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不同的用户通常具有多粒度的用户偏好,即用不同的用词习惯来表达情感(单词级用户偏好);在不同的句子上表达出不同的情感强度(句子级用户偏好);用不同的评分特征对产品进行评价(文档级用户偏好)。现有情感模型在文本特征表示时并未考虑用户偏好的多粒度性,据此,该文提出了一种融合多粒度用户偏… …   相似文献
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针对黏菌优化算法(Slime Mould Algorithm, SMA)的寻优过程存在收敛效率较低、容易陷入局部最优解等问题,文中提出融合多策略改进的黏菌优化算法(Improved SMA Fused with Multi-strategy, MISMA).引入Halton序列,… …   相似文献
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细粒度视觉分类核心是提取图像判别式特征.目前大多数方法引入注意力机制,使网络聚焦于目标物体的重要区域.然而,这种方法只定位到目标物体的显著特征,无法囊括全部判别式特征,容易混淆具有相似特征的不同类别.因此,文中提出基于融合池化和注意力增强的细粒度视觉分类网络,旨在获得全面判别式特… …   相似文献
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当前在线学习成绩预测研究主要考虑学习行为数据而忽略了学习者在学习过程中的情感状态,成绩预测的准确性仍有较大提升空间,结合学习者的情感特征定量预测学习成绩的研究亟需深入.因此,本文构建了基于自注意力机制的BiLSTM文本情感分类模型,获取情感概率分布向量;提出一种融合情感特征的在线… …   相似文献
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针对麻雀优化算法在迭代后期种群多样性减少,收敛速度较慢,高纬度求解精度较低等缺点,本文提出一种混合策略改进的麻雀算法.首先,利用佳点集法初始化麻雀个体位置,提高初始个体的多样性;其次,提出黄金莱维飞行策略和t-分布扰动策略共同改进发现者位置更新方式,解决算法在迭代后期种群多样性减… …   相似文献
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会话问答即多轮问答任务,是对话式人工智能的重要组成部分.如何对复杂的上下文信息进行高效特征提取,一直是会话问答任务的重大难题.现有的方法通常会对其经过多层LSTM处理,很容易产生冗余信息造成上下文偏差.为此,提出动态编码网络的方法,该方法基于Encoder-Decoder框架,但在编码过程融入了动态的方式,以更好地理解段落中的内容和会话历史信息.在动态编码层,编码机制迭代地读取对话历史信息,并且每次迭代的输出都将通过决策器Pd与之前的编码表示动态结合,舍弃不相关的信息,生成新的编码表示,随后被送往下一迭代程序中.最终,使模型预测答案的质量更高,整个对话更加流畅连贯.在最新发布的CoQA数据集的实验结果与各种基准和模型变体相比,证明了提出的方法是有效的.… …   相似文献
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测试资源分配是软件测试中的一个核心问题.已有相关研究大都假设软件的体系结构是静态不变的,且几乎没有考虑成本约束.针对该问题,提出一种体系结构动态变化的软件测试资源分配算法.首先构建了一种体系结构动态变化的多阶段多目标多约束测试资源分配模型;然后基于参数重估计、广义差分进化,在算法… …   相似文献
李磊  张国富  苏兆品  岳峰 《计算机应用》2023,43(7):2261-2270
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基于深度学习的目标检测算法在工业缺陷检测领域得到了充分推广与应用,但少有适用于工业检测场景中单一背景的算法.文中以工业检测场景中具有大量简单重复背景为出发点,对RetinaNet算法进行了如下改进:1)引入难负样本挖掘策略,减小了大量简单重复负样本对对模型拟合正样本的影响;2)设… …   相似文献
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图像风格迁移的 目标是通过将目标图像风格迁移到给定的内容图像来合成输出图像.目前已有大量关于图像风格迁移的工作,但这些方法的风格化结果忽略了内容图像不同语义区域的流形分布,同时,大多数方法使用全局统计数据(如Gram矩阵或协方差矩阵)来实现风格特征到内容特征的匹配,不可避免地存在… …   相似文献
