841.
近年来,基于强化学习的复杂知识库问答在增强推理过程的可解释性方面取得了重要进展,但仍然面临以下挑战：(1)在稀疏的知识库中进行多跳问答推理的过程中,由于缺少中间实体而产生大量虚假路径,导致模型推理的效率低下;(2)以往的工作仅以到达目标实体作为监督信号给予一定的奖励反馈,这种极端… … 相似文献
842.
诗歌自动写作研究是自然语言生成的一个重要研究领域,被认为是极具挑战且有趣的任务之一。该文提出一种基于预训练及控制码的藏文律诗生成方法。在藏文预训练语言模型上进行微调后,生成质量显著提升;同时引入控制码后,在很大程度上确保了扣题程度,即关键词在生成诗作中的平均覆盖率居高。此外,在生… … 相似文献
色差甲;慈祯嘉措;才让加;华果才让 《中文信息学报》2025,39(3):42-48
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意见动力学可以帮助分析和预测信息在社交网络中的传播,有助于社交媒体营销、舆情监测。该文结合深度学习和意见动力学模型,同时考虑了社会互动机制和数据驱动;引入了数据增强模块;融合了长短期意见,使用自注意力网络学习用户长期意见特征,采用门控循环单元捕获用户短期意见特征。实验结果表明,在… … 相似文献
王艺潼;李显勇;程雨航;杜亚军;陈晓亮;范永全 《中文信息学报》2025,39(3):107-116
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地理信息是经济社会发展所需的基础数据,而兴趣点数据是其中一种常见且重要的数据类型。兴趣点数据的采集,传统上由地图厂商完成,存在成本高、空间覆盖不全、粒度不够细等问题,影响了下游应用的精准性。幸运的是,移动互联网的普及产生了大量移动性数据,其揭示了兴趣点的存在且具有推测地点类别的潜… … 相似文献
熊可钦;阮思捷;杨芊雨;徐常炜;袁汉宁 《计算机科学》2025,52(3):169-179
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为了解决信息过载的问题,推荐系统被广泛研究。由于很难获取大量高质量的显式反馈数据,隐式反馈数据成为训练推荐系统的主流选择。从未标记的数据中采样负例,即负采样,对于训练基于隐式反馈的推荐模型非常重要。现有推荐系统的负采样方法往往只关注如何选择包含更多用户偏好信息的强负样例,却没有考… … 相似文献
陆海洋;柳先辉;侯文龙 《计算机科学》2025,52(3):161-168
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低功耗广域网(Low Power Wide Area Network,LPWAN)技术的出现,能够在保证更远距离的通信传输的同时,最大限度地降低功耗,节约传输成本。LoRa(Long Range)技术作为其中的佼佼者,凭借其远距离、低功耗、大容量、强抗干扰、高接收灵敏度的特点,备… … 相似文献
汪浩;蔡宇航;陈国杰;王璐 《计算机科学》2025,52(3):318-325
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知识追踪要求基于学习者的历史作答情况来预测未来的答题表现,并评估知识状态的变化。探索学习者知识状态的变化有助于实现个性化服务,如课程推荐和试题推荐。然而,现有的大多数知识追踪模型在建模时考虑的特征不够全面,不能综合衡量学习者知识状态的变化。针对这一问题,提出一种新的知识追踪模型—… … 相似文献
解培中;李冠进;李汀 《计算机科学》2025,52(3):197-205
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元宇宙是一个结合了虚拟现实、增强现实、人工智能和互联网技术的虚拟世界,它不仅提供了一个数字化的沉浸式环境,还代表着一种新的社会互动和经济模式。随着一些科技巨头和创新企业的积极投入,元宇宙的快速发展在多个领域引起了广泛关注。着眼于元宇宙的起源、技术基础、当前应用以及对社会和经济的影… … 相似文献
曹明伟;张迪;彭圣洁;李宁;赵海峰 《计算机科学》2025,52(3):4-16
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联邦学习以其独特的分布式训练模式和安全聚合机制成为近年来的研究热点。然而,在现实生活中,本地模型训练往往会收集到新数据,从而造成对旧数据的灾难性遗忘。因此,如何将联邦学习和增量学习有效结合是实现联邦生态可持续发展的关键所在。文中首先对联邦增量学习(Federated Increm… … 相似文献
