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疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一。高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安全,维护交通秩序,减少财产损失和人员伤亡。由于基于驾驶员生理特征和基于车辆行驶信息的疲劳驾驶检测方法具有对驾驶员不友好、影响因素较多等局限性,使得基于驾驶员面部… …   相似文献
8062.
  
随着“互联网+教育”的结合与发展,在线教学成为当前的重要教学模式。研究表明,在线教学中的交互为学习者提供了有效的帮助和支持,而得到对交互的评价反馈是实现高质量在线学习的关键。在线教学中的学习者与学习资源的交互构成了一个二分交互网络,而网络表示学习技术则是对网络建模和预测的强有力工… …   相似文献
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近年来越来越多的学校广泛使用网络在线授课,然而互联网中海量的学习资源令学习者难以抉择。因此,研究在线学习资源推荐并为学习者进行个性化推荐非常重要,这可以帮助学习者快速获取其所需的优质学习资源。针对在线学习资源推荐的研究现状,从以下5个方面进行分析总结。首先,总结了目前国内外在线教… …   相似文献
8064.
  
使用传统的基于图的方法进行离群点检测构造转移概率矩阵需要使用数据的整体分布,容易忽略数据的局部信息,导致检测精度低,而使用数据的局部信息可能导致\"悬空链接\"的问题.针对这些问题,提出一个基于全息图平稳分布因子的离群点检测算法(HSDFOD).首先,使用相似度矩阵自适应地获取每… …   相似文献
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针对三维模型的分类问题,提出一种基于Transformer的三维(3D)模型小样本识别方法.首先,将支持和查询样本的3D点云模型输入特征提取模块中,以得到特征向量;然后,在Transformer模块中计算支持样本的注意力特征;最后,利用余弦相似性网络,计算查询与支持样本的关系分数… …   相似文献
王辉  李建红 《计算机应用》2023,43(6):1750-1758
8066.
  
?鱼优化算法（ROA）的寻优过程包括依附宿主、经验攻击和宿主觅食3种模式,它的探索能力与开发能力较强;但原始算法通过经验攻击切换宿主,导致探索与开发之间平衡较差、收敛较慢且容易陷入局部最优。针对上述问题,提出了一种基于混沌宿主切换机制的改进?鱼优化算法（MROA）。首先,设计一种… …   相似文献
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针对网页频繁改版带来的网页源码变动,尤其是文章日期、正文或来源机构等网页源码中目标实体的元素结构或属性标识变动所引起的爬虫代码失效、人力维护成本过高的问题,提出一种基于网页源码结构理解的自适应爬虫代码生成方法。首先,通过分析网页结构特征变动规律提取相应爬虫代码;然后,利用Enco… …   相似文献
刘耀  刘茹  翟雨 《计算机应用》2023,43(6):1779-1784
8068.
  
针对目前方面级情感分析（ABSA）模型过多依赖关系较为稀疏的句法依赖树学习特征表示,导致模型学习局部信息能力不足的问题,提出了一种融合多窗口局部信息的ABSA模型MWGAT(combining Multi-Window local information and Graph AT… …   相似文献
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针对可见光-红外跨模态行人重识别中模态差异导致的识别精确率低的问题,提出了一种基于双流结构的跨模态行人重识别关系网络(IVRNBDS).首先,利用双流结构分别提取可见光模态和红外模态行人图像的特征;然后,将行人图像的特征图水平切分为6个片段,以提取行人的每个片段的局部特征和其他片… …   相似文献
郭玉彬  文向  刘攀  李西明 《计算机应用》2023,43(6):1803-1810
8070.
  
