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推荐系统可以在海量的数据信息中获取用户偏好,从而更好地实现个性化推荐,提高用户体检,以及解决互联网中的信息过载问题,但推荐系统仍然存在冷启动和数据稀疏问题。知识图谱作为一种拥有大量实体和丰富语义关系的结构化知识库,不但能够提高推荐系统的准确性,还能够为推荐项目提供可解释性,从而增… …   相似文献
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针对现有基于卷积神经网络的图像超分辨率重建网络中存在的训练难以收敛、无法适配多个放大系数和无法进行非整数放大系数上采样的问题,提出了一种基于多尺度和分而治之思想的自适应上采样图像超分辨率重建算法。该算法通过改进后的多尺度通道注意力特征提取模块对低分辨率图像进行多尺度特征提取以生成… …   相似文献
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针对传统推荐算法过度关注推荐的精度而导致的长尾问题,即热门项目拥有过高的推荐量的同时非热门项目长时间不被关注,提出一种基于欧氏距离构建二维加权相似度并融入自适应群组重排的多目标优化推荐模型(MDOM)——自适应群组重排的推荐模型(AGRM)。首先,利用欧氏距离构建二维加权相似度度… …   相似文献
8544.
  
对三维模型进行轻量化的一个重要策略是利用网格简化算法减少模型表面的三角面片数量,其中广泛使用的边折叠算法相较于其他网格简化算法效率更高、简化效果更好,然而该算法存在简化过程中可能损坏或丢失部分细节几何特征的问题.为了解决上述问题,提出通过增加曲线近似曲率和模型待折叠边的一阶邻域三… …   相似文献
张韵  王淑营  郑庆  张海柱 《计算机应用》2023,43(4):1226-1232
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针对目前电动车头盔小目标检测的精度低、鲁棒性差,相关系统不完善等问题,提出了基于改进YOLOv5s的电动车头盔检测算法.所提算法引入卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力(CA)模块,采用改进的非极大值抑制(NMS),即DIoU-NMS(Distance Intersectio… …   相似文献
朱周华  齐琦 《计算机应用》2023,43(4):1291-1296
8546.
  
方面级情感分析是情感分析领域的一项关键任务,其目的是分析目标文本中各个方面的情感极性.句法依存树曾被广泛用于方面级情感分析任务中,目前的特征提取和交互方式仅限单一特征级,未能充分利用句法依存树上的有效信息.针对该问题,提出了一种基于句法依存树的多级特征提取算法来建立方面级情感分析… …   相似文献
8547.
  
近年来,基于评论推荐模型的出现有效缓解了传统推荐算法存在的数据稀疏性问题.该类模型主要利用文本中丰富的语义信息更好地捕捉用户的偏好特征以及物品的属性特征,以补充更多的相关信息,提高推荐性能.文本特征的提取往往存在语义信息提取不精准的问题,导致推荐效果不理想.本文提出了融合评分与评… …   相似文献
8548.
  
带有线性不等式约束的非光滑非优化问题被广泛应用于稀疏优化,具有重要的研究价值.为了解决这类问题,提出了一种基于光滑化和微分包含理论的神经网络模型.通过理论分析,证明了所提神经网络的状态解全局存在,轨迹能够在有限时间进入可行域并永驻其中,且任何聚点都是目标优化问题的广义稳定点.最后… …   相似文献
8549.
  