谢家晨;刘波;林伟伟;郑剑文 《计算机科学》2025,52(3):377-384
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目的 电力设备巡检影像缺陷检测对于提高电力传输的安全性和电网运行的可靠性具有重要作用。但由于相应训练数据集的构造成本高昂,传统的监督学习方法难以适应电力设备巡检影像缺陷检测。同时电力设备巡检影像中通常含有复杂多样的背景,严重干扰了模型对缺陷的检测。方法 基于视觉语言模型并结合文本… … 相似文献
吴华;贾栋豪;张婷婷;白晓静;孙笠;蒲梦杨 《中国图象图形学报》2025,30(3):672-682
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目的 密文图像可逆信息隐藏技术旨在将信息嵌入至加密图像,以确保信息和原始图像能够准确提取和无损恢复。针对密文图像可逆信息隐藏嵌入率不高的问题,通过增加编码的信息运载效率与利用相邻像素相关性,提出了一种位平面隐含异位联合编码的密文图像可逆信息隐藏方案。方法 首先,图像所有者将原始图… … 相似文献
陈振宇;殷赵霞;占鸿渐;吕淑静;胡孟晗 《中国图象图形学报》2025,30(3):769-783
854.
为解决时间敏感网络帧复制与消除可靠性（FRER）机制的帧乱序导致缓存区溢出帧丢弃问题,提出了一种基于相交节点处帧保序缓存的FRER机制。该机制在FRER路径对的相交节点处通过帧到达事件和定时器超时事件提前对无序帧进行重排序,保证帧的有序转发。同时还对保序缓存区大小和定时器的设计进… … 相似文献
蔡岳平;胡绍柳;韩笑 《通信学报》2025,(3):164-173
855.
为解决数字签名用户的隐私保护问题,并防止恶意用户滥用完全匿名性,提出一种基于国密算法SM9的可追踪环签名方案。国密算法SM9是我国自主研发的标识密码算法,具有较高的安全性和良好的性能,避免了公钥基础设施的建设成本和证书管理开销。通过引入密码累加器,环签名的生成和验证过程的计算量以… … 相似文献
谢振杰;尹小康;蔡瑞杰;张耀 《通信学报》2025,(3):199-211
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针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明,所提算法在… … 相似文献
陈东伟;刘卫东;张明怡;金梦哲;方庆园 《通信学报》2025,(3):62-73
857.
基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。随着人工智能时代的到来,诸如ImageNet、DataPerf等这类新型的AI基准测试数据集逐步成为学术界和工业界的共识性标准。当前,关于开源生态的研究大多基于某一项… … 相似文献
韩凡宇;毕枫林;张琰彬;李晖;游兰;王伟;钱卫宁;周傲英 《计算机学报》2025,(3):632-649
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小样本图像分类旨在利用少量的标注样本实现对未见类别的预测。最近的研究表明,预训练策略和图像表示方法在该任务中发挥着关键作用。然而,这些方法的应用仍面临两个主要挑战:第一,自监督学习在小样本分类的预训练阶段尚未得到充分的探索;第二,二阶表示在不同粒度的小样本任务中的作用尚不明确,制… … 相似文献
李兆亮;贾令尧;张冰冰;李培华 《计算机学报》2025,(3):586-601
859.
蜕变测试依据待测软件的蜕变属性(通常表示为蜕变关系),由原始测试用例生成衍生测试用例,通过检查它们对应的输出结果是否满足蜕变关系确定测试是否通过,由于无需构造单个测试用例的预期输出结果,因此有效地缓解了测试预期问题。不难看出,蜕变关系和原始测试用例决定了蜕变测试的故障检测有效性。… … 相似文献
孙昌爱;邢嘉煜;刘宝莉;付安 《计算机学报》2025,(3):675-693
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低资源场景下提示调优比带有额外分类器的通用微调方法(fine-tuning)分类性能好,但提示调优中设计一个较好的提示模板和标签词映射器需要花费大量的精力。针对该问题,提出问题导向式提示调优的小样本分类方法(question-oriented prompt-tuning, QPT… … 相似文献
翟梦鑫;周艳玲;余杭 《计算机应用研究》2025,(3):708-713
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