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9581.
  
针对在可见光和射频融合网络中,传统的基于接收信号强度的用户切换方案未考虑用户切换错误率的问题,提出了基于位置的用户切换方案。具体地,设计并实现了一套基于低成本物联网芯片ESP32的可见光-射频融合的通信定位一体化系统,该系统使用可见光通信下行数据、Wi-Fi上行数据。设计了基于时… …   相似文献
9582.
动态链接库(dynamic link library, DLL)的出现给开发人员提供了极大的便利,也提高了操作系统与应用程序之间的交互性.然而,动态链接库本身存在的安全性隐患不容忽视,如何有效地挖掘Windows平台下安装程序执行过程中出现的DLL劫持漏洞是当下保障Windows… …   相似文献
陈霄  肖甫  沙乐天  王众  底伟鹤 《软件学报》2023,34(12):5552-5577
9583.
实体分辨广泛地存在于数据质量控制、信息检索、数据集成等数据任务中.传统的实体分辨主要面向关系型数据,而随着大数据技术的发展,文本、图像等模态不同的数据大量涌现催生了跨模态数据应用需求,将跨模态数据实体分辨提升为大数据处理和分析的基础问题之一.对跨模态实体分辨问题的研究进展进行回顾… …   相似文献
9584.
基于深度学习的多标签文本分类方法存在两个主要缺陷:缺乏对文本信息多粒度的学习,以及对标签间约束性关系的利用.针对这些问题,提出一种多粒度信息关系增强的多标签文本分类方法.首先,通过联合嵌入的方式将文本与标签嵌入到同一空间,并利用BERT预训练模型获得文本和标签的隐向量特征表示.然… …   相似文献
9585.
近年来,研究者已经提出多种方法来解决知识库问答(KBQA)中的复杂问题,并取得一定成果.然而,由于语义构成的复杂性以及可能存在推理路径的缺失,复杂问题的求解效果依然不佳.为了更好地解决这类问题,提出基于知识图谱全局和局部特征的问答方法——CGL-KBQA.所提方法利用知识嵌入技术… …   相似文献
陈跃鹤  贾永辉  谈川源  陈文亮  张民 《软件学报》2023,34(12):5614-5628
9586.
  
传统存储技术已经不适合大数据时代的数据分析和应用,数据湖概念的出现有效解决了数据存储成本高、灵活性低、异构数据多样化等问题。目前数据湖研究还处于早期阶段,缺乏覆盖数据处理全过程的综述性研究。为了更全面地了解数据湖技术,调查分析了近几年数据湖技术的研究成果。首先,梳理了数据湖发展历… …   相似文献
蔡珉官  王朋 《计算机应用研究》2023,40(12):3529-3538
9587.
  
为解决传统万有引力搜索算法（GSA）易陷入局部最优和开发能力弱等问题,提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法（MFGSA）。首先,提出动态调整引力常数G的更新策略,以增强算法的探索能力和收敛精度;其次,为保留粒子的多样性,提出了基于对称思想的粒子越界处理策略,以提高算法的收敛… …   相似文献
9588.
  
当处理高度可变的流程时,已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发,提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法,实现真实日志到声明性过程决策表Petri网模型的映射。首先,形式化了决策表Petri… …   相似文献
9589.
  
