边缘计算环境下基于相关性的任务分区实时低功耗调度算法

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《小型微型计算机系统》2025,46(2):289-296

基于扩散模型微调的局部定制图像编辑算法

  

针对现有基于扩散模型的图像编辑方法存在无法灵活控制图像编辑区域以及生成个性化内容等问题,提出一种基于扩散模型微调的局部定制图像编辑算法。该方法借助稳定扩散模型作为基础框架,首先从给定的一组图像和词嵌入中学习概念嵌入,并且为了提高模型的训练效率,解决由少量数据训练而产生的过拟合问题… …   相似文献

杜佳俊  兰红  王超凡 《计算机应用研究》2025,42(2)

公钥加密方案随机性失败研究综述

  

随机性对公钥加密方案的安全性至关重要,如果随机性不满足要求,那么方案就可能面临安全威胁。基于格的公钥加密方案有望成为未来主流的加密技术,但是由于格密码方案本身的复杂性和新颖性,目前对基于格的公钥加密方案的随机性失败分析缺乏系统和深入的研究。首先梳理传统公钥加密方案随机性失败的刻画… …   相似文献

王克  江浩东  谢惠琴  郝子迅 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于多特征提取和对比学习的知识图谱链接预测

  

针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从多特征角度识别出三元组中的缺失事实.首先,通过不同的节点特征… …   相似文献

李华昱  李海洋  王翠翠  满笑军 《计算机应用研究》2025,42(2):530-538

基于偏移过滤与未知特征强化的开放世界目标检测

  

开放世界目标检测(open world object detection,OWOD)是一个计算机视觉挑战,聚焦于现实世界环境,其不仅要检测出标记出的已知物体,还需要能处理训练过程中被忽视的未知物体.针对已知和未知物体的检测混淆、密集未知目标和小目标遗漏等问题,提出了一种新的基于偏… …   相似文献

王超  苏树智  朱彦敏  徐阳 《计算机应用研究》2025,42(2):618-622

基于算子学习的多目标深度强化学习模型求解消防设施选址问题

  

针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局.鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcement learning,M… …   相似文献

刘勇  刘宇轩  马良 《计算机应用研究》2025,42(2):477-485

面向分布式最优潮流的隐私保护方法

  

电力系统中包含大量敏感数据,保护这些数据的隐私安全对用户至关重要。针对在分布式最优潮流（optimal power flow,OPF）算法中,由于迭代过程中信息交换频繁导致的隐私泄露问题,提出一种面向分布式最优潮流的隐私保护方法。算法采用完全分布式计算方法来进一步增强隐私性,并引… …   相似文献

徐雅雯  欧阳晓丽  徐建 《计算机应用研究》2025,42(2)

多层次图间对比增强的知识感知传播推荐算法

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传统的知识感知传播推荐算法中存在高阶特征相关度低、信息利用不平衡以及噪声引入问题. 提出一种多层次图间知识增强对比学习的知识感知传播推荐算法(MCLK-KE), 通过构建增强视图, 并利用自监督掩码重建预训练技术, 提取关键三元组的更深层信息, 有效抑制了噪声信号. 算法实现了知识与交互信号的均衡利用, 并以图间对比强化了特征表达, 捕捉到全局范围内的有效节点属性. 多任务训练通过联合训练推荐预测、对比学习和掩码重建任务, 提升模型性能. 在3个公开数据集上, MCLK-KE与最佳基线模型对比AUC指标最大提升了3.3%, F1值最高增长了5.3%.… …   相似文献

樊海玮  张朝亮  牛新阳  万青松  邓玉莲 《计算机系统应用》2025,34(2):49-60

基于改进YOLOv8s的矿井下安全帽佩戴检测

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矿井下光照缺失、环境复杂, 安全帽目标尺寸较小, 导致一般目标检测模型对安全帽的检测效果不佳. 针对上述问题, 提出了一种基于改进YOLOv8s的矿井下安全帽佩戴检测模型. 首先, 将effectiveSE模块和YOLOv8s Neck层中的C2f模块相结合, 设计得到新的C2f-eSE模块, 提高了网络结构的特征提取能力, 并用Wise-EIoU损失函数替代CIoU损失函数, 提高了模型的鲁棒性; 其次, 在检测头中引入空间和通道重建卷积模块SCConv, 并根据参数共享思想设计了新的轻量化SPS检测头, 降低了模型的参数量和计算复杂度; 最后在模型中增加一层P2检测层, 使模型的特征提取网络融入更多的浅层信息, 提高了对小尺寸目标的检测能力. 实验结果表明, 改进后模型的mAP50指标提升了3.2%, 参数量降低了1.6%, GFLOPs降低了5.6%.… …   相似文献

