基于VNF的网络服务冲突检测与避免机制

  

针对如何构建服务功能链(Service Function Chain,SFC)并进行资源分配为用户提供满意服务的问题,本文提出了一种包括候选路径构建、依赖冲突检测与避免以及虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)部署的机制.首先,为了给SFC部署提… …   相似文献

李政宇  王兴伟  易波  黄敏 《计算机学报》2023,46(2):385-399

融合最近邻矩阵与局部密度的自适应K-means聚类算法

  

针对传统K-means聚类算法对初始聚类中心和离群孤立点敏感的缺陷,以及现有引入密度概念优化的K-means算法均需要设置密度参数或阈值的缺点,提出一种融合最近邻矩阵与局部密度的自适应K-means聚类算法。受最邻近吸收原则与密度峰值原则启发,通过引入数据对象间的距离差异值构造邻… …   相似文献

艾力米努尔·库尔班  谢娟英  姚若侠 《计算机科学与探索》2023,(2):355-366

边缘智能协同技术及前沿应用专题序言

  

<正>随着边缘计算与人工智能技术的高速发展,两者结合催生了一种新兴计算范式——边缘智能,在推动边缘计算技术优化的同时助力解决人工智能在“最后一公里”落地的关键问题。因此,边缘智能在工业物联网、智慧城市、无人驾驶、无人作战、疫情防控等领域得到了广泛应用,并吸引了国内外政府、工业界与学术界的高度关注,在基础科学理论、关键技术方法、新兴系统及应用等方面都取得了诸多创新性和突破性的成果。《计算机科学》策划了“边缘智能协同技术及前沿应用”专题,希望能为相关领域的专家学者提供交流合作、发布最新前沿科研成果的平台,促进学术界和工业界的深度融合,推动中国计算机领域的发展。… …   相似文献

戴海鹏  郭嵩  王晓飞  张永敏  顾荣  屈毓锛 《计算机科学》2023,50(2):1-2

基于图注意力的神经协同过滤社会推荐算法

  

互联网技术的发展使得信息过载问题日趋严重,为了解决传统推荐技术的数据稀疏和冷启动问题,社会推荐逐渐成为近年来的研究热点。图神经网络(GNNs)作为一种能够自然整合节点信息和拓扑结构的网络,为改进社会推荐提供了巨大的潜力。但基于图神经网络的社会推荐还存在许多挑战,例如,如何从用户项… …   相似文献

章琪  于双元  尹鸿峰  徐保民 《计算机科学》2023,50(2):115-122

超约简求解：效率与性能的提升

  

利用多重约简的结果搭建一个集成分类框架,已被证实可以显著提升后续学习的性能。超约简方法正是借鉴了这一理念,在约简求解的基础上,通过随机添加额外属性以达到获取多重超约简的目的。显然,基本的约简求解将直接影响超约简方法的效果。鉴于此,从兼顾效率和性能的角度出发,在超约简方法中同时引入… …   相似文献

王笑笑  巴婧  陈建军  宋晶晶  杨习贝 《计算机科学》2023,(2):166-172

基于特征融合的小样本目标检测

  

小样本目标检测旨在通过少量的样本学习来训练目标检测模型,现有的小样本目标检测方法大多基于经典的目标检测算法。在二阶段的检测方法中,由于新类别样本数量少,产生了许多无关的边界框,导致候选区域的准确率较低。为了解决这个问题,提出了一种基于特征融合的小样本目标检测算法FF-FSOD。该… …   相似文献

华杰  刘学亮  赵烨 《计算机科学》2023,50(2):209-213

基于惯性传感器的步态身份识别

  

基于步态的身份识别作为一种新的生物特征识别技术,以其非接触、无打扰、远距离、不易伪装等优点成为了生物特征识别技术领域的研究热点。此外,近年来,由于MEMS惯性传感器技术发展成熟及其在便携式设备中的广泛应用,基于惯性传感器的步态身份识别越来越受到科研人员的关注。文中收集整理了国内外… …   相似文献

张向刚  吕昀琏  曾京  张婷 《计算机科学》2023,50(2):254-266

基于双样本学习与单维搜索改进的精英麻雀搜索算法

  

针对麻雀搜索算法初始种群分布不均匀,种群间信息交流少,易陷入局部最优,收敛速度慢等不足,提出了一种基于双样本学习与单维搜索改进的精英麻雀搜索算法。首先,采用Hammersley低差异序列与反向学习相结合产生精英初始种群,增强个体质量和多样性;然后,通过双样本学习策略,改进追随者的… …   相似文献

贾凯烨  董砚 《计算机科学》2023,50(2):317-323

基于粒子群灰狼混合算法的多目标约束优化问题求解

  

近年来,多目标优化问题引起了广泛关注,其求解目标多、目标函数复杂,当前方法通常将所有目标加权后求解,但这些方法会造成解集缺乏准确性.针对上述情况,本文首先根据目标分解的框架：辅助目标和等价目标约束优化框架,该框架是将约束优化的问题分解为辅助目标和等价目标相结合的优化问题,同时动态… …   相似文献

黄星  卢宇  申亮  林兵 《小型微型计算机系统》2023,(2):288-299

一种面向自然语言交互接口语义分析的MNet方法研究

  

