面向任务扩展的增量学习动态神经网络:研究进展与展望

  

增量学习是近年来机器学习领域的一个重要的研究方向,它能高效地进行知识迁移却不产生遗忘.与静态模型相比,动态网络可以根据不同的输入调整其结构或参数,从而在准确性、计算效率和适应性等方面具有显著的优势.本文从动态架构角度出发,根据动态网络中的自适应选择方式,对当前增量学习模型中所涉及… …   相似文献

赵海燕  马权益  曹健  陈庆奎 《电子学报》2023,51(6):1710-1724

一种新型基于交指电容和微带电感的单层低成本宽带带通滤波器

  

随着无线通信系统的快速发展,尤其是5G时代的来临,带通滤波器作为射频前端的选频器件被广泛应用于各种系统.近年来,人们对通信的需求日益提升,因此滤波器的小型化、低成本以及高性能等方面的要求成为业内研究的重点.现代工艺技术的发展为带通滤波器的设计提供了多种方法,如使用阶跃阻抗谐振器设… …   相似文献

张薇  吴永乐  王卫民  郝丽薇  杨雨豪 《电子学报》2023,51(6):1413-1420

面向E量级超算的并行循环压缩浮点乘加校验结构

  

E量级超算面临超十亿浮点融合乘加(Fused Multiply-Add,FMA)部件同时运行的严峻挑战,单个FMA检错率的少量变化可引起系统可用性的较大变动.E级超算核心的高运行频率、实时校验需求对校验逻辑时序提出了更高的要求.同时,E级超算需要控制系统规模,同芯片面积下集成的核… …   相似文献

高剑刚  刘骁  郑方  唐勇 《计算机学报》2023,46(6):1103-1120

基于智能优化算法的高效用项集挖掘方法综述

  

高效用项集挖掘(HUIM)能够挖掘事务数据库中具有重要意义的项集,从而帮助用户更好地进行决策.针对智能优化算法的应用能够显著提高海量数据中高效用项集的挖掘效率这一现状,对基于智能优化算法的HUIM方法进行了综述.首先,以智能优化算法的类别为角度,从基于群智能优化、基于进化以及基于… …   相似文献

高智慧  韩萌  刘淑娟  李昂  穆栋梁 《计算机应用》2023,43(6):1676-1686

图自动编码器上二阶段融合实现的环状RNA-疾病关联预测

  

大部分现有的用于预测环状RNA(circRNA)与疾病之间关联关系的计算模型通常使用circRNA和疾病相关数据等生物学知识,配合已知的circRNA-疾病关联信息对来挖掘出潜在的关联信息.然而这些模型受已知关联构成的网络稀疏性、负样本过少等固有问题的影响,导致预测性能不佳.因此… …   相似文献

张奕  王真梅 《计算机应用》2023,43(6):1979-1986

基于深度强化学习的多数据中心一体化调度优化

  

多数据中心任务调度策略的目的是把计算任务分配到各个数据中心的不同服务器上,以促进资源利用率和能效的提升,为此提出了基于深度强化学习的多数据中心一体化调度策略.所提策略分为数据中心选择和数据中心内部任务分配两个阶段.在多数据中心选择阶段,整合算力资源以提高总体资源利用率,首先采用具… …   相似文献

方和平  刘曙光  冉泳屹  钟坤华 《计算机应用》2023,43(6):1884-1892

基于状态信息的红外小目标跟踪方法

  

红外小目标所占像素较少,且缺乏颜色、纹理、形状等特征,因此难以有效地跟踪它们。针对这一问题,提出了一种基于状态信息的红外小目标跟踪方法。首先,将待跟踪小目标局部区域的目标、背景和干扰物进行编码以得到连续帧之间密集的局部状态信息;其次,将当前帧和上一帧的特征信息输入分类器,得到分类… …   相似文献

唐鑫  彭博  滕飞 《计算机应用》2023,(6):1938-1942

极限距离噪声估计与过滤方法

  

