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8301.
脚本事件预测:方法、评测与挑战
相较于问答等经典的自然语言处理任务,脚本事件预测并未受到广泛关注。脚本事件预测旨在通过给定的上下文事件对未来事件进行准确预测,进而为后续可能发生的事件作出相应部署。为此,其研究具有重要意义,需要进行归纳与总结。针对脚本事件预测任务,首先给出脚本事件预测的基本概念;然后,梳理分析了… …
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基于多分支瓶颈结构的轻量型图像分类算法研究
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8304.
基于LoRa的卫星物联网系统接收机同步与非相干软解调方案
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8305.
面向物联网的多协议僵尸网络检测方法
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8306.
基于结构重参数化与多尺度深度监督的COVID-19胸部CT图像自动分割
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事件触发策略下多移动机器人抗干扰固定时间编队控制
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CIMHS:基于优化增量策略求解极小碰集的方法
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残差学习与循环注意力下的SSD目标检测算法
针对Single-Shot Detection的特征金字塔中生成的浅层特征语义信息不足,导致小目标检测性能较差的问题,提出了一种基于残差学习与循环注意力的SSD目标检测算法.首先主干网络采用学习能力更强的Resnet101来提取有效的特征信息;然后通过构建轻量级的单向特征融合块对… …
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征稿启事
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8312.
基于判别性矩阵分解的多标签跨模态哈希检索
现有的跨模态哈希算法低估了不同类别标签之间语义差异的重要性,忽略了哈希向量的平衡条件,导致所学习到的哈希码的判别性能差.此外,一些方法利用标签信息构造相似性矩阵,并将多标签数据视为单标签数据进行建模,这在多标签跨模态检索中造成了较大的语义损失.为了保留异构数据之间精确的相似程度和… …
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基于ECA规则和动态污点分析的SQL注入攻击在线检测
SQL注入攻击是一种常见的针对Web应用程序漏洞的攻击形式.任何形式的SQL注入攻击最终都会改变原有SQL语句的逻辑结构,违背设计者的初衷.现有的SQL注入攻击检测方法存在检测代码不易被重用、不能被在线注入Web应用程序等不足.因此,提出一种基于ECA(Event Conditi… …
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基于共享注意力的多智能体强化学习订单派送
网约车因方便、快捷成为现今人们出行热门之选,如何更高效地派送合适的订单将乘客送到目的地是如今研究的热点.许多研究着重于训练单智能体,再由它统一分配订单,车辆本身并不参与决策.针对以上问题,提出一种基于共享注意力的多智能体强化学习(SARL)算法.该算法将订单派送问题建模为一个马尔… …
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考虑众包工人时空行为偏好的top-k任务推荐模型
如何为面对繁多任务的工人推选出与之偏好密切相关的任务是当前时空众包领域的研究热点,针对已有任务推荐方法大多只关注工人与任务的静态信息匹配,却忽略了工人选择偏好的动态变化,本文提出了考虑众包工人时空行为偏好的top-k任务推荐模型.首先采用时空转移矩阵聚合工人与任务的历史映射信息,… …
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8316.
基于公共情感特征压缩与融合的轻量级图文情感分析模型
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8317.
利用GAN和特征金字塔的模型鲁棒性优化方法
人工智能对抗环境下,深度神经网络对于对抗样本有明显的脆弱性,为提高对抗环境下的模型鲁棒性提出一种深度神经网络模型鲁棒性优化方法 AdvRob。首先将目标模型改造为特征金字塔结构,然后利用潜在特征先验知识生成攻击力更强的对抗样本进行对抗训练。在MNIST和CIFAR-10数据集上进… …
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基于MLUM-Net的高分遥感影像土地利用多分类方法
针对高分辨率遥感影像土地利用多分类结果中地块结构不完整、边界质量差的问题,提出了基于MLUM-Net模型的遥感影像土地利用多分类方法.该方法利用多尺度空洞卷积和通道注意力机制构造MDSPA编码器,提高了网络多尺度特征提取能力与地块位置定位的准确性,并通过空间注意力机制自适应增强了… …
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文档级关系抽取技术研究综述
关系抽取是信息抽取研究的重要方向,已逐步从句子级扩展到了文档级。与句子相比,文档通常蕴含更多的关系事实,可为知识库构建、信息检索和语义分析等提供更多的信息支持。然而,文档级关系抽取复杂度更高,难度更大,目前缺乏较为系统全面的梳理和总结。为更好地促进文档级关系抽取的深入研究与发展,… …
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基于机器学习的微服务负载均衡算法研究
随着云计算技术的不断发展,微服务体系结构受到了越来越多的关注.由于将大型应用程序分割成细粒度的单一服务在开发和维护方面较为方便,许多大型应用程序已经从单体结构发展为微服务体系结构.在微服务架构中,为了提高微服务的可用性,通常采用集群结构的方式部署微服务实例.针对微服务集群中服务器… …
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