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基于活动的社交网络(Event-based Social Network,EBSN)是一种新型的复杂异构社交网络,其中的个性化活动推荐具有一定的应用价值.近年来,随着EBSN的快速发展,传统方法利用数据挖掘技术有效解决了活动推荐的信息过载问题.然而,仅利用单特征属性或少量线性组合… …   相似文献
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疾病诊断预测旨在利用电子健康数据建模疾病进展模式,预测患者未来的健康状况,其在辅助临床决策、医疗保健服务等领域得到广泛应用.为了进一步发掘就诊记录中有价值的信息,提出了 一种基于对比学习的疾病诊断预测算法.对比学习通过衡量样本间相似度为模型提供自监督训练信号,提升模型的信息捕捉能… …   相似文献
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基于属性的加密为存储在云中的外包数据提供了灵活且细粒度的访问控制.传统的基于属性的密文策略加密方案(CP-ABE)的访问策略常以明文形式出现,极易暴露用户的隐私敏感信息.另外,由于属性的加入,在加解密以及搜索阶段的相关计算和存储开销与属性数量呈线性关系,而且策略隐藏也会增加后续的… …   相似文献
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区块链应用于车联网（IoV）可以有效解决车联网数据安全和隐私等问题。但是,区块链吞吐量低的问题阻碍了其在车联网中的广泛应用。已有的区块链吞吐量优化研究大都存在决策行为空间爆炸的问题,可扩展性较差。针对上述问题,提出了一种基于深度强化学习（DRL）的区块链车联网吞吐量优化方法,通过… …   相似文献
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智能诊断在阿尔茨海默病（AD）的诊断中已得到广泛研究,但已有的智能建模方法还不能充分利用多模态的数据信息,以至于在病程早期阶段的诊断中出现识别精确度不高的问题。为提高阿尔茨海默病及其早期阶段智能诊断的效果,提出一种兼顾个性特征和融合特征的阿尔茨海默病分类方法。首先使用超图卷积网络… …   相似文献
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SDN(software-defined networking)控制器是SDN网络的核心软件,它的并发缺陷会使网络的运行出现不确定甚至错误.本文对开源SDN控制器的真实历史并发缺陷报告进行深入实证量化分析：首先,从缺陷管理工具自动获取真实缺陷报告并进行预处理获得数据集;其次,基于… …   相似文献
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为构建透明可信的推荐机制,相关研究工作主要通过可解释推荐机制为个性化推荐提供合理解释,然而现有可解释推荐机制存在三大局限:1)利用相关关系只能提供合理化解释而非因果解释,而利用路径提供解释存在隐私泄露问题;2)忽略了用户反馈稀疏的问题,解释的保真度难以保证;3)解释粒度较粗,未考… …   相似文献
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现有的分布式三角计数算法假设所有计算节点位于同一地理位置,然而现实中它们可能位于跨洲际的多个数据中心中.跨域分布的数据中心使用广域网连接,具有网络带宽异质、通信费用高昂、分布不均等特点,而现有分布式算法无法适用于跨域环境.同时,现有研究较多采用随机采样、淘汰边等策略,忽略了三角形… …   相似文献
曹春泽  马德龙  袁野 《计算机应用》2023,43(7):2040-2048
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在实时、复杂的网络环境中,如何激励工人参与任务并得到高质量的感知数据是时空众包研究的重点.基于此,提出一种基于质量感知的时空众包在线激励机制.首先,为了适应时空众包实时性的特点,提出一种阶段性在线选择工人算法(POA),该算法在预算约束下将整个众包活动周期分为多个阶段,每个阶段在… …   相似文献
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针对传统恶意代码分类方法存在的精度不足、预测时间成本高和抗混淆能力弱等问题,提出一种基于改进MobileNetV2的恶意代码分类方法.首先,针对恶意代码加密和混淆等问题,使用坐标注意力(CA)方法引入更大范围的空间位置来增强恶意代码图像的特征;然后,针对从头开始训练导致的训练成本… …   相似文献
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