基于完美二叉树通信拓扑的拜占庭容错共识算法

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针对实用拜占庭容错(PBFT)算法中主节点可预测、通信复杂度高和作恶节点缺少惩罚机制的问题,该文提出一种基于完美二叉树通信拓扑的联盟链拜占庭容错算法(PBT-BFT)。首先设计了信誉评估模型对节点的行为进行评估,同时提出基于信誉的可验证随机函数(R-VRF),使得随机抽取概率与信… …   相似文献

李淑芝  熊伟志  邓小鸿  王智强  刘惠文 《电子与信息学报》2023,45(7):2484-2493

面向甲状腺结节超声图像分割的多尺度特征融合“h”形网络

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目的 准确定位超声甲状腺结节对甲状腺癌早期诊断具有重要意义,但患者结节大小、形状以及位置的不确定性极大影响了结节分割的准确率和模型的泛化能力。为了提高超声甲状腺结节分割的精度,增强泛化性能并降低模型的参数量,辅助医生诊断疾病,减少误诊,提出一种面向甲状腺结节超声图像分割的多尺度特征融合“h”形网络。方法 首先提出一种网络框架,形状与字母h相似,由一个编码器和两个解码器组成,引入深度可分离卷积缩小网络尺寸。编码器用于提取图像特征,且构建增强下采样模块来减少下采样时造成的信息损失,增强解码器特征提取的能力。第1个解码器负责获取图像的初步分割信息;第2个解码器通过融合第1个解码器预先学习到的信息来增强结节的特征表达,提升分割精度,并设计了融合卷积池化金字塔实现多尺度特征融合,增强模型的泛化能力。结果 该网络在内部数据集上的Dice相似系数（Dice similarity coefficients, DSC）、豪斯多夫距离（Hausdorff distance,HD）、灵敏度（sensitivity,SEN）和特异度（specificity,SPE）分别为0.872 1、0.935 6、0.879 7和0.997 3,在公开数据集DDTI（digital database thyroid image）上,DSC和SPE分别为0.758 0和0.977 3,在数据集TN3K（thyroid nodule 3 thousand）上的重要指标DSC和HD分别为0.781 5和4.472 6,皆优于其他模型。结论 该网络模型以较低的参数量提升了甲状腺超声图像结节的分割效果,增强了泛化性能。… …   相似文献

于典  彭延军  郭燕飞 《中国图象图形学报》2023,28(7):2195-2207

基于二维卷积的端到端无线通信系统研究

  

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《电子学报》2023,51(7)

保密计算交集对应元素和的最大值

  

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《电子学报》2023,51(7)

基于异步Dueling DQN和计划时间预测网络的连接优化器

  

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《电子学报》2023,51(7)

具有间隔分布的抗噪声非平行支持向量机

  

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《电子学报》2023,51(7)

生成对抗网络协同角度异构中心三元组损失的跨模态行人重识别

  

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《电子学报》2023,51(7)

动态遮挡场景下基于改进Transformer实例分割的VSLAM算法

  

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《电子学报》2023,51(7)

基于注意力机制的无人机集群协同分群控制算法

  

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《电子学报》2023,51(7)

针对缺陷根源定位的测试用例生成技术

  

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《计算机科学》2023,50(7)

论算法解释权的重构——全算法开发流治理与分级分类解释框架

  

随着人工智能技术的快速发展,自动化决策算法逐渐进入公共领域并越来越多地影响到社会公益与个人权益.而相应的算法风险如算法歧视、算法偏见、算法垄断等不断出现,进而引发了算法治理的切实需求.面对自动化决策使用者与用户之间信息、技术的不对称地位,传统法律资源不敷适用,对自动化决策用户保护… …   相似文献

丛颖男  王兆毓  朱金清 《计算机科学》2023,50(7):347-354

基于视频多帧融合的医学超声图像超分辨率重建方法

  

