘畅;李维实;徐强;时成哲;邵士海 《电子与信息学报》2025,(3):582-589

基于多域雷达回波数据融合的海面小目标分类网络模型

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海面小目标识别是海事雷达监视任务中一个重要且具有挑战性的问题。由于海面小目标类型多样、环境复杂多变,对其进行有效分类存在较大困难。在高分辨体制雷达下,海面小目标通常只占据一或几个距离单元,缺乏足够的空间散射结构信息,因此目标的雷达截面积(RCS)起伏和径向速度变化成为分类的主要依… …   相似文献

赵子健;许述文;水鹏朗 《电子与信息学报》2025,(3):696-706

面向序列推荐的深度化指数移动平均学习方法

  

序列推荐是对用户历史交互序列进行建模;以预测用户所偏好的下一项目的推荐范式。由于用户交互历史的多样性和复杂性;交互序列常包含嘈杂和不相关的噪声项;从而影响模型捕捉稳定的序列模式;同时;交互序列中存在多样的序列信号;如趋势信号、语义信号和残差信号等;依赖单一模式进行建模无法得到精确… …   相似文献

温雯;胡智鑫;郝志峰 《计算机科学与探索》2025,19(3):774-786

基于离散扩散模型的序列到序列文本生成方法

  

扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型;有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型;实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应用场景;如何更好更快地实现序列到序列的文本生成一直是自然语言处… …   相似文献

蒋航;蔡国永;李思慧 《计算机科学与探索》2025,19(3):764-773

基于Kolmogorov-Arnold网络的节点分类算法

  

多数图深度学习模型通过可学习权重加固定激活函数的方式提取图数据的特征信息;采用不同激活函数时对模型性能有较为显著的影响。针对上述问题;提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络（KAN）的全连接神经网络模型G-KAN;无需特定的激活函数和显式的节点信息传递策略;通过KA… …   相似文献

袁立宁;冯文刚;刘钊 《计算机科学与探索》2025,19(3):645-656

三维视觉与元宇宙专题论文点评

  

<正>2021年Mark Zckerberu g将Facebook更名为Meta,并向外界介绍了元宇宙技术.自此,元宇宙受到了工业界和学术界的广泛关注,并成为热点研究问题.元宇宙是一个虚拟的数字宇宙,是真实世界的虚拟再现.三维视觉作为元宇宙的一个重要基础技术组成部分,能为构造数字宇宙提供创建虚拟场景的解决方案.然而,针对不同的元宇宙应用场景,需要不同的三维视觉技术为其创建虚拟场景.此外,随着人工智能技术的快速发展,元宇宙的基础理论架构有待进一步探索和完善,且元宇宙技术的潜在应用场景也需要进一步挖掘.… …   相似文献

曹明伟;李成龙;高浩;朱虎;吕智涵 《计算机科学》2025,(3):1-3

基于深度强化学习的Windows域渗透攻击路径生成方法

  

Windows域被视作内网渗透测试的重点目标,然而Windows域渗透测试的场景和方法与常规的内网渗透有很大差异。因此,当前常规的智能化路径发现研究并不适用于Windows域环境。为了增强Windows域的安全防护,提出了一种基于深度强化学习的Windows域渗透测试路径自动化生… …   相似文献

霍兴鹏;沙乐天;刘建文;吴尚;苏子悦 《计算机科学》2025,(3):400-406

基于相似性感知的Tor网络路径选择算法

  

由于Tor低门槛的搭建条件和开放的参与机制,攻击者可以通过控制大量的恶意Sybil节点对Tor网络发起Sybil攻击,从而对用户隐私造成严重的威胁。目前,针对Sybil攻击的防御方法中,一类通过识别恶意Sybil节点来进行防御,该类方法存在对节点之间相似性分析缺乏准确性、难以识别… …   相似文献

隋嘉祺;扈红超;史鑫;周大成;陈尚煜 《计算机科学》2025,(3):391-399