基于深度学习的图像描述优化策略

  

图像描述旨在用语法正确的自然语句描述图像内容,自动地生成文本.图像描述涉及计算机视觉与 自然语言处理,是多模态领域的经典任务.近年来,大量的研究开始关注图像描述这类联合了视觉和语言的多模态任务,并取得了许多突破性成果.目前已有的关于图像描述的综述大多以技术为核心,从分类的角度来进… …   相似文献

周子懿  熊海灵 《计算机科学》2023,50(8):99-110

基于迁移学习的越南语语音合成

  

越南语是越南社会主义共和国的官方语言,属南亚语系越芒语族越语支.近年来基于深度学习的语音合成已经能够合成出高质量的语音,然而这类方法通常依赖于大规模的高质量语音训练数据.解决某些低资源非通用语语音训练数据不足问题的一种有效途径为:采用迁移学习方法并借用其他高资源通用语语音数据.在… …   相似文献

杨琳  杨鉴  蔡浩然  刘聪 《计算机科学》2023,50(8):118-124

融合音字特征转换的非自回归Transformer中文语音识别

  

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《计算机科学》2023,50(8)

基于预训练语言模型和标签指导的文本复述生成方法

  

文本复述生成是自然语言处理中一项重要且具有挑战性的任务.最近很多工作将句子不同粒度的句法结构信息用于指导复述生成过程,取得了一定的效果,然而这些方法大多比较复杂,迁移使用困难.另外,预训练语言模型因学习到大量语言知识而在各项自然语言处理任务中表现出了较好的性能,然而将其用在复述生… …   相似文献

梁佳音  谢志鹏 《计算机科学》2023,50(8):150-156

知识增强的方面词交互图神经网络

  

现有的方面级情感分析方法对句法依存树蕴含信息使用不足,忽略多方面词之间的关联,并且缺少对外部知识的使用.针对这些问题,提出一种知识增强的方面词交互图神经网络(KEAIG)模型.首先利用融合领域知识的BERT-PT(Bidirectional Encoder Representat… …   相似文献

衡红军  杨鼎诚 《计算机应用》2023,43(8):2412-2419

基于区块链的双分支结构扩展模型

  

随着区块链技术的迅速发展,区块链面临着存储开销和数据吞吐率方面的可扩展性挑战.受全体一致性共识原则影响,区块链节点需存储整个区块链的全局账本,数据存储开销大;同时,为维持区块内交易一致和可信,区块链网络中所有节点均需参与到交易验证同步中,导致网络中区块同步延迟高,带宽征用受阻,进… …   相似文献

王俊陆  刘强  张冉  纪婉婷  宋宝燕 《计算机科学》2023,50(8):365-371

基于新一代神威超算的量子计算模拟器加速和优化

  

针对量子硬件规模逐步扩大、当下量子计算经典模拟速度不高的问题,提出了基于神威超算量子模拟器的两种优化方法.首先,通过改进张量转置策略和计算策略重新构建了张量收缩算子库SWTT,从而提高了部分张量收缩的计算内核效率并减少了冗余访存;其次,通过提高数据局部性的收缩路径调整方法实现了路… …   相似文献

史新民  刘勇  陈垚键  宋佳伟  刘鑫 《计算机应用》2023,43(8):2486-2492

基于行为轮廓和逻辑Petri网的模型修复方法

  

现实中的业务流程不断发生变化,需要对初始的业务流程模型进行修复以更好地表示实际业务流程。模型修复的关键步骤是分析现实日志和模型间的偏差,目前寻找偏差的方法主要采用对齐重演技术,未从行为的角度定量分析抽象的结构。因此,提出了一种通过行为轮廓分析日志和模型偏差的方法,并在此基础上进一… …   相似文献

张昊宇  王丽丽 《计算机应用》2023,43(8):2527-2536

基于神经区分器的KATAN48算法条件差分分析方法

  

针对KATAN48算法的安全性分析问题,提出了一种基于神经区分器的KATAN48算法条件差分分析方法.首先,研究了多输出差分神经区分器的基本原理,并将它应用于KATAN48算法,根据KATAN48算法的数据格式调整了深度残差神经网络的输入格式和超参数;其次,建立了KATAN48算… …   相似文献

林东东  李曼曼  陈少真 《计算机应用》2023,43(8):2462-2470

基于多层脉冲神经网络的非接触液位检测方法

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尽管基于深度学习的非接触液位检测方法能够较好地完成检测任务,但其对计算资源的较高要求使其不适用于算力受限的嵌入式设备。为解决上述问题,该文首先提出了基于多层脉冲神经网络的非接触液位检测方法;其次,提出了单帧和帧差脉冲编码方法将视频流时间动态性编码成可重构的脉冲模式;最后在实际场景… …   相似文献

张季伦  朱毅  李颖  陈方  刘颖  屈鸿 《电子与信息学报》2023,45(8):2759-2769

结合多特征嵌入和多网络融合的中文医疗命名实体识别

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在医疗领域中,实体识别能够从大规模电子病历文本中提取有价值信息,由于缺乏定位实体边界的特征以及存在语义信息提取不完整等问题,中文的命名实体识别(NER)实现更加困难。该文提出一种针对中文电子病历的结合多特征嵌入和多网络融合的模型(MFE-MNF)。该模型嵌入多粒度特征,即字符、单… …   相似文献

