知识蒸馏方法研究与应用综述

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随着深度学习方法的不断发展,其存储代价和计算代价也不断增长,在资源受限的平台上,这种情况给其应用带来了挑战。为了应对这种挑战,研究者提出了一系列神经网络压缩方法,其中知识蒸馏是一种简单而有效的方法,成为研究热点之一。知识蒸馏的特点在于它采用了“教师—学生”架构,使用一个大型网络指… …   相似文献

司兆峰  齐洪钢 《中国图象图形学报》2023,28(9):2817-2832

基于条件对抗时空编码器的肺部肿瘤纵向预测方法

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肿瘤位置以及生长变化的观测是肿瘤治疗方案的制定中的重要环节. 基于医学图像的干预手段以一种非侵入方式, 能够直观地观察到患者体内肿瘤状态, 来预测肿瘤的生长情况, 从而帮助医师建立适应于患者特定的治疗方案. 提出了一种全新的深度网络模型——条件对抗时空编码器模型来预测肿瘤生长情况… …   相似文献

肖宁  肖小娇  强彦  李克勤  李硕  廉建红 《软件学报》2023,34(9):4392-4406

基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法

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在分类器链方法中, 如何确定标签学习次序至关重要, 为此, 提出一种基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法(TSECC). 首先结合频繁模式设计了一种基于强关联规则的标签依赖度量策略; 接下来通过标签间依赖关系构建有向无环图, 对图中所有顶点进行拓扑排序; 最后将得到的拓扑序列作为… …   相似文献

丁家满  周蜀杰  李润鑫  付晓东  贾连印 《软件学报》2023,34(9):4210-4224

RSA及其变体算法的格分析方法研究进展

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格分析是一种利用格困难问题的求解算法分析公钥密码安全性的分析方法,是研究RSA类密码算法安全性的有力数学工具之一.格分析的关键在于构造格基,虽然目前已有通用简洁的格基构造策略,然而,这种通用方法无法充分、灵活地利用RSA及其变体的代数结构.近年来, RSA类算法的格分析工作大多在… …   相似文献

周永彬  姜子铭  王天宇  袁思蒙  许军  王鲲鹏  刘月君 《软件学报》2023,34(9):4310-4335

一种高效的FDE并行传播算法

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约束规划(constraint programming, CP)是表示和求解组合问题的经典范式之一.扩展约束(extensional constraint)或称表约束(table constraint)是约束规划中最为常见的约束类型.绝大多数约束规划问题都可以用表约束表达.在问题… …   相似文献

李哲  于哲舟  李占山 《软件学报》2023,34(9):4153-4166

基于特征约束蒸馏学习的视觉异常检测

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针对视觉异常检测任务,提出一种基于特征约束的蒸馏学习方法,充分利用教师网络模型的特征来指导学生模型高效的识别异常图像.具体地,引入vision transformer (ViT)作为异常检测任务的主干网络,并提出中心特征策略约束学生网络的输出特征.由于教师网络的特征表达能力较强,特征中心策略从教师网络中动态地为学生网络生成正常样本的特征表示中心,从而提升学生网络对正常数据特征输出的描述能力,进而扩大了学生网络和教师网络对于异常数据的特征差异;另一方面,为了最小化学生网络和教师网络在正常图像特征表示上的差异,引入格拉姆(Gram)损失函数对学生网络编码层之间的关系进行约束.在3个异常检测通用数据集和1个真实工业异常检测数据集上进行了实验验证,相比当前最优方法,所提方法取得了显著的性能提升.… …   相似文献

邢鹏  蒋鑫  潘永华  唐金辉  李泽超 《软件学报》2023,34(9):4378-4391

英汉篇章结构分析研究综述

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篇章结构分析旨在理解文章的整体结构及其各部分之间的语义联系.作为自然语言处理的研究热点,近年来篇章结构分析研究发展迅速.首先总结英语和汉语中篇章结构分析理论,然后介绍相关篇章语料库及其计算模型的研究.在此基础上,梳理了当前英语、汉语中篇章结构分析的相关工作脉络,构建了篇章结构分析… …   相似文献

