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6981.
基于迭代轨迹划分的单分支循环程序终止性分析
秩函数作为循环程序终止性分析的重要方法已得到广泛研究.文中着重研究了单分支循环的终止性.首先提出了双向迭代循环概念,将单分支循环分为双向迭代循环和非双向迭代循环.其次,针对双向迭代循环程序,建立了一种划分思路,提出了三段式秩函数的概念,并证明了若该双向迭代循环存在三段式秩函数,则… …
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《计算机科学》
2023,50(9):108-116
6982.
面向最优直方图求解的监督学习模型研究
最优直方图是一类重要的直方图技术,目前用于实现最优直方图的动态规划分组算法存在时间复杂度过高的问题.因此,提出了一种基于概率稀疏自注意力的监督学习模型来学习动态规划分组算法,该监督学习模型可作为动态规划分组算法的替代方案,主要包括3个部分:1)通过Embedding层与位置编码层… …
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《计算机科学》
2023,50(9):145-151
6983.
融合机器阅读理解的中文医学命名实体识别方法
医学命名实体识别是自动构建大规模医学知识库的关键,但医学文本中存在实体嵌套现象,采用序列标注的方法不能识别出嵌套中的实体。文中提出了基于阅读理解框架的中文医学命名实体识别方法,该方法将嵌套命名实体识别问题建模为机器阅读理解问题,使用BERT建立阅读理解问题和医学文本之间的联系,并… …
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《计算机科学》
2023,(9):287-294
6984.
基于双向约束的生成对抗网络
下载全文
提高生成样本的质量和多样性一直是生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)领域主要挑战任务之一.为此,提出了一种双向约束生成对抗网络(bidirectional constraint generative adversarial net… …
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2023,34(9):4195-4209
6985.
结合新颖的互注意力和门控机制的图像标题生成
图像标题生成是通过机器产生描述图像的语句,属于多模态领域的重要研究方向之一.现有的工作大多数有两点不足:1)采用单一的图像特征,导致在非结构化场景中无法完全描述图像中更加细粒度的内容信息;2)模型大多数完全依赖图像的特征生成句子,而没有引入外部知识作为辅助信息.针对上述两点,提出… …
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2023,(8):1785-1791
6986.
主动容错多副本民航存储系统状态转换模型
主动容错机制解决了被动容错冗余问题,实现了硬盘潜在故障的提前预测和主动处理,显著提高了存储系统的可靠性.然而,民航存储系统采用被动容错机制无法全面保障系统可靠性.本文利用主动容错机制的优势,基于硬盘故障预测模型构建了多副本民航存储系统状态转换模型.该模型全面考虑硬盘,节点和机架故… …
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2023,(8):1850-1856
6987.
基于复杂网络的合成致死预测方法研究综述
合成致死(Synthetic Lethality,SL)是一种负遗传相互作用,描述的是两个非必要基因之间的相互关系:其中任何一个基因的突变对细胞存活的影响很小,但两个基因的共同突变会导致细胞死亡或其他有碍细胞存活的表型.SL对于解释复杂生物过程、推动癌症的临床诊治有着重要的意义.… …
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2023,46(8):1670-1692
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基于孪生网络的小样本目标检测算法
基于深度学习的目标检测算法如 YOLO(You Only Look Once)和 Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional Neural Network)需要大量训练数据以保证模型的精度,而在很多场景下获取数据以及标注数据的成本较高;并且由… …
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双路自编码器的属性网络表示学习
属性网络表示学习的目的是在保证网络中节点性质的前提下,结合结构和属性信息学习节点的低维稠密向量表示。目前属性网络表示学习方法忽略了网络中属性信息的学习,且这些方法中的属性信息与网络拓扑结构的交互性不足,不能高效融合网络结构和属性信息。针对以上问题,提出一种双路自编码器的属性网络表… …
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2023,43(8):2338-2344
6990.
基于句级别GAN的跨语言零资源命名实体识别模型
针对低资源语言缺少标签数据,而无法使用现有成熟的深度学习方法进行命名实体识别(NER)的问题,提出基于句级别对抗生成网络(GAN)的跨语言NER模型——SLGAN-XLM-R(Sentence Level GAN Based on XLM-R).首先,使用源语言的标签数据在预训练… …
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基于负训练和迁移学习的关系抽取方法
远程监督是关系抽取任务中常用的数据自动标注方法,然而该方法会引入大量的噪声数据,从而影响模型的表现效果.为了解决噪声数据的问题,提出一种基于负训练和迁移学习的关系抽取方法.首先通过负训练的方法训练一个噪声数据识别模型;然后根据样本的预测概率值对噪声数据进行过滤和重新标注;最后利用… …
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基于深度学习的多用户毫米波中继网络混合波束赋形
针对传统多用户毫米波中继系统波束赋形方案计算复杂度高的问题,提出一种基于深度学习(DL)的奇异值分解(SVD)方法来设计混合波束赋形,以优化发送端、中继端和接收端波束赋形器.首先,利用DL方法设计发送端、中继端的波束赋形矩阵最大化可实现的频谱效率;然后,设计中继端、接收端的频带波… …
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基于混合代码表示的源代码脆弱性检测
软件脆弱性对网络与信息安全产生了极大的威胁,而脆弱性的根源在于软件源代码.因为现有的传统静态检测工具和基于深度学习的检测方法没有完整地表示代码特征,并且简单地使用词嵌入方法转换代码表示,所以检测结果准确率低,误报率高或漏报率高.因此,提出了一种基于混合代码表示的源代码脆弱性检测方… …
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基于深度学习的RGB图像目标位姿估计综述
6自由度(DoF)位姿估计是计算机视觉与机器人技术中的一项关键技术,它能从给定的输入图像中估计物体的6DoF位姿,即3DoF平移和3DoF旋转,已经成为机器人操作、自动驾驶、增强现实等领域中的一项至关重要的任务。首先,介绍了6DoF位姿的概念以及基于特征点对应、基于模板匹配、基于… …
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具有反馈控制的多自主体系统迭代学习输出一致性
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2023,43(8):2630-2635
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基于引导Minimax-DDQN的无人机空战机动决策
针对无人机(UAV)空战环境信息复杂、对抗性强所导致的敌机机动策略难以预测,以及作战胜率不高的问题,设计了一种引导Minimax-DDQN(Minimax-Double Deep Q-Network)算法。首先,在Minimax决策方法的基础上提出了一种引导式策略探索机制;然后,… …
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2023,(8):2636-2643
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跨语言摘要能将一种语言的文本总结为另一种语言的摘要,旨在帮助人们快速准确地获取陌生语言文本的关键信息.目前,针对该研究的全面综述工作十分稀缺.因此,本文回顾跨语言摘要的研究发展,在全面调研和深入分析的基础上,从研究方法、数据集、评价方法以及未来方向等4个方面对跨语言摘要的研究工作… …
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稀疏表示一致性引导的多视图降维算法
现有基于图的多视图降维方法大多将构图和降维两个过程独立执行,因此构图的质量直接决定着降维的效果,然而构图是一个开放性的问题.为了缓解上述困难,提出了一种稀疏表示一致性引导的多视图降维算法(MDR_SRC).首先,通过使不同视图下的样本保持公共的稀疏表示,挖掘了视图之间的一致性关系… …
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面向CT图像小目标病灶区域的智能化检测算法研究
由于计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)医学图像的大部分病灶区域面积较小,传统目标检测模型容易造成小目标病灶区的漏检和误检.针对此问题,本文提出了一种具有注意力机制的特征金字塔网络(Attention Feature Pyramid Network, … …
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