医学超声成像是临床诊断中应用最广泛的成像方式之一.目前超声图像普遍存在分辨率和对比度较低的问题,并且成像过程易受噪声污染.图像超分辨率重建技术被广泛用于改善超声图像的质量.然而,已有的研究工作缺乏对超声视频帧之间互补信息的充分利用,因此效果并不理想.针对此问题,提出了 一种基于视… …   相似文献

赵冉  袁家斌  范利利 《计算机科学》2023,50(7):143-151

构造曲率单调的组合二次h-Bézier曲线

  

h-Bézier曲线(h＞0)又被称为Pólya曲线,它具有与经典Bézier曲线(h=0)一致的诸多优良性质.为此,文中研究了二次h-Bézier曲线具有单调曲率的充要条件及其构造算法.首先,讨论二次h-Bézier曲线曲率极值的存在性,得到曲线具有单调曲率的充要条件;通过引入… …   相似文献

李林  解滨  韩力文 《计算机科学》2023,50(7):119-128

基于相机朝向变化的增量式位姿图分段算法

  

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《计算机科学》2023,50(7)

面向自动驾驶的三维目标检测综述

  

近年来,随着自动驾驶行业的蓬勃发展,作为感知系统核心的三维目标检测技术受到越来越多的关注,已成为当前热门的研究方向.同时,深度学习的广泛应用,使得最近的三维目标检测技术有了很大的突破,大批优秀的算法涌现.文中系统地总结了面向自动驾驶领域的三维目标检测方法,并按传感器类型将现有的算… …   相似文献

霍威乐  荆涛  任爽 《计算机科学》2023,50(7):107-118

基于对偶流形重排序的无监督特征选择算法

  

在许多数据分析任务中,经常会遇到高维数据.特征选择技术旨在从原始高维数据中找到最具代表性的特征,但由于缺乏类标签信息,相比有监督场景,在无监督学习场景中选择合适的特征困难得多.传统的无监督特征选择方法通常依据某些准则对样本的特征进行评分,在这个过程中样本是被无差别看待的.然而这样… …   相似文献

梁云辉  甘舰文  陈艳  周芃  杜亮 《计算机科学》2023,50(7):72-81

基于Web应用前端行为模型的测试用例生成

  

基于Web应用前端模型的测试用例生成是Web应用测试的重要过程,但现有的大多数针对Web应用的模型都只关注Web页面及其事件,忽略了事件触发条件和后续动作.为了更准确地描述现代Web应用程序的动态行为,文中定义了一种新的Web应用前端行为模型(Front-end Behavior… …   相似文献

刘子文  虞莉娟  苏义鑫  赵耀  石柱 《计算机科学》2023,50(7):18-26

基于协同迁移进化的自适应网络遥测路径编排方法

  

日趋庞大、复杂、高速的网络使得传统网络测量技术已经不能满足当下网络智慧管控的需求.作为一种新型网络测量技术,网络遥测可以提供细粒度、精确的会话级或报文级遥测信息.目前已有的网络遥测方案在部署网络遥测路径时不考虑网络状态,大多以静态的方式部署网络遥测路径.这种方法无法适应网络的动态… …   相似文献

郝炳炜  崔允贺  钱清  申国伟  郭春 《计算机科学》2023,50(7):270-277

基于深度学习的活跃IPv6地址预测算法

  

由于IPv6拥有庞大的地址空间,基于现有网络速度和硬件计算能力,难以实现全球IPv6地址扫描.通过地址生成算法来预测网络中可能出现的IPv6地址,随后将预测地址作为扫描的目标,可以达到IPv6地址快速扫描的目的.文中通过分析IPv6地址结构和分配方式来探索潜在的分配模式,结合已有… …   相似文献

李育强  李林峰  朱浩  侯孟书 《计算机科学》2023,50(7):261-269

基于时间卷积网络的云平台负载预测方法

  

针对云平台资源负载数据高度非平稳以及存在着随机噪声导致预测准确度较低等问题,结合信号分解和深度学习等技术,提出了 一种云平台资源负载预测方法.首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对原始数据进行分解,得到多个IMF分量;然后构… …   相似文献

李英豪  郭昊龚  刘盼盼  相毅浩  刘成明 《计算机科学》2023,50(7):254-260