蒋峰  范亚鑫  褚晓敏  李培峰  朱巧明 《软件学报》2023,34(9):4167-4194

基于SINR的动态无线网络分布式链路调度

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无线信号之间的干扰阻碍了信号的并发传输,降低了无线网络的吞吐量.链路调度是提高无线网络吞吐量、减少信号传输延迟的一种有效方法.因为SINR (signal to interference plus noise ratio)模型准确地描述了无线信号传播的固有特性,能够真实反映无线信号之间的干扰,提出一种在动态无线网络中基于SINR模型的常数近似因子的在线分布式链路调度算法(OLD＿LS).在线的意思是指,在算法执行的过程中任意节点可以随时加入网络,也可以随时离开网络.节点任意加入网络或者从网络中离开体现了无线网络的动态变化的特性. OLD＿LS算法把网络区域划分为多个正六边形,局部化SINR模型的全局干扰.设计动态网络下的领导者选举算法(LE),只要网络节点的动态变化速率小于1/ε, LE就可以在O(log n+log R)ε≤5(1-2^1-α/2)/6,α表示路径损耗指数, n是网络节点的规模, R是最长链路的长度.根据文献调研,所提算法是第1个用于动态无线网络的在线分布式链路调度算法.… …   相似文献

黄宝贵  禹继国  马春梅 《软件学报》2023,34(9):4225-4238

一种基于哈希图的移动自组网区块链模型

  

针对移动自组网存在的网络覆盖范围有限、连接不稳定、节点协同时易遭受恶意攻击等问题,结合区块链技术增加数据的安全性与完整性,提出一种基于哈希图的移动自组网区块链模型。首先,提出一种分簇算法,将节点划分为不同的簇,选举簇首统计簇内节点数量,并写入事件中进行传播,以保证共识的顺利进行;… …   相似文献

宫在为  黄建华  顾彬  宁宇豪  张文韬 《计算机应用研究》2023,40(9):2582-2589

多策略融合改进的自适应被囊群算法

  

针对被囊群算法全局搜索不充分和易陷入局部极值等问题,提出一种多策略融合改进的自适应被囊群算法(MITSA)。首先,在种群初始化中引入佳点集理论提升种群多样性;其次,提出一种多精英协同引导机制优化被囊个体位置信息,增大对未知搜索区域的勘探可能性以增强算法全局探索能力;然后将自适应权… …   相似文献

柴岩  李广友  任生  许兆楠 《计算机应用研究》2023,40(9):131-143

基于飞蛾扑火算法的关键节点挖掘方法

  

关键节点挖掘在理解和控制复杂网络系统方面具有重要作用和巨大潜力。提出了一种基于飞蛾扑火优化算法的关键节点挖掘算法,解决关键节点问题。该算法引入了反向学习等策略,以提高解集的质量和加快收敛。同时,设计了快速种群演化和复合高斯进化等方法,以优化解集并增强解空间探索能力,从而克服局部最… …   相似文献

许钦钧  徐龙琴  刘双印  赵学华 《计算机应用研究》2023,40(9):159-169

时空需求下的电动汽车充电设施选址优化模型

  

针对电动汽车充电站布局位置不合理、充电利用率较低等问题,提出了一种时空需求下的充电设施选址优化模型STDM。通过对电动汽车出行数据的时空分布特征进行挖掘,结合电动汽车的出行与充电行为构建充电需求预测模型来获得区域内时空需求分布;采用基于时空统计量的方法获取需求热点区域,考虑到充电… …   相似文献

周筝  龙华  李帅  梁昌侯 《计算机应用研究》2023,40(9):49-56

基于位置社交网络的用户社区和属性位置簇搜索

  

针对当前社区搜索问题不能完全满足用户活动位置推荐的需求,提出了属性地理社会社区搜索问题(AGCS)。该问题是从带有属性的基于位置的社交网络中寻找紧密连接的用户社区和属性位置簇的工作。定义一个基于属性约束和签到信息的新社区度量用于衡量结果质量,并提出三种新的搜索算法来解决该问题：一… …   相似文献

宗传玉  李箬竹 《计算机应用研究》2023,40(9):83-89

改进狼群算法的交通子区迭代学习边界控制方法

  

