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8361.
  
边缘计算模式的出现使得软件服务可以部署在距离用户较近的边缘服务器上,从而减小服务调用过程中产生的数据传输开销,并提升服务质量.然而,由于计算和存储等资源的限制,边缘服务器通常只能部署有限数量的服务实例,无法满足复杂多样的服务请求,加之边缘计算环境下服务请求分布不均导致了边缘服务器… …   相似文献
8362.
  
为改善图像质量,提升观测效果,针对现有超分辨率重建算法由于网络层数过深导致的信息丢失、参数量大的问题,提出一种高效多注意力特征融合的图像超分辨率重建算法(EMAFFN).该算法通过渐进式特征融合块(PFFB)逐步提取图像的特征信息,减少特征信息在深层次网络传递过程中的丢失,同时结… …   相似文献
8363.
  
针对公共场所监控图像中低分辨率人脸图像利用现有人脸识别系统识别准确率低的问题,提出了融合先验信息的残差空间注意力人脸超分辨率重建模型,用该模型对低分辨率人脸图像进行预处理后再进行识别可大大提升识别准确率.该模型将面部先验结构信息嵌入到生成对抗网络模型中,再采用残差空间注意力激活算… …   相似文献
8364.
  
OSPF(Open Shortest Path First)协议是重要域内路由协议,但存在诸多安全隐患.为提升OSPF协议的安全性,有必要构建可靠、高效的安全评估体系.鉴于基于实物网络的评估方法存在成本高、灵活性差的不足,以及基于网络仿真软件(如GNS3)的评估方法存在可扩展性差… …   相似文献
8365.
  
随着区块链技术的发展,作为其核心技术的共识算法也成为了很多学者的研究热点,良好的共识算法可以有效解决区块链的安全性、扩展性、能耗代价和性能效率等问题.本文选取Raft共识算法作为研究对象,针对Raft算法领导者选举中由于投票分裂而造成选举延时问题,提出了一种基于PoW的高效率共识… …   相似文献
8366.
  
风险领域实体关系抽取是扩充现有知识图谱与泛化知识工程应用的关键问题.当前特定领域实体关系抽取面临人工标注语料的严重依赖、实体间关系的交叉互联以及远程监督标注存在噪声数据等核心难题,简单的解决方案是运用风险领域已有的知识图谱作为指导.然而,相比通用领域知识图谱,风险领域知识图谱的规… …   相似文献
8367.
  
冗余零造成的软件低效行为会导致大量的0值被读取甚至被用来重复地进行无用的计算,从而导致内存、计算资源的浪费.然而,现有的编译器工具链都不能够有效地识别并消除应用程序中0值相关的冗余操作,且冗余零相关的硬件优化方法仍然没有应用于商业处理器中.虽然ZeroSpy能够识别冗余零并提示足… …   相似文献
8368.
  
针对文本图像编辑任务中编辑前后文字风格样式不一致和生成的新文本可读性不足的问题,提出一种基于字体字符属性引导的文本图像编辑方法.首先,通过字体属性分类器结合字体分类、感知和纹理损失引导文本前景风格样式的生成方向,提升编辑前后的文字风格样式一致性;其次,通过字符属性分类器结合字符分… …   相似文献
8369.
  
知识追踪模型主要使用学习过程、学习结束和学习间隔等三类学习行为数据,但现有研究没有融合上述类型的学习行为,无法准确描述多种类型学习行为的相互作用.针对上述问题,提出多学习行为协同的知识追踪(MLB-KT)模型.首先采用多头注意力机制描述每类学习行为的同类约束性,然后采用通道注意力… …   相似文献
张凯  覃正楚  刘月  秦心怡 《计算机应用》2023,43(5):1422-1429
8370.
  
针对农业新闻目前面临的针对性差、分类不清和数据集缺乏等问题,提出一种基于ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)、深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)和双向门控循环单元(BiGRU)的农业新闻分类模型… …   相似文献
8371.
  