近年来,机器学习不断取得显著性进展并被成功应用于诸多领域,然而很多学习模型或算法高度依赖数据的标签质量.实际应用中大量数据集普遍存在复杂的标签噪声,因此机器学习在低质数据建模和标签噪声处理方面面临严峻挑战.文中针对回归中的数值型标签噪声,从理论分析和仿真实验的角度研究了标签估计区… …   相似文献

姜高霞  秦佩  王文剑 《计算机科学》2023,50(6):151-158

融合抗噪和双重蒸馏的文本分类方法

  

文本分类是自然语言处理中重要且经典的问题,常被应用于新闻分类、情感分析等场景.目前,基于深度学习的分类方法已经取得了较大的成功,但在实际应用中仍然存在以下3个方面的问题:1)现实生活中的文本数据存在大量的噪声标签,直接用这些数据训练模型会严重影响模型的性能;2)随着预训练模型的提… …   相似文献

郭伟  黄嘉晖  侯晨煜  曹斌 《计算机科学》2023,50(6):251-260

基于气象数据与多噪声融合的体积云模拟研究

  

为了在智能无人机集群仿真中构建逼真的仿真环境,需要考虑基于气象数据对云进行建模与渲染.而当前基于真实气象数据的云模拟大多采用物理建模方法,如求解NS方程和粒子系统方法,这些方法为繁重的微积分方程求解任务所累,存在因计算量大而无法在大规模场景下实现实时仿真的缺点.针对该问题,提出了… …   相似文献

卢春海  徐新海  张帅  李豪 《计算机科学》2023,50(6):236-242

音乐自动标注分类方法研究综述

  

音乐是目前最受欢迎的艺术和娱乐形式之一,是表达或寄托人们感情的艺术语言,然而随着数字音乐急剧增加,通过浅层的信息管理与筛选音乐十分困难。音乐自动标注作为一种组织海量音乐与丰富音乐信息的有效手段,可克服音乐信息检索语义鸿沟,健全音乐信息,使音乐具有更直观的表达,并推动音乐分类、音乐… …   相似文献

张如琳  王海龙  柳林  裴冬梅 《计算机科学与探索》2023,(6):1225-1248

基于跨模态实体信息融合的神经机器翻译方法

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现有多模态机器翻译(Multi-modal machine translation, MMT)方法将图片与待翻译文本进行句子级别的语义融合. 这些方法存在视觉信息作用不明确和模型对视觉信息不敏感等问题, 并进一步造成了视觉信息与文本信息无法在翻译模型中充分融合语义的问题. 针对这… …   相似文献

黄鑫  张家俊  宗成庆 《自动化学报》2023,49(6):1170-1180

基于广义PI观测器零点配置的抗扰残差评估和故障检测

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针对一类存在周期性扰动的系统, 提出一种新型的基于广义比例积分(Proportional-integral, PI)观测器零点配置的抗扰残差评估框架. 充分利用广义PI观测器的零点可配置性, 通过调整传递函数矩阵在阻塞零点处的相位响应, 并利用该频点处矩阵的零特征向量对残差信号进… …   相似文献

胡宇翔  代学武  崔东亮  周冬 《自动化学报》2023,49(6):1228-1241

基于空间向量分解的边界剥离密度聚类

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作为聚类的重要组成部分, 边界点在引导聚类收敛和提升模式识别能力方面起着重要作用, 以BP (Border-peeling clustering)为最新代表的边界剥离聚类借助潜在边界信息来确保簇核心区域的空间隔离, 提高了簇骨架代表性并解决了边界隶属问题. 然而, 现有边界剥离聚… …   相似文献

