无监督学习的车辆重识别方法研究综述

  

车辆重识别作为智能交通系统的关键技术之一,旨在从不同监控场景下识别同一车辆,对构建平安智慧城市起着重要作用。随着计算机视觉技术的不断发展,使用监督学习的重识别方法存在训练过程对人工标注依赖强、场景泛化能力弱的问题,因此无监督学习的车辆重识别逐渐成为近年来研究的重点。首先,介绍了当… …   相似文献

徐岩  郭晓燕  荣磊磊 《计算机科学与探索》2023,(5):1017-1037

改进YOLOX-S模型的施工场景目标检测

  

现有YOLOX-S模型在施工环境干扰下目标检测平均精准率（AP）偏低,不能较好满足实际应用需要。针对上述问题,从引入结构重参数化模块、引入卷积注意力模块、引入AdamW优化算法三方面对YOLOX-S模型进行改进。首先,利用RepVGGBlock解耦训练阶段与测试阶段的模型结构,在… …   相似文献

胡皓  郭放  刘钊 《计算机科学与探索》2023,(5):1089-1101

任务相似度引导的渐进深度神经网络及其学习

  

持续学习旨在连续地学习多个任务,且在不发生灾难性遗忘的情况下,能够利用先前任务的知识帮助当前任务的学习。渐进神经网络是一种参数独立的持续学习方法,渐进地为每个任务分配额外的网络来提升持续学习的性能,但是这种方法未能直接利用任务间相似度的影响。而在持续学习过程中,通过对比任务间的相… …   相似文献

吴楚  王士同 《计算机科学与探索》2023,(5):1126-1138

迭代修正鲁棒极限学习机

  

极限学习机(ELM)的许多变体都致力于提高ELM对异常点的鲁棒性,而传统的鲁棒极限学习机(RELM)对异常点非常敏感,如何处理数据中的过多极端异常点变成构建RELM模型的棘手问题.对于残差较大的异常点,采用有界损失函数消除异常点对模型的污染;为了解决异常点过多的问题,采用迭代修正… …   相似文献

吕新伟  鲁淑霞 《计算机应用》2023,43(5):1342-1348

改进的基于奇异值分解的图卷积网络防御方法

  

图神经网络(GNN)容易受到对抗性攻击而导致性能下降,影响节点分类、链路预测和社区检测等下游任务,因此GNN的防御方法具有重要研究价值.针对GNN在面对对抗性攻击时鲁棒性差的问题,以图卷积网络(GCN)为模型,提出一种改进的基于奇异值分解(SVD)的投毒攻击防御方法ISVDatt… …   相似文献

金柯君  于洪涛  吴翼腾  李邵梅  张建朋  郑洪浩 《计算机应用》2023,43(5):1511-1517

基于混合整数线性规划模型的SPONGENT S盒紧凑约束分析

  

应用基于混合整数线性规划(MILP)模型的S盒紧凑约束计算方法,可以较好地解决SPONGENT在差分密码分析过程中差分路径搜索效率低下的问题;为寻找S盒的最优描述,提出一种紧凑性验证算法从约束条件存在必要性的角度验证S盒的不等式约束的紧凑性问题.首先,引入MILP模型分析SPON… …   相似文献

石一鹏  刘杰  祖锦源  张涛  张国群 《计算机应用》2023,43(5):1504-1510

基于多尺度残差双域注意力网络的乳腺动态对比度增强磁共振成像肿瘤分割方法

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针对乳腺肿瘤大小形态多变、边界模糊以及前景与背景间严重类不平衡的问题,该文提出一种多尺度残差双域注意力融合网络。该网络以多尺度卷积构成的多尺度残差块作为基本搭建模块,通过提取多尺度特征和优化梯度传播通道提高其识别不同尺寸目标的能力,同时融入双域注意力单元,提高网络的边缘识别和边界… …   相似文献

刘侠  吕志伟  李博  王波  王狄 《电子与信息学报》2023,45(5):1774-1785

2023 年 5 期封面

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《电子与信息学报》2023,45(5)

动态场景下基于视觉同时定位与地图构建技术的多层次语义地图构建方法

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为提高视觉同时定位与地图构建(SLAM)技术的环境适应性和语义信息理解能力,该文提出一种可以在动态场景下实现多层次语义地图构建的视觉SLAM方案。首先利用被迫移动物体与动态目标间的空间位置关系,并结合目标检测网络和光流约束判断真正的动态目标,从而剔除动态特征点;其次提出一种基于超… …   相似文献

梅天灿  秦宇晟  杨宏  高智  李皓冉 《电子与信息学报》2023,45(5):1737-1746

基于比较器的四值电流型CMOS加减电路设计

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该文通过对电流型CMOS电路的阈值控制引入了多值电流型比较器。与2值逻辑电路相比,多值逻辑电路的单条导线允许更多的信息传输。相较于电压信号,电流信号易实现加、减等算术运算,在多值逻辑的设计上更加方便。同时提出了基于比较器的4值基本单元设计方法,实现了4值取大、取小以及反向器的设计… …   相似文献

