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761.
知识图谱(knowledge graph, KG)预训练模型有助于电子商务应用中各种下游任务, 然而, 对于具有高动态性的大规模电商社交知识图谱来说, 预训练模型需要及时更新以感知由用户交互引起的节点特征变化. 提出一种针对电商社交知识图谱预训练模型的高效增量学习方法, 该方法通… …   相似文献
762.
<正>随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及,全球数据量呈现爆发式增长,数据成为第5生产要素,这极大地扩展了数据库的应用领域和应用范围.数据库作为支撑数据处理的核心技术也在不断创新变革.云基础设施的蓬勃发展为数据库系统领域带来了全新的发展机遇,越来越多本地部署的数据库系统已经向云端迁移.云原生数据库是为云架构而原生设计的数据库,充分利用云基础设施虚拟化、高可用、可弹性伸缩等特点,提供更灵活、强大的数据管理能力.专题聚焦云原生数据库系统核心技术,探讨云原生数据库如何面对用户不断变化的计算需求,构建新的体系结构支持弹性扩缩容;如何面向HTAP混合负载,选择合适的数据策略灵活支持TP和AP任务;如何面对复杂查询场景和任务,实现超异构硬件的调度优化以及智能查询优化;如何结合AI技术,使云原生数据库能与AI框架有机融合变得更加智能、高效;如何考虑全流程数据安全,采用多种技术或机制保障数据的安全隐私;如何结合全密态技术,实现软硬结合的全密态数据处理,实现数据处理安全等.专题重点关注云原生数据库系统研究中具有创新性和突破性的高水平研究成果,探讨相关基础理论、关键技术、系统架构等方面的实质性进展,探讨其在相关产业和领域的应用前景.… …   相似文献
763.
联邦学习是一种无需用户共享私有数据、以分布式迭代协作训练全局机器学习模型的框架.目前流行的联邦学习方法 FedProto采用抽象类原型(称为特征图)聚合,优化模型收敛速度和泛化能力.然而,该方法未考虑所聚合的特征图的正确性,而错误的特征图可能导致模型训练失效.为此,首先探索针对F… …   相似文献
764.
联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下,对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模.这样的联合体通常是一个松散的组织,各参与的数据库可以随时离线,然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案,需要参与者保持在线状态,导致系统的可用性较差.此外,现有系统对外… …   相似文献
765.
跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础,其效率高低将直接影响分片系统性能.现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段,各阶段依次执行、紧密绑定.利用链下状态通道灵活度高、即时确认的特点,提出了ChannelLink跨片状态迁移协议,将… …   相似文献
贾林鹏  孙毅 《软件学报》2025,36(3):1327-1354
766.
地铁系统作为城市交通的核心组成部分, 安全性与效率的提升对于保障乘客的生命财产安全具有重要意义. 行人闯门行为不仅会导致设备损坏和交通延误, 更可能对其他乘客的安全构成威胁. 因此, 准确检测和识别地铁场景下的行人闯门行为成为智能交通管理中的一项重要任务. 本文提出一种行人闯门威… …   相似文献
767.
为了提升音频驱动人体动画生成的真实性, 对UnifiedGesture模型进行了改进研究. 首先, 通过引入编码器-解码器架构, 从音频中提取面部特征, 以弥补原模型在面部表情生成方面的不足. 其次, 结合交叉局部注意力机制和基于Transformer-XL的多头注意力机制, 以… …   相似文献
768.
  
方面级情感分析作为情感计算领域的重要任务;旨在识别文本中关于特定方面的情感倾向。为了提高在这一任务中的性能;提出了一种增强句法信息与多特征图卷积融合的网络模型（ESMFGCN）;利用依赖树表示句子中单词之间的语法结构关系;由于单纯地使用依赖树方法在建模时会引发不相关的噪声问题;引… …   相似文献
769.
  
无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点;因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8;提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络;以跨层级的方式融合注意力特征图来改进传统特征金字塔结构… …   相似文献
770.
  
针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题;提出了一种基于YOLOv8s-Pose模型的轻量化改进算法。在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f;减少参数量;提高模型速度。引入Non_Local注意力机制捕捉并传递人… …   相似文献
771.
  
