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8721.
  
传统恶意网页识别缺乏全局性、系统性考量,没有将网页作为有机整体,而是独立针对标签结构、URL地址、文本内容等特定层面特征开展研究,导致准确率较低.虽然已有学者提出融合特征思想,但依旧使用机器学习算法予以实现,特征工程工作量巨大,识别效率低下.针对上述问题,提出一种基于多特征融合的… …   相似文献
8722.
  
知识图谱表示学习旨在将知识图谱中的元素（实体和关系）表示在低维的连续向量空间中,可以有效地实现知识图谱补全并提高计算效率,是贯穿知识图谱构建和应用全过程的重要问题.现有的知识图谱表示学习模型大多基于静态的结构化三元组,忽略了知识的时间动态性和实体的类型特征,限制了它们在知识图谱补… …   相似文献
8723.
  
针对文档级关系抽取中文本处理复杂性过高,难以提取高效实体关系的问题,提出了一种基于路径标签的文档级关系抽取方法,抽取选择关键的证据句子.首先,引入路径(Path)标签代替实体句子作为处理过的文本数据集进行数据预处理;同时,结合语义分割的U-Net模型,利用输入端的编码模块捕获文档… …   相似文献
袁泉  徐雲鹏  唐成亮 《计算机应用》2023,43(4):1029-1035
8724.
  
针对院前急救文本专业词汇丰富、特征稀疏和标签混淆程度大等问题,提出一种基于标签混淆模型(LCM)的文本分类模型.首先,利用BERT获得动态词向量并充分挖掘专业词汇的语义信息;然后,通过融合双向长短期记忆(BiLSTM)网络、加权卷积和注意力机制生成文本表示向量,提高模型的特征提取… …   相似文献
张旭  生龙  张海芳  田丰  王巍 《计算机应用》2023,43(4):1050-1055
8725.
  
形式概念分析是知识表示与挖掘的重要工具,而形式背景是形式概念分析中的基本概念之一.针对形式背景中对象集在给定属性集内是否拥有相同属性的问题,同时也为解决如何在计算中消除无关属性的问题,提出了新的属性约简类型,即内积约简.首先在形式背景中给出了内积概念;然后利用关系系统的约简理论和… …   相似文献
8726.
  
针对机器学习分类算法在不均衡数据分类问题中对少数类样本识别能力不足的问题,以电信客户流失场景为例,提出一种不均衡数据分类方法L-CCSmote(Lasso Constructive Covering Smote).首先,通过套索回归(Lasso)提取流失用户特征以优化模型输入;然… …   相似文献
蒋溢  伍书平  胡昆  龙林波 《计算机应用》2023,43(4):1086-1093
8727.
  
针对直接使用高维、高频、含有噪声的现实世界数据进行数据处理时会导致估计器不可靠的问题,提出一种基于生成对抗网络（GAN）的数据不确定性量化方法。首先,通过GAN重构原始数据分布,构建噪声空间到原始数据空间的映射分布;其次,使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法抽取样本,从而得到基… …   相似文献
王昊  王子成  张超  马韵升 《计算机应用》2023,43(4):1094-1101
8728.
  
短时交通流预测不仅与历史数据相关,而且也受相邻区域交通情况影响.针对传统时间序列分解(TSD)模型忽略交通流的趋势性和空间相关性的问题,提出了基于时间序列分解与时空特征(TSD-ST)结合的时间序列处理模型.首先,利用经验模态分解(EMD)和离散傅里叶变换(DFT)得到趋势分量和… …   相似文献
夏进  王正群  朱世明 《计算机应用》2023,43(4):1129-1135
8729.
  
针对三维医学影像的版权保护问题,以及随着待保护图像数量增加而导致的水印存储容量同步增加的问题,提出了一种基于光线投射采样和极复指数矩的三维医学影像鲁棒性零水印算法.首先,提出了一种基于光线投射的采样算法,对多张二维医学图像序列构成的三维医学影像进行特征采样并在二维图像空间中进行描… …   相似文献
高健  李智  樊缤  姜传贤 《计算机应用》2023,43(4):1191-1197
8730.
  
