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9701.
  
针对现有小目标跟踪算法的鲁棒性差、精度及成功率低的问题,提出一种基于孪生网络和Transformer的小目标跟踪算法SiamTrans.首先,基于Transformer机制设计一种相似度响应图计算模块.该模块叠加若干层特征编码-解码结构,并利用多头自注意力机制和多头跨注意力机制在… …   相似文献
公海涛  陈志华  盛斌  祝冰艳 《计算机应用》2023,43(12):3733-3739
9702.
  
针对现有的对比序列模式挖掘方法主要针对字符序列数据集且难以应用于时间序列数据集的问题,提出一种对比保序模式挖掘(COPM)算法.首先,在候选模式生成阶段,采用模式融合策略减少候选模式数;其次在模式支持度计算阶段,利用子模式的匹配结果计算超模式的支持度;最后,设计了动态最小支持度阈… …   相似文献
孟玉飞  武优西  王珍  李艳 《计算机应用》2023,43(12):3740-3746
9703.
  
针对传统聚类算法在对缺失样本进行数据填充过程中存在样本相似度难度量且填充数据质量差的问题,提出一种基于潜在因子模型(LFM)在子空间上的缺失值注意力聚类算法.首先,通过LFM将原始数据空间映射到低维子空间,降低样本的稀疏程度;其次,通过分解原空间得到的特征矩阵构建不同特征间的注意… …   相似文献
王啸飞  鲍胜利  陈炯环 《计算机应用》2023,43(12):3772-3778
9704.
  
路径规划对于无人机(UAV)集群的任务执行十分重要,而且高维场景中的计算通常很复杂.群体智能为解决该问题提供了较好的解决思路.粒子群优化(PSO)算法具有参数少、收敛速度快、操作简单等优点,尤其适用于路径规划问题,但它在应用时存在全局搜索能力差、容易陷入局部最优的问题.为了解决上… …   相似文献
王龙宝  栾茵琪  徐亮  曾昕  张帅  徐淑芳 《计算机应用》2023,43(12):3816-3823
9705.
  
研究多机器人任务分配(MRTA)的目的是提高智能工厂中机器人完成任务的效率。针对现有算法在处理大规模、多约束的MRTA时存在不足的问题,提出一种结合遗传算法和滚动调度的MRTA算法(ACGARS)。首先,在遗传算法中采用基于有向无环图(DAG)的编码方式高效地处理任务之间的优先级… …   相似文献
9706.
  
麻醉复苏目标检测模型常被用于帮助医护人员检测麻醉病人的复苏.病人复苏时面部动作的目标较小且幅度不明显,而现有的单点多盒检测器(SSD)难以准确实时地检测病人的面部微动作特征.针对原有模型检测速度低、容易出现漏检的问题,提出一种基于改进SSD的麻醉复苏目标检测方法.首先,将原始SS… …   相似文献
9707.
  
现有的安全两方比较协议通常是让一方(如Alice)先获知比较结果,然后Alice将比较结果告知另一方(如Bob)。如果Alice拒绝或未将结果发送给Bob,则协议无法保障参与方都拿到比较结果,协议的公平性被破坏。为解决上述问题,结合门限Paillier密码系统与博弈论提出一种理性… …   相似文献
9708.
  
为保证协作频谱感知具备较好的抗频谱感知数据篡改(SSDF)攻击能力,提出一种基于双重信誉值与多角度权值的协作频谱感知(DRMW-CSS)方法。首先,以历史本地判决结果进行多次迭代获得评分信誉值,并在此基础上计算出准确率信誉值。其次,以双重信誉值和多个信誉值门限对次级用户(SU)进… …   相似文献
孙志国  王钊  陈增茂  孙溶辰 《通信学报》2023,44(12):134-145
9709.
  
