With the cross-integration of artificial intelligence and communications, technologies for processing multimodal data such as text, image, a… …   相似文献

《通信学报》2023,44(5):28-41

  

In order to reduce the decoding latency of the successive cancellation (SC) decoding algorithm further, a kind of fast SC decoding algorithm based on simplified sequence repetition (SR) nodes, namely simplified sequence repetition node-based fast SC (SSRFSC), was proposed to optimize decoding latency issues of SC decoding algorithm.Different types of extended class of generalized parity-check (EG-PC) nodes were decomposed, merged and simplified based on the type of SR source node and decoding complexity, and Rate-C node was trimmed using fast simplified successive cancellation (Fast-SSC) decoding.Experimental results show that the decoding latency of the proposed algorithm can be reduced by up to 28% compared to the latest simplified sequence repetition (SRFSC) decoding algorithm when achieving similar decoding performance (approximately 0.1dB performance loss at frame error rate of 10^-3).Moreover, compared to the Fast-SSC decoding algorithm, the decoding latency of proposed algorithm can be reduced by up to 49%.… …   相似文献

《通信学报》2023,44(5):158-168

  

Aiming at the problem that the federated learning system was extremely vulnerable to membership inference attacks initiated by malicious par… …   相似文献

《通信学报》2023,44(5):193-205

  

To solve the problems of poor scalability, slow synchronization of authentication information, and high authentication overhead in cross-tru… …   相似文献

《通信学报》2023,44(5):213-223

  

Aiming at the problem that traditional cloud-based data sharing schemes rely on trusted third parties and only focus on data privacy protect… …   相似文献

《通信学报》2023,44(5):224-233

Deep-SBFL:基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法

下载全文  

深度神经网络已经在自动驾驶和智能医疗等领域取得了广泛的应用.与传统软件一样,深度神经网络也不可避免地包含缺陷,如果做出错误决定,可能会造成严重后果.因此,深度神经网络的质量保障受到了广泛关注.然而,深度神经网络与传统软件存在较大差异,传统软件质量保障方法无法直接应用于深度神经网络,需要设计有针对性的质量保障方法.软件缺陷定位是保障软件质量的重要方法之一,基于频谱的缺陷定位方法在传统软件的缺陷定位中取得了很好的效果,但无法直接应用于深度神经网络.在传统软件缺陷定位方法的基础上提出了一种基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法 Deep-SBFL.该方法首先通过收集深度神经网络的神经元输出信息和预测结果作为频谱信息;然后将频谱信息进行处理作为贡献信息,以用于量化神经元对预测结果所做的贡献;最后提出了针对深度神经网络缺陷定位的怀疑度公式,基于贡献信息计算深度神经网络中神经元的怀疑度并进行排序,以找出最有可能存在缺陷的神经元.为验证该方法的有效性,以E_Inspect@n (结果排序列表前n个位置内成功定位的缺陷数)和EXAM (在找到缺陷元素之前必须检查元素的百分比)作为评测指...… …   相似文献

李铮  崔展齐  陈翔  王荣存  刘建宾  郑丽伟 《软件学报》2023,34(5):2231-2250

多模态引导的局部特征选择小样本学习方法

下载全文  

深度学习模型取得了令人瞩目的成绩,但其训练依赖于大量的标注样本,在标注样本匮乏的场景下模型表现不尽人意.针对这一问题,近年来以研究如何从少量样本快速学习的小样本学习被提了出来,方法主要采用元学习方式对模型进行训练,取得了不错的学习效果.但现有方法:1)通常仅基于样本的视觉特征来识… …   相似文献

吕天根  洪日昌  何军  胡社教 《软件学报》2023,34(5):2068-2082

基于深度多任务学习的图像美感与情感联合预测研究

下载全文  

图像美学评价和情感分析任务旨在使计算机可以辨认人类由受到图像视觉刺激而产生的审美和情感反应.现有研究通常将它们当作两个相互独立的任务.但是,人类的美感与情感反应并不是孤立出现的;相反,在心理认知层面上,两种感受的出现应是相互关联和相互影响的.受此启发,采用深度多任务学习方法在统一… …   相似文献

申朕  崔超然  董桂鑫  余俊  黄瑾  尹义龙 《软件学报》2023,34(5):2494-2506

分布式数据库多级一致性统一建模理论研究

下载全文  

分布式数据库系统出现了支持多协调器和多副本存储的新架构,这给事务调度的正确性带来了新的挑战,包括缺少中心协调器带来的新数据异常以及多副本机制带来的读取数据一致性等问题.基于事务隔离级别和分布式系统一致性协议的定义,为多协调器多副本分布式数据库的事务多级一致性构建了一个混合依赖图模… …   相似文献

水治禹  卢卫  赵展浩  何粤阳  张孝  杜小勇 《软件学报》2023,34(5):2392-2412

基于区域划分与降维的高维学习型索引

下载全文  

在数据量与数据复杂度不断增加的时代,大数据处理与分析成为当前的热门研究内容,高维空间数据的使用越来越频繁,数据检索和访问速度成了衡量数据处理系统性能的重要指标.因此,如何设计实现一种高效的高维索引结构,提高查询访问速率、降低内存占用,变得至关重要.近年, Kraska等人提出了学… …   相似文献

张少敏  蔡盼  李翠平  陈红 《软件学报》2023,34(5):2413-2426

基于改进关键帧选择的ORB-SLAM3算法

  