(Pix2pix Generative Adversarial Network)中的U-Net生成器,并利用基于PatchGAN(Patch Generative Adversarial Network)的条件判别器鉴别修复后的正弦图和真实正弦图,从而进一步提升网络性能.利用真实… …   相似文献
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边缘检测作为一种传统的计算机视觉算法,已经被广泛应用于车牌识别、光学字符识别等现实场景.当边缘检测作为更高层级算法的基础时,比如目标检测、语义分割等算法,又可以应用于城市安防、自动驾驶等领域.好的边缘检测算法能够有效提升上述计算机视觉任务的效率和准确度.边缘提取任务的难点在于目标… …   相似文献
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生成式对抗网络(GAN)的快速发展使其在图像生成领域取得了前所未有的成功.StyleGAN等新型GAN的出现使得生成的图像更真实且具有欺骗性,对国家安全、社会稳定和个人隐私都构成了较大威胁.文中提出了一种基于空频联合的双流卷积神经网络的检测模型.鉴于GAN图像在生成过程中因上采样… …   相似文献
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在系统安全领域,通过日志来检测软件或者系统异常是一种常用的安全防护手段.随着软件和硬件的快速发展,在大规模的日志记录上进行人工标记变得十分困难,目前已有大量的日志异常检测的相关研究.现有的自动化日志检测模型均使用日志模板作为分类,这些模型的性能以及实用性很容易受到日志模板变化的影… …   相似文献
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Grover量子搜索算法是针对非结构化搜索问题设计的著名量子算法,可用于解决图着色、最短路径排序等问题,也可以有效破译密码系统.图着色问题是最著名的NP-完全问题之一,文中首先将图着色问题转化为数学上的无向图;然后采用布尔表达式将其转换为布尔可满足性问题,介绍了量子线路图解决布尔… …   相似文献
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多智能体路径规划是人工智能领域一个经典的搜索问题,基于冲突的搜索算法是当前解决该问题的最优算法之一.文中讨论了多智能体路径规划的基础研究,对国内外近年来基于冲突搜索算法及其变体的研究成果进行了分类,根据改进方式将其变体分为4类,包括分割策略的改进、启发式算法、对典型冲突的处理和次… …   相似文献
8076.
  
随着云数据中心规模的不断扩大,次优虚拟机整合算法所引起的高能耗、低资源利用率和用户服务质量下降等问题逐渐凸显。为此,提出了一种基于决策树和由均匀分布改进Q学习的虚拟机整合算法(DTQL-UD)。该算法采用决策树实现状态表征,并在评估下一时刻状态-动作价值时采用均匀分布选取下一时刻… …   相似文献
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CP2K是目前运行最快的开源第一性原理材料计算和模拟软件,源码中调用协处理器的部分基于CUDA架构编写.因平台底层硬件架构和编译环境不同,原生的CP2K软件无法调用国产c86处理器平台上的DCU,因此不能实现跨平台应用.为解决该问题,提出了一种CP2K面向该平台的移植方案.该方案… …   相似文献
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随着互联网的快速发展,社交媒体成为了新闻发布和传播的主要平台,如何准确识别虚假新闻已成为研究热点。现有的基于深度学习的虚假新闻检测方法在面对噪声和敌对信息时缺乏鲁棒性。为了应对这一挑战,该文提出了一种对抗图增强对比学习的方法,该方法引入对抗对比学习,使模型抓住少量但充分的信息完成… …   相似文献
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无线通信网络流量预测对运营商建设网络、管理基站无线资源和提升用户体验具有重要意义.然而,现有的集中式算法模型面临着复杂性和时效性问题,难以满足城市全域尺度的通信流量预测需求.因此,提出一个分布式的云边协同下的无线通信流量预测框架,以较低的复杂度和通信开销实现基于单栅格基站的流量预… …   相似文献
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卷积神经网络(CNN)已成功用于敦煌古壁画的朝代分类.针对敦煌壁画的数据量有限,采用某些数据增强方法对训练集进行扩充时反而会降低预测准确率的问题,提出了一种基于注意力机制和迁移学习的残差网络(ResNet)模型.首先,改进了残差网络的残差连接方式;然后,使用极化自注意力(POSA… …   相似文献
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