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721.
  
扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型;有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型;实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应用场景;如何更好更快地实现序列到序列的文本生成一直是自然语言处… …   相似文献
722.
  
现有的异常检测方法能在特定应用场景下实现高精度检测;然而这些方法难以适用于其他应用场景;且自动化程度有限。因此;提出一种视觉基础模型（VFM）驱动的像素级图像异常检测方法SSMOD-Net（State Space Model driven-Omni Dimensional Net… …   相似文献
723.
  
将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布(Non-IID)数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法大多使用客户端本地模型的参数来表征数据特性,并利用参数间的“距离”来评估相似性,从而实现客户端的聚类,但由于神经网络神经元的置换不变性,聚类效果可能会不… …   相似文献
724.
  
实时准确的气象预报关乎人民生计、环境生态以及军事决策,受到各界人士的广泛关注和重点研究。数值气象预报是当前的主流预报方法,经过长期发展,其预报精确性和可靠性不断提高,但仍然面临系统误差无法避免、历史观测数据难以利用,以及计算开销巨大等重大挑战。随着深度学习技术的快速兴起,数据驱动… …   相似文献
725.
  
现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标,存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题,影响检测性能。另外,现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤,导致检测时延较长,性能较差。在分析谣言的传播特征时,现有方法大多侧重于谣言传播过程中的静态特征,难… …   相似文献
726.
  
针对基于深度学习的多视图立体(Multi-view Stereo,MVS)重建算法仍然存在图像特征提取不全面、代价体匹配模糊以及深度误差不断积累而导致在无纹理和重复纹理区域重建效果差的问题,提出了基于上下文引导的代价体构建和深度细化的级联MVS网络。首先,利用基于无参注意力的特征… …   相似文献
727.
  
随着元宇宙的迅猛发展,视线交互技术作为元宇宙核心交互方式受到广泛关注,视线隐私问题愈发引起人们的担忧。视线不仅可以表征凝视方向,还能用于个体身份识别,以及识别一系列敏感的软生物特征,如年龄、性别、种族等,甚至可以用于推断个体的情绪、认知状态和决策过程。因此,研究元宇宙视线交互中的… …   相似文献
728.
  
针对肾癌三维CT图像存在病变区域多尺度、边缘像素稀疏、对比度低以及肿瘤形状复杂且不规则等问题,提出一种基于边缘增强的选择性特征融合肾癌三维CT图像分割网络(EE-SFF U-Net)。EE-SFF U-Net采用基于U-Net的对称编解码网络架构,编码路径中包含一个用于强化边缘信… …   相似文献
729.
目的 针对视网膜血管图像分割中血管特征尺度多变、毛细血管细节丰富以及视杯视盘、病变等特殊区域干扰导致的表征不精确、分割误差大以及结果不准确等问题,提出一种视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络,包括尺度特征表示、纹理特征增强和双重对比学习3个模块。方法 首先,输入视网膜图像集中… …   相似文献
730.
目的 弱监督时序动作定位仅利用视频级标注来定位动作实例的起止时间并识别其类别。目前基于视觉语言的方法利用文本提示信息来提升时序动作定位模型的性能。在视觉语言模型中,动作标签文本通常被封装为文本提示信息,按类型可分为手工类型提示（handcrafted prompts）和可学习类型… …   相似文献
731.
利用监控视频监测异常在社会治理中具有至关重要的地位,因此视频异常检测一直是计算机视觉领域备受关注且具有挑战性的议题。鉴于此,以深度学习的视角,对当前关键的视频异常检测方法进行了分类和综述。首先,全面介绍了视频异常的定义,包括异常的划定和类型分类;随后,分析了目前全监督、弱监督、无… …   相似文献
732.
目的 针对远距离红外飞机目标检测中存在的由于成像面积小、辐射强度较弱造成无法充分提取目标特征进而影响检测性能的问题,提出一种基于全局—局部上下文自适应加权融合（adaptive weighted fusion of globallocal context,AWFGLC）机制的红外… …   相似文献
733.
  
针对吞吐量敏感用户和时延敏感用户同时接入低地球轨道卫星系统的场景,提出了一种基于非稳态多臂赌博机（MAB）的非正交多址接入（NOMA）接入方法,以提高系统的频谱效率和异构用户的接入灵活性。首先,在构建联合效用函数以同时考虑时延敏感用户信息年龄（AoI）和吞吐量敏感用户传输速率需求… …   相似文献
734.
  
针对传统恶意软件家族分类方法部署成本高和预测时间长等问题,提出了一种轻量的恶意软件可视化分类方法。首先,提出对比度受限双三次插值与高斯模糊算法,解决恶意软件图像大小不平衡及噪声过多的问题。其次,为应对恶意软件特征间关联捕获困难和现有注意力模块复杂度高的问题,提出轻量通道注意力机制… …   相似文献
735.
  
针对免调度非正交多址接入（NOMA）系统中普遍存在的脉冲噪声干扰背景,提出一种基于时序多重稀疏贝叶斯学习和最小二乘的联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计方法。首先利用多根天线接收下用户零星通信和突发脉冲噪声的联合稀疏性,将多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计问题建模成多测量向量的… …   相似文献
736.
  
随着全球对可再生能源需求的增加,风电作为清洁可再生能源的重要组成部分,其功率的准确预测对于电力系统的稳定运行和能源的高效利用至关重要。近年来,深度学习方法在风功率预测领域展现出显著的优势,通过构建复杂的非线性模型,深度学习模型能够有效地捕捉风功率数据的内在规律和变化趋势。从风电功… …   相似文献
737.
  
静态分析警告作为一种重要的软件质量指标,被广泛用于识别源代码中潜在的违规问题。近期的研究表明,静态分析警告在代码异味检测和即时缺陷预测中有所应用,但有关项目早期缺少提交修改记录的情况没有涉及。针对上述问题,利用三种流行的静态分析工具的警告信息,在原有的缺陷预测模型中融合静态分析警… …   相似文献
738.
  
为解决大规模参数调优问题,一系列高效微调方法诞生,但是在整合不同高效微调方法形成有效统一整体方面还存在挑战。此外,统一调优思想在视觉任务中的应用仍然不足。因此,提出统一参数高效微调架构ETTA(efficient Transformer tuning architecture)。… …   相似文献
739.
  
针对微表情识别技术面临的时间特征提取挑战包括短暂性带来的捕捉难题、时空信息融合的难点、数据稀疏性导致的过拟合问题、静态特征提取方法的局限性、数据预处理对识别性能的影响,提出了一种基于改进3D ResNet的多模态微表情识别方法(IM3DR-MFER)。通过在传统3D ResNet… …   相似文献
740.
  
针对实用拜占庭容错共识算法中存在缺少对恶意节点的惩罚机制、通信开销大、主节点选取安全性不足等问题,提出了一种基于信誉和标准差聚类的PBFT共识优化算法TSD-PBFT,旨在提高共识效率和安全性。首先,建立节点动态和静态结合的信誉评估模型,通过实时监测节点投票数和参与度来动态评估节… …   相似文献
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