改进双路径生成对抗网络的红外与可见光图像融合

下载全文  

为了使融合图像保留更多源图像的信息,该文提出一种端到端的双融合路径生成对抗网络(GAN)。首先,在生成器中采用结构相同、参数独立的双路径密集连接网络,构建红外差值路径和可见光差值路径以提高融合图像的对比度,引入通道注意力机制以使网络更聚焦于红外典型目标和可见光纹理细节;其次,将两… …   相似文献

杨莘  田立凡  梁佳明  黄泽丰 《电子与信息学报》2023,45(8):3012-3021

建模与仿真服务化研究综述

下载全文  

建模与仿真服务化是提升用户体验, 支撑按需访问建模与仿真能力的有效手段. 本文首先从建模与仿真服务的访问、开发以及运行与管理三个层面对建模与仿真服务化的概念进行辨析; 并从服务的分类、抽象层级、基本元素和状态四个角度对建模与仿真服务的特征进行阐述. 然后从基于网页的仿真、基于面向… …   相似文献

张淼  许凯  彭勇  尹全军 《自动化学报》2023,49(8):1601-1620

轻量化自监督单目深度估计

下载全文  

目前, 大多数的增强现实和自动驾驶应用不仅会使用到深度网络估计的深度信息, 还会使用到位姿网络估计的位姿信息. 将位姿网络和深度网络同时集成到嵌入式设备上, 会极大地消耗内存. 为解决这一问题, 提出一种深度网络和位姿网络共用特征提取器的方法, 使模型保持在一个轻量级的尺寸. 此… …   相似文献

刘佳  林潇  陈大鹏  徐闯  石豪 《计算机系统应用》2023,32(8):116-125

基于深度学习的事件抽取研究综述

下载全文  

事件抽取是从非结构化的自然语言文本中自动抽取用户感兴趣的事件信息, 并以结构化的形式表示出来. 事件抽取是自然语言处理与理解中的重要方向, 在政府公共事务管理、金融业务、生物医学等不同领域有着很高的应用价值. 根据对人工标注数据的依赖程度, 目前基于深度学习的事件抽取方法主要分为… …   相似文献

王浩畅  周郴莲  Marius Gabriel PETRESCU 《软件学报》2023,34(8):3905-3923

SCID：用于富含视觉信息文档图像中信息提取任务的扫描中文票据数据集

下载全文  

目的 视觉富文档信息抽取致力于将输入文档图像中的关键文字信息进行结构化提取,以解决实际业务问题,财务票据是其中一种常见的数据类型。解决该类问题通常需要应用光学字符识别（optical character recognition,OCR）和信息抽取等多个领域的技术。然而,目前公开的相关数据集的数量较少,且每个数据集中包含的图像数量也较少,这都成为了制约该领域技术发展的一个重要因素。为此,本文收集、标注并公开发布了一个真实中文扫描票据数据集SCID（scanned Chinese invoice dataset）,包含6类常见财务票据,共40 716幅图像。方法 该数据集提供了用于OCR任务和信息抽取的两种标签。针对该数据集,本文提出一个基于LayoutLM v2（layout languagemodel v2）的基线方案,实现了从输入图像到最终结果的端到端推理。基于该数据集承办的CSIG（China Society ofImage and Graphics）2022票据识别与分析挑战赛,吸引了大量科研人员参与,并提出了优秀的解决方案。结果 在基线方案实验中,分别验证了使用OCR引擎推理、OCR模型精调和OCR真值3种设定的实验结果,F1值分别为0.768 7、0.857 0和0.985 7,一方面证明了LayoutLM v2模型的有效性;另一方面证明了该场景下OCR的挑战性。结论 本文提出的扫描票据数据集SCID展示了真实OCR技术应用场景的多项挑战,可以为文档富视觉信息抽取相关技术领域研发和技术落地提供重要数据支持。该数据集下载网址：https://davar-lab.github.io/dataset/scid.html。… …   相似文献