雷松泽  刘博  王瑜菲  单奥奎 《电子与信息学报》2023,45(8):3032-3039

车联网中可证安全的分布式匿名高效边缘认证协议

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针对当前车联网(IoV)中的分布式认证协议直接依赖于半可信路边单元(RSU)的问题,该文提出一种新的分布式认证模型。该模型中的RSU通过3阶段广播自发建立边缘认证区,利用区域内的RSU同步保存车辆的认证记录,RSU可以通过校验节点同步保存的认证记录来防止恶意RSU的异常认证行为。… …   相似文献

张海波  兰凯  黄宏武  王汝言  邹灿 《电子与信息学报》2023,45(8):2902-2910

可重构智能表面中的低复杂度毫米波信道追踪算法

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针对可重构智能表面(RIS)中的毫米波通信系统,用户至RIS端信道角度参数的缓慢变化,该文提出一种基于牛顿算法的低复杂度信道追踪方案。该方案将RIS部分元件连接射频(RF)链,首先使用2维快速傅里叶变换 (2D-FFT)算法初始化估计角度,并且使用最大似然算法估计路径增益。在后续… …   相似文献

蒲旭敏  刘雁翔  孙致南  李静洁  陈前斌  金石 《电子与信息学报》2023,45(8):2911-2918

基于Spark和三路交互信息的并行深度森林算法

  

针对并行深度森林在处理大数据时存在冗余及无关特征过多、类向量过长、模型收敛速度慢以及并行化训练效率低等问题,提出了基于Spark和三路交互信息的并行深度森林（PDF-STWII）算法。首先,提出基于特征交互的特征选择（FSFI）策略过滤原始特征,剔除无关及冗余特征;其次,提出多粒… …   相似文献

毛伊敏  周展  陈志刚 《通信学报》2023,44(8):228-240

Massive MIMO中通信高效的分布式预编码设计

  

针对多BBU基带处理架构,提出一种通信高效的分布式预编码方案,旨在降低BBU间前传交互和计算复杂度。首先,提出基于R-WMMSE算法的分布式框架,利用最优解的子空间特性无损压缩交互数据,降低数据交互量。然后设计了2种基于矩阵乘法的可学习压缩模块,通过优化的计算结构和矩阵参数减少参… …   相似文献

李勉  李洋  张纵辉  史清江 《通信学报》2023,44(8):37-48

  

In order to realize no overlapping interference between cells, 6G dense network (DN) adopting resource allocation is the important technolog… …   相似文献

《通信学报》2023,44(8):215-227

特征挖掘与区域增强的弱监督时序动作定位

  

弱监督时序动作定位旨在定位视频中行为实例的起止边界及识别相应的行为。现有方法尽管取得很大进展,但依然存在动作定位不完整及短动作的漏检问题。为此,提出了特征挖掘与区域增强（FMRE）的定位方法。首先,通过基础分支计算视频片段之间的相似分数,并以此分数聚合上下文信息,得到更具有区别性… …   相似文献

王静  王传旭 《计算机应用研究》2023,40(8)

融合改进ASPP和极化自注意力的自底向上全景分割

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目的 针对ASPP（atrous spatial pyramid pooling）在空洞率变大时空洞（atrous）卷积效果会变差的情况,以及图像分类经典模型ResNet （residual neural network）并不能有效地适用于细粒度图像分割任务的问题,提出一种基于改进ASPP和极化自注意力的自底向上全景分割方法。方法 重新设计ASPP模块,将小空洞率卷积的输出与原始输入进行拼接（concat）,将得到的结果作为新的输入传递给大空洞率卷积,然后将不同空洞率卷积的输出结果拼接,并将得到的结果与ASPP中的其他模块进行最后拼接,从而改善ASPP中因空洞率变大导致的空洞卷积效果变差的问题,达到既获得足够感受野的同时又能编码多尺度信息的目的;在主干网络的输出后引入改进的极化自注意力模块,实现对图像像素级的自我注意强化,使其得到的特征能直接适用于细粒度像素分割任务。结果 本文在Cityscapes数据集的验证集上进行测试,与复现的基线网络Panoptic-DeepLab（58.26%）相比,改进ASPP模块后分割精度PQ（panoptic quality）（58.61%）提高了0.35%,运行时间从103 ms增加到124 ms,运行速度没有明显变化;通过进一步引入极化自注意力,PQ指标（58.86%）提高了0.25%,运行时间增加到187 ms;通过对该注意力模块进一步改进,PQ指标（59.36%）在58.86%基础上又提高了0.50%,运行时间增加到192 ms,速度略有下降,但实时性仍好于大多数方法。结论 本文采用改进ASPP和极化自注意力模块,能够更有效地提取适合细粒度像素分割的特征,且在保证足够感受野的同时能编码多尺度信息,从而提升全景分割性能。… …   相似文献

李新叶  陈丁 《中国图象图形学报》2023,28(8):2410-2419

联合图的全局和局部互信息的重叠社团检测算法

  

图神经网络在学习节点表示中展现了其突出的能力,然而在社团检测方面,大多数图神经网络模型仍然使用K-means来定位社团中心,为了克服K-means不适用于高维空间下聚类的缺点,提出了联合图的全局和局部互信息的重叠社团检测算法（overlapping community detec… …   相似文献

陈燕兵  张应龙 《计算机应用研究》2023,40(8)

一种基于张量理论的云制造资源服务化封装与发布策略

  

针对云计算环境下智能制造集中资源分散服务过程中存在的数据异构与资源统一描述问题,在分析现有云制造资源服务化封装与发布技术的基础上,利用张量理论在描述异构数据上的技术特点,提出了一种基于张量理论的云资源服务化封装与发布策略。首先将云制造资源进行分类,并就不同资源给出封装方法;其次基… …   相似文献

李州健  郭银章 《计算机应用研究》2023,40(8)