异质图是由不同类型节点及边构成的图,可建模现实世界中各种类型对象及其关系。异质图嵌入旨在捕捉图中丰富的属性、结构和语义等信息,学习节点嵌入向量,用于节点分类、链接预测等任务,进而实现用户识别、商品推荐等应用。在异质图嵌入方法中,元路径通常被用来获取节点间的高阶结构和语义信息,然而… …   相似文献
772.
针对遥感图像目标检测中的复杂背景干扰,目标密集堆积导致遥感图像目标检测模型效果差的问题,通过对YOLOv5s目标检测模型进行改进.首先使用混合注意力机制对CBAM (convolutional block attention module)加以改进并添加至骨干网络中,使得模型所提… …   相似文献
773.
目前多标签文本分类研究已经整合了标签信息,但在情感分析领域,现有方法常忽略了基于情感本身强度和极性的标签相关性,这些相关性对于精确分类至关重要.为了解决这些问题,本文提出了多标签交互和情感图感知的MGE-BERT模型.该模型首先通过情感强度关联和情感层次关联对情感标签进行优先排序… …   相似文献
774.
基于Transformer方法凭借自注意力机制在图像超分辨率重建领域中展现出卓越的性能,然而自注意力机制也带来了非常高的计算成本,针对此问题提出一种基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建模型.该模型建立在SwinIR网络架构的基础上,首先,采用矩形窗口自注意机… …   相似文献
775.
针对人群计数面临的人头尺寸不统一、人群密度分布不均匀、背景复杂干扰等问题,提出一种解决多尺度变化加强关注人群区域的卷积神经网络模型(multi-scale feature weighted fusion attention convolutional neural network… …   相似文献
776.
矩阵分解模型是推荐系统中的经典模型之一,可用来预测用户对物品的评分,进而对用户进行推荐,改善用户体验.当前的矩阵分解模型无法有效提取用户之间的局部相似关系,导致评分预测效果不佳,且存在冷启动问题.社交网络的发展使得用户之间的信任关系成为推荐系统的重要研究工具,因此本文提出基于用户… …   相似文献
777.
目的 从单幅影像中估计景深已成为计算机视觉研究热点之一,现有方法常通过提高网络的复杂度回归深度,增加了数据的训练成本及时间复杂度,为此提出一种面向单目深度估计的多层次感知条件随机场模型。方法 采用自适应混合金字塔特征融合策略,捕获图像中不同位置间的短距离和长距离依赖关系,从而有效聚合全局和局部上下文信息,实现信息的高效传递。引入条件随机场解码机制,以此精细捕捉像素间的空间依赖关系。结合动态缩放注意力机制增强对不同图像区域间依赖关系的感知能力,引入偏置学习单元模块避免网络陷入极端值问题,保证模型的稳定性。针对不同特征模态间的交互情况,通过层次感知适配器扩展特征映射维度增强空间和通道交互性能,提高模型的特征学习能力。结果 在NYU Depth v2(New York University depth dataset version 2)数据集上进行消融实验,结果表明,本文网络可以显著提高性能指标,相较于对比的先进方法,绝对相对误差（absolute relative error, Abs Rel）减小至0.1以内,降低7.4%,均方根误差（root mean square error, RMSE）降低5.4%。为验证模型在真实道路环境中的实用性,在KITTI(Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute at Chicago)数据集上进行对比实验,上述指标均优于对比的主流方法,其中RMSE降低3.1%,阈值（δ <1.25～2, δ <1.25～3)准确度接近100%,此外,在MatterPort3D数据集上验证了模型的泛化性。从可视化实验结果看,在复杂环境下本文方法可以更好地估计困难区域的深度。结论 本文采用多层次特征提取器及混合金字塔特征融合策略,优化了信息在编码器和解码器间的传递过程,通过全连接解码获取像素级别的输出,能够有效提高单目深度估计精度。… …   相似文献
778.
目的 针对传统基于深度学习的去模糊方法存在的伪影明显、细节模糊和噪声残留等问题,提出一种基于提示学习的多尺度图像去模糊新方法。方法 首先,在详细分析传统去模糊方法的基础上,引入基于提示学习的特定退化信息编码模块,利用退化信息中包含的上下文信息来动态地引导深度网络以更有效地完成去模… …   相似文献
779.
短文本分类是自然语言处理的重要任务之一。与段落或文档不同,短文本不完全遵循语法规则,长度短并且没有足够的上下文信息,这给短文本分类带来了很大的挑战。该文提出一种结合知识图谱和预训练语言模型的短文本分类方法,一方面使用预训练语言模型提高短文本的文本表示能力;另一方面从外部知识库中检… …   相似文献
780.
隐式情感分析因其缺乏显式情感线索的特性是情感分析领域的重要研究难点之一。传统的隐式情感分析方法通常针对隐式情感文本本身的信息进行建模,没有考虑隐式情感的主观差异性特征。该文提出了一种基于异构用户知识融合的隐式情感分析模型HELENE,从用户数据中挖掘用户异构的内容知识、社会化属性… …   相似文献
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