面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法

  

针对现有研究通常假设云API推荐系统的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境中恶意用户对云API推荐系统的数据投毒攻击的问题,提出了一种基于多特征融合的数据投毒攻击检测方法。首先,依据设计的相似性度量函数构建用户连通网络图,并利用Node2vec捕获用户邻域特征;其次,采用稀疏… …   相似文献

陈真  乞文超  鲍泰宇  申利民 《通信学报》2023,44(8):155-167

基于区块链的物联网设备自主管控方案

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传统物联网设备管理系统可能存在隐私数据易泄露、设备运行情况难掌握、异常事件难追溯等痛点, 给个人、企业乃至社会层面都带来了不利影响. 针对以上问题, 本文设计了一种基于区块链的物联网设备自主管控及管控行为审计方案, 通过区块链存证技术将接入系统的设备信息锚定至区块链, 对设备全生… …   相似文献

邓艳  叶新荣  余斌  罗慧宁 《计算机系统应用》2023,32(8):75-85

基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法

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针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化操作来消除事件在时间和空间上的冗余,保留显著的运动特征;最… …   相似文献

董峻妃  姜润皓  燕锐  唐华锦 《电子与信息学报》2023,45(8):2731-2738

层级语义融合的场景文本检测

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目的 场景文本检测是场景理解和文字识别领域的重要任务之一,尽管基于深度学习的算法显著提升了检测精度,但现有的方法由于对文字局部语义和文字实例间的全局语义的提取能力不足,导致缺乏文字多层语义的建模,从而检测精度不理想。针对此问题,提出了一种层级语义融合的场景文本检测算法。方法 该方法包括基于文本片段的局部语义理解模块和基于文本实例的全局语义理解模块,以分别引导网络关注文字局部和文字实例间的多层级语义信息。首先,基于文本片段的局部语义理解模块根据相对位置将文本划分为多个片段,在细粒度优化目标的监督下增强网络对局部语义的感知能力。然后,基于文本实例的全局语义理解模块利用文本片段粗分割结果过滤背景区域并提取可靠的文字区域特征,进而通过注意力机制自适应地捕获任意形状文本的全局语义信息并得到最终分割结果。此外,为了降低边界区域的预测噪声对层级语义信息聚合的干扰,提出边界感知损失函数以降低边界区域特征的歧义性。结果 算法在3个常用的场景文字检测数据集上实验并与其他算法进行了比较,所提方法在性能上获得了显著提升,在Totoal-Text数据集上,F值为87.0%,相比其他模型提升了1.0%;在MSRA-TD500（MSRA text detection 500 database）数据集上,F值为88.2%,相比其他模型提升了1.0%;在ICDAR 2015（International Conference on Document Analysis and Recognition）数据集上,F值为87.0%。结论 提出的模型通过分别构建不同层级下的语义上下文和对歧义特征额外的惩罚解决了层级语义提取不充分的问题,获得了更高的检测精度。… …   相似文献

王紫霄  谢洪涛  王裕鑫  张勇东 《中国图象图形学报》2023,28(8):2343-2355

基于改进ShuffleNetV2模型的光伏板灰尘识别

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鉴于灰尘积聚是光伏组件功率损失的主要因素之一, 针对灰尘颗粒的特性及克服利用扫描电子显微镜成本昂贵问题, 提出了一种利用改进的ShuffleNetV2模型来识别光伏板上的灰尘. 以ShuffleNetV2网络模型为基础模型, 采用Mish激活函数, 将更好的特征信息深入神经网络;… …   相似文献