张瑞霖  郑海阳  苗振国  王鸿鹏 《自动化学报》2023,49(6):1195-1213

切换拓扑下动态事件触发多智能体系统固定时间一致性

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针对有扰动的一阶非线性多智能体系统在切换拓扑下的实际固定时间平均一致性问题, 提出了基于动态事件触发机制的固定时间一致性协议. 该一致性协议在节约更多资源的情况下, 使多智能体系统以更快的速度达到一致. 相对于有限时间一致性控制算法, 固定时间一致性控制算法的收敛时间不依赖于初始… …   相似文献

孙梦薇  任璐  刘剑  孙长银 《自动化学报》2023,49(6):1295-1305

一种鲁棒的基于对抗结构的生物特征ROI提取方法

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感兴趣区域(Region of interest, ROI) 提取在生物特征识别中, 常用于减少后续处理的计算消耗, 提高识别模型的准确性, 是生物识别系统中预处理的关键步骤. 针对生物识别数据, 提出了一种鲁棒的ROI提取方法. 方法使用语义分割模型作为基础, 通过增加全局感知… …   相似文献

刘凤  刘浩哲  张文天  陈嘉树  沈琳琳  王磊 《自动化学报》2023,49(6):1339-1353

面向飞行目标的多传感器协同探测资源调度方法

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针对飞行目标机动性带来的多传感器协同探测资源调度动态性需求, 提出一种新的基于近端策略优化(Proximal policy optimization, PPO)与全连接神经网络结合的多传感器协同探测资源调度算法. 首先, 分析影响多传感器协同探测资源调度的复杂约束条件, 形成评价… …   相似文献

汪梦倩  梁皓星  郭茂耘  陈小龙  武艺 《自动化学报》2023,49(6):1242-1255

nPSA：一种面向TSN芯片的低延时确定性交换架构

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时间敏感网络（time-sensitive networking,TSN）通过时空资源规划保证关键流量传输的实时性和确定性,规划工具在分配时间资源时使用关键帧,在重负载情况下进出芯片的最大交换延时时作为输入参数.为了满足TSN应用的低传输延时要求,TSN芯片设计时需要以最小化最大… …   相似文献

付文文  刘汝霖  全巍  姜旭艳  孙志刚 《计算机研究与发展》2023,60(6):1322-1336

一种基于持久化栈的返回地址预测器

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分支预测允许处理器并行执行分支之后的指令,由于其高准确率具有性能和功耗方面的双重好处,是一项重要的处理器优化技术. 根据分而治之的策略,返回地址栈（return-address stack,RAS ）将过程返回类分支单独分出并予以预测. 其中,RAS利用过程调用和返回的后入先出规则,可通过猜测执行中调用栈的模拟准确预测返回地址. 但是,由于实际处理器猜测执行带来的错误路径污染,该结构需要通过恢复机制来保障所存储数据的准确性. 尤其在对面积资源敏感的嵌入式领域,设计者需要在准确率和恢复机制的开销间进行细致的权衡. 针对RAS存储中的冗余,通过溢出检测结合传统栈、持久化栈和后备预测3种预测方式,提出一种基于持久化栈的返回地址预测器——混合返回地址栈（hybrid return-address stack,HRAS）,避免错误路径污染和对返回地址的冗余存储,从而有效降低返回误预测率. 与此同时,设计解耦传统栈和持久化栈,进一步降低其面积需求. 根据SPEC CPU 2000基准测试以及设计编译器的评估结果,HRAS可利用仅1.1×10⁴ μm²的设计面积将过程返回的每千条指令误预测（MPKI）降至2.4×10⁻³ ,其误预测相比现有RAS可降低96%.… …   相似文献

谭弘泽  王剑 《计算机研究与发展》2023,60(6):1337-1345

基于余弦相似度的多模态模仿学习方法

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生成对抗模仿学习（generative adversarial imitation learning, GAIL）是一种基于生成对抗框架的逆向强化学习（inverse reinforcement learning, IRL）方法,旨在从专家样本中模仿专家策略. 在实际任务中,专家… …   相似文献

郝少璞  刘全  徐平安  张立华  黄志刚 《计算机研究与发展》2023,60(6):1358-1372