针对视觉同时定位与地图构建（VSLAM）领域关键帧选择方法多为启发式阈值的方式,容易存在定位精度不高等问题,提出了基于改进关键帧选择的ORB-SLAM3算法。该算法从考虑关键帧质量出发,采用如下三个标准代替ORB-SLAM3中启发式阈值方式,首先是基于几何约束的自适应关键帧阈值,… …   相似文献

伍晓东  张松柏 《计算机应用研究》2023,40(5)

结合集成学习与迁移学习的标签比例学习方法

  

标签比例学习（LLP）是一种将实例放入包中的机器学习方法,它只提供包中的实例信息和标签比例信息,而不提供标签信息。针对多个相关任务的LLP问题,提出了一种基于迁移学习的标签比例集成学习模型,简称AT-LLP,该模型通过在任务之间构建共享参数来连接相关任务,将源任务中学习到的知识迁… …   相似文献

罗旭斌  刘波 《计算机应用研究》2023,40(5)

融合依存信息的关系导向型实体关系抽取方法

  

中文实体关系抽取多以字符序列处理文本,存在字符语义表征不足、长字符序列语义遗忘等问题,制约了远距离实体的召回率,为此提出了一种融合依存句法信息的关系导向型抽取方法。输入层以字符序列和基于同义词表示的词序列为输入;编码端用长短时记忆网络(LSTM)进行文本编码,并加入全局依存信息,用于产生关系门的表示;解码端加入依存类型信息,并在关系门的作用下,用双向长短时记忆网络(BiLSTM)解码得到实体关系三元组。该方法在SanWen、FinRE、DuIE、IPRE中文数据集上的F₁值分别较基线方法提高5.84%、2.11%、2.69%和0.39%。消融实验表明,提出的全局依存信息和依存类型信息表示方法均可提升抽取性能,对长句和远距离实体的抽取性能也稳定地优于基线方法。… …   相似文献

王景慧  卢玲 《计算机应用研究》2023,40(5):1410-1415+1440

求解旅行商问题的探索—开发—跳跃策略单亲遗传算法

  

针对遗传算法求解旅行商问题(TSP)时容易早熟、收敛速度慢等问题,提出一种基于探索—开发—跳跃策略的单亲遗传算法(EDJS-PGA)。该算法将基因移位、倒序、交换三种算子组合构成探索策略,用于扩展解的搜索空间,增强算法全局搜索能力;再将logistic混沌映射和改良圈操作融合为一… …   相似文献

陈加俊  谭代伦 《计算机应用研究》2023,40(5):1375-1380

基于QoE的无人机网络部署和缓存策略优化方法

  

为了最大限度提升用户的体验质量,设计了一个使用支持缓存的无人机进行辅助通信的蜂窝网络模型。该模型使用无人机通信和边缘缓存相结合的方式来进行流量卸载,通过联合优化无人机部署,缓存放置和用户关联以实现用户QoE的最大化,并使用平均意见得分来对其进行评估。基于问题定义,提出了一个无人机… …   相似文献

唐焕博  郑鸿强  沈启航  陈星 《计算机应用研究》2023,40(5)

非平稳数据流下的持续学习灾难性遗忘问题求解策略综述

  

持续学习作为一种在非平稳数据流中不断学习新任务并能保持旧任务性能的特殊机器学习范例,是视觉计算、自主机器人等领域的研究热点,但现阶段灾难性遗忘问题仍然是持续学习的一个巨大挑战。围绕持续学习灾难性遗忘问题展开综述研究,分析了灾难性遗忘问题缓解机理,并从模型参数、训练数据和网络架构三… …   相似文献

袁坤  张秀华  溥江  杨静  李斌  李少波 《计算机应用研究》2023,40(5):1292-1302

基于MUBTM的方面词情感三元组抽取方法研究

  

方面词情感三元组抽取旨在从评论文本中识别方面词、评论观点词及情感极性。针对现有研究容易忽略三元组中部分实体与其情感极性在标记空间中的关联关系,并且较易出现三元组边界识别错误的问题,提出一种基于表格填充的多类别统一及边界标记模型（MUBTM）。首先,采用双仿射注意力机制学习词对间的… …   相似文献

葛继科  程文俊 《计算机应用研究》2023,40(5)

回溯法与DEclat算法结合的模具组合分配方法

  

生产预制构件所使用的模具在模台上的组合分配受多种因素影响,会产生多种组合分配结果。为了解决这类问题,快速找到模具在模台上的最佳分配结果,提出一种基于回溯法与改进的Eclat算法结合的模具组合方法。首先基于历史数据中的模具组合关系构建二叉树模型,通过回溯法对二叉树进行搜索,得到所有… …   相似文献

韩忠华  李博  刘松林  李曼  孙亮亮 《计算机应用研究》2023,40(5)

改进人脸特征矫正网络的遮挡人脸识别方法

  

现有人脸识别模型受口罩等遮挡因素影响导致准确率无法提升。当前主流研究方法将有无遮挡场景分开训练后,整合应用于多场景。针对遮挡人脸识别模型的局限性,提出一种改进人脸特征矫正网络（FFR-Net）模型。该模型可同时用于有无遮挡人脸识别并应用于口罩与眼镜遮挡两种识别场景中。人脸特征矫正… …   相似文献

陈秋雨  芦天亮 《计算机应用研究》2023,40(5)

分区引导种群进化的拟态物理学多目标优化算法

  

针对基本拟态物理学优化（artificial physics optimization,APO）算法易陷入局部最优、分布性不佳等问题,提出一种分区引导种群进化的改进多目标拟态物理学优化（multi-objective APO improved by partition-guide… …   相似文献

孙宝  张丽静  李占龙  范凯  靳琴琴  罗芸滢 《计算机应用研究》2023,40(5)