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近年来;大语言模型(LLM)在自然语言处理、计算机视觉等领域都展示出卓越的语言理解和对话能力。然而;它们常常会在专业领域中产生与正确答案不相符的推理结果。这为LLM在精确和准确的决策任务中的应用带来了重大挑战。为了解决这个问题;提出一种规则指导的后提示词大模型(PP-LLM)生成… …   相似文献
902.
  
针对大语言模型(LLM)输出内容存在偏见而导致LLM不安全和不可控的问题;从偏见识别、偏见评估和偏见去除3个角度出发深入梳理和分析现有LLM偏见的研究现状、技术与局限。首先;概述LLM的三大关键技术;从中分析LLM不可避免存在内隐偏见(Intrinsic Bias)的根本原因;其… …   相似文献
903.
  
与传统生产要素相比,数据要素的非排他性、非竞争性和非标准化性等特点决定了可信场内交易体系是实现数据要素市场可持续发展的关键。引导交易双方进场交易是解决当前我国数据要素可信流通体系缺失、数据流动不足、场内交易不活跃等问题的“突破口”。通过构建包括政府、数据提供方、数据需求方三方主体… …   相似文献
904.
  
元宇宙是三维的沉浸式互联空间。随着虚拟现实、人工智能等技术的发展,元宇宙正在重塑人类的生活方式。三维重建是元宇宙的核心技术之一,其中,基于深度学习的三维重建是计算机视觉领域的研究热点。针对手绘草图难以避免的前景和背景模糊性、绘制风格差异性和视角偏差问题,提出了基于注意力机制与对比… …   相似文献
905.
  
多视角多人三维人体姿态估计被广泛应用于各类计算机视觉任务中。当前基于空间体素的方法由于需要消耗巨大的资源难以实现在边缘计算设备上的实时性运算;而回归方法因缺乏几何约束导致泛化能力有限,在新的环境中无法直接应用而需要采集数据进行微调。通过结合空间体素方法与基于回归的姿态估计方法并融… …   相似文献
906.
  
在移动边缘计算中,设备通过将计算密集型任务卸载到附近边缘服务器,可以有效减少应用程序的延迟和能耗。为了提高服务质量,边缘服务器之间需要协作而非单独工作。针对多边缘协作的负载均衡问题,现有的策略往往依赖于精确的数学模型或缺乏对边缘拓扑关系的利用。为了解决此问题,文中提出了一种基于图… …   相似文献
907.
目的 针对在超分辨率任务中,Transformer模型存在特征提取模式单一、重建图像高频细节丢失和结构失真的问题,提出了一种融合通道注意力的跨尺度Transformer图像超分辨率重建模型。方法 模型由4个模块组成:浅层特征提取、跨尺度深层特征提取、多级特征融合以及高质量重建模块… …   相似文献
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情感分析是自动判定观点持有者所表现的态度或情绪倾向性的过程;其在商业、社交媒体分析和舆情监测等领域得到了广泛应用。在单一模态情感分析中;多数研究者使用文本、面部表情和音频信息来进行分析。然而;随着深度学习技术的快速发展;情感分析逐渐从单一模态扩展至多模态领域;综合多种模态;能够克… …   相似文献
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动态系统的实时安全性评估(Real-time safety assessment, RTSA)在防止潜在安全事故导致重大损失方面发挥着关键作用.随着系统功能和操作环境复杂性的日益增加,开发有效的实时安全性评估技术面临着更大的挑战.鉴于此,阐述动态系统实时安全性评估的概念定义,从环… …   相似文献
910.
基于深度神经网络(Deep neutral networks, DNN)的分类方法因缺乏可解释性,导致在金融、医疗、法律等关键领域难以获得完全信任,极大限制了其应用.现有多数研究主要关注单模态数据的可解释性,多模态数据的可解释性方面仍存在挑战.为解决这一问题,提出一种基于视觉属性… …   相似文献
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针对小样本学习过程中样本数量不足导致的性能下降问题,基于原型网络(Prototype network, ProtoNet)的小样本学习方法通过实现查询样本与支持样本原型特征间的距离度量,从而达到很好的分类性能.然而,这种方法直接将支持集样本均值视为类原型,在一定程度上加剧了对样本… …   相似文献
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随着感知技术的不断发展以及智能交通基础设施的完善,智能网联汽车应用在自动驾驶领域的地位逐渐提升.自动驾驶感知从单车智能向车路协同迈进,近年来涌现出一批新的协同感知技术与方法.本文旨在全面阐述面向智能网联汽车的车路协同感知技术,并总结相关可利用数据及该方向的发展趋势.首先对智能网联… …   相似文献
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无人机因其高度的灵活性,在临地安防、灾后救援、地质勘测、农业植保等领域发挥着重要作用,因此受到越来越多的关注.定位导航作为无人机中的关键技术,对于无人机能否顺利执行任务至关重要.当前主要的定位导航算法包括全球导航卫星系统、惯性定位以及景象匹配定位导航等.首先,景象匹配定位导航方法… …   相似文献
袁媛  孙柏  刘赶超 《自动化学报》2025,51(2):287-311
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针对有向图上一类不确定性多智能体系统,研究一体化参数辨识与一致性控制策略.在现有模型参考自适应一致性(Model reference adaptive consensus, MRACon)框架基础上,结合动态回归因子扩张与融合(Dynamic regressor extensio… …   相似文献
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价格操控攻击通过改变去中心化金融项目的数字资产存量操控资产链上价格,从而攻击其清算机制以实现不当牟利,是目前去中心化金融生态最主要的安全威胁之一. 目前主流的安全防御手段是通过预言机获取不易被操控的链下价格,但频繁将链下数据更新上链会导致预言机的维护成本高昂,因而无法满足工业界需… …   相似文献
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随着全球信息化的高速发展,高维数据挖掘与知识发现成为了人工智能领域亟待破解的科学问题之一. 然而,由于高维数据中样本的稀疏性与特征的冗余性,传统统计学模型和机器学习方法的泛化性和可解释性遇到极大的挑战. 为此,针对高维数据与知识弱演化能力之间不平衡的科学问题,利用三支概念求解复杂… …   相似文献
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在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机协同测量通常采用每个交换机独立测量再合并的方式,容易导致… …   相似文献
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