基于特征空间多分类对抗机制的红外与可见光图像融合

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为突破传统融合规则带来的性能瓶颈,提出一个基于特征空间多类别对抗机制的红外与可见光图像融合网络. 相较于现存方法,其融合规则更合理且性能更好. 首先,训练一个引入注意力机制的自编码器网络实现特征提取和图像重建. 然后,采用生成式对抗网络(generative adversaria… …   相似文献

张浩  马佳义  樊凡  黄珺  马泳 《计算机研究与发展》2023,60(3):690-704

新型内存硬件环境中的事务管理系统综述

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大数据爆发的时代产生了各种新的业务类型,业务数据驱动着事务管理系统创新性的迭代发展.由于传统持久化介质的制约,传统的事务管理系统无法高效执行事务.并且,解决事务冲突的额外开销仍然会限制事务管理系统的吞吐. 新型硬件的商业化应用为事务管理系统注入了更多的可能性,在学术界和工业界均得… …   相似文献

胡浩  梁文凯  李诗逸  王鸿鹏  夏文 《计算机研究与发展》2023,60(3):572-591

基于稀疏特征改进的单视图表面重建

  

基于深度学习的单视图三维重建是当前的研究热点。为重建出更多的高频细节,SDF-SRN算法引入了位置编码,但在缺乏精确监督时,网络容易过拟合而导致凹凸不平的重建结果。针对这个问题,提出一种基于稀疏特征的网络模型,该模型凭借残差学习机制,令容易过拟合的网络预测高频残差。通过特征提取网… …   相似文献

梁春阳  唐红梅  席建锐  刘鑫 《计算机应用研究》2023,40(3):925-931+937

双态形状重构及其在前列腺超声图像分割中的应用

  

前列腺超声图像在临床中的准确分割对于后续诊断具有重要的影响,而当前已有研究结论无法精确分割各个部分。提出了一种基于点分布模型和流形学习的双态形状重构的方法,并对前列腺超声图像进行分割：通过随机森林指示隐态表达进行目标初定位;改进边界算子以改善粗分割准确性;使用显态表达与噪声部分相… …   相似文献

石勇涛 《计算机应用研究》2023,40(3):954-960

融合位置信息的观点三元组情感分析模型

  

方面级情感分析主要有两大类任务：a)抽取任务,旨在抽取出语句中的方面词及观点词;b)分类任务,旨在分析情感极性。在这两种复合任务的基础上,针对目前方面词与观点词耦合性较差,导致分类任务出错这一问题,提出了融合位置信息的观点三元组情感分析模型OTPM。该模型利用双向长短时记忆网络获… …   相似文献

姜宇桐  钱雪忠  宋威 《计算机应用研究》2023,40(3):676-681

融合语义差别和流型学习的偏标记学习方法

  

偏标记学习是一种重要的弱监督学习框架。在偏标记学习中,每个实例与一组候选标记相关联,它的真实标记隐藏在候选标记集合中,且在学习过程中不可获知。为了消除候选标记对学习过程的影响,提出了一种融合实例语义差别最大化和流型学习的偏标记学习方法(partial label learning… …   相似文献

赵亮  肖燕珊  刘波  古慧敏 《计算机应用研究》2023,40(3):760-765

基于超网络的集成工艺决策与调度问题研究

  

针对多工艺产品的加工路线决策与车间调度方案不能同步制定的问题,在制造车间数字化背景下,提出集成车间不同要素信息的特征—工序—机器—工人的超网络结构,建立基于超网络的加工路线决策与车间调度模型,设计一种集成工艺决策与车间调度的两阶段混合遗传算法求解模型。在工艺决策阶段,设计特征—工… …   相似文献

欧阳思源  包振强  许志博  金佳蓓 《计算机应用研究》2023,40(3):816-821

面向交通流量预测的多头注意力时空卷积图网络模型

  

为了充分获取交通流量数据中隐藏的复杂动态时空相关性,提高交通流量预测精度,提出一种多头注意力时空卷积图网络模型MASCGN。首先,采用多头注意力机制为路网中的交通传感器节点自动分配注意力权重,实现对不同邻居节点的权值自适应匹配,充分获取空间相关性;其次,采用带有门控和注意力机制的… …   相似文献

夏英  石栀琦 《计算机应用研究》2023,40(3):766-770

云环境下基于动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型

  

针对点值预测方法预测虚拟机故障,未充分利用虚拟机历史周期特征和上下文信息、预测准确率不高的问题,提出了一种动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型。该模型首先利用动态滑动窗口动态捕获虚拟机故障发生过程的上下文特征;然后构建多通道机制的Bi-LSTM以同时学习不同指标类… …   相似文献

王开放  姜瑛 《计算机应用研究》2023,40(3):855-862

动态环境中多帧点云融合算法及三维目标检测算法研究

  

低线束激光雷达扫描的点云数据较为稀疏,导致无人驾驶环境感知系统中三维目标检测效果欠佳,通过多帧点云配准可实现稀疏点云稠密化,但动态环境中的行人与移动车辆会降低激光雷达的定位精度,也会造成融合帧中运动目标上的点云偏移较大。针对上述问题,提出了一种动态环境中多帧点云融合算法,利用该算… …   相似文献

王理嘉  于欢  刘守印 《计算机应用研究》2023,40(3):909-913

基于K-shell位置和两阶邻居的复杂网络节点重要性评估方法

  

