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疾病诊断预测旨在利用电子健康数据建模疾病进展模式,预测患者未来的健康状况,其在辅助临床决策、医疗保健服务等领域得到广泛应用.为了进一步发掘就诊记录中有价值的信息,提出了 一种基于对比学习的疾病诊断预测算法.对比学习通过衡量样本间相似度为模型提供自监督训练信号,提升模型的信息捕捉能… … 相似文献
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区块链应用于车联网（IoV）可以有效解决车联网数据安全和隐私等问题。但是,区块链吞吐量低的问题阻碍了其在车联网中的广泛应用。已有的区块链吞吐量优化研究大都存在决策行为空间爆炸的问题,可扩展性较差。针对上述问题,提出了一种基于深度强化学习（DRL）的区块链车联网吞吐量优化方法,通过… … 相似文献
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智能诊断在阿尔茨海默病（AD）的诊断中已得到广泛研究,但已有的智能建模方法还不能充分利用多模态的数据信息,以至于在病程早期阶段的诊断中出现识别精确度不高的问题。为提高阿尔茨海默病及其早期阶段智能诊断的效果,提出一种兼顾个性特征和融合特征的阿尔茨海默病分类方法。首先使用超图卷积网络… … 相似文献
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