统计分析了2023年度“信息与通信系统”领域国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、地区科学基金项目、重点项目、优秀青年科学基金项目和国家杰出青年科学基金项目的申请与资助情况,结合涉及面最广、申请量最大的面上项目和青年科学基金项目,分析了依托单位与二级申请代码的资助情况,以便… …   相似文献
孙玲  胡杰  李泳成  文珺  何杰  刘克 《通信学报》2023,44(12):206-215
9710.
联邦学习允许数据不出本地的情况下实现数据价值的有效流动,被认为是物联网(IoT)场景下兼顾数据共享与隐私保护的有效方法。然而,联邦学习系统易受拜占庭攻击和推理攻击的影响,导致系统的鲁棒性和数据的隐私性受损。物联网设备的数据异构性和资源瓶颈,也为带有隐私保护的鲁棒聚合算法设计带来巨… …   相似文献
9711.
近年来,基于忆阻器的非线性动力学问题备受关注。该文以二值和三值忆阻器为例分析了二值和多值忆阻器对于混沌系统动力特性的影响。首先,将二值忆阻器引入Chen系统,构建了一个4维的基于二值忆阻器的混沌系统(BMCS)。其次,使用三值忆阻器替换上述系统中的二值忆阻器,构建一个4维的基于三… …   相似文献
9712.
针对基于噪声子空间投影的空间谱合成技术对输入信噪比(SNR)要求较高的问题,该文提出一种基于空间变换预处理的改进噪声子空间投影法。在子阵维度上,对阵列数据进行拆分处理,得到空间-空间-频率3维数据;利用空间投影变换,将其重新投影为空间-频率2维数据,实现子阵维度相干累积,提高空间… …   相似文献
陆典 《电子与信息学报》2023,45(12):4382-4390
9713.
对监控视频数据进行基于深度学习模型的智能分析可提升文物博物馆单位的文物安全风险防范能力。针对文物博物馆单位希望充分利用现有空闲可用计算资源完成更多视频数据智能分析的需求,该文提出一种视频智能分析任务动态调度方法,将边缘侧文物博物馆单位内拥有空闲可用计算资源的设备作为计算节点组建边… …   相似文献
9714.
该文研究了智能反射面(IRS)辅助基于非正交多址接入(NOMA)技术的无人机(UAV)网络中的安全传输。为了使系统安全速率最大化,该文提出联合优化无人机位置、串行干扰消除解码顺序、IRS反射矩阵和UAV发射功率的资源优化问题。由于优化问题是一个混合整数非凸优化问题,该文提出一种基… …   相似文献
9715.
针对脑出血磁感应断层成像(MIT)中正问题模型过于简化、图像重建质量较低、算法收敛效率低、病变与背景间伪影较大、耗时较长等问题,该文提出一种用于脑出血MIT的改进牛顿-拉夫逊(NR)算法。将线性反投影(LBP)算法计算结果作为改进NR算法的迭代初值,在目标函数中加入自适应加速惩罚… …   相似文献
9716.
该文分析了格密码解封装过程存在的能量泄露,针对消息解码操作提出一种基于模板与密文循环特性的消息恢复方法,该方法采用汉明重量模型与归一化类间方差(NICV)方法对解码字节的中间更新状态构建模板,并利用密文循环特性构造特殊密文,结合算法运算过程中产生的能量泄露,实现了对格密码中秘密消… …   相似文献
9717.
针对在新能源汽车有限的车载能源资源约束条件下,如何解决行驶时效性不足的问题,该文提出一种区块链下的分布式能源交易机制。首先基于区块链构建新能源汽车能源交易网络,并通过信誉值共识(PoR)机制确保能源交易的隐私性。然后,基于收敛型蛛网设计了非线性定价协商算法,联合区块链技术分布式存… …   相似文献
9718.
目的 针对点云分割需要大量监督信息所造成的时间成本高、计算效率低的问题,采用融合原型对齐的小样本元学习算法对点云进行语义分割,使模型能够在监督信息很少的情况下完成分割任务。方法 首先,为了避免小样本训练时易导致的过拟合问题,采用2个边缘卷积层(edge convolution layer,EdgeConv)与6个MLP (multilayer perceptron)交叉构造DGCNN (dynamic graph convolutional neural network),同时还保证了能充分学习到点云信息;然后,以N-way K-shot的形式将数据集输入上述网络学习支持集与查询集的特征,通过average pooling feature获取类别原型并融合原型对齐算法得到更为鲁棒的支持集原型;最后,通过计算查询集点云特征与支持集原型的欧氏距离实现点云分割。结果 在S3DIS (Stanford large-scale 3D indoor spaces dataset)、ScanNet和闽南古建筑数据集上进行点云语义分割实验,与原型网络和匹配网络在S3DIS数据集上进行比较。分割1-way时,平均交并比(mean intersection over union,mIoU)相比原型网络和匹配网络分别提高了0.06和0.33,最高类别的mIoU达到0.95;分割2-way时,mIoU相比原型网络提高了0.04;将DGCNN网络与PointNet++做特征提取器的对比时,分割ceiling和floor的mIoU分别提高了0.05和0.30。方法应用在ScanNet数据集和闽南古建筑数据集上的分割mIoU分别为0.63和0.51。结论 提出的方法可以在少量标记数据的情况下取得良好的点云分割效果。相比于此前需用大量标记数据所训练的模型而言,只需要很少的监督信息,便能够分割出该新类,提高了模型的泛化能力。当面临样本的标记数据难以获得的情况时,提出的方法更能够发挥关键作用。… …   相似文献
9719.
图像合成一直是图像处理领域的研究热点,具有广泛的应用前景。从原图中精确提取出前景目标对象并将其与新背景合成,构造尽量接近真实的图像是图像合成的基本目标。为推动基于深度学习的图像合成技术研究与发展,本文论述了当前图像合成任务中面临的主要问题:1)前景对象适应性问题,包括前景对象相对… …   相似文献
9720.
目的 针对人脸风格迁移算法StarGAN (star generative adversarial network)、MSGAN (mode seeking generative adversarial network)等存在细节风格学习不佳、迁移效果单一和生成图像失真等缺点,提出一种能够降低失真并生成不同风格强度图像的人脸风格迁移算法MStarGAN (multilayer StarGAN)。方法 首先,通过特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)构建前置编码器,生成蕴含有图像细节特征的多层特征向量,增强生成图像在风格传输时能学习到的风格图像的细节风格;其次,使用前置编码器对原图像及风格图像各生成一个风格向量并进行组合,利用组合后的风格向量进行风格传输,使生成图像具有不同的风格迁移强度;最后,采用权重解调算法作为生成器中的风格传输模块,通过对卷积权重的操作代替在特征图上的归一化操作,消除特征图中的特征伪影,减少生成图像中的失真。结果 在Celeba_HQ数据集上进行实验,与MSGAN、StarGAN v2等对比算法相比,在参考引导合成实验中,MStarGAN的FID (Frechét inception distance score)指标分别降低了18.9和3.1,LPIPS (learnedperceptual image patch similarity)指标分别提升了0.094和0.018。在潜在引导合成实验中,MStarGAN的FID指标分别降低了20.2和0.8,LPIPS指标分别提升了0.155和0.92,并能够生成具有不同风格强度的结果图像。结论 提出的算法能够传输图像的细节风格,生成具有不同强度的输出图像,并减少生成图像的失真。… …   相似文献
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