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8441.
为提升航空兵场站信息化建设过程中的数据应用与管理能力,提出了一种基于Spark的场站飞行保障大数据可视化平台.以场站信息化系统和物联网络数据采集数据为基础,利用Spark计算引擎集成Kafka消息队列,使用Hive完成数据列表库的建立和存储,基于Spark RDD和Spark S… …   相似文献
8442.
苛性碱溶液浓度是氧化铝生产过程中的重要运行指标, 由于苛性碱溶液的温度和浓度频繁波动, 导致目前的浓度检测仪表检测精度低, 只能采用人工化验获得苛性碱浓度值, 化验结果的严重滞后导致无法实现苛性碱浓度的自动控制, 影响氧化铝产品质量. 在分析苛性碱溶液浓度控制过程动态特性的基础上… …   相似文献
8443.
针对工业过程运行指标反馈校正存在滞后及一步推理校正模型可解释性差的问题, 提出了基于递归注意力生成对抗网络(Recurrent attention generative adversarial networks, RAGAN)的运行指标前馈−反馈多步校正方法. 该方法采用基于负相… …   相似文献
8444.
针对大数据应用中用户共享数据的访问控制由半可信云服务商实施所带来的隐私泄露、策略和访问日志易被篡改等问题, 提出一种基于区块链的策略隐藏大数据访问控制方法 (A policy-hidden big data access control method based on block… …   相似文献
8445.
铁水硅含量是反映高炉冶炼过程中热状态变化的灵敏指示剂, 但无法实时在线检测, 造成铁水质量调控盲目. 为此, 提出一种基于动态注意力深度迁移网络(Attention deep transfer network, ADTNet)的高炉铁水硅含量在线预测方法. 首先, 针对传统深度网… …   相似文献
8446.
  
《电子学报》2023,51(5)
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《电子学报》2023,51(5)
8448.
  
《电子学报》2023,51(5)
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随着网络技术(如5G/6G,边缘计算)的不断更新换代,网络功能虚拟化(network functions virtualization, NFV)和软件定义网络(Software Defined Network, SDN)成为下一代网络体系结构的主要使能技术,而高效安全资源分配问… …   相似文献
8450.
  
《电子学报》2023,51(5)
8451.
  
《电子学报》2023,51(5)
8452.
  
FFT(快速傅里叶变换)是离散傅里叶变换或其逆变换的一种常见快速算法,是高性能计算领域最重要的基础核心算法之一,在科学、工程和数学等领域的应用十分广泛.实数FFT算法,即输入或者输出为实数的FFT算法,其中包括R2C(Real-to-Complex)、C2R(Complex-to… …   相似文献
8453.
  
通过评议文档与专家库的专家学术专长匹配,可以输出领域相关的候选专家列表,是同行评议中专家遴选和专家推荐的重要参考依据.针对学术专长匹配存在语义鸿沟、无法反映专家和评议文档多源信息间语义关联的问题,首先对专家信息和评议文档的多源信息进行语义特征抽取,融合多类特征进行表示学习,利用卷… …   相似文献
8454.
  
传统的推荐系统从交互历史中挖掘用户兴趣,面临着无法动态地获取用户实时偏好和细粒度偏好的问题,近年对话推荐系统领域的兴起为此问题提供了新的解决方案.对话推荐系统优势在于其可以动态地和用户进行交互,并在交互过程中获取用户的实时偏好,从而提高推荐系统准确率,提升用户体验.然而对话推荐系… …   相似文献
8455.
  
在股票市场中,投资者可通过捕捉历史数据中潜在的交易模式实现对股票未来收益的预测,股票收益预测问题的关键在于如何准确地捕捉交易模式,但受公司业绩、金融政策以及国家经济增长等不确定性因素的影响,交易模式往往难以捕捉.针对该问题,提出一种多尺度核自适应滤波(MSKAF)方法,从过去的市… …   相似文献
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8457.
  
为去除磁共振成像（MRI）中的吉布斯伪影,提出一种基于自蒸馏训练的自注意力连接UNet(SDSacUNet)算法。为了缩小UNet框架中跳连接两端编码和解码特征之间的语义差距,帮助捕捉伪影的位置信息,将UNet编码端每个下采样层的输出特征分别输入各自的自注意力连接模块进行自注意力… …   相似文献
刘阳  陆志扬  王骏  施俊 《计算机应用》2023,(5):1606-1611
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无监督视频异常检测方法通常使用正常的监控视频数据通过帧重构/帧预测方法来训练视频异常检测模型.然而,正常视频中往往包含大量的相似画面和背景帧,数据集冗余的问题尤为明显,因此不能高效地进行异常检测模型训练.针对该问题,提出了伪异常选择驱动学习的视频异常检测方法,从原始视频训练数据中… …   相似文献
赵松  傅豪  王洪星 《计算机科学》2023,50(5):146-154
8459.
  
深度强化学习是人工智能研究中的热点问题,随着研究的深入,其中的短板也逐渐暴露出来,如数据利用率低、泛化能力弱、探索困难、缺乏推理和表征能力等,这些问题极大地制约着深度强化学习方法在现实问题中的应用.知识迁移是解决此问题的非常有效的方法,文中从深度强化学习的视角探讨了如何使用知识迁… …   相似文献
8460.
  
针对传统多元时序数据异常检测模型未考虑时空数据的多模态分布问题,提出了一种多模态生成对抗网络多元时序数据异常检测模型。利用滑动窗口分割时间序列并构造特征矩阵来捕获数据的多模态特征,将其与原始数据分别作为模态信息输入多模态编码器及多模态生成器中,输出具有时空信息的多模态特征矩阵,并… …   相似文献
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