实例分割方法研究综述

  

近年来,随着计算水平的不断提高,基于深度学习的实例分割方法的研究取得了巨大的突破。图像实例分割可以区分图像中同一类的不同实例,是计算机视觉领域的重要研究方向,具有十分广阔的研究前景,在场景理解、医学图像分析、机器视觉、增强现实、图像压缩和视频监控等方面取得了巨大的实际应用价值。近… …   相似文献

黄涛  李华  周桂  李少波  王阳 《计算机科学与探索》2023,(4):810-825

Granger因果关系时空图推理的群体行为分析

  

因果关系普遍存在于群体交互行为中,体现出主动体行为对被动体行为的有向影响.因果关系检测的难点在于交互双方的行为具有复杂的时间动态性.现有方法使用循环神经网络,来描述交互关系的时间变化特性,并使用时间注意力机制,来描述时间依赖关系.上述方法忽视了对多人依赖关系的分析,难以区分交互双… …   相似文献

谢昭  李骏  吴克伟  焦畅 《计算机学报》2023,46(4):856-876

面向可变用户群体的可搜索属性基加密方案

下载全文  

为解决属性基加密方案中用户撤销繁琐、密文更新计算开销大的问题,提出一种面向可变用户群体的可搜索属性基加密方案.利用二叉树管理撤销列表,当需要撤销用户时,可信中心只要将其加入撤销列表,并通知云服务器更新部分密文,提高了用户撤销的效率.考虑到利用二叉树实现用户撤销会导致系统中用户数量… …   相似文献

王经纬  宁建廷  许胜民  殷新春  陈海霞 《软件学报》2023,34(4):1907-1925

面向时间序列的混合图像化循环胶囊分类网络

  

  相似文献

《计算机应用》2023,43(3)

基于粒子滤波的隧道火灾烟气速度估计方法

  

  相似文献

《计算机应用》2023,43(3)

面向少量标注数据的中文命名实体识别

  

训练数据的缺乏是目前命名实体识别存在的一个典型问题。实体触发器可以提高模型的成本效益,但这种触发器需要大量的人工标注,并且只适用于英文文本,缺少对其他语言的研究。为了解决现有TMN模型实体触发器高成本和适用局限性的问题,提出了一种新的触发器自动标注方法及其标注模型GLDM-TMN。该模型不仅能够免去人工标注,而且引入了Mogrifier LSTM结构、Dice损失函数及多种注意力机制增强触发器匹配准确率及实体标注准确率。在两个公开数据集上的仿真实验表明：与TMN模型相比,在相同的训练数据下,GLDM-TMN模型的F₁值在Resume NER数据集和Weibo NER数据集上分别超出TMN模型0.0133和0.034。同时,该模型仅使用20%训练数据比例的性能就可以优于使用40%训练数据比例的BiLSTM-CRF模型性能。… …   相似文献

张昀  黄橙  张玉瑶  黄经纬  张宇德  黄丽亚  刘艳  丁可柯  王秀梅 《中文信息学报》2023,(3):101-111

基于张量计算的卷积神经网络语义表示学习

  

卷积神经网络已在多个领域取得了优异的性能表现,然而由于其不透明的内部状态,其可解释性依然面临很大的挑战.其中一个原因是卷积神经网络以像素级特征为输入,逐层地抽取高级别特征,然而这些高层特征依然十分抽象,人类不能直观理解.为了解决这一问题,我们需要表征出网络中隐藏的人类可理解的语义… …   相似文献

杨礼吉  王家祺  景丽萍  于剑 《计算机学报》2023,(3):568-578

一种基于损失预测的双主动域适应算法研究

  

近年来深度学习在图像分类任务上取得了显著效果,但通常要求大量人工标记数据,模型训练成本很高.因此,领域自适应等小样本学习方法成为当前研究热点.通常,域适应方法利用源域的经验知识也仅能一定程度降低对目标域标记数据的依赖,因此可以引入主动学习方法对样本价值进行评估并做筛选,从而进一步… …   相似文献

刘贵松  郑余  解修蕊  黄鹂  丁浩伦 《计算机学报》2023,(3):579-593

用于社交推荐的增强影响扩散模型

  

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络… …   相似文献

刘会  张璇  杨兵  云炜  赵静转 《计算机学报》2023,(3):626-642

uBlock算法的低代价门限实现侧信道防护方法

  

在传统的基于黑盒模型的密码分析中,攻击者仅可以利用密码算法的输入输出信息进行攻击,现有密码算法在黑盒模型下的安全性已经得到较为充分的论证.但是在灰盒模型下,攻击者的能力得到提高,其不仅可以获取密码算法的输入输出信息,还可以获得密码算法实际执行过程中泄露的功耗、电磁、光等物理信息,… …   相似文献

焦志鹏  陈华  姚富  范丽敏 《计算机学报》2023,(3):657-670

基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法

  

针对蝴蝶优化算法（BOA）收敛速度较慢和过早收敛到局部解的问题,提出一种基于邻域重心反向学习的混合樽海鞘群蝴蝶优化算法（HSSBOA）。首先,将樽海鞘群算法（SSA）引入BOA中,使算法快速处理局部搜索阶段,并更新种群位置,从而更有效地完成寻优过程,避免算法陷入局部最优;然后,引… …   相似文献