流场可视化是对流场数据进行直观分析的一种新的可视化技术,而定向线积分卷积(OLIC)算法作为一种经典的纹理可视化方法,使用该算法能明显地观察出流场方向流动的演化.为了优化可视化效果,提出了一种基于信息熵的OLIC算法.首先,基于流场矢量数据生成基于信息熵的稀疏噪声;然后,采用斜坡… …   相似文献
8731.
  
现阶段的机械臂技能传授方法主要通过三维实时重建技术搭建虚拟空间进行模拟训练。然而人与机械臂视角不同,传统视觉信息重建方法由于重建误差大、时间长,而且实验环境苛刻、所需传感器较多等原因,导致机械臂在虚拟空间内习得的技能不能很好地迁移于现实环境。针对以上问题,提出了一种面向机械臂操作… …   相似文献
8732.
  
针对现有的后门攻击防御方法难以处理非规则的非结构化的离散的图数据的问题,为了缓解图神经网络后门攻击的威胁,提出了一种基于对比学习的图神经网络后门攻击防御方法（CLB-Defense）。具体来说,基于对比学习无监督训练的对比模型查找可疑后门样本,采取图重要性指标以及标签平滑策略去除… …   相似文献
8733.
  
针对增量式动态社区发现算法存在的误差累积问题和计算复杂度受网络演化程度影响的问题,本文结合标签传播算法和模块度优化算法提出了一种混合的动态社区发现算法.该算法将网络的演变情况分为产生增量较多的剧烈演变和产生增量相对少的非剧烈演变2种情况.为了减少增量处理,对于剧烈演变,该方法将对… …   相似文献
8734.
  
Transformer是基于自注意力机制的编码器-解码器架构模型,擅长建立远距离依赖关系,已经成为自然语言处理领域的主流模型.受Transformer在自然语言处理领域中取得巨大成功的启发,近两年一些开创性的工作开始研究如何将Transformer应用于计算机视觉领域,并取得了显… …   相似文献
8735.
  
郭丹  姚沈涛  王辉  汪萌 《计算机学报》2023,46(4):671-689
8736.
  
深度强化学习结合了深度学习在视觉上强大的感知能力来解决复杂环境的序列决策问题,但是由于采样效率低,对于复杂高维数据输入,学习其重要特征较为困难.为了从序列样本中更有效地提取信息,本文提出在深度强化学习中融合空间关系推理和记忆推理(Spatial Relationship Reas… …   相似文献
8737.
  
现有深度图匹配模型在节点特征提取阶段常利用图卷积网络(GCN)学习节点的特征表示.然而,GCN对节点特征的学习能力有限,影响了节点特征的可区分性,造成节点的相似性度量不佳,最终导致模型的匹配精度受损.为解决这一问题,提出一种基于自注意力网络的深度图匹配模型.所提模型在节点特征提取… …   相似文献
8738.
  
针对无监督的局部不变鲁棒主成分分析（LIRPCA）算法未考虑样本间的类别关系的问题,提出了一种基于近邻监督局部不变鲁棒主成分分析（NSLIRPCA）的特征提取模型。所提模型考虑了样本间的类别信息,并以此构建关系矩阵。对所提模型进行公式求解和公式的收敛性证明,并将所提模型应用于各种… …   相似文献
8739.
  
针对具备可审计特性的多副本云存储系统的差错副本恢复问题,在多副本云存储完整性审计方案的基础上,从总体流程、影响因素、恢复策略、故障定位和计算模型5个方面阐述差错副本恢复机制,将差错副本恢复策略归纳为全副本下载上传、全副本差值上传、故障块上传和故障段上传4种,并对影响恢复效率的因素… …   相似文献
谢振杰  付伟 《计算机应用》2023,43(4):1102-1108
8740.
  
识别复杂网络中的关键节点对优化网络结构以及信息的有效传播起着至关重要的作用.局部结构熵(LE)利用局部网络对整个网络的影响代替节点对整个网络的影响以识别重要节点,然而LE未考虑高聚集性网络和节点与邻居节点形成环的情况,存在一定的局限性.针对以上不足,首先,提出了改进LE的节点重要… …   相似文献
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