凌港  赵杰  莫定界  张冬青 《计算机系统应用》2025,34(2):19-27

基于感知重构的解耦知识蒸馏

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在知识蒸馏(knowledge distillation, KD)领域中, 基于特征的方法可以有效挖掘教师模型所蕴含的丰富知识. 然而, 基于Logit的方法常面临着知识传递不充分和效率低下等问题. 解耦知识蒸馏(decoupled knowledge distillation,… …   相似文献

祝英策  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(2):11-18

基于自适应Token池化与集合预测增强的目标检测

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基于Transformer的目标检测算法往往存在着精度不足, 收敛速度慢的问题. 许多研究针对这些问题进行改进, 取得了一定的成果. 但是这些研究大都忽视了Transformer结构应用于目标检测领域时存在的两个不足之处. 首先, 自注意力运算结果缺乏多样性. 其次, 因集合预测… …   相似文献

刘耀  陈东方  王晓峰 《计算机系统应用》2025,34(2):74-83

一种新的异构多核平台下多类型DAG调度方法

  

异构多核处理器在异构环境中受限于处理器种类,只能在特定处理器上执行.现有调度方法通常使用多类型DAG(directed acyclic graph)任务模型进行模拟,但调度方法往往忽略不同核上的通信开销,或未考虑处理器与节点的对应关系,导致调度时间开销较大,处理器资源未充分利用,… …   相似文献

左俊杰  肖锋  黄姝娟  沈超  郝鹏涛  陈磊 《计算机应用研究》2025,42(2):514-518

RIS辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配策略

  

针对传统集中式计算无法有效应对海量设备产生的庞大数据,且移动边缘计算(MEC)服务器资源受限容易引起资源拥塞以及复杂的通信环境导致用户任务卸载传输受阻甚至中断的问题,提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助多MEC服务器的联合任务卸载和资源分配方法.由于最大化系统卸载效用问题是一个… …   相似文献

王丹  赵静  王嘉程 《计算机应用研究》2025,42(2):566-574

基于原型解耦的虚假人脸检测和生成方法溯源

  

虚假人脸检测和生成方法溯源旨在判断图像或视频中人脸是否经过深度伪造技术篡改或合成;并进一步分析虚假人脸背后所使用的深度伪造方法。然而;现有工作多将这两个任务作为独立的研究方向进行探索;或者采用串行的方法先检测再溯源;难以满足实际的业务需求。针对这一问题;提出了一种基于原型解耦的虚… …   相似文献

钱菲;李威;陈鹏;陈浩然;谢礼鹏;刘荔园 《计算机科学与探索》2025,19(2):490-501

LazyStore: 基于混合存储架构的写优化键值存储系统

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基于日志合并树(LSM-tree)的键值(key-value)存储由于其出色的读写性能而被广泛用于许多应用中.大多数现有的日志合并树采用多层结构来存储数据.尽管多层数据结构可以很好地服务于适度的写密集型应用,但这种结构并不十分适合高写密集型应用.这是因为以多层方式保存数据会引入写… …   相似文献

杜云箫  陈珂  寿黎但  江大伟  骆歆远  陈刚 《软件学报》2025,36(2):805-829

基于预训练模型的用户评分预测

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随着商家评论网站的快速发展,推荐系统所带来的效率提升使得评分预测成为近年来新兴研究任务之一.现有的评分预测方法通常局限于协同过滤算法以及各类神经网络模型,并没有充分利用目前预训练模型提前学习的丰富的语义知识.针对此问题,提出一种基于预训练语言模型的个性化评分预测方法,其通过分析用… …   相似文献