自然语言接口的语义分析任务是将自然语言指令转化为某种目标系统的形式化描述逻辑,是对自然语言的形式化建模,但语义分析模型在可视化、并发性、复杂度、一致性、可变性等方面还不够完善.在吸收语义网、深度网络、依存分析等现有概念基础上,提出一种综合的意元网络MNet的语义分析方法.MNet… …   相似文献

沈春山  肖宗涛  徐德强 《小型微型计算机系统》2023,(2):340-348

句式结构树库的自动构建研究

  

句式结构树库是以句本位语法为理论基础构建的句法资源,对汉语教学以及句式结构自动句法分析等研究具有重要意义。目前已有的句式结构树库语料主要来源于教材领域,其他领域的标注数据较为缺乏,如何高效地扩充高质量的句法树库是值得研究的问题。人工标注句法树库费时费力,树库质量也难以保证,为此,… …   相似文献

谢晨晖  胡正升  杨麟儿  廖田昕  杨尔弘 《中文信息学报》2023,(2):15-25

融合音节和词条特征的藏文文本情感分类研究

  

将深度神经网络模型应用于藏文文本情感分类中,虽然取得不错的分类效果,但仍然存在因藏文评论文本长度较短引起的特征稀疏的问题,使得深度学习模型不能够提取到更为全面的藏文文本语义特征。该文提出一种以藏文音节和藏文词条同时作为文本基本表示对象,采用CNN、BiLSTM和Multi-Hea… …   相似文献

孟祥和  于洪志 《中文信息学报》2023,(2):80-86

基于多模态特征融合网络的空时分组码识别算法

  

针对现有算法在空时分组码（Space-Time Block Code,STBC）识别过程中存在的低信噪比下误判概率高、识别效率低等问题,本文提出了一种基于多模态特征融合网络（Multi-Modality Features Fusion Network,MMFFN）的空时分组码自动… …   相似文献

张聿远  闫文君  张立民 《电子学报》2023,51(2):489-498

贝叶斯推理与并行回火研究综述

  

贝叶斯推理是统计学中的主要问题之一,旨在根据观测数据更新概率分布模型的先验知识。对于真实情况下常遇到的无法观测或难以直接计算的后验概率,贝叶斯推理可以对其进行近似,它是一种以贝叶斯定理为基础的重要方法。在许多机器学习问题中都涉及对包含各类特征数据的真实分布进行模拟和近似的过程,如… …   相似文献

湛进  王雪飞  成雨蓉  袁野 《计算机科学》2023,50(2):89-105

受人脑中记忆机制启发的增量目标检测方法

  

增量学习是缩小当前人工智能和人类智能间差距的关键技术,指智能体像人类一样从不稳定数据流中顺序学习多个任务,且不发生遗忘。目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一,是计算机理解图像的基石。因此,增量目标检测问题具有重要的研究意义和实际意义。尽管增量学习在图像分类中取得了不错的成果,但… …   相似文献

商迪  吕彦锋  乔红 《计算机科学》2023,50(2):267-274

类脑心智计算的科学技术和工程应用的研究与思考

  

发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概念,提出了BMC的假设、模型和框架,研究了BMC的前沿… …   相似文献

刘扬  刘睿佳  周黎鸣  左宪禹  杨伟  周毅 《计算机科学》2023,50(2):364-373

实时光线追踪相关研究综述

  

光线追踪因其渲染效果的真实性,长期以来被视为下一代主流图像渲染技术,是计算机图形学领域的热点研究方向。近年来,学术界和商业界对实时光线追踪开展了广泛研究。为促进实时光线追踪的研究,对相关文献进行归纳、分析和总结。首先阐述了光线追踪的概念、算法、加速数据结构等理论知识;介绍了三款支… …   相似文献

闫润  黄立波  郭辉  王永鑫  张鑫铖  张鸿儒 《计算机科学与探索》2023,(2):263-278

结合关系路径与有向子图推理的链接预测方法

  

针对基于归纳关系预测的知识图谱补全方法,现有的方法仅限于直推式推理,训练期间必须知道全部的实体集合。提出一种基于图神经网络的关系预测方法。首先提取图神经网络的局部有向子图进行推理,其次引入一个用于归纳关系推理的节点-边双向信息传递机制,以加强节点和边之间的信息交流并有效处理三元组… …   相似文献

马力  姚伟凡 《计算机科学与探索》2023,(2):478-488

一种端到端的藏文La格浅层语义分析

  

该文通过详细分析La格的用法及特征,在研制La格(■)浅层语义标记规范的基础上,提出一种端到端的长短时记忆神经网络藏文La格浅层语义分析方法,该方法首先借鉴LSTM的设计思路,通过在LSTM的垂直方向上装置一个新颖的“门控高速连接”机制(Gated high-speed conn… …   相似文献

班玛宝  色差甲  才让加  张瑞  柔特 《中文信息学报》2023,(2):62-70

一种求解数学应用题的多粒度图神经网络编码器

  

近几年,数学应用题自动解答(Math Word Problems, MWP)的研究受到越来越多学者关注,大多数研究的重点是对编码器的改进。然而目前的研究在编码器的改进方面还存在以下问题：(1)输入文本的颗粒度一般是字级别,这会导致泛化能力不足;(2)大多数模型对文本信息的挖掘没有… …   相似文献

黄林嘉  肖菁  曹阳 《中文信息学报》2023,(2):148-157