乔梁  李再升  程战战  李玺 《中国图象图形学报》2023,28(8):2298-2313

面向纵向联邦学习的对抗样本生成算法

  

为了适应纵向联邦学习应用中高通信成本、快速模型迭代和数据分散式存储的场景特点,提出了一种通用的纵向联邦学习对抗样本生成算法VFL-GASG。具体而言,构建了一种适用于纵向联邦学习架构的对抗样本生成框架来实现白盒对抗攻击,并在该架构下扩展实现了L-BFGS、FGSM、C&W等不同策… …   相似文献

陈晓霖  昝道广  吴炳潮  关贝  王永吉 《通信学报》2023,44(8):1-13

面向用户传输差异的低轨道地球卫星资源分配策略

  

低轨道地球卫星（LEO）上行链路通信场景下,针对不同用户对于高容量传输（HCT）和高可靠性传输（HRT）需求的差异性,对2种不同需求的用户进行频谱共享,建立HRT用户需求受限下的HCT用户总和容量最大化的资源分配模型,并联合用户功率和信道资源进行优化。基于信道衰减统计特性进行功率… …   相似文献

陈发堂  黄淼  金宇峰 《通信学报》2023,44(8):125-133

基于边缘计算的多摄像头视频协同分析方法

  

为了减少智慧城市场景下多摄像头实时视频数据的处理量,提出了基于机器学习算法的边缘端视频协同分析方法。首先,针对各摄像头检测到的重要目标物体,设计了不同的关键窗口来筛选视频的感兴趣区域,缩减视频数据量并提取其特征。然后,根据提取的数据特征,对不同摄像头视频中的相同目标物体进行标注,… …   相似文献

期治博  杜磊  霍如  杨帆  黄韬 《通信学报》2023,44(8):14-26

可扩展分层次编译码的语义通信系统

  

针对目前文本语义通信大部分研究主要依靠仿真系统进行理论验证的问题,利用分层次编译码架构在语义层次和语法层次上的分离性,提出了一种可扩展分层次的语义通信系统。该系统通过语义和语法层次相分离的模式有效兼容香农信息框架下的可靠通信技术,实现语义通信与传统通信的嵌套结合。进一步,基于软件… …   相似文献

张聿远  赵海涛  魏急波  曹阔  张亦弛  罗鹏  刘月玲  梅锴 《通信学报》2023,44(8):49-60

基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法

  

为提升视频异常检测精度,提出一种基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法。首先,融合视频序列与其对应的RGB序列凸显物体的运动变化;其次,通过膨胀卷积层捕获视频序列在局部区域的时序相关性,并利用自注意力网络计算视频全局时序的依赖性,同时,依靠增加基础网络U-Net的深度并结合… …   相似文献

杨静  吴成茂  周流平 《通信学报》2023,44(8):241-250

  

An adaptive tensor train (TT) learning algorithm for the online decomposition problem of high-order tensors in single-aspect streaming model… …   相似文献

《通信学报》2023,44(8):27-36

自适应变化响应的动态多目标进化算法

下载全文  

动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems, DMOPs)的目标函数发生变化时, 需要采取变化响应策略对种群进行重新初始化, 以快速追踪新环境中的最优解集. 现有动态多目标优化算法对不同个体、不同维度的决策变量缺… …   相似文献

梁正平  李辉才  王志强  胡凯峰  朱泽轩 《自动化学报》2023,49(8):1688-1706

面向无人艇的T-DQN智能避障算法研究

下载全文  

无人艇(Unmanned surface vehicle, USV)作为一种具有广泛应用前景的无人系统, 其自主决策能力尤为关键. 由于水面运动环境较为开阔, 传统避障决策算法难以在量化规则下自主规划最优路线, 而一般强化学习方法在大范围复杂环境下难以快速收敛. 针对这些问题, … …   相似文献

