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面部动作单元分析旨在识别人脸图像每个面部动作单元的状态,可以应用于测谎,自动驾驶和智能医疗等场景.近年来,随着深度学习在计算机视觉领域的普及,面部动作单元分析逐渐成为人们关注的热点.面部动作单元分析可以分为面部动作单元检测和面部动作单元强度预测两个不同的任务,然而现有的主流算法通… …   相似文献
李冠彬  张锐斐  朱鑫  林倞 《软件学报》2023,34(6):2922-2941
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合作马尔可夫博弈中,每个智能体不仅要实现共同的目标,还需要保证联合动作能够满足设定的约束条件。为此提出了安全约束下的合作型多智能体TD3算法MACTD3 (multi-agent constrainted twin delayed deep deterministic polic… …   相似文献
郝禹哲  王振雷 《计算机应用研究》2023,40(6):1692-1696+1701
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针对传统公共环境图像描述模型中编码器—解码器结构在编码过程中特征提取能力不足以及解码过程中上下文信息丢失严重的问题,提出了一种基于Se-ResNet50与M-LSTM的公共环境图像描述模型。将SeNet模块添加到ResNet-50的残差路径中得到改进残差网络提取图像特征,SeNe… …   相似文献
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针对传统的信息预测缺乏对用户全局性依赖挖掘进行研究,提出了一种融合超图注意力机制与图卷积网络的信息扩散预测模型(HGACN)。首先构建用户社交关系子图,采样获得子级联序列,输入图卷积神经网络学习用户社交关系结构特征;其次,综合考虑用户间和级联间的全局依赖,采用超图注意机制(HGA… …   相似文献
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将云安全与点对群信息共享网络的特点进行融合,提出了一种基于云边结合(云安全环境和点对群信息共享网络相结合)的新型恶意代码传播模型,形成针对恶意代码的云边联合防御。首先,在经典的易感—感染—免疫传播模型的基础上引入云安全节点,并且增加节点在云安全环境中的额外免疫途径。其次,对新型模… …   相似文献
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针对知识追踪研究忽略知识点之间的拓扑关系,从而限制了知识点状态的表示并最终影响预测效果的问题,提出一种知识状态神经推理知识追踪模型。首先建立知识点关系图和知识点状态图;其次利用扩散模型得到关系图和状态图的投影并完成融合;然后利用逆扩散过程得到融合了知识点关系的整体知识状态表示;最… …   相似文献
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目前已有的手指运动想象脑电信号多分类任务的分类性能均难以达到可用性能。在详细分析脑电信号时间尺度上的多种成分的基础上,设计一种信号子段提取的自监督子网络,然后把子段输入下一个子网络用于信号分类,两个子网综合成一个自监督混合的多任务深度网络。在训练阶段,子段提取子网络针对每条脑电信… …   相似文献
周鹏 《计算机应用研究》2023,40(6):1728-1733
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现有的空中计算依赖融合中心的最大似然(maximum likelihood, ML)估计恢复来自不同设备传输信号的算术和,但在实践中,实现准确的信道增益预编码和设备之间的严格同步很困难,ML估计在非对齐空中计算场景中会遭受严重的错误传播,而且计算复杂度高。针对非对齐空中计算问题,… …   相似文献
刘敏  孙超超 《计算机应用研究》2023,40(6):1812-1816+1824
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基于数据流图的恶意软件检测方法通常仅关注API(application programming interface)调用过程中的数据流信息,而忽略API调用顺序信息。为解决此问题,所提方法在传统数据流图的基础上融入API调用的时序信息,提出恶意软件时序对偶数据流图的概念,并给出模… …   相似文献
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社会网络的数据规模在不断扩大,现存的异常检测算法对复杂社会网络进行检测的效果不理想,提出了一种基于图模块度聚类的异常检测算法(anomaly detection algorithm based on graph modularity clustering, GMC_AD),该算法… …   相似文献
