双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测

  

深度学习方法促使多模态虚假新闻检测领域快速发展,现有的检测模型通常从全局角度学习新闻图文间的跨模态语义关联,并利用共享语义内容获取检测的关键信息.然而,新闻内部的局部语义差异可能会限制模型有效利用跨模态语义关联的能力,其中潜在的非共享语义内容作为重要线索能够有效揭示虚假新闻的篡改… …   相似文献

钟善男  彭淑娟  柳欣  王楠楠  李太豪 《计算机学报》2023,(12):2612-2625

面向联邦算力网络的隐私计算自适激励机制

  

面对“人-机-物”超融合与万物智能互联远景的现实需求,联邦算力网络充分发挥联邦学习等分布式智能技术的数据聚合优势以及“信息高铁（低熵算力网）”的计算协同优势,高效利用网络中泛在离散部署的海量数据与算力资源,从而最大化满足多种高性能、智能化计算任务需求瓶颈.同时,为建立用户泛在协作… …   相似文献

周赞  张笑燕  杨树杰  李鸿婧  况晓辉  叶何亮  许长桥 《计算机学报》2023,(12):2705-2725

联合ZINB模型与图注意力自编码器的自优化单细胞聚类

  

单细胞数据聚类在生物信息分析中具有重要作用,但受测序原理和测序平台的限制,单细胞数据集普遍存在高维稀疏性、高方差噪声和基因数据缺失的问题,导致单细胞数据在聚类分析和应用方面仍面临诸多挑战.现有的单细胞聚类方法主要针对细胞和基因表达间的关系进行建模,忽略了对细胞间潜在特征关系的充分… …   相似文献

孔凤玲  吴昊  董庆庆 《计算机科学》2023,50(12):104-112

基于GAN数据增强的软件缺陷预测聚合模型

  

在软件缺陷预测任务中,通常基于C&K等静态软件特征数据集,使用机器学习分类算法来构建软件缺陷预测(SDP)模型.然而,大多数静态软件特征数据集中缺陷数较少,数据集的类不平衡问题较为严重,导致学习到的SDP模型的预测性能较差.文中基于生成对抗网络(GAN),并利用FID得分筛选生成… …   相似文献

徐金鹏  郭新峰  王瑞波  李济洪 《计算机科学》2023,50(12):24-31

一种基于准则级特征交叉融合的推荐算法

  

相比于单一整体评分,电商平台中使用的多准则评分包含了更为丰富的用户个性化偏好信息,因此,如何在推荐算法中有效利用多准则评分信息,成为多准则推荐系统提升推荐性能的一个重要问题.本文从挖掘用户准则偏好和商品准则特征出发,提出一种准则级的特征交叉推荐算法,算法基于多准则评分数据,结合信… …   相似文献

张富国  刘云鹤  李辉  毛明松  陈鸿宇 《小型微型计算机系统》2023,(12):2700-2706

基于语义引导自注意力网络的换衣行人重识别模型

  

针对换衣行人重识别（ReID）任务中有效信息提取困难的问题,提出一种基于语义引导自注意力网络的换衣ReID模型。首先,利用语义信息将图像分割出无服装图像,和原始图像一起输入双分支多头自注意力网络进行计算,分别得到衣物无关特征和完整行人特征。其次,利用全局特征重建模块（GFR）,重… …   相似文献

钟建华  邱创一  巢建树  明瑞成  钟剑锋 《计算机应用》2023,(12):3719-3726

融合局部结构学习的大规模子空间聚类算法

  

常规的大规模子空间聚类算法在计算锚点亲和矩阵时忽略了数据之间普遍存在的局部结构,且在计算拉普拉斯(Laplacian)矩阵的近似特征向量时存在较大误差,不利于数据聚类.针对上述问题,提出一种融合局部结构学习的大规模子空间聚类算法(LLSC).所提算法将局部结构学习嵌入锚点亲和矩阵… …   相似文献

任奇泽  贾洪杰  陈东宇 《计算机应用》2023,43(12):3747-3754

基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法

  

针对Fisher score未充分考虑特征与标记以及标记之间的相关性,以及一些邻域粗糙集模型容易忽略边界域中知识粒的不确定性,导致算法分类性能偏低等问题,提出一种基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法（MLFSF）。首先,利用最大信息系数（MIC）衡量特征与… …   相似文献

孙林  马天娇  薛占熬 《计算机应用》2023,43(12):3779-3789

“信息获取与处理”领域2023年度国家自然科学基金项目申请与资助情况综述

  

本文统计并分析了2023年度国家自然科学基金委员会信息科学部一处申请代码下信息获取与处理领域的面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目等项目的申请与资助情况,提出了下一年度基金工作设想.  相似文献

文珺  洪弘  孙玲  何杰  刘克 《电子学报》2023,(12):3656-3662

STCTN：一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因果表示学习方法

  

从时空数据中有效地提取特征表示是时空数据挖掘的基础.现有时空表示学习方法过于关注时空序列中的统计相关性,易受虚假相关性的影响,难以提取无偏、鲁棒的特征表示.本文基于结构因果模型建模时空数据的生成过程,分析观测数据中虚假相关性的成因,提出了一种基于时域偏倚校正与空域因果传递的时空因… …   相似文献

邓攀  刘俊廷  王晓  贾晓丰  赵宇  汪慕澜  戴星原 《计算机学报》2023,(12):2535-2550

属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解研究进展

  

机器通过自适应感知从环境中提取人类可理解的信息,从而在开放场景中构建类人智能.因属性知识具有类别无关的特性,以其为基础构建的感知模型与算法引起广泛关注.文中首先介绍属性知识引导的自适应视觉感知与结构理解的相关任务,分析其适用场景.然后,总结四个关键方面的代表性工作.1)视觉基元属… …   相似文献