姚茂群  刘志强 《电子与信息学报》2023,45(5):1852-1858

AccFed：物联网中基于模型分割的联邦学习加速

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随着物联网(IoT)的快速发展,人工智能(AI)与边缘计算(EC)的深度融合形成了边缘智能(Edge AI)。但由于IoT设备计算与通信资源有限,并且这些设备通常具有隐私保护的需求,那么在保护隐私的同时,如何加速Edge AI仍然是一个挑战。联邦学习(FL)作为一种新兴的分布式学… …   相似文献

曹绍华  陈辉  陈舒  张汉卿  张卫山 《电子与信息学报》2023,45(5):1678-1687

改善误码性能的索引调制正交频分复用混合映射方案

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为进一步提升索引调制正交频分复用(OFDM-IM)系统在高信噪比(SNR)条件下的误比特率(BER),该文提出一种混合映射方案。该方案利用高信噪比时索引比特比数据比特错误率更低的特性,混合使用两种不同位数的索引比特分配策略,提高了索引比特的占比。相应地,将子载波激活模式(SAPs)分为超级SAPs和普通SAPs,相比于普通SAPs,超级SAPs对应的索引比特和数据比特分别增加1 bit和减少1 bit。将超级SAP对应的数据比特采用奇偶校验的方式补齐,然后映射为数据符号,提高了系统的分集度,增大了数据符号间的最小欧氏距离。仿真结果表明,相比于以往的映射方案,混合映射方案在误比特率为10^–4时可取得1～3 dB的性能增益,有效改善索引调制OFDM系统的误码性能。… …   相似文献

朱永佳  贺昱曜  姚如贵  樊晔 《电子与信息学报》2023,45(5):1660-1668

基于甲虫搜索的改进粒子群无人机辅助网络部署优化算法

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在体育赛场等用户大规模聚集或者突发灾难的情况下,地面基站经常面临过载甚至瘫痪的问题。此时,多无人机(UAV)辅助网络系统可以很好地为地面基站提供信号补偿,有效地增强局部地区的通信质量。然而,无人机的机动性和网络流动引起的拓扑结构变化,会导致频繁的间歇性连接甚至出现传输故障。因此,… …   相似文献

陈佳美  李世昂  李玉峰  王宇鹏  别玉霞 《电子与信息学报》2023,45(5):1697-1705

基于三维凹包学习算法的海面小目标检测方法

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对于特征类的海面小目标检测方法,现有3特征检测器通常采用凸包分类算法完成检测。在实际应用时发现,该分类算法生成的判决区域在某些情况下不能很好地反映海杂波样本集合在特征空间中的分布情况,进而对检测器性能造成一定程度的损失。相比之下,使用凹包算法生成的判决区域是由凸包内剖得到的,它能… …   相似文献

关键  伍僖杰  丁昊  刘宁波  黄勇  曹政  魏嘉彧 《电子与信息学报》2023,45(5):1602-1610

两方有理数多重集的保密计算

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集合的安全多方计算(SMC)在联合数据分析、敏感数据安全查询、数据可信交换等场景有着广泛的应用。该文基于有理数的几何编码,结合保密内积协议,首次提出了有理数域上两方多重集交集和并集的保密计算协议。应用模拟范例证明了协议在半诚实模型下的安全性,分别通过理论分析和仿真测试验证了协议的… …   相似文献

王维琼  谢琼  许豪杰  崔萌 《电子与信息学报》2023,45(5):1722-1730

基于单通道多尺度图神经网络的自动调制识别

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针对自适应可见性图(AVG)算法复杂度过高且精度提升不明显的缺点,该文提出一种基于单通道多尺度图神经网络(SMGNN)的自动调制识别(AMR)框架,并对框架各个部分进行了可解释性研究。首先利用多层感知机和1维卷积自适应地实现了单通道信号序列和图之间的映射,有效降低了AVG算法的复… …   相似文献

国强  聂孟允  戚连刚  Kaliuzhnyi Mykola 《电子与信息学报》2023,45(5):1575-1584

多分辨率融合输入的U型视网膜血管分割算法

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针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割。设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征。采用改进的ResNeSt代替传统卷积,优化血管分割边界特征;将并行空间… …   相似文献

梁礼明  詹涛  雷坤  冯骏  谭卢敏 《电子与信息学报》2023,45(5):1795-1806

一种2^m元域上量子纠错码的构造方法

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构造具有良好参数的量子码是量子纠错码研究的重要内容。该文利用有限非链环$ R = {F_{{4^m}}} + v{F_{{4^m}}} $上的厄米特对偶包含常循环码来构造$ {2^m} $元量子码。定义了一种新的Gray 映射$ phi $,能够将环$ R $上线性码$ C $的… …   相似文献

王玉  开晓山  朱士信 《电子与信息学报》2023,45(5):1731-1736

  

In order to solve the problems of distributed backdoor attack under federated learning, a distributed backdoor attack defense scheme (DAGUAR… …   相似文献

《通信学报》2023,44(5):110-122

  

Test vector leakage assessment (TVLA) is prone to “false negative” when the power consumption sample size is small.To address this issue, it… …   相似文献

《通信学报》2023,44(5):137-147