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虽然经典的渐进式神经网络(PNN)通过获取先前任务的经验知识来提高神经网络在当前任务中的性能,但忽略了在渐进任务较多时渐进任务间的相关性差异对网络性能的影响.针对该场景,提出一种基于相关性差异化迁移的渐进式神经网络(CDT-PNN).首先使用基于余弦相似度的算法评估两个渐进任务的… …   相似文献
蔡昌骁  王士同 《计算机应用》2023,43(7):2107-2115
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《软件学报》2023,(7):3464-3464
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在基于邻域的协同过滤算法中,相似度和评分预测方法的设计是其核心步骤.由于数据稀疏问题,导致所选邻居的质量和评分预测能力受到较大影响.针对以上问题,提出面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法.首先,根据模糊集和推荐系统的关联,从用户偏好概率的角度提出基于Vague集的KL(Kull… …   相似文献
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针对现有空间正则化跟踪算法未考虑通道和异常适应性,在光照变化、遮挡和运动模糊等复杂跟踪场景下易产生跟踪失败的问题,提出通道和异常适应性的目标跟踪算法。首先,提取目标所在区域的方向梯度直方图和颜色特征,建立目标的外观模型;其次,提出通道加权策略并构造通道适应性正则项,同时在模型训练… …   相似文献
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针对传统向量空间模型(TVSM)生成的向量维度高,计算文档与检索关键词相关度的向量点积运算耗时长的问题,提出一种面向云环境密文排序检索的字典划分向量空间模型(DPVSM).首先给出DPVSM的具体定义,并证明了DPVSM中检索关键词与文档的相关度得分与TVSM中的相关度得分完全相… …   相似文献
陆佳行  戴华  刘源龙  周倩  杨庚 《计算机应用》2023,43(7):1994-2000
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聚集最近邻居(ANN)查询作为空间数据库的经典问题在网络链路结构优化、物流集散点选址、共享汽车服务等方面有着重要的意义,能有效促进物流、移动互联网行业以及运筹学等领域的发展.现有的研究存在如下不足:缺少针对大规模动态路网数据的高效索引结构,在数据点位置实时移动以及路网权重动态更新… …   相似文献
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精准预测城市区域之间的出租车需求量,可以为出租车的引导和调度以及乘客的出行推荐提供决策支持信息,从而优化出租车的供需关系.然而现有模型大多以区域内的出租车需求量为建模和预测对象,对区域之间的时空相关性考虑不足,且较少关注区域之间更细粒度的需求量预测.针对上述问题,提出一种面向城市… …   相似文献
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针对自然语言文本中实体重叠情况复杂、多个关系三元组提取困难的问题,提出一种融合指针网络与关系嵌入的三元组联合抽取模型.首先利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型对输入句子进行编码表示… …   相似文献
拓雨欣  薛涛 《计算机应用》2023,43(7):2116-2124
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对许多高可靠、高价值的产品进行可靠性评估时,常由于客观试验数据缺乏导致无法对产品可靠性进行准确评估.针对这个问题,为充分利用不同来源的可靠性信息,提出一种基于改进证据融合的高可靠产品可靠性评估方法.首先,结合可靠性工程特点,分别由各证据在信度层、决策层的一致性以及证据自身的不确定… …   相似文献
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社区搜索的目标是从数据图中得到包含查询顶点的紧密子图,在社会学、生物学等领域有着广泛应用。针对现有基于子图连通性的社区模型的基础连通结构都是完全连通图,无法满足实际应用中用户对社区结构多样性的需求的问题,提出一种基于motif连通性的社区搜索方法,其中包括基于motif连通性的社… …   相似文献
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针对图像超分辨重建过程中原始高清图片与低质量图像之间缺乏依赖关系、深度网络中特征图信息不分主次重构导致的图像高频信息高精度重构困难的问题,提出一种融合迭代反馈与注意力机制的单幅图像超分辨重建方法.首先使用频率分解模块分别提取图像中的高、低频信息,并将二者分别处理,使网络重点关注提… …   相似文献
梁敏  刘佳艺  李杰 《计算机应用》2023,43(7):2280-2287
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研究低资源语言的词性标注和依存分析对推动低资源自然语言处理任务有着重要的作用。针对低资源语言词嵌入表示,已有工作并没有充分利用字符、子词层面信息编码,导致模型无法利用不同粒度的特征。对此,该文提出融合多粒度特征的词嵌入表示,利用不同的语言模型分别获得字符、子词以及词语层面的语义信… …   相似文献
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随着基础模型、区块链与元宇宙等技术的迅速发展,新时代博物馆建设面临藏品数字化、服务通融性和智能化管理上的需求和挑战.为此,文中基于平行系统与ACP理论,构建虚实互动的平行博物馆系统,设计平行博物馆系统的体系框架、系统平台与基本方法,旨在实现博物馆的智能化建设和管理.基于数字化采集… …   相似文献
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当前实体关系抽取任务中普遍采用堆叠标注层的方式处理关系重叠问题.这种处理方式中很多关系对应标注层的计算是冗余的,会导致标注矩阵的稀疏化,影响模型的抽取效果.针对上述问题,文中提出基于过滤机制的链式实体关系抽取模型,先通过编码层获得文本的向量特征,再通过五阶段的链式解码结构顺序抽取… …   相似文献
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知识追踪是智能教学系统中用于建模学生知识状态的关键技术.尽管研究者们提出了多种知识追踪模型,但这些模型没有充分挖掘知识点之间的关联性,限制了知识追踪的性能和应用.为此,本文提出了RKT(RippleNet Knowledge Tracing),一种利用知识状态传播将知识图谱融入到… …   相似文献
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目前,大多数特征选择算法是针对完整数据集的.而面对缺失及无标签数据集时,多数特征选择算法是无效的.为了解决缺失及无标签数据集的特征选择问题,本文提出了一种基于加权FCM,融合互信息同时交替更新特征权重的ReliefF算法(WFCM-IReliefF,Improved Relief… …   相似文献
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在线服务群体选择能够在多人社交活动中提供适合群体的活动方案.在线服务群体选择中,如不考虑用户的服务属性偏好,则难以对未体验服务的偏好进行推理,导致对未体验服务的预测偏好与用户真实偏好存在差异,使得聚合个体用户偏好得到的群体选择结果难以真实反映群体对服务的偏好.为此,提出一种利用属… …   相似文献
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微表情识别是情感识别领域的一项关键任务,其目的是分析人们隐藏的真实情感.针对微表情识别中微表情视频帧冗余、微表情幅度变化微弱和微表情持续时间短的问题,导致无法有效在微表情视频中提取有效特征,从而降低微表情识别的精度与速度,提出一种动态特征与静态特征结合的微表情识别方法.首先将视频… …   相似文献
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针对现有算法因视网膜细小血管分割不足和抗噪声能力弱导致其分割精度低等问题,提出一种融合多层空间注意的U型视网膜血管分割算法.首先,在编码和解码部分采用特征增强残差模块,引入通道注意机制提高网络模型对血管特征的分割能力.其次,在U型网络的底部引入密集空洞卷积模块,增大感受野提取血管… …   相似文献
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