常见的聚类方法存在对初始点敏感和易陷入局部最优的不足,为此提出了一种改进HBO的聚类方法。首先,提出一种改进的HBO,即扰动替换的HBO（disturbance and replacement HBO,DRHBO）克服其不足,即采用一种随机维度值替换策略和高斯扰动机制用于HBO中… …   相似文献
9590.
神经机器翻译技术能够自动翻译多种语言的语义信息, 已被应用于跨指令集架构的二进制代码相似性检测, 并取得了较好的效果. 将汇编指令序列当作文本序列处理时, 指令顺序关系很重要. 进行二进制基本块级别相似性检测时, 神经网络使用位置嵌入来对指令位置进行建模. 然而, 这种位置嵌入未能捕获指令位置之间的邻接、优先等关系. 针对该问题, 本文使用指令位置的连续函数来建模汇编指令的全局绝对位置和顺序关系, 实现对词序嵌入的泛化. 首先使用Transformer训练源指令集架构编码器; 然后使用三元组损失训练目标指令集架构编码器, 并微调源指令集架构编码器; 最后使用嵌入向量之间欧氏距离的映射表示基本块之间的相似程度. 在公开数据集MISA上的实验表明, P@1评价指标达到69.5%, 比对比方法MIRROR提升了4.6%.… …   相似文献
9591.
图划分算法是分布式图计算系统里的重要组成部分, 它将一个图划分为若干子图以便在分布式系统中运行, 并将子图上的点和边数据及子图上的计算任务分配到各分区. 异质图是现实世界中广泛存在的一种图, 它是指具有多种节点类型或边类型的图, 在针对异质图的计算过程中, 现有的图划分算法对于异… …   相似文献
9592.
为了提高螺纹油套管气密封检测的工作效率, 本文提出了一种基于全局注意力特征融合的螺纹扭矩曲线自动分类网络, 即NAFENet. 具体来说, NAFENet为了增强模型的表达力, 将EfficientNet-B0的卷积结构扩展至11层得到EfficientNet-B11. 同时, … …   相似文献
9593.
自然语言转为SQL (NL2SQL)的研究有较高的应用价值, 随着深度学习技术的成熟, 越来越多的研究者开始将深度学习技术应用于NL2SQL任务中. 本文梳理了英文和中文领域NL2SQL的研究现状, 总结按年份发布的数据集和模型, 对比当前4大中文NL2SQL数据集的特点, 阐述… …   相似文献
9594.
在线评论的有用性预测任务在当前的电子商务领域中发挥着重要的作用, 该任务的目标是判断在线评论的有用性, 进而重点展示对未来消费者更有帮助的评论, 提高消费者获取信息的效率. 在本文中, 我们重点关注近年来在各大在线平台兴起的一种新的评分系统——多维评分系统, 尝试研究用户在该系统中给出的方面评分对在线评论有用性的影响. 本文提出了一个综合考虑了评论文本、用户总体评分和方面评分3种元素及其交互的多层次神经网络模型HORA来完成有用性预测任务. 通过在两个真实世界的数据集上进行的实验结果表明, 与当前的基线模型相比, HORA在MAE和RMSE两个指标上展示了更好的结果, 同时在实验中也表现出了良好的鲁棒性, 表明了方面评分对用户的在线评论有用性感知的重要意义.… …   相似文献
9595.
为了解决图像压缩感知重建研究领域中通过有效的图像先验信息重构与原图相似性高且保留细节消除伪影的高质量图像的问题, 针对不足采样的K空间数据, 在经典的CNN算法CBDNet算法的基础上, 通过融合深度学习先验信息及传统图像恢复各自优势的方法, 研究了基于深度神经网络去噪先验和BM… …   相似文献
9596.
在齿轮系设计问题中, 传统算法存在计算复杂与精度低等缺点, 海鸥优化算法(SOA)得益于其算法原理简单、通用性强、参数少等特性, 现多用于工程设计问题. 然而, 标准海鸥优化算法易出现寻优精度低、搜索速度慢等问题, 本文提出一种混合策略改进的海鸥优化算法(WLSOA). 首先, … …   相似文献
9597.
目的 拍摄运动物体时,图像易出现运动模糊,这将影响计算机视觉任务的完成。为提升运动图像去模糊的质量,提出了基于深度特征融合注意力的双尺度去运动模糊网络。方法 首先,设计了双尺度网络,在网络结构上设计高低尺度通路,在低尺度上增加对模糊区域的注意力,在高尺度上提升网络的高频细节恢复能力,增强了模型去模糊效果。其次,设计了深度特征融合注意力模块,通过融合全尺度特征、构建通道注意力,将编码的全尺度特征与解码的同级特征进行拼接融合,进一步增强了网络的去模糊性能和细节恢复能力。最后,在双尺度的基础上,引入多尺度损失,使模型更加关注高频细节的恢复。结果 在3个数据集上,与12种去模糊方法进行了对比实验。在GoPro数据集上得到了最优结果,相比SRN （scale-recurrent network）方法,平均峰值信噪比提升了2.29 dB,能够恢复出更多的细节信息。在Kohler数据集上,得到了最高的峰值信噪比（29.91 dB）。在Lai数据集上,视觉上有最好的去模糊效果。结论 实验结果表明,本文方法可以有效去除运动模糊并恢复细节。… …   相似文献
9598.
目的 针对GANILLA、Paint Transformer、StrokeNet等已有的风格迁移算法存在生成图像笔触丢失、线条灵活度低以及训练时间长等问题,提出一种基于曲线笔触渲染的图像风格迁移算法。方法 首先按照自定义的超像素数量将图像前景分割为小区域的子图像,保留更多图像细节,背景分割为较大区域的子图像,再对分割后的每个子区域选取控制点,采用Bezier方程对控制点进行多尺度笔触生成,最后采用风格迁移算法将渲染后的图像与风格图像进行风格迁移。结果 与AST （arbitrary style transfer）方法相比,本文方法在欺骗率指标上提升了0.13,测试者欺骗率提升了0.13。与Paint Transformer等基于笔触渲染的算法对比,本文能够在纹理丰富的前景区域生成细粒度笔触,在背景区域生成粗粒度笔触,保存更多的图像细节。结论 与GANILLA、AdaIN （adaptive instance normalization）等风格迁移算法相比,本文采用图像分割算法取点生成笔触参数,无需训练,不仅提高了算法效率,而且生成的多风格图像保留风格化图像的笔触绘制痕迹,图像色彩鲜明。… …   相似文献
9599.
近些年, 联邦学习(Federated learning, FL)由于能够打破数据壁垒, 实现孤岛数据价值变现, 受到了工业界和学术界的广泛关注. 然而, 在实际工程应用中, 联邦学习存在着数据隐私泄露和模型性能损失的问题. 为此, 首先对这两个问题进行数学描述与分析. 然后, … …   相似文献
9600.
针对经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)系列方法存在的模态分裂(Mode splitting, MS)问题, 提出中值互补集合经验模态分解(Median complementary ensemble EMD, MCEEMD)算法. 通… …   相似文献
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