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随着人工智能技术与大数据科学的不断发展,联邦学习在金融、医疗、工业制造等重要领域中得到广泛运用.同集中式学习相比,联邦学习在效率和安全性上都有明显的优势.然而,随着应用层次的逐步深入,联邦学习也随之暴露出一些安全问题,例如:隐私窃取、中毒攻击等.为了更好的挖掘联邦学习中存在的安全… …   相似文献
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视觉问答(visual question answering,VQA)是融合自然语言处理与计算机视觉技术的图-文跨模态热门任务。该任务以计算机智能识别与检索图像内容并给出准确答案为主要目标,融合应用了目标识别与检测、智能问答、图像属性分类、场景分析等多项技术,能够支撑许多前沿交互… …   相似文献
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近年来,随着深度学习的快速发展,可变形卷积网络因其强大的特征提取能力受到广泛关注,克服了卷积神经网络中难以解决的一些问题,并且已在计算机视觉、自然语言处理等相关领域发挥重要作用。由于目前对可变形卷积网络进行系统性总结的研究还很少,为了给后续研究提供详细的参考依据,对可变形卷积网络… …   相似文献
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针对行人重识别中行人文本属性信息未被充分利用以及文本属性之间语义联系未被挖掘的问题,提出一种基于多模态的图卷积神经网络(GCN)行人重识别方法.首先使用深度卷积神经网络(DCNN)学习行人文本属性与行人图像特征;然后借助GCN有效的关系挖掘能力,将文本属性特征与图像特征作为GCN… …   相似文献
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实际生活中存在许多的动态多目标优化问题(DMOP).对于此类问题,当环境发生改变时,就要求动态多目标进化算法(DMOEA)能快速和准确地跟踪新环境下的帕累托前沿(PF)或帕累托最优解集(PS).针对现有算法的种群预测性能差的问题,提出一种基于权重向量聚类预测的动态多目标进化算法(… …   相似文献
李二超  程艳丽 《计算机应用》2023,43(7):2226-2236
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针对现有图像去模糊算法在处理边缘丢失时出现弥散和伪影以及在视频处理中使用全帧去模糊方式导致不满足实时性需求的问题,提出一种基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊(ADBGAN)算法。首先,提出一种自适应模糊判别机制,开发了自适应模糊处理网络模块对输入图像进行模糊先验判断。… …   相似文献
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边缘计算中利用无人机作为边缘节点进行动态部署,能够适应复杂的环境,大大提升边缘计算系统的性能.本文提出利用无人机辅助的服务缓存边缘计算最优计算卸载和资源分配策略.此策略在确定无人机3D位置和边缘服务器中服务的部署,以实现在时延约束下最小化能耗的目的.具体来说,首先,建立本地计算模… …   相似文献
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针对深度学习模型复杂度高导致的模型训练时间长、收敛速度慢等问题,本文提出了一种融合多尺度倒残差块(Multiscale-Inverted Residual Block, MS-IRB)与通道注意力机制(Channel Attention Mechanism, CAM)的入侵检测模… …   相似文献
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方面级情感分析旨在识别句子中每个方面的情感极性。近年来,将注意力机制和依存树语法结构信息相结合的方法被用于建模方面项和意见项间的依赖关系。然而,这类方法通常具有高度依赖依存树解析质量的缺点。此外,注意力机制也存在因权重分布密集而引入噪声的固有缺陷。为解决以上问题,该文设计并提出了… …   相似文献
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事理图谱是研究事物动态发展的有效手段。针对金融因果事理图谱构建过程中数据集匮乏及构建方案缺少实践对比的现状,该文面向金融领域中发生频率较高的热点事件,研究构建事理图谱的方法。该文提出了一种新的金融领域事件论元的定义,制定了基于ATT+SBV结构的句法分析方案,针对信息抽取任务提出了面向金融因果事件的序列标注定义。该文同时提出了一种基于BERT+Bi-LSTM+CRF模型的信息抽取方案,并与不同神经网络模型进行对比研究。实验结果表明,该模型在信息抽取任务中,F1值达到95.78%,准确性有较大提升。该文通过Neo4j图数据库存储并构建金融因果事理图谱,以事件关系可视化的方式揭示现实金融事件的演变逻辑规律,分析金融网络的风险传导扩散机制。… …   相似文献