徐小平  张勇  刘广钧  刘龙 《计算机系统应用》2023,32(8):295-302

SPH固流交互中的实时固体破碎动画模拟

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目的 针对固流交互中的固体破碎现象模拟研究较少、物理模型复杂、多求解器耦合性差、真实感与实时性难以兼顾等问题,提出一种适用于光滑粒子流体动力学（smoothed particle hydrodynamics,SPH）固流交互统一粒子框架的实时固体破碎模拟方法。方法 首先,结合断裂力学理论与统一粒子框架下固体边界粒子的空间和物理特性,构建基于物理的能量分析模型。然后,通过实时分析固体与流体之间的能量转化和自身能量平衡,将满足条件的粒子作为破碎发生的启发点。最后,采用基于几何的碎块生成方法,将启发点集作为种子点构建Voronoi图,完成碎块的生成。为确保模拟系统实时性,将模拟系统进行并行优化并加载至图形处理器（graphics processing unit,GPU）并行执行。结果 通过在不同复杂度和粒子规模的实验场景中进行模拟得到的结果表明,本文方法能够稳定地模拟固体受到流体冲击后发生的破碎现象,破碎细节真实感良好,在百万级粒子规模下能够满足实时性要求,可大规模并行执行且GPU加速效果显著,加速收益随场景规模增大而增大。结论 与现有研究相比,本文方法充分结合物理与几何方法的优点,与SPH统一粒子框架具有更高的耦合性,能够稳定地模拟固流交互中的固体破碎现象,细节符合现实世界物理规律,真实感渲染效果良好,可应用于洪涝、海啸、溃坝和泥石流等自然灾害的交互式预演、电子游戏特效等领域。… …   相似文献

邵绪强  张鑫  杨仕和  金佚钟 《中国图象图形学报》2023,28(8):2447-2460

一种隐私保护的卷积神经网络预测方案

  

机器学习在图像目标识别、语音识别和图像处理等领域有广泛的应用.卷积神经网络是机器学习领域中广为流行的架构,训练模型所需计算代价对资源受限的用户来说难以负担,因此越来越多的模型所有者将预测服务托管在云平台上以供用户按需使用.在现有方案中,云端处理数据时可能会泄露用户数据和模型参数,… …   相似文献

任艳丽  余凌赞  何港  张新鹏  郭筝 《计算机学报》2023,46(8):1606-1619

基于序列到隐写序列的约束型自然语言信息隐藏方法

  

已有的基于文本生成的无约束型自然语言信息隐藏方法主要利用不同的文本生成模型在秘密信息的控制下实现隐写文本的生成,它们生成的隐写文本质量较好且嵌入容量高.但这些方法大都局限于生成短隐写文本,整体的文本质量和句间语义相关性会随着句子长度增加而急剧下降.与无约束型方法不同,已有的约束型… …   相似文献

向凌云  杨双辉  王蓉  刘宇航  章登勇 《计算机学报》2023,46(8):1650-1669

基于编解码网络UNet3+的遥感影像建筑变化检测

  

遥感影像建筑变化检测需解决两个重要问题:一是双时相影像本身存在的时间依赖性问题;其二是由于建筑物密集分布,阴影效应及各对象之间的相似性导致的特征鉴别问题.该文分析现有处理方案,提出了基于UNet3+网络的边缘引导变换检测网络(Edge-Guided Change Detectio… …   相似文献

梁燕  易春霞  王光宇 《计算机学报》2023,46(8):1720-1733

面向个性化课程推荐的分层分期注意力网络模型

  

随着大规模在线开放课程(MOOC)平台的广泛使用,需要一种有效的方法为用户推荐个性化课程.针对现有的课程推荐方法通常利用课程学习记录为用户的学习兴趣建立整体的静态表示,但忽略了学习兴趣动态变化与用户短期学习兴趣的问题,提出一种分层分期的注意力网络(HPAN)进行个性化课程推荐.该… …   相似文献

刘源  董永权  贾瑞  杨昊霖 《计算机应用》2023,43(8):2358-2363

融合注意力和裁剪机制的通用文本分类模型

  

针对当前分类模型通常仅对一种长度文本有效,而在实际场景中长短文本大量混合存在的问题,提出了一种基于混合神经网络的通用型长短文本分类模型(GLSTCM-HNN).首先,利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transfo… …   相似文献

崔雨萌  王靖亚  刘晓文  闫尚义  陶知众 《计算机应用》2023,43(8):2396-2405

动态环境下视觉定位与建图的运动分割研究进展

  