周治国  余思雨  于家宝  段俊伟  陈龙  陈俊龙 《自动化学报》2023,49(8):1645-1655

基于自适应多尺度超螺旋算法的无人机集群姿态同步控制

下载全文  

四旋翼无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)系统姿态角和角速度分别为运行在不同时间尺度上的慢、快动态. 由于输入扰动的上界难以精确估计, 本文提出一种基于自适应多尺度超螺旋(Super-twisting, STW)滑模算法的无人机集群一致性控制策略. … …   相似文献

蔡运颂  许璟  牛玉刚 《自动化学报》2023,49(8):1656-1666

自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法

下载全文  

基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression, V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案, 但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏, 降低了帧间编码性能. 针对这一问题, 提出一种基于V-PCC改进的自适应… …   相似文献

陈建  廖燕俊  王适  郑明魁  苏立超 《自动化学报》2023,49(8):1707-1722

融合知识的多视图属性网络异常检测模型

下载全文  

属性网络异常检测在网络安全、电子商务和金融交易等领域中具有重要的理论与现实意义, 近年来受到了越来越多的关注. 大多数异常检测方法凭借网络有限的属性或结构信息进行决策生成, 往往难以对异常模式做出可靠的描述. 此外, 网络节点对应的实体往往关联着丰富的领域知识, 这些知识对于异常… …   相似文献

杜航原  曹振武  王文剑  白亮 《自动化学报》2023,49(8):1732-1744

基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络

下载全文  

图神经网络由于其对图结构数据的强大表征能力近年来受到广泛关注. 现有图神经网络方法主要建模静态同质图数据,然而现实世界复杂系统往往包含多类型动态演化的实体及关系,此类复杂系统更适合建模为动态异质图. 目前,动态异质图表示学习方法主要集中于半监督学习范式,其存在监督信息昂贵和泛化性较差等问题. 针对以上问题,提出了一种基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络. 具体地,所提网络首先通过异质层次化注意力机制根据历史信息来生成未来的邻近性保持的节点表示,然后通过对比学习最大化局部节点表示和全局图表示的互信息来丰富节点表示中的全局语义信息. 实验结果表明,提出的自监督动态异质图表示学习方法在多个真实世界数据集的链路预测任务上的AUC指标平均提升了3.95%.… …   相似文献

焦鹏飞  刘欢  吕乐  高梦州  张纪林  刘栋 《计算机研究与发展》2023,589(8):1808-1821

基于蚁群融合D*Lite的动态改航路径规划

下载全文  

危险天气下的改航与受限区划设和路径规划算法密切相关, 本文针对改航环境构建中Graham扫描结果存在较大无效区域, 提出分块后并行扫描. 针对危险天气的突发性, 为了适用于复杂环境, 提出在增量式的D*Lite全局规划路径基础上智能分割、蚁群算法局部搜索的复合结构动态规划方法. … …   相似文献

张文  方巍 《计算机系统应用》2023,32(8):250-258

基于IPSO-FHMM的非侵入式负荷分解

下载全文  

非侵入式负荷分解是智能用电系统的一个重要环节,可深入分析用户的用电信息,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义.本文提出了一种基于改进粒子群优化因子隐马尔可夫模型(IPSO-FHMM)的非侵入式负荷分解方法.利用高斯混合模型(GMM)对单负荷进行状态聚类,总负载模型由因子隐马… …   相似文献

李岢淳  李兵 《计算机系统应用》2023,32(8):214-220

基于轻量型网络的单载波信号调制识别

下载全文  

针对当前应用深度学习实现数字信号调制识别过程中网络复杂、计算量高、硬件平台要求高的问题, 本文提出了在改进的MobileNetV3轻量级神经网络中使用信号星座图调制识别的方法. 首先, 将接收到的MPSK和MQAM信号转换成星座图像, 将其进行灰度图像提取, 灰度图像增强, 构建… …   相似文献

刘高辉  王壮壮 《计算机系统应用》2023,32(8):238-243