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移动群智感知利用移动用户的智能终端设备以低成本获取大量感知数据,而恶意用户可能上传虚假数据以获取奖励。声誉管理是一种有效的解决办法,但是基于云服务器的移动群智感知系统存在高延迟、单点故障和隐私泄露问题。针对这些问题,结合区块链和边缘计算构建基于区块链的边缘移动群智感知系统,提出一… …   相似文献
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近年来各类人体行为识别算法利用大量标记数据进行训练,取得了良好的识别精度。但在实际应用中,数据的获取以及标注过程都是非常耗时耗力的,这限制了算法的实际落地。针对弱监督及少样本场景下的视频行为识别深度学习方法进行综述。首先,在弱监督情况下,分类总结了半监督行为识别方法和无监督领域自… …   相似文献
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随着天气雷达新技术的发展,传统单一封闭式的雷达产品生成系统已不能较好地适应新体制天气雷达系统快速的探测速率和多源的数据形式.为了提高雷达产品生成系统的实时性和可扩展性,本文提出一种基于消息调度的分布式雷达产品生成系统.基于ActiveMQ消息中间件设计了分布式集群的任务调度策略,… …   相似文献
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近年来基于anchor-free的检测方法相继被提出,它们采取将目标转化为关键点,并在全局高斯热图中进行正负样本的标签分配.这种标签分配策略在一些场景中存在正负样本不平衡的问题,而且在甲状旁腺检测中不能有效反映目标的形状和方向.因此,本文提出了一种新的甲状旁腺检测模型EllipseNet,首先在GT中构建椭圆形状的高斯分布,拟合GT中的真正目标,使得正负样本的分配更加细粒度;同时提出融入目标形状信息的损失函数对目标的位置进行约束,进一步提高检测的精度.此外,模型中构建了多尺度预测,能够更好地检测不同大小的目标,解决甲状旁腺检测中目标尺度不平衡的问题.本文在甲状旁腺数据集上进行实验,结果表明, EllipseNet的AP50达到95%,相比多种主流的检测算法,其检测精度有较大的提升.… …   相似文献
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域适应是一种在训练集和测试集不满足独立同分布条件时使用的迁移学习算法.当两个领域间的分布差异较大时,会降低域内可迁移性,并且现有域适应算法需要获取大量的目标域数据,这在一些实际应用中无法实现.针对现有域适应方法的不足,基于卷积神经网络提出小样本学习下的基于特征中心对齐的域适应算法… …   相似文献
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经典的人工蜂群(artificial bee colony, ABC)算法面临着收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,因此基于该算法来进行特征选择还存在很多问题.对此,提出了一种基于粒度粗糙熵与改进蜂群算法的特征选择方法FS_GREIABC.首先,将粗糙集中的知识粒度与粗糙熵有机地结… …   相似文献
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针对目前大多数方面级情感分析方法存在着没有重点关注局部上下文中关键词特征的问题.本文提出了一种基于局部上下文关键词特征提取及增强的方面级情感分析模型LCPM (local context pos mask).首先提出了局部上下文词性掩码机制,提取方面词周围重要词的特征,减少噪声词… …   相似文献
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针对水下图像模糊、颜色失真,水下场景环境复杂、目标特征提取能力有限等导致的水下鱼类目标检测精确度低的问题,提出一种基于YOLOv5的改进水下鱼类目标检测算法.首先,针对水下图像模糊、颜色失真的问题,引入水下暗通道优先(underwater dark channel prior, … …   相似文献
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高质量的问答对有助于从文章中获取知识,提高问答系统性能,促进机器阅读理解,在人类活动和人工智能领域中都起着较为重要的作用.当前主要问答对生成方法依靠提供文章中的候选答案,根据答案生成特定的问题.然而一些候选答案可能会生成无法从文章中回答的问题,或是生成问题的答案不再是候选答案,造… …   相似文献
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不同于传统图像(如灰度图像、RGB图像等)专注于保存目标场景的空间信息,高光谱图像蕴含丰富的空—谱信息,不仅可以保存目标的空间信息,还可以保存具有高可辨性的光谱信息。因此高光谱图像广泛应用于多种计算机视觉和遥感图像任务中,如目标检测、场景分类和目标追踪等。然而,在高光谱图像获取以… …   相似文献
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