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7261.
一种文本-图像增强的多模态知识图谱嵌入方法
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基于EMPC-BCGRU的云虚拟机CPU负载分析预测
云平台资源预测对于云资源管理和节能具有非常重要的意义.云虚拟机技术是云平台为了充分利用物理资源而实施的一种虚拟化手段,但是有效的云虚拟机负载预测仍具有挑战性,因为云虚拟机负载具有周期性和非周期性的变化模式以及突变的负载峰值,云虚拟机负载受到用户随机提交作业的影响.为了准确分析云虚… …
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基于柯西变异和差分进化的混沌白骨顶鸟算法
针对白骨顶鸟优化算法(COOT)寻优精度低、容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于柯西变异和差分进化的混沌白骨顶鸟算法(Logistic Chaos Coot bird algorithm based on Cauchy mutation and Differential… …
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边缘计算中面向互动直播的用户分配策略
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亲和传播聚类型电磁地图全覆盖重构算法
针对缺乏目标区域内电磁传播环境信息等先验信息情况下的电磁地图构建问题,提出了一种基于亲和传播聚类的由点及面再由点面融合完成目标区域电磁地图重构的新型算法.该算法首先依据实际情况对目标区域进行合适的栅格划分,并通过分布式感知节点实现电磁数据的采样,从中选出一定数量的聚类样点进行亲和… …
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基于密度峰值聚类的超区间粒化方法及其分类模型
大数据挖掘时代,数据丰富与知识贫乏之间的矛盾日趋突出.粒计算是解决大规模、复杂问题的新范式,其核心任务是粒化.粗糙集是经典粒计算模型之一,在数据挖掘领域已广泛应用.遗憾的是基于不可区分关系的粒化条件很严格,造成粗糙集在粒化定量数据时会失效.因此,本文首先从一维属性的区间划分出发,… …
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轻量级缓存策略的关系型数据库全文搜索加强与扩展
针对关系型数据库(RDB)现有的全文搜索方案存在的效率低下、资源占用高的问题,提出一种具有增强式辅助缓存的轻量级关系型数据库全文搜索模型.首先,该模型构建基于Redis的倒排索引,并利用缓存索引缩小搜索范围,从而用内存高效的数据处理能力解决关系型数据库I/O瓶颈,并提升系统整体性… …
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基于多阶段搜索的约束多目标进化算法
现有约束多目标进化算法的约束处理策略无法有效解决具有大型不可行区域的问题,导致种群停滞在不可行区域的边缘;此外,约束条件下的不连续问题对算法的全局搜索能力以及多样性的维持提出了更高的要求.针对上述问题,提出了一种基于多阶段搜索的约束多目标进化算法(CMOEA-MSS),在该算法的… …
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基于特征聚合的铜合金金相图分类识别方法
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零点分布更均匀的广义极谐复指数变换
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基于IPSO-FHMM的非侵入式负荷分解
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基于蚁群融合D*Lite的动态改航路径规划
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基于多智能体深度强化学习的协作导航应用
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低轨道地球卫星(LEO)上行链路通信场景下,针对不同用户对于高容量传输(HCT)和高可靠性传输(HRT)需求的差异性,对2种不同需求的用户进行频谱共享,建立HRT用户需求受限下的HCT用户总和容量最大化的资源分配模型,并联合用户功率和信道资源进行优化。基于信道衰减统计特性进行功率… …
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