强敏杰  王中卿  周国栋 《软件学报》2025,36(2):608-624

FineFlow: FaaS工作流部署优化与执行系统

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FaaS (function-as-a-service,函数即服务)工作流由多个函数服务编排而成,通过对多个函数的协调控制来实现复杂的业务应用.当前FaaS工作流系统主要基于集中式的数据存储实现函数间的数据传递,导致FaaS函数间的数据传输开销大,显著影响应用性能.在高并发情况下… …   相似文献

刘璐  高浩城  陈伟  吴国全  魏峻 《软件学报》2025,36(2):488-510

状态转换图制导的ARP错误检测方法

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Android应用开发人员需要在保持应用频繁更新的同时快速检测出应用中Android运行时权限(Android runtime permission, ARP)错误.现有的Android应用自动化测试工具通常未考虑ARP机制,无法有效测试Android应用内的权限相关行为.为帮助… …   相似文献

林高毅  崔展齐  陈翔  郑丽伟 《软件学报》2025,36(2):469-487

模糊场景下行人与车辆检测算法

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针对雾霾、雨雪等恶劣天气下拍摄到的图像退化模糊, 难以进行准确识别与检测的问题, 本文提出模糊场景下行人与车辆检测算法LiteBlurVisionNet (轻模糊视觉网络). 在主干网络部分使用global context enhancer注意力改进轻量级 MobileNetV3模块, 减少了参数量, 使得模型在雾霾、雨雪等恶劣天气条件下图像处理效率更高. 颈部网络采用更为轻量化的Ghost模块和由Ghost bottleneck模块改进的spectral Ghost unit模块, 能够更有效地捕获全局上下文信息, 提高特征的区分度和表达能力, 有助于减少参数数量和计算复杂度, 从而提高网络处理速度和效率; 预测部分采用DIoU NMS基于非极大抑制方法进行最大局部搜索, 去除冗余的检测框, 提高检测算法在模糊场景下的准确性. 实验结果表明, LiteBlurVisionNet算法模型的参数量比RTDETR-ResNet50算法模型下降了96.8%, 比YOLOv8n算法模型下降了55.5%, LiteBlurVisionNet算法模型的计算量比Faster R-CNN算法模型下降了99.9%, 比YOLOv8n算法模型下降了57%, LiteBlurVisionNet算法模型的mAP0.5比IAL-YOLO算法模型提高了13.71%, 比YOLOv5s算法模型提高了2.4%, 这意味着模型在存储和计算方面更加高效, 尤其适用于资源受限的环境或移动端设备.… …   相似文献

郑广海  张海宁  曲英伟 《计算机系统应用》2025,34(2):145-153

基于广义高效层聚合网络和共享卷积的卡通角色面部检测

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卡通角色面部检测是一项比人脸检测更具挑战性的任务, 它涉及许多困难的场景. 针对卡通角色面部间存在巨大差异的特点, 本文提出了一种卡通角色面部检测算法, 命名为YOLO-DEL. 首先, 基于GELAN融合BDD设计了DBBNCSPELAN模块, 旨在减小模型体积的同时增强检测性能. 接下来, 引入一种称为ELA的多尺度注意机制, 用于改善SPPF结构, 增强主干模型的特征提取能力. 最后, 设计了新的共享卷积检测头, 使网络更轻便. 同时也用Shape-IoU代替原CIoU损失函数, 提升模型的收敛效率. 在iCartoonFace数据集上进行实验, 通过消融实验验证得到的模型, 并将其与YOLOv3-tiny、YOLOv5n和YOLOv6等模型进行比较. 改进模型YOLO-DEL的mAP达到90.3%, 比YOLOv8提高了1.2%, 参数量为1.69M, 与YOLOv8相比参数量降低47%, GFLOPs 降低44%. 实验表明, 本文方法能有效提高卡通角色面部的检测精度, 同时缩小网络模型的大小, 验证本文方法的有效性.… …   相似文献

闫博文  刘永泽  夏海东  宋晓强 《计算机系统应用》2025,34(2):154-164