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8461.
基于多峰标签分布学习的多任务年龄估计方法
针对面部年龄估计中标签序数信息和类间相关性提取难的问题,提出一种多峰分布(MPD)年龄编码,并基于该年龄编码构建了一个多任务年龄估计方法MPDNet(MPD Network).首先,利用MPD将年龄标签转化为年龄分布,以提取年龄标签间的相关信息,构建年龄老化趋势的阶段性;然后,采… …
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基于情感知识的双通道图卷积网络的方面级情感分析
方面级情感分析是一项细粒度情感分析任务,其目标是对句子中给定的方面词进行情感极性分类.当前的情感分类模型大多在依存句法树上构建图神经网络,从依存句法树上学习方面词与上下文之间的信息,缺乏对句子中情感知识的挖掘.针对这个问题,文中提出了一种基于情感知识的双通道图卷积网络的情感分类模… …
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基于注意力机制的可解释点击率预估模型研究
在推荐系统研发中,点击率(Click-Through Rate,CTR)预估是非常重要的工作,点击率预估精度的提升直接影响到整个推荐系统的收益,对其性能和解释性的研究有助于理解系统决策的机理,同时还能帮助优化需求和系统设计.当前点击率预估深度模型多基于线性特征交互和深度特征提取进… …
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一种基于神经网络的代码嵌入方法
对代码进行分析研究具有很多的应用场景,例如代码抄袭检测、软件漏洞搜索等.随着人工智能的发展,神经网络技术被广泛应用于代码分析和研究.然而,现有的方法要么简单地将代码视为普通的自然语言处理,要么使用太过复杂的规则对代码进行采样,前者的处理方式容易造成代码关键信息的丢失,而后者会造成… …
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基于改进粒子群算法的电路板测试路径规划
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针对飞针测试机检测电路板时检测时间长、测试效率低、单针检测容易撞针等问题,提出了一种基于改进粒子群算法的测试路径规划算法.首先,使用分区检测的方式解决两针相撞问题;其次,提出一种改进的粒子群算法,在粒子群算法的基础上加入混沌初始化公式用于约束和更新搜索的最大速度,引入遗传算法的交… …
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基于超混沌系统的多权限多图像加密算法
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为有效改善多图像加密质量及其对数据传输的安全性,提出一种基于超混沌系统的多权限多图像加密算法.首先,将L幅明文图像分别进行分段线性混沌映射(piece-wise linear chaotic map, PWLCM)的双层交叉耦合操作,并通过异或进行合并得到类噪声图像;接着,采用最… …
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8467.
基于改进1DCNN-SAGRU模型的渔船作业方式识别
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海洋渔业领域中渔船轨迹数据具有时空性和非平稳性的特点,针对目前渔船作业方式识别方法存在对数据信息提取不充分及识别精度低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)和加入自注意力(s… …
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基于全局注意力机制的肝脏血管分割
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肝癌仍然是世界癌症死亡的主要原因,如今血管介入治疗是其主要的治疗方式,同时肝脏血管影像在该过程中有着关键作用,能够为专业的医生提供重要的参考价值.但是通过人工来标注血管是复杂且耗时的任务,因此实现自动肝脏血管分割对相关工作有着重大意义.本文提出了注意力门控单元,用于提高网络信息提… …
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8469.
改进YOLOv5框架的血细胞检测算法
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对于血液中红细胞、白细胞、血小板等成分的观察和计数是临床医学诊断的重要依据.血细胞的异常意味着可能存在凝血异常、感染、炎症等与血液相关的问题.人工检测血细胞不仅耗费人力,且容易出现误检、漏检的情况.因此,针对上述情况,提出一种新颖的血细胞检测算法—YOLOv5-CBF.该算法在Y… …
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2023,32(5):123-131
8470.
融合VovNet网络和可变形卷积的非机动车辆检测
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针对道路监控下因监控探头高度角度不同,目标非机动车辆存在不同形式的模糊形变问题且特征信息不足造成的漏检误检现象,提出了一种融合VovNet网络和可变形卷积的非机动车辆检测模型.使用一次聚类连接网络(VovNet)结合原网络特点提出的CSPVovNet替换原有的CSPDarknet… …
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基于跨链的医疗数据安全共享方案
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医疗机构之间的医疗数据共享对于实现跨医院诊断并促进医学研究发展有着举足轻重的作用.为了解决医疗机构之间医疗数据共享困难的问题,我们提出了一种基于跨链的医疗数据安全共享方案.采用中继链、跨链网关和数据链结合的跨链架构,结合AES和CP-ABE加密算法进行细粒度的医疗数据访问控制.同… …
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基于特征强化与知识补充的视频描述方法
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针对视频描述生成的文本质量不高与不够新颖的问题,本文提出一种基于特征强化与文本知识补充的编解码模型.在编码阶段,该模型通过局部与全局特征强化增强模型对视频中静态物体的细粒度特征提取,提高了对物体相似语义的分辨,并融合视觉语义与视频特征于长短期记忆网络(long short-ter… …
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蚊虫是多种疾病的传播媒介,对病媒蚊虫的监测是预防蚊媒疾病的关键,针对传统病媒蚊虫的人工鉴定方法成本较高且效率低下,提出深度学习下的病媒蚊虫分类方法,基于迁移学习,微调(fine-tuning) ResNet18、DenseNet121、MobileNetV2这3种ImageNet… …
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多部位特征增强的步态识别算法
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目的 基于步态剪影的方法取得了很大的性能提升,其中通过水平划分骨干网络的输出从而学习多身体部位特征的机制起到了重要作用。然而在这些方法对不同部位的特征都是以相对独立的方式进行提取,不同部位之间缺乏交互,有碍于识别准确率的进一步提高。针对这一问题,本文提出了一个新模块用于增强步态识… …
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面向语义信息直传的通信架构
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基于有限理性的网络防御策略智能规划方法
考虑到网络防御主体通常具有资源受限等特点,基于智能化攻防对抗的理念研究了有限理性条件下的网络防御策略智能规划与自主实施。首先,融合攻击图、通用与领域专有知识构建网络防御安全本体;在此基础上,利用知识推理推荐安全防御策略,以更好地适应受保护网络信息资产的安全需求及当前所面临的攻击威… …
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在人脸识别模型的人脸验证任务中,传统的对抗攻击方法无法快速生成真实自然的对抗样本,且对单模型的白盒攻击迁移到其他人脸识别模型上时攻击效果欠佳。该文提出一种基于生成对抗网络的可迁移对抗样本生成方法TAdvFace。TAdvFace采用注意力生成器提高面部特征的提取能力,利用高斯滤波… …
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