词语作为文本构成中最具有语义表达的单位,将词语更多的特征如形态学、词性、词性权重等融入到词语语义的表达中,将提升文本相似度量的准确性.该文提出一种融合词语多特征的汉老短文本相似度计算方法,首先利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)和卷积神经网络(CNN)分别提取汉老词语的形态学特… …   相似文献
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针对存在快速移动物体等大型复杂场景下,现有基于卷积神经网络的视觉即时定位与地图构建(视觉SLAM)闭环检测方法没有很好的利用图像的局部空间特性且闭环位置预测困难、实时性差问题,本文提出了一种Darknet-NVPP视觉SLAM快速闭环检测方法.本文所用网络保留了CSP-Darkn… …   相似文献
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为使B样条拟合目标曲线的迭代过程中单独控制部分数据点,调整局部曲线形状,减小局部曲线迭代误差,提出带互异权值的最小二乘渐进迭代逼近法.首先赋统一初始权值于每个数据点,用最小二乘渐进迭代逼近法生成B样条拟合曲线;其次调整部分数据点对应的权值,运用带互异权值的最小二乘渐进迭代逼近法生… …   相似文献
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不同于传统的情感分析范式,情感分布学习采用与示例关联的情感分布对多种情绪进行定量建模,可以较好地处理具有情绪模糊性的情感分析任务。针对现有情感分布学习方法缺乏考虑文本分析任务特有的情感词语言学先验知识的问题,该文提出一种基于情感词和多任务卷积神经网络(Lexicon enhanc… …   相似文献
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边分类是图挖掘和社交网络分析中的一个重要研究方向。然而,现有边分类方法往往通过聚合连边端点的表示来间接提取边的特征,且设计为非端到端的学习方式,会造成较大的信息损失。针对上述问题,该文提出一种融合全局和局部信息的边分类模型EGLec(end-to-end Model with g… …   相似文献
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命名实体识别任务是朝鲜语自然语言处理研究过程中最重要的基础任务之一。针对朝鲜语命名实体识别的边界划定不明确和准确率低等问题,该文提出基于Transformer的音节-形态素融合的朝鲜语命名实体识别模型。首先通过BERT预训练模型分别对音节和形态素进行词嵌入;其次使用两种不同的向量融合方法将音节向量和形态素向量相融合,即简单的向量拼接方法和考虑到向量联系与差异的启发式融合方法;最后将融合后的向量作为模型的输入完成命名实体识别任务。实验结果在KLUE公布的朝鲜语命名实体识别数据集中F1值达到了88.78%,相比单一粒度实验提高约3至4个百分点。… …   相似文献
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意图识别和槽填充的联合模型将口语语言理解(Spoken Language Understanding, SLU)提升到了一个新的水平,但是现有模型通过话语上下文信息判断位置信息,缺少对槽信息标签之间位置信息的考虑,导致模型在槽位提取过程中容易发生边界错误,进而影响最终槽位提取表现… …   相似文献
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<正>论坛背景汽车作为国民经济支柱产业在整个制造业乃至中国经济的转型升级中都扮演着重要的角色,随着智能化、自动化技术不断成熟,以智能辅助驾驶和智能安全为代表技术的智能汽车研究已受到世界各国的高度重视和广泛关注,并且以超乎想象的速度发展。中国从20世纪80年代开始进行智能车的研究,随着自动驾驶汽车受到越来越多的关注,不仅传统汽车制造企业投入大量资金研发自动驾驶汽车,而且IT科技公司也计划斥资200亿元研究自动驾驶。… …   相似文献
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随着现代社会软硬件技术的快速发展,云计算技术对于客户端的数据存储和计算提供了巨大的帮助,为用户节省了大量成本.而在存储的同时,用户可以通过可搜索加密(SE,Searchable Encryption)技术,对存储数据进行加密搜索,同时确保数据的安全性和搜索隐私性.本方案使用公钥加… …   相似文献
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磁共振成像(MRI)因其无创伤和较高的软组织对比度而被广泛地用于复杂疾病诊断.目前多通过在k空间高倍欠采样磁共振(MR)信号解决MRI速度较慢的问题,然而代表性算法重建高倍欠采样的MR图像时往往存在细节模糊的问题.因此,提出一种基于残差图卷积神经网络(RGCNET)的高倍欠采样M… …   相似文献
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触发词的识别在事件检测任务中起着至关重要的作用。目前没有越南语触发词标记语料,而中文触发词标记语料较为丰富,根据表达相同观点但语言不同的句子通常有相同或相似的语义成分这一特征,该文提出一种基于中文触发词指导的越南语新闻事件检测方法。首先采用对抗学习的方法将两种语言映射到同一语义空… …   相似文献
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在在线广告和推荐系统中,准确预测点击率(Click-Through Rate, CTR)是至关重要的。CTR是广告被点击次数与广告被展示次数的比值。过去,许多传统的机器学习算法,如逻辑回归、支持向量机,因为简单且易于实现而被广泛地应用于广告点击率预测工作。然而,这些传统算法往往需… …   相似文献
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