针对基于固定增益迭代学习的交通子区边界控制方法收敛速度慢、迭代次数过多及控制精度差的问题。提出了一种迭代学习结合改进狼群算法的交通子区边界控制方案。该方案首先根据宏观基本图理论建立交通子区路网的车辆平衡方程,设计出系统的迭代学习控制律。其次分析了迭代学习控制对宏观基本图的影响,引… …   相似文献

贾光耀 《计算机应用研究》2023,40(9):2775-2780

SM4国密算法的异构可重构计算系统研究

  

随着互联网的数据量呈爆炸式增长,以纯软件方式运行的SM4算法速度慢、CPU占用率高,而基于Verilog/VHDL实现的现场可编程门阵列或专用集成电路存在灵活性差、升级维护困难等问题。为了解决上述问题,提出了一种SM4国密算法的异构可重构计算系统的设计方案,采用高层次综合和异构可… …   相似文献

王腾腾  柴志雷 《计算机应用研究》2023,40(9):2826-2831

改进PSO的SVM回归模型及在气温预测中的应用

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兰州市气温是一个非平稳序列,具有典型噪声大、不稳定的特征,气温变化越大,越不稳定.为了能够提高支持向量机在气温预测中的预测精度、强化泛化能力和降低参数选择的灵敏度.本文提出了改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization, IPSO)优… …   相似文献

刘洋  张鸿  徐娟  任余龙  唐建新 《计算机系统应用》2023,32(9):203-210

基于AlexNet2_att模型的视神经炎分类

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视神经炎(optic neuritis)是一种眼部神经疾病, 会造成儿童和成人的急性视神经损伤, 严重时会有致盲的风险. 因此, 视神经炎早期发现和诊断, 对患者的恢复有着巨大的帮助. 基于视神经炎视网膜图像病变特征不明显, 人工诊断分类困难且准确率不高等问题, 本文设计了一种改… …   相似文献

樊雨函  乔焕  方玲玲 《计算机系统应用》2023,32(9):115-124

结合Bootstrapped探索方法的CCLF算法

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深度强化学习因其可用于从高维的图像中提取出有效信息,从而可以自动生成解决各类复杂任务的有效策略,如游戏AI,机器人控制和自动驾驶等.然而,由于任务环境的复杂性以及智能体低下的探索效率,使得即使执行相对简单的任务,智能体仍需要与环境进行大量交互.因此,本文提出一种结合Bootstr… …   相似文献

杜志斌  黄银豪 《计算机系统应用》2023,32(9):162-168

基于PPO算法的仿生鱼循迹智能控制

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仿生鱼具有广阔的工程应用前景,对于仿生鱼的控制,首先要解决的是循迹问题.然而,现有的基于CFD方式和传统控制算法的鱼游控制方法存在训练数据获取成本高、控制不稳定等缺点.本文提出了基于PPO算法的仿生鱼循迹智能控制方法:使用代理模型替代CFD方式产生训练数据,提高数据的产生效率;引… …   相似文献

李云飞  严嫏  张来平  邓小刚  邹舒帆 《计算机系统应用》2023,32(9):230-238

改进YOLOv5s的自动驾驶汽车目标检测

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在自动驾驶领域, 由于道路背景复杂以及小目标信息缺失, 现有目标检测算法存在检测精度低的问题. 由于车载摄像头视角较为固定, 道路上的目标在图像空间中的分布具有一定的规律, 可以为自动驾驶汽车进行目标检测提供更为丰富的信息. 因此, 提出一种改进YOLOv5s的空间特征增强网络(SE-YOLOv5s). 在YOLOv5s的颈部网络中添加位置注意力模块(location attention module, LAM), 该模块能够根据道路目标在图像中的分布特征进行加权, 增强网络对目标类别位置分布的感知和定位能力. 设计一种小目标增强模块(small target enhancement module, STEM), 将浅层特征和深层特征进行融合, 可以获得更丰富的小目标语义信息和空间细节信息, 提高小目标检测效果. 实验结果表明, 改进模型对不同尺度目标检测精度均有所提高, AP_S提高2.8%, AP_M提高2.5%, AP_L提高2%.… …   相似文献

余以春  李明旭 《计算机系统应用》2023,32(9):97-105