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随着数据的爆炸式增长以及企业和个人对隐私问题的关注,传统的集中式机器学习已经不能满足现有的需求.联邦学习是一种新兴的分布式机器学习框架,旨在不分享私有数据的前提下利用分散的客户端训练一个全局模型,解决数据隐私和数据孤岛问题.然而,由于联邦学习的分布式和隐私保护特性,其容易受到各种… …   相似文献
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随着第五代通信网络技术(5G)的发展,智慧城市中物联网(Internet of Things,IoT)的应用规模和多样性呈现出爆炸式增长.海量的智能传感设备组网给高动态的物联网通信服务质量带来了巨大的威胁.部分关键设备节点的失效以及网络攻击易引发物联网的链锁崩塌效应,影响网络应用… …   相似文献
陈宁  邱铁  郭得科  徐天一 《计算机学报》2023,46(6):1121-1138
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命名实体识别任务常常因训练数据类别不平衡,导致模型泛化能力较差。该文提出了一种新的机器阅读理解(Machine Reading Comprehension, MRC)模型框架,使其可以同时识别多个首尾索引以提取多个实体文段,并在此MRC模型基础上,针对数据不平衡问题,提出动态数据生成方法(Dynamic Data Generation method, DDG),使用MRC模型动态地生成用于训练和预测的数据,以辅助序列标注(Sequence Labeling)模型进行命名实体识别。该文分别在中英文数据集上进行了实验,并且在Weibo数据集上取得优于当前SOTA模型+1.93%F1值的结果。… …   相似文献
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聚类在数据挖掘技术中起着至关重要的作用。传统的聚类算法都是硬聚类算法,即对象要么属于一个类,要么不属于一个类,在处理不确定数据时,强制划分会带来决策错误。三支k-means聚类算法可以对边界不确定数据进行更加合理的分类,但仍然存在对初始聚类中心敏感的问题。为解决这一问题,将人工蜂… …   相似文献
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粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决策多尺度信息系统中,并介绍广义决策多尺度序信息系统的相关概念;… …   相似文献
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针对基于神经风格迁移的信息隐藏算法没有解决彩色图像的嵌入这一问题,提出了一种基于风格迁移过程的彩色图像信息隐藏算法.首先,利用卷积神经网络(CNN)特征提取的优势,分别提取载体图像的语义信息、风格图像的风格信息以及彩色图像的特征信息;然后,将图像的语义内容和不同风格融合在一起;最… …   相似文献
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终身学习(LLL)作为一种新兴方法打破了传统机器学习的局限性,并赋予了模型能够像人类一样在学习过程中不断积累、优化并转移知识的能力。近年来,随着深度学习的广泛应用,越来越多的研究致力于解决深度神经网络中出现的灾难性遗忘问题和摆脱稳定性-可塑性困境,并将LLL方法应用于各种各样的实… …   相似文献
陈一驰  陈斌 《计算机应用》2023,(6):1785-1795
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针对量子密封拍卖协议中报价隐私保护不足、第三方不可信、对参与双方量子能力要求较高等情况,提出了一种将高能级单粒子作为信息载体的基于半量子秘密比较的量子密封投标拍卖协议.协议过程无需第三方参与,且采用半量子方式,仅要求拍卖方为强量子能力方,投标方仅需拥有反射粒子及制备单粒子的能力.… …   相似文献
杨涵  冯雁  谢四江 《计算机科学》2023,50(6):291-296
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高安全应用开发环境(Safety Critical Application Development Environment,SCADE)是工业界进行安全关键软件建模、仿真测试和形式化验证的常用工具,如何解决工业级软件的SCADE模型在进行形式化验证时遇到的状态空间爆炸问题是目前面… …   相似文献
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模块化机器人是由一定数量、具有独立功能的标准模块组合而成的.自重构问题是目前模块化机器人研究领域的热点与难点.传统的图论算法或者搜索算法在模块数量较多、复杂度较大时,无法在多项式时间内寻找到通用最优解.文中从群智能体深度强化学习的角度出发,将每个同构模块视为具有学习与感知能力的单… …   相似文献
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针对多任务推荐中存在负迁移的问题,提出一种双感知门控交互的多任务推荐模型(DPGI-MTRM)。首先,在多任务共享网络和专有网络中,创新性地设计了双感知特征提取模块(称为双感知专家层),其作用是对输入特征得到元素级和向量级的双感知特征表示。其次,在门控网络的基础上提出了任务交互层… …   相似文献
《计算机科学与探索》2023,(6):1417-1426
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针对相关滤波跟踪算法在相似背景、遮挡、快速运动、运动模糊等复杂场景下目标易丢失的问题,提出一种新的基于流形背景感知的相关滤波目标跟踪方法。首先,选取目标区域,提取目标的外观特征,建立目标模型;然后,以目标所在位置为原点,采用双指数分布构建流形搜索区域,并根据目标的运动速度和运动方… …   相似文献
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LWF链图结构学习旨在发现链图中所有节点的父节点、子节点、邻居节点以及配偶节点.然而,目前最新的LWF链图结构学习算法是基于Growing-Shrinking(GS)思想得到节点的局部结构(即节点的马尔科夫毯)来学习全局网络结构,该类算法的条件独立测试是以整个马尔科夫毯为条件集的… …   相似文献
曹付元  杨淑晶  王雲霞  俞奎 《电子学报》2023,51(6):1458-1467
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疾病预测模型通过利用收集到的医疗数据,能够在患者疾病发作前准确地进行疾病预测.目前在疾病预测方面深受欢迎的深度神经网络,它依靠增加网络层数来提升模型的准确率,利用梯度下降来进行权重的更新,而这导致了模型梯度爆炸、训练速度慢等问题.一旦数据更新,深度神经网络需要重新训练,进而导致模… …   相似文献
漆华妹  胡宇轩  袁正一 《电子学报》2023,51(6):1474-1485
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To solve the problem of lack of validation for exchanging messages in BGP, a inter-domain routing mechanism, which consisted of a reputation… …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):47-56
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In order to achieve better test performance, researches on the randomness test strategies based on deep learning were conducted, including t… …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):23-33
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Traditional optical spatial modulation techniques all rely on the premise that the system receiving end can obtain accurate channel state in… …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):57-69
7938.
  
Some reinforcement learning-based scheduling algorithms for cloud computing platforms barely considered one scenario or ignored the resource… …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):90-102
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Aiming at the problem that the current batch authentication and key agreement protocol were relied on semi-trusted road side unit (RSU) and … …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):103-116
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In order to improve the accuracy of aerial target location and ensure its concealment, a direct location algo-rithm of the aerial target bas… …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):117-124
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