动态环境中视觉定位与建图系统受环境中动态物体的影响,定位与建图误差增加同时鲁棒性下降.而对输入图像的运动分割可显著提高动态环境下视觉定位与建图系统的性能.动态环境中的动态物体可分为运动物体与潜在运动物体.当前动态物体识别方法存在运动主体混乱、实时性差的问题.因此,综述了视觉定位与… …   相似文献

朱东莹  钟勇  杨观赐  李杨 《计算机应用》2023,43(8):2537-2545

基于特征交互与自适应融合的骨骼动作识别

  

当前骨骼动作识别任务中仍存在数据预处理不合理、模型参数量大、识别精度低的缺点。为解决以上问题,提出了一种基于特征交互与自适应融合的骨骼动作识别方法 AFFGCN。首先,提出一种自适应分池数据预处理算法,以解决数据帧分布不均匀和数据帧代表性差的问题;其次,引入一种多信息特征交互的方… …   相似文献

李豆豆  李汪根  夏义春  束阳  高坤 《计算机应用》2023,(8):2581-2587

参数自适应的精英变异差分进化算法

  

针对经典差分进化算法(DE)的优化性能容易受到变异策略和控制参数影响的问题,提出了一种参数自适应的精英变异差分进化算法(A parameter Adaptive Elite Mutation Eifferential Evolution algorithm, AMEDE).首先,… …   相似文献

林秀丽  李均利  聂君凤 《小型微型计算机系统》2023,(8):1693-1706

块对角引导的多视角统一图聚类

  

多视角聚类能够整合多个视角的信息来提高聚类效果.目前很多研究都限于关注多视角一致性,得到的统一相似度图中仍存在许多非同簇之间的关系,甚至当某些簇的噪声达到一定程度时还可能导致统一相似度图难以形成簇的块对角结构.为此,本文提出一种块对角引导的多视角统一图聚类方法,该方法先将不同视角… …   相似文献

梁毅聪  张巍  滕少华 《小型微型计算机系统》2023,(8):1728-1734

深度动态文本聚类模型DDDC

  

互联网的飞速发展使得新闻数据呈爆炸增长的趋势.如何从海量新闻数据中获取当前热门事件的主题演化过程成为文本分析领域研究的热点.然而,常用的传统动态聚类模型处理大规模数据集时灵活性差且效率低下,现有的深度文本聚类模型则缺乏一种通用的方法捕捉时间序列数据的主题演化过程.针对以上问题,设… …   相似文献

陆辉  黄瑞章  薛菁菁  任丽娜  林川 《计算机应用》2023,43(8):2370-2375

基于改进领域分离网络的迁移学习模型

  

为进一步提高迁移学习的特征识别和提取效率、减少负迁移并增强模型的学习性能,提出了一种基于改进领域分离网络(DSN)的迁移学习模型AMCN-DSN(Attention Mechanism Capsule Network-DSN).首先,使用融合多头注意力机制的胶囊网络(MHAC)完… …   相似文献

金泽熙  李磊  刘继 《计算机应用》2023,43(8):2382-2389

基于表达式的逐层聚合和动态选择的图到方程树模型

  

现有树解码器仅适合求解单变量问题而求解多元问题的效果欠佳,而大多数数学求解器对真值表达式的错误选择导致训练出现学习偏差。针对上述问题,提出基于表达式的逐层聚合和动态选择的图到方程树（GET）模型。首先,通过图编码器学习文本语义;其次,从方程树的底层开始逐层迭代地聚合数量和未知变量… …   相似文献

刘斌  张倩  魏亚琴  崔学英  智红英 《计算机应用》2023,(8):2390-2395

基于改进人工势场和一致性协议的协同避障算法

  

协同避障是无人机(UAV)系统的关键技术之一,而UAV集群避障期间存在队形丢失、任务失效和能源消耗增加等问题.为解决这些问题,提出了一种基于改进人工势场和一致性协议的协同避障算法.首先,根据多旋翼UAV的控制律来设计保持速度、位置一致的控制协议,并采用归一化和高阶指数缩放变换人工… …   相似文献

张钟元  戴炜  李光昱  陈小庆  邓启波 《计算机应用》2023,43(8):2644-2650

小样本目标检测研究综述

  

  相似文献

《计算机学报》2023,46(8)