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7901.
融合预训练模型和注意力的实体关系抽取方法
实体关系抽取旨在从无结构的文档中检测出实体和实体对的关系,是构建领域知识图谱的重要步骤。针对现有抽取模型语义表达能力差、重叠三元组抽取准确率低的情况,研究了融合预训练模型和注意力的实体关系联合抽取问题,将实体关系抽取任务分解为两个标记模块。头实体标记模块采用预训练模型对句子进行编… …
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第一性原理极化率计算中的众核优化方法研究
基于量子力学的密度泛函微扰理论(DFPT)可以用来计算分子和材料的多种物理化学性质,目前被广泛应用于新材料等领域的研究中;同时,异构众核处理器架构逐渐成为超算的主流.因此,针对异构众核处理器重新设计和优化DFPT程序以提升其计算效率,对物理化学性质的计算及其科学应用具有重要意义.… …
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2023,50(6):1-9
7903.
基于局部半径的三支DBSCAN算法
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种经典的基于密度的聚类算法,它通过两个全局参数即半径Eps和最少点数MinPts,能够对任意形状的数据进行聚类,并自动确定类个数.但是,使用全… …
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2023,50(6):100-108
7904.
基于概念复合的对偶三支概念格及其概念约简
三支概念格通过正负算子相结合,既表示出了共同拥有的信息,又表示出了共同不拥有的信息,是对经典概念格的扩展.但在处理一些实际问题时,人们也会从反向出发,考虑集合的补集可能不拥有的信息和可能拥有的信息,对偶三支概念格应运而生.文中提出了一种基于形式背景的对偶概念及其补背景中对偶概念的… …
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2023,50(6):122-130
7905.
基于超图正则化的多模态信息融合算法
多模态数据融合方法通过学习多个数据集间的关联信息和互补信息,提高了数据分类或预测的性能.但现有的数据融合方法大都基于单独数据集自身的特征模式进行学习,不同异构数据之间的结构信息往往被忽略.因此,文中提出了一种基于超图正则化的多模态信息融合算法(sHMF),通过超图和流行正则项的方… …
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2023,50(6):167-174
7906.
基于群稀疏的约束平滑秩近似的高光谱图像去噪
高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)在采集过程中会产生多种类型的噪声,噪声数量越多,HSI的有效信息就越少.为了更有效地从大量混合噪声中恢复HSI的有效消息,文中提出了一种基于群稀疏正则化的约束平滑秩近似HSI恢复方法.其中,群稀疏正则化被定义为基于加权?… …
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2023,50(6):209-215
7907.
基于增强AST的图神经网络函数级代码漏洞检测方法
软件漏洞逐年递增,安全问题愈发严重。在软件项目的交付阶段对原始代码进行漏洞检测可以有效避免后期运行时的安全漏洞,而代码漏洞检测依赖于有效的代码表征。传统的基于软件度量的表征方法与漏洞关联性较弱,难以对漏洞信息进行有效表征。近年来,机器学习为漏洞的智能化发现提供了新的思路,但该方法… …
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2023,50(6):283-290
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基于秘密共享的多因素区块链私钥保护方案
针对区块链缺少恢复机制导致用户私钥一旦丢失就难以找回的问题,提出了一种基于口令、秘密问题和指纹的多因素区块链私钥保护方案。该方案无需用户存储额外信息且可以完全在线上实施,并采用了抗遗忘的因素访问策略。在注册阶段,用户需要提供所有因素信息(包括口令、秘密问题和指纹)以及区块链私钥,… …
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2023,(6):307-312
7909.
业务流程模型相似度研究综述
随着业务流程模型管理库规模的增大,传统的模型管理方式在效率和准确度方面已经无法达到预期,研究能够提升业务流程模型管理效率的技术成为人们的迫切需求.其中,业务流程模型相似度技术在模型搜索、模型一致性检测等模型管理的相关应用场景中能够有效提升工作的效率和精度,因此,对业务流程模型相似… …
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2023,50(6):338-350
7910.
基于“嵩山”超级计算机系统下HHL算法的模拟实现
量子计算是一种遵循量子力学规律来调控量子信息单元进行计算的新型计算模式,而量子算法由一系列量子门组合而成,其实现形式为量子线路。量子线路是对量子比特进行操作的线路,以量子比特为基本的存储单元,将量子逻辑门连接在一起来实现特定的计算功能。文中在“嵩山”超级计算机上利用MPI+Ope… …
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7911.
深度学习容器云平台下的GPU共享调度系统
近年来,容器由于具有轻量级以及高可扩展性,逐渐替代了虚拟机,被广泛应用于深度学习云平台中。但目前深度学习云平台在GPU资源管理上依然存在着不足,主要表现为由于容器编排技术的限制,多个容器无法共享使用GPU资源,而对于一些小规模模型的训练任务和推理任务,单个任务并不能充分利用整张G… …
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7912.
一个高效率的双指数多重签名方案
本文提出了一个高效率的双指数多重签名DEMSP(Double Exponential Pairing-Based Multi-Signature)方案,在DEMSP方案中,每个签名者进行BLS(Boneh-Lynn-Shacham)签名,在聚合公钥的计算上,DEMSP方案比MSP… …
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7913.
时态知识图谱的推理研究综述
随着社交网络、物端感知等技术快速发展,网络空间中涌现了大量的交互、话题、事件、新闻等数据,蕴含大量动态演化、强时效性的知识.较于忽略知识中时间信息的传统知识图谱,时态知识图谱通过建模知识的时效性以描述动态变化的现实世界,为时间紧耦合的应用提供有效支持.然而,时态知识图谱无法确保涵… …
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7914.
无人机飞行数据异常检测算法综述
针对无人机(UAV)机载健康状态监测领域的UAV飞行数据异常检测问题,首先阐述了UAV飞行数据的特点、常见的飞行数据异常类型及对异常检测算法的要求;然后梳理了UAV飞行数据异常检测算法的研究现状,并归为3大类:基于先验知识的定性异常检测算法、基于模型的定量异常检测算法和基于数据驱… …
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基于双解码器的Transformer多目标跟踪方法
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基于实例分割与毕达哥拉斯模糊决策的目标跟踪
为了解决目标跟踪中的尺度变化、相似性干扰、遮挡等问题,提出一种基于实例分割与毕达哥拉斯模糊决策的目标跟踪算法.在实例分割网络YOLACT++(improved You Only Look At CoefficienTs)的基础上,融合3种不同的匹配方式针对不同场景预测跟踪结果;同… …
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认知学习:电磁频谱空间机器学习新范式
随着无线设备及其应用呈现指数级增长,以及各种无线技术的出现,电磁频谱环境呈现环境多域、态势多维、应用多样、行为多变、信号密集的复杂特性.通过对海量数据进行即时有效的分析和处理,实现有效的频谱资源管控,对于频谱高效利用和电磁致胜显得尤为重要.以机器学习为代表的智能技术方法为电磁频谱… …
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跨语言用户态文件系统框架读写性能优化
以深度学习为代表的数据分析应用越来越多依赖分布式文件系统存储管理大规模数据集.为了增强数据访问的兼容性,现有分布式文件存储系统通常需提供标准POSIX接口,以支持深度学习等应用的无缝对接.然而,以内核模块形态开发提供POSIX接口的文件系统非常复杂耗时.近年来,用户态文件系统(F… …
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双层异构网络中基于有限反馈的空时干扰对齐研究
本文针对双层异构网络,提出一种利用当前和过期发射端信道状态信息(Channel State Information at the Transmitters,CSIT)的异构空时干扰对齐(Heterogeneous Space-Time Interference Alignment… …
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