张知诚  杨巨峰  程明明  林巍峣  汤进  李成龙  刘成林 《模式识别与人工智能》2023,(12):1104-1126

变化环境自适应感知与学习研究进展

  

人工智能的研究问题现已逐步从封闭环境扩展到开放环境,但开放环境中存在各种变化性因素,导致传统基于封闭世界假设和独立同分布假设的学习模型与算法性能明显下降.因此,变化环境下的自适应感知与学习成为当前人工智能研究的前沿热点,文中聚焦其中三个方面介绍相关最新研究进展.针对类别集变化,介… …   相似文献

张煦尧  袁晓彤  刘成林 《模式识别与人工智能》2023,(12):1072-1086

基于邻近切片注意力融合的直肠癌分割网络

  

针对直肠癌目标靶区在磁共振成像(MRI)图像的大小、形状、纹理和边界清晰程度不同等问题,为了克服患者之间的个体差异性并提高分割精度,提出一种基于邻近切片注意力融合的直肠癌分割网络(ASAF-Net).首先,使用高分辨率网络(HRNet)作为主干网络,并在特征提取过程始终保持高分辨… …   相似文献

兰冬雷  王晓东  姚宇  王辛  周继陶 《计算机应用》2023,43(12):3918-3926

k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估方法

  

多处理器系统互连网络的拓扑性质对系统功能的实现起着重要的作用.k元n方体网络的子网络可靠性是以k元n方体为拓扑结构构建的多处理器系统处理计算任务时需要考虑的一个重要因素.为了精确高效地度量概率故障条件下k元n方体中k元(n-1)方体子网络的可靠性,提出基于反向传播(BP)神经网络… …   相似文献

冯凯  李建德  姬张建 《计算机应用》2023,43(12):3875-3881

卷积神经网络中基于差分隐私的动量梯度下降算法

  

针对卷积神经网络(CNN)模型的训练过程中,模型参数记忆数据部分特征导致的隐私泄露问题,提出一种CNN中基于差分隐私的动量梯度下降算法(DPGDM).首先,在模型优化的反向传播过程中对梯度添加满足差分隐私的高斯噪声,并用加噪后的梯度值参与模型参数的更新过程,从而实现对模型整体的差… …   相似文献

张宇  蔡英  崔剑阳  张猛  范艳芳 《计算机应用》2023,43(12):3647-3653

新型直接序列扩频通信方法

  

针对传统直接序列扩频通信复杂多径环境下性能受限且频谱利用效率低的问题,提出了一种时频混合直接序列扩频接收机结构的循环前缀(CP)块传输结构扩频系统,采用频域最大比合并(MRC)同时实现均衡和解扩过程,在获得最佳接收性能的同时,省略了IFFT过程,显著降低了计算复杂度。在此基础上,提出了利用恒包络零自相关(CAZAC)序列取代m序列作为扩频序列,在不增加计算复杂度的同时显著提升系统的性能。最后,提出了一种基于循环码移位键控(CCSK)的高速扩频通信方法,解决了传统直接序列扩频频谱利用效率低、传输速率受限的问题,并利用傅里叶变换时域循环移位的性质,设计了一种低实现复杂度的CCSK解扩方法,将CCSK解扩所需的乘法次数由O(N²)降为O(Nlog N),极大减少了资源消耗。仿真结果表明,相较于已有直接序列扩频方法,所提方法无论是在高斯还是复杂多径信道环境下均获得了3 dB左右的性能增益。… …   相似文献

辜方林  彭进霖  黄育侦  曹圣群  赵海涛  魏急波 《通信学报》2023,44(12):78-85

  

LEO satellite constellation (LSC) offers seamless and fast connectivity for non-terrestrial network (NTN).However, the lack of QoS guarantee… …   相似文献

《通信学报》2023,44(12):61-77

基于分布式MIMO网络的室内终端单站定位技术

  

针对分布式MIMO网络中的终端定位问题,提出了基于分布式MIMO网络的室内终端单站定位系统。首先,将接入点天线布置在室内不同的位置,并利用压缩感知算法对终端每个天线上接收路径的离开角（AoD）和飞行时间（ToF）进行估计;其次,联合多个路径的AoD和ToF建立非线性定位模型,并利… …   相似文献

李泽  邹建  黄曾  田增山 《通信学报》2023,44(12):193-205

基于两分量广义加权分数傅里叶变换的大规模MIMO波形设计

  

针对大规模多输入多输出（MIMO）系统下传统信号分集技术需要牺牲通信速率或频谱等通信资源的缺陷,提出了一种基于两分量广义加权分数傅里叶变换（DCGWFRFT）的波形设计方法。该方法通过引入计算分集的概念,以一定的计算资源为代价提升系统的分集性能,且发送端不需要已知信道状态信息。分… …   相似文献

李行健  宋志群  李勇  刘丽哲  王斌  汪畅 《通信学报》2023,44(12):216-229

基于审计博弈的安全协作频谱感知方案

  

针对群智协作频谱感知中恶意感知终端的投毒与搭便车攻击,结合事前威慑与事后惩罚机制提出了一种基于审计博弈的新型防御方案。首先,考虑审计预算约束,构建了一种不完全信息下的混合策略审计博弈模型,在协作感知前设置惩罚策略威慑恶意协作者,并在感知数据融合后进行审计进而实施惩罚。其次,设计了… …   相似文献

王云涛  苏洲  许其超  刘怡良  彭海霞  栾浩 《通信学报》2023,44(12):1-14