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期货领域是数据最丰富的领域之一,该文以商品期货的研究报告为数据来源构建了期货领域知识图谱(Commodity Futures Knowledge Graph, CFKG)。以期货产品为核心,确立了概念分类体系及关系描述体系,形成图谱的概念层;在MHS-BIA与GPN模型的基础上,… … 相似文献
李雯昕;昝红英;关同峰;韩英杰 《中文信息学报》2025,39(3):20-28
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目的 针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像舰船检测中因背景复杂、目标尺寸各异等因素导致的漏检、误检结果,提出一种基于YOLOv8(you only look once v8)的改进算法。方法 首先,轻量化处理YOLOv8的原有网络结构,… … 相似文献
余光浩;陈润霖;徐金燕;徐前祥;王大寒;陈峰 《中国图象图形学报》2025,30(3):724-736
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目标检测是计算机视觉领域的基础研究方向之一。由于图像采集时物体摆放密集、光照条件差等因素导致图像失去细节,当使用此类图像作为输入时,常规的目标检测算法对目标物的检测结果无法满足任务需求。为了解决这类问题,面向目标检测的视点规划这一智能感知方法应运而生,其可自主分析当前条件下影响检… … 相似文献
王健宇;朱枫;郝颖明;王群;赵鹏飞;孙海波 《中国图象图形学报》2025,30(3):641-659
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传统无源域适应通常假设目标域数据全部可用,然而在实际应用中目标域数据常以流的形式出现,即未标记的目标域中的类会依次增加,这无疑带来了新的挑战。首先,在每个时间步骤中,目标域的标签空间都是源域的一个子集,盲目对齐反而会导致模型性能下降;其次,在学习新类的过程中会破坏先前学习到的知识… … 相似文献
田青;康陆禄;周亮宇 《计算机科学》2025,52(3):206-213
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三维目标检测是自动驾驶中最关键的技术之一,基于激光雷达的三维目标检测通常在点云构建的场景中进行。目前的三维检测方法不能充分地利用点云的结构信息,这将导致目标物体的误检和漏检。为此,提出了基于动态加权图卷积的DEG R-CNN。首先,在RoI中对节点设置主邻点和次邻点,为目标物体构… … 相似文献
李宗民;戎光彩;白云;徐畅;鲜世洋 《计算机科学》2025,52(3):104-111
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针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对抗网络在数据稀疏时难以有效捕捉真实用户复杂行为模式这一… … 相似文献
陈真;刘伟;吕瑞民;马佳洁;冯佳音;尤殿龙 《通信学报》2025,46(3):174-186
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针对大规模机器类型通信场景,提出一种基于认知无线电（CR）频谱感知和非正交多址（NOMA）的大规模免授权随机接入方案。首先,提出CR-NOMA三步免授权随机接入协议,支持终端用户通过频谱感知获取上行信道状态信息以便有针对性地降低随机接入冲突;然后,设计了基于频谱感知结果的接入信道… … 相似文献
张晶;马林;高宏旭;陆音;吴烁雨;朱洪波 《通信学报》2025,46(3):151-163
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为了使位于网络上不同节点的通信方利用半量子密钥分发技术在整体上组成一个安全的半量子密钥分配网络,提出了一种新颖的具有极化和空模自由度的单光子的半量子密钥分配网络协议。该协议只需单光子而非量子纠缠态作为量子资源,只需进行单光子测量,且无须量子纠缠交换操作、量子延迟线以及哈达玛操作。… … 相似文献
叶天语;叶腾琦;马鹏辉;李霞 《通信学报》2025,46(3):258-273
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为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进（MDA-MIM）模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间位置的权重,更精确地捕捉雷达回波数据中的非平稳性… … 相似文献
胡强;高雅婷;尹宾礼;渠连恩 《通信学报》2025,46(3):248-257
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为了解决软件定义网络（SDN）中传统流量分配算法无法有效识别分布式拒绝服务（DDoS）攻击的问题,提出了一种面向攻击流量的流量分配与负载均衡算法,将流量分配问题建模为马尔可夫决策过程,其中奖励函数考虑了资源消耗和时延。为了优化马尔可夫决策过程,利用基于演员-评论家网络的负载均衡算… … 相似文献
李曼;周华春;徐琪;邓双兴;邹涛;张汝云 《通信学报》2025,46(3):74-93
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针对不可信云环境下传统全同态加密算法难以支持多用户密文共享及安全公平计算问题,提出了一种基于身份的可验证多用户同态代理重加密方案。首先,构建非合作博弈模型,提出动态资源分配算法,实现第三方云服务器的公平资源分配,确保资源使用的公平性与高效性。其次,通过代理重加密技术实现密文的转换… … 相似文献
侯金秋;彭长根;丁红发;杨训 《通信学报》2025,46(3):234-247
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为研究网络切片无线资源复用,同时考虑复用、隔离和优先级三者之间的权衡问题,提出了一种基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案。在现有文献成果基础上,重新定义复用增益和隔离因子2个参数,以复用增益和隔离因子构建加权和函数,并引入切片优先级。为求解优化问题设计了复用隔离优先级无… … 相似文献
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针对持续扰动下的分布式状态耦合非线性系统,提出一种新的多耦合分布式经济模型预测控制(Economic model predictive control, EMPC)策略.由于耦合非线性系统的经济性能函数的非凸性和非正定性,首先引入关于经济最优平衡点的正定辅助函数和相应的辅助优化问… … 相似文献
王定超;何德峰;谢永芳 《自动化学报》2025,(3):692-704
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随着大语言模型(LLMs)的不断发展,针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增,以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而,尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟应用,但在多任务场景却鲜有研究。具体来说,由于主流… … 相似文献
符芳诚;夏义扉;崔斌 《计算机学报》2025,(3):517-536
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将差分隐私应用于联邦学习是保护训练数据隐私的有效方法之一,但在现有的算法中,添加固定噪声进行模型训练会导致模型精度不高、数据隐私泄露的问题。为此,提出了一种基于自适应噪声和动态加权的联邦学习算法(DP-FedANAW)。首先,考虑到梯度的异质性,该算法为每个客户端预测当前轮次梯度… … 相似文献
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传统的Raft共识算法在私有链中因其简洁和崩溃容错而得到广泛应用,但无法解决拜占庭节点恶意行为导致的诸多问题。在深入分析现有研究成果的基础上,提出了一种基于Raft的增强拜占庭和崩溃容错的共识算法：S-Raft(Stability-Raft),以解决拜占庭节点在选举中伪造身份、投… … 相似文献
王壮;徐成;代松银;刘宏哲;李学伟 《计算机应用研究》2025,(3):687-692
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在知识图谱多跳问答任务中,问题的复杂语义往往难以被完全理解,这常导致回答的准确性低于预期。为此,提出了一种名为HL-GPT(hierarchical parsing and logical reasoning GPT)的新型框架。该框架利用大语言模型的理解和生成能力,通过分层解析… … 相似文献
周岩;范永胜;孙松;周粤 《计算机应用研究》2025,(3):714-719
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