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《电子学报》2023,51(7)
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《电子学报》2023,51(7)
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异质图中包含丰富的关系,图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)能够自然地整合节点关系,因此图神经网络在推荐领域显示出巨大的潜力.然而,现有基于图神经网络的推荐大多聚焦于学习用户和项目的表示,忽略了用户和项目间的交互信息.其次,这些模型很少学习元路径的… …   相似文献
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图卷积神经网络GCN已经广泛应用于文本分类任务中,但GCN在文本分类时仅仅根据词语的共现关系来构建文本图,忽略了文本语言本身的规律关系,如语义关系与句法关系,并且GCN不善于提取文本上下文特征和序列特征。针对上述问题,该文提出了一种文本分类模型SEB-GCN,其在文本词共现图的基… …   相似文献
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介数中心度是评价图中节点重要性的一项常用指标,然而在大规模动态图中介数中心度的更新效率很难满足应用需求。随着多核技术的发展,算法并行化已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种面向动态网络的介数中心度并行算法（PAB）。首先,通过社区过滤、等距剪枝和分类筛选等操作减少了冗余点… …   相似文献
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在计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)的影像中肝脏与邻近脏器的灰度值相似性都比较高,为自动精确地分割肝脏,提出一种基于多尺度特征融合和网格注意力机制的三维肝脏影像分割方法MAGNet(Multi-scale feature fusion And Grid attentio… …   相似文献
郑帅  张晓龙  邓鹤  任宏伟 《计算机应用》2023,43(7):2303-2310
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针对推荐系统使用嵌入层&多层感知机（Embedding&MLP）范式学习用户表示时强特征过拟合和弱特征欠拟合的问题,以及使用门控循环单元（GRU）学习用户兴趣时没有考虑到当前行为对用户最终兴趣的影响力会随时间推移逐渐减弱的问题,设计了一种基于领域融合和时间权重的招工推荐模型（Re… …   相似文献
叶坤佩  熊熙  丁哲 《计算机应用》2023,(7):2133-2139
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为解决匮乏资源下多意图识别语义、语境信息易受到不相关意图信息干扰的问题,该文提出一种基于原型网络在语义上嵌入意图信息的多意图识别方法。首先设计意图融合特征提取机制,通过结合话语和意图信息构建具有区分度的支持集、查询句和意图集表征,缓解短话语往往遭遇意图相关信息的语义混淆的问题;其… …   相似文献
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近年来,提示学习方法由于可以充分激发预训练语言模型的潜能而得到了研究者越来越多的关注,特别是在知识抽取任务中取得了较好进展。为了提升提示学习性能,研究者也开展了基于知识的提示学习模板工程、答案工程优化等多项研究。该文对提示学习与知识相结合的相关研究进行了系统综述,包括知识抽取中的… …   相似文献
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实体解析是数据集成、数据挖掘等技术中不可或缺的步骤,其具体任务是查找引用自同一真实世界的实体的数据记录.现有的方法多数是通过计算实体记录的属性相似度来评估是否为同一实体,由于该方法需要预先对齐记录属性,无法适应属性中token误放的情形,也不能有效利用跨属性中tokens的语义和… …   相似文献
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现有的基于对称非负矩阵因式分解(Symmetric Nonnegative matrix Factorization,SymNMF)算法大都仅依赖初始数据构造亲和矩阵,并且一定程度上忽视了样本有限的成对约束信息,无法有效区分不同类别的相似样本以及学习样本的几何特征.针对以上问题,… …   相似文献
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随着智慧城市系统的技术发展与城市时空数据的急剧增加,公共服务需求也日益受到重视.公共交通作为城市交通中至关重要的组成部分,同样面临着巨大的挑战,并且交通网络的时空预测任务往往是解决各种交通问题的核心一环.交通中的移动模式可以体现城市人群的出行行为及其规律,大多数交通预测任务研究中… …   相似文献
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异常检测是机器学习领域广泛研究的一个热点问题,对于工业生产、食品安全、疾病监测等都具有重要作用.当前最新的异常检测方法多基于少量可用的有标记样本和大量无标记样本联合训练半监督检测模型.然而,现有的半监督异常检测模型多采用深度学习框架,在低维数据集上由于缺少足够多的特征信息,难以学… …   相似文献
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