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为解决交通场景解析中局部和全局上下文信息自适应聚合的问题,提出3模块架构的局部和全局上下文注意力融合网络（LGCAFN）。前端的特征提取模块由基于串联空洞空间金字塔池化（CASPP）单元改进的ResNet-101组成,能够更加有效地提取物体的多尺度局部特征;中端的结构化学习模块由… …   相似文献
9022.
  
仪表板是支持制造企业开展数据可视化分析和经营决策的重要手段。为解决可视化仪表板设计与实现过程中用户对专业知识依赖性强及流程迭代繁杂的问题,提出了一种基于深度学习技术YOLOv5s算法的可视化仪表板自动识别与生成方法。首先,基于YOLOv5s算法对仪表板图像及手绘草图中包含的可视化… …   相似文献
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演化计算利用生物演化过程中的自然选择机制和遗传规律求解优化问题,循环神经网络的精度和效率依赖其参数以及结构的优化效果,采用演化计算解决循环神经网络中的参数与结构自适应优化问题是自动化深度学习领域的研究热点.文中针对结合演化计算和循环神经网络的算法进行了详细的调研.首先,简要介绍了… …   相似文献
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由于汉字的多样性和中文语义表达的复杂性,中文拼写检查仍是一项重要且富有挑战性的任务.现有的解决方法通常存在无法深入挖掘文本语义的问题,且在利用汉字独特的相似性特征时往往通过预先建立的外部资源或是启发式规则来学习错误字符与正确字符之间的映射关系.文中提出了一种融合汉字多特征嵌入的端… …   相似文献
9025.
  
多模态情感分析的目标是使用由多种模态提供的互补信息来实现可靠和稳健的情感分析。近年来,通过神经网络提取深层语义特征,在多模态情感分析任务中取得了显著的效果。而多模态信息的不同层次的特征融合也是决定情感分析效果的重要环节。因此,提出了一种基于自适应门控信息融合的多模态情感分析模型(… …   相似文献
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入侵检测系统(IDS)是在出现网络攻击时能够发出警报的检测系统,检测网络中未知的攻击是IDS面临的挑战.深度学习技术在网络流量异常检测方面发挥着重要的作用,但现有的方法大多具有较高的误报率且模型的训练大多使用有监督学习的方式.为此,提出了一种基于门循环单元网络(GRU)的半监督网… …   相似文献
9027.
  
针对海鸥优化算法(SOA)寻优路径单一、寻优精度较低、易陷入局部最优等问题,提出新的多方向螺旋搜索的混沌海鸥优化算法(Multi-directional Exploring Seagull Optimization Algorithm Based On Chaotic Map M… …   相似文献
9028.
  
多视图人群计数,指从多个视角的图片中估计当前场景的人数.大多数基于卷积神经网络的方法使用多个同构但独立的分支处理不同视图,在增加模型复杂性的同时,引入大量的冗余特征.针对此问题,本文提出一种基于视图分支共享的卷积神经网络模型,使用同一视图分支从不同视角的图片提取出多个尺度对齐的特… …   相似文献
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相对于英文天然由单词组成而言,中文由于没有分词符,汉字之间的组词更灵活,在命名实体识别时,其边界更加难以确定.当前的主流方法将命名实体识别任务转化为序列标注任务,文中采用BIOES标注方案,针对预测的标签序列进行研究.通过单独比较实体头部标签B或尾部标签E,计算实体边界准确率,结… …   相似文献
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足球视频事件检测对视频检索具有重要意义。然而,足球视频中事件较少,且主要发生在远镜头中,难以捕捉关键球员和关键动作,导致足球事件检测困难。近年来,基于深度学习的方法在足球视频事件检测上取得了一定的进展,但对事件的高层语义学习仍不够充分,检测结果有待进一步提高。如何提升足球视频事件… …   相似文献
9031.
  
自动作文评分是一项代替人工为学生作文进行等级评分的任务,其中丰富的语义、严密的组织和合理的逻辑是重要的考虑因素。已有的研究大多数只从语义或组织等视角出发评估作文的质量,未考虑如逻辑等更高层次的因素。因此,文中提出了一个多视角评价框架(Multi-perspective Evalu… …   相似文献
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事件抽取作为自然语言处理的研究热点之一,其可以从海量数据中提取出有价值的信息,并以结构化的形式展现给用户,在舆情监控、信息检索、金融风投等方面有着广阔的应用前景以及巨大的应用价值。随着深度学习的发展,基于深度学习的事件抽取方法受到越来越多研究人员的关注。通过事件抽取的任务定义,描… …   相似文献
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视觉惯性里程计在很多方面可以很好地实现视觉和惯性传感器的优势互补,获得高精度的6自由度导航定位,因此应用领域极为广泛。然而,传感器自身的误差、异常视觉环境的扰动、多传感器之间的时空校准误差都会干扰导航结果,导致导航精度下降。近年来,正在迅速发展的深度学习方法凭借其强大的数据处理和… …   相似文献
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针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净数据上选择特征用于聚类。将干净数据的学习和特征选择技能进行联合… …   相似文献
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无人机的灵活移动性在移动边缘计算系统中引起了广泛的关注。然而,空中窃听者的存在使它的安全传输仍然面对巨大的挑战。为了解决高安全通信速率与低能耗之间的矛盾,引入安全通信能效这一概念,即无人机安全通信传输速率与无人机能耗之间的比值。首先,在满足给定任务时延、无人机的CPU计算频率以及… …   相似文献
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为改善高误码率下LDPC码稀疏校验矩阵重建算法的性能,提出了接收码字个数充足和不充足条件下容错能力较强的校验矩阵开集识别算法。首先,通过多次随机抽取码字的部分比特构建新的码字空间,在较低维度下利用高斯消元法求解对偶向量并还原出校验向量;其次,利用该校验向量,采用“剔除错误码字”或… …   相似文献
9037.
  
机会网络拓扑的高动态性导致其拓扑预测极具挑战。现有拓扑预测方法主要关注网络长期时空依赖,忽视了短期时空特征。综合考虑机会网络长短期时空依赖关系,提出一种基于动态时间规整算法与时空卷积的机会网络拓扑预测方法（DTW-STC）。基于动态时间规整算法确定切片时长,将机会网络切分为快照,… …   相似文献
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k代表轮廓查询是从传统轮廓查询中衍生出来的一类查询.给定多维数据集合D,轮廓查询从D中找到所有不被其他对象支配的对象,将其返回给用户,便于用户结合自身偏好选择高质量对象.然而,轮廓对象规模通常较大,用户需要从大量数据中进行选择,导致选择速度和质量无法得到保证.与传统轮廓查询相比,… …   相似文献
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随着信息技术的迅速发展,数据体量维持指数增长,数据价值挖掘困难,这为数据采集、清洗、存储、共享等数据生命周期中各环节的高效管控带来极大的挑战.数据摘要技术利用哈希表/矩阵/位向量对数据的频数、基数、成员关系等核心基础特性进行追踪,使得数据摘要自身成为元数据,并在共享、传输、更新等… …   相似文献
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在知识图谱中进行链接预测是图谱补全的有效方法,可以有效地改善知识图谱的数据质量.然而,现实生活中的关系往往是多元的,这些包含多元关系的知识图谱可称为知识超图(knowledgehypergraph,KHG).然而,现有的知识超图链接预测模型忽略了多元关系的平等性(多元关系中实体不… …   相似文献
庞俊  刘小琪  谷峪  王鑫  赵宇海  张晓龙  于戈 《软件学报》2023,34(3):1259-1276
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