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习题推荐是利用推荐算法将习题推荐给学生的任务,点击率(CTR)预测则是推荐领域的主流研究方向之一,现有的大部分习题推荐模型没有重视注意力机制的创新,因而落后于CTR预测领域。为了研究CTR预测模型中注意力机制在教育领域的应用前景,该文提出一种分层次学习注意力权重的双路注意力推荐模… …   相似文献
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以往的介词知识库构建重视介词语义和介宾的搭配研究,鲜有对介动搭配进行系统研究及知识获取的工作。而汉语介词发达及动词是句子中心的特征决定了介动搭配研究的重要性。该文基于结构检索技术,充分借助短语结构属性和结构信息,从大规模语料中抽取介动搭配16 033对,并提出了介动搭配紧密度的度… …   相似文献
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高效用项集(HUI)挖掘能够提供数据集中高利润的项的组合信息,有利于在现实应用中制定有效的营销策略.然而,HUI仅提供项集及其总效用,不提供单个项的购买数量,而现实场景中项的数量能提供更精准的信息.因此,研究者提出定量高效用项集(HUQI)挖掘算法.针对当前的HUQI挖掘算法仅能… …   相似文献
单芝慧  韩萌  韩强 《计算机应用》2023,43(7):2049-2056
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基于内容的图像检索算法(CBIR)目标是在数量庞大的图像数据库中通过分析视觉内容,找出与查询图像在语义上匹配或相近的图像。其中通过特征提取获得具有判别性的图像表示对检索结果至关重要。随着深度学习的不断发展,图像检索中使用的图像特征表示方法也逐渐由原来的基于手工特征的方法转变为基于… …   相似文献
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区块链中针对交易的双花攻击是区块链安全的研究重点,矿池作为大的算力集合有潜在的作恶行为,其中多个矿池结合起来可通过不同攻击形式对交易进行双花攻击,给区块链带来巨大的安全隐患。基于多矿池的恶意攻击组合方式,提出两种多矿池恶意攻击模型。首先,在多矿池集中攻击模型中,多个矿池算力聚合为… …   相似文献
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机器学习是现代计算机技术中比较重要的一个方面,而其中的支持向量机方法也因其良好的性能近年来得到了广泛关注,被应用于各行各业当中。而支持向量机的性能可以用VC维来衡量,VC维是衡量机器复杂性的一种指标,理论上来说,低VC维可以得到很好的泛化。但是,对于以传统支持向量机为基础的一些分… …   相似文献
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针对无锚框目标检测模型主干网络参数冗杂度大、计算开销高以及检测速度慢等问题,提出双维度注意力引导的通道剪枝算法(CPDAM),以便对无锚框目标检测模型进行压缩。利用池化层和组归一化操作提升通道注意和空间注意子模块性能;采用通道分组策略融合改进后的通道注意和空间注意子模块,并经过不断训练,为每个通道生成一个尺度值用于表示该通道在分类任务上的重要程度;利用尺度值计算一个全局尺度值,并根据该值评估通道重要性对主干网络进行通道剪枝;在PASCAL VOC、ImageNet、CIFAR-100等常用数据集上对剪枝前后的无锚框目标检测模型进行实验验证,结果表明,在mAP仅损失0.6个百分点的前提下,剪枝前后的CenterNet-ResNet101参数量从6.995×107减少至2.238×107,FPS从27提升至46。… …   相似文献
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头盔天线是指以特殊的人工结构或材料共形到单兵可穿戴头盔上的一种天线,它是单兵无线通信系统中的核心器件。当前的头盔天线研究仅关注辐射全向性、大宽带、高增益和低比吸收率(SAR)中的某一方面或两个方面,难以满足快速发展的战术通信要求。近年来各种基于人工磁导体、超构材料等新型材料/结构… …   相似文献
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