聚类集成使用合适的策略融合多个具有差异性的基聚类成员,能够有效提高聚类结果的稳定性、鲁棒性和准确率。当前聚类集成的研究较少利用已知的先验信息,面对复杂数据时难以刻画对象与类簇之间明确的归属关系。因此,提出一种基于Seeds集和成对约束的半监督三支聚类集成方法。首先,基于已有的标签… …   相似文献
姜春茂  吴鹏  李志聪 《计算机应用》2023,43(5):1481-1488
8372.
  
针对目标检测过程中存在的小目标漏检问题,提出一种基于注意力机制和多尺度上下文信息的改进YOLOv5目标检测算法.首先,在特征提取结构中加入多尺度空洞可分离卷积模块(MDSCM)以提取多尺度特征信息,在增大感受野的同时避免小目标信息的丢失;其次,在主干网络中添加注意力机制,并在通道… …   相似文献
8373.
  
目前,医学图像分割模型广泛采用基于全卷积网络(FCN)的U型网络(U-Net)作为骨干网,但卷积神经网络(CNN)在捕捉长距离依赖能力上的劣势限制了分割模型性能的进一步提升.针对上述问题,研究者们将Transformer应用到医学图像分割模型中以弥补CNN的不足,结合Transf… …   相似文献
傅励瑶  尹梦晓  杨锋 《计算机应用》2023,43(5):1584-1595
8374.
  
人工智能作为计算机科学最活跃的研究领域,在为人类持续创造新的惊喜的同时,也带来了关于可信性与可解释性的问题与挑战.2022 年 11 月 27 日,中国软件大会\"面向可解释人工智能的软件工程方法与技术\"论坛在线上召开.论坛联合主席石川教授应邀作了题为\"异质图神经网络及其在软… …   相似文献
8375.
  
万物依存而在,现实世界中的实体之间存在着各种不同的关联关系,如人与人之间的关系可以构成社交网络,学者通过共同发表论文、引用文献构成引文网络.同质网络将节点和边抽象为单一类型,但是这会造成大量的信息丢失.为了更大程度地保证信息的完整性和丰富性,有研究者提出了异质信息网络的概念,即包… …   相似文献
8376.
  
卷积神经网络(CNNs)具有出色的局部上下文建模能力,被广泛用于高光谱图像分类中,但由于其固有网络主干的局限性,CNNs未能很好地挖掘和表示光谱特征的序列属性.为了解决此问题,提出了一种基于Swin Transformer和三维残差多层融合网络的新型网络(ReSTrans)用于高… …   相似文献
8377.
  
视觉问答是计算机视觉和自然语言处理的交叉领域.在视觉问答的任务中,机器首先需要对图像、文本这两种模态数据进行编码,进而学习这两种模态之间的映射,实现图像特征和文本特征的融合,最后给出答案.视觉问答任务考验模型对图像的理解能力以及对答案的推理能力.视觉问答是实现跨模态人机交互的重要… …   相似文献
8378.
  
针对哈里斯鹰优化(Harris Hawk Optimization,HHO)算法在探索阶段仅使用随机策略初始种群,致使种群多样性下降,控制开发和探索过程中的线性变化的逃逸能量,在迭代后期易陷入局部最优等问题,提出了二进制HHO及其元启发式特征选择算法.首先,在探索阶段引入Sine… …   相似文献
8379.
  
软件可靠性预测以软件可靠性预测模型为基础,对软件的可靠性以及与其直接相关的度量进行分析、评价和预测,利用软件运行中所收集的失效数据对未来的软件可靠性进行预测,成为了评估软件失效行为和保障软件可靠程度的重要手段。BP神经网络结构简单、参数少、易实现,在软件可靠性预测领域已经得到了广… …   相似文献
8380.
  
随着数据量呈爆发式增长,深度学习理论与技术取得突破性进展,深度学习模型在众多分类与预测任务(图像、文本、语音和视频数据等)中表现出色,促进了深度学习的规模化与产业化应用.然而,深度学习模型的高度非线性导致其内部逻辑不明晰,并常常被视为\"黑箱\"模型,这也限制了其在关键领域(如医… …   相似文献
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