向君幸  吴永红 《计算机应用》2023,43(3):820-826

知识图谱赋能的知识工程:理论、技术与系统专题序言

  

<正>知识图谱是人工智能在知识工程理论和技术发展中的前沿。知识图谱方法、技术与应用在新一代人工智能由“感知智能”迈向“认知智能”的过程中扮演重要角色。近年来,随着大规模知识图谱的发布和知识图谱赋能系统的应用,国内外学术界和产业界均在多个维度对知识图谱赋能的知识工程进行了研究与开发。虽然国内外学者在知识图谱及相关方向上已取得若干研究成果,但知识图谱赋能的知识工程尚未形成成熟的理论体系、技术方法、应用与系统实践,仍有众多有待解决的具有挑战性的难题。本专题旨在促进知识图谱赋能的知识工程研究、开发与应用,及时、集中、全面地报道知识图谱赋能的知识工程在理论、方法、技术、系统与应用实践等方面的最新成果和进展。… …   相似文献

王鑫  汤庸  王昊奋  李博涵  Jianxin LI 《计算机科学》2023,(3):1-2

融合多类时空轨迹特征的跨网络用户身份识别

  

随着位置社交网络的蓬勃发展,用户移动行为数据得到极大丰富,推动了基于时空数据的身份识别问题的相关研究。跨位置社交网络的用户身份识别,强调学习不同平台时空序列间的相关性,旨在发现同一用户在不同平台的注册账号。为解决现有研究面临的数据稀疏、低质量和时空不匹配问题,提出了一种融合双向时… …   相似文献

刘红  朱焱  李春平 《计算机科学》2023,(3):114-120

一种基于影响力预测的节点排序模型

  

节点影响力排序一直是复杂网络研究的热点问题.Susceptible-Infected-Recovered(SIR)模型是一种较为理想的节点影响力排序方法,业内常将其用于评价其他的节点影响力排序方法,但该方法时间复杂度较高,难以实际应用.文中提出一个基于sir值学习的节点影响力排序… …   相似文献

段顺然  尹美娟  刘粉林  焦隆隆  于岚岚 《计算机科学》2023,50(3):155-163

基于特征融合的边缘引导乳腺超声图像分割方法

  

针对乳腺超声图像边缘模糊、斑点噪声多、对比度低等问题,提出了一种融合多特征的边缘引导多尺度选择性核U-Net(Edge-guided Multi-scale Selective Kernel U-Net,EMSK U-Net)方法.EMSK U-Net采用基于U-Net的对称编解… …   相似文献

白雪飞  马亚楠  王文剑 《计算机科学》2023,50(3):199-207

针对机器学习的成员推断攻击综述

  

近年来,机器学习不仅在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著成效,也被广泛应用于人脸图像、金融数据、医疗信息等敏感数据处理领域.最近,研究人员发现机器学习模型会记忆它们训练集中的数据,导致攻击者可以对模型实施成员推断攻击,即攻击者可以推断给定数据是否存在于某个特定机器学习模型的… …   相似文献

彭钺峰  赵波  刘会  安杨 《计算机科学》2023,50(3):351-359

基于深度学习的勒索软件早期检测方法

  

近年来,勒索软件的活跃度高居不下,给社会造成了严重的经济损失。文件一旦被勒索软件加密后将难以恢复,因此如何及时且准确地检测出勒索软件成为了当前的研究热点。为了提升勒索软件检测的及时性和准确性,在分析多种勒索软件家族与良性软件运行初期行为的基础上,提出了一种基于深度学习的勒索软件早… …   相似文献

刘文静  郭春  申国伟  谢博  吕晓丹 《计算机科学》2023,(3):391-398

强调信息传播和特征分布的说话人验证模型：EIPFD-ResNet

  

说话人验证是一种自然、有效的生物特征身份认证方法,其性能很大程度上取决于所提取说话人特征的质量.残差网络(ResNet)具有优越的推理能力,可以提取高质量的说话人特征,因此广泛地应用于说话人验证任务中,然而目前残差网络仍存在音频数据信息利用不充分,提取的特征不利于分类说话人等问题… …   相似文献

张霞  刘乾  郭倩  梁新彦  钱宇华  畅江 《小型微型计算机系统》2023,(3):463-470

知识图谱补全技术研究综述

  

作为一种新兴的数据结构,知识图谱被广泛用于搜索引擎、推荐系统、对话系统等诸多领域中.知识图谱补全(knowledge graph completion)是通过不同的方法,对图谱中的三元组残缺项进行补充.本文以模型构造方法为视角,从Trans结构、神经网络和张量分解三类方法对已有知… …   相似文献

吴国栋  刘涵伟  何章伟  李景霞  王雪妮 《小型微型计算机系统》2023,(3):471-482

基于图粗化的层次图池化方法研究

  

图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)已被证明能有效对图结构数据进行建模,池化机制在使用GNN模型提取图层次特征过程中至关重要,近年来已经引起了越来越多研究者们的关注.现有基于聚类的层次图池化方法要么需要增加额外的神经网络层以实现特征图的粗化;要么不… …   相似文献

陈洁  薛远远  曹京晶  赵姝  张燕平 《小型微型计算机系统》2023,(3):483-489