K-shell分解法能快速识别复杂网络中的关键节点,但是无法辨别同壳层内节点重要性的差异,并且低估了处于网络边缘位置的高度值节点的重要性。针对这两个问题,提出一种基于K-shell位置和两阶邻居的节点重要性评估方法。该方法根据K-shell分解过程中节点移除的顺序细化节点的全局位… …   相似文献

熊才权  古小惠  吴歆韵 《计算机应用研究》2023,40(3):738-742

受强弱关系理论启发的改进人工蜂群算法

  

针对原人工蜂群算法在寻优过程中存在收敛精度不高、容易陷入局部最优的问题,提出一种改进人工蜂群算法(SWT-ABC)。将社会学中强弱关系模型化并引入多子群矩阵式蜂群结构,定义了强关系个体从三个方向随机引导搜索,加快算法收敛速度和提高收敛精度;为增强算法跳出局部最优的能力,定义了弱关… …   相似文献

刘小龙  董家伟 《计算机应用研究》2023,40(3):731-737+749

地区网络边界发现方法

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地区网络边界刻画了现实世界国家和地区之间在网络空间中的拓扑界限.提出了一种主被动结合的双阶段地区网络边界发现方法——RNB(regional network border).第1阶段,基于定向拓扑测量与地理定位方法发现目标地区网络边界片段;第2阶段,基于多源信息加权定位和双重PI… …   相似文献

朱金玉  张宇  曾良伟  张宏莉  方滨兴 《软件学报》2023,34(3):1512-1522

开源软件供应链安全研究综述

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随着近年来开源软件的蓬勃发展,现代化软件的开发和供应模式极大地促进了开源软件自身的快速迭代和演进,也提高了社会效益.新兴的开源协作的软件开发模式,使得软件开发供应流程由较为单一的线条转变为复杂的网络形态.在盘根错节的开源软件供应关系中,总体安全风险趋势显著上升,日益受到学术界和产… …   相似文献

纪守领  王琴应  陈安莹  赵彬彬  叶童  张旭鸿  吴敬征  李昀  尹建伟  武延军 《软件学报》2023,34(3):1330-1364

基于双重信息检索的Bash代码注释生成方法

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Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.该方法基于语义相… …   相似文献

陈翔  于池  杨光  濮雪莲  崔展齐 《软件学报》2023,34(3):1310-1329

深度知识追踪模型综述和性能比较

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知识追踪是一种重要的认知诊断方法,往往被用于在线学习平台、智能辅导系统等信息化教学平台中.知识追踪模型通过分析学生与课程作业的交互数据,即时模拟学生对课程知识点的掌握水平,模拟的结果可以用来预测学生未来的学习表现,并帮助他们规划个性化的学习路径.在过去20多年中,知识追踪模型的构… …   相似文献

王宇  朱梦霞  杨尚辉  陆雪松  周傲英 《软件学报》2023,34(3):1365-1395

联邦学习贡献评估综述

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数据不动的联邦学习框架是多个数据持有方合作训练机器学习模型的新范式.多个数据持有方参与联邦学习时的贡献评估是联邦学习的核心问题之一.参与方贡献评估需要兼顾有效性、公平性和合理性等要素,在理论方法与实际应用中均面临多项挑战.贡献评估首先需要明确如何度量数据价值,然而数据估值存在主观… …   相似文献

王勇  李国良  李开宇 《软件学报》2023,34(3):1168-1192

基于多视角的多类型错误全面检测方法

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随着信息化社会的发展,数据的规模越发庞大,数据的种类也越发丰富.时至今日,数据已经成为国家和企业的重要战略资源,是科学化管理的重要保障.然而,随着社会生活产生的数据日益丰富,大量的脏数据也随之而来,数据质量问题油然而生.如何准确而全面地检测出数据集中所包含的错误数据,一直是数据科… …   相似文献

彭锦峰  申德荣  寇月  聂铁铮 《软件学报》2023,34(3):1049-1064

预训练语言模型实体匹配的可解释性

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实体匹配可以判断两个数据集中的记录是否指向同一现实世界实体,对于大数据集成、社交网络分析、网络语义数据管理等任务不可或缺.作为在自然语言处理、计算机视觉中取得大量成功的深度学习技术,预训练语言模型在实体识别任务上也取得了优于传统方法的效果,引起了大量研究人员的关注.然而,基于预训… …   相似文献

梁峥  王宏志  戴加佳  邵心玥  丁小欧  穆添愉 《软件学报》2023,34(3):1087-1108

大数据治理的理论与技术专题前言

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<正>数字经济时代,数据已成为新型生产要素,大数据技术更是数据要素市场发展的核心科技引擎.然而,近年来大数据使用中普遍存在着“重采集轻管理、重规模轻质量、重利用轻安全”的现象.科学而有效地进行大数据治理将有助于提升数据质量、降低管理成本、增强决策能力.本专题旨在探究大数据治理所面临的核心技术挑战,面向数据的全生命周期,不仅研究劣质数据的清洗与修复等数据治理技术,也讨论隐私安全与开放共享等内容,还研究利用区块链、联邦学习、知识图谱、数据定价等新技术形成大数据治理的新理论与新方法同时关注大数据治理在各应用领域的最新成果.… …   相似文献

杜小勇  杨晓春  童咏昕 《软件学报》2023,34(3):1007-1009