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9781.
基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案
视频水印作为一种应用前景广阔的版权保护技术,近年来受到了广泛关注.与原始域方案不同,压缩域方案不需要完全编解码视频,具有更高的效率;并且视频存储和传输一般需要经过压缩编码才能进行,使得压缩域的鲁棒视频水印方案成为了研究热点.但现有的压缩域方案大多利用压缩域中的QDCT系数个体来嵌… …
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基于相似一致性的模型自蒸馏方法
针对传统自蒸馏方法存在数据预处理成本高、局部特征检测缺失,以及模型分类精度低的情况,提出了基于相似一致性的模型自蒸馏方法(Similarity and Consistency by Self-Distillation,SCD),提高模型分类精度.首先,对样本图像的不同层进行学习得… …
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2023,50(11):259-268
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面向联邦学习的高效分布式训练框架
联邦学习有效解决了数据孤岛问题,但仍然存在一些挑战.首先,联邦学习的训练节点具有较大的硬件异构性,对训练速度和模型性能存在影响,现有工作主要集中于联邦优化,但多数方法没有解决同步通信模式下各节点计算时间难以协调导致资源浪费的问题;此外,联邦学习中多数训练节点为移动设备,网络环境差… …
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基于AR与DNN联合模型的地理传感器时间序列预测
地理传感器时间序列具有复杂动态的语义时空相关性和地理时空相关性。尽管已经开发了各种深度学习模型用于时间序列预测,但很少有模型能专注于捕捉地理传感器时间序列内的多类型时空相关性。此外,同时预测多个传感器在未来某一时间步的值非常具有挑战性。为了解决上述问题,提出了一种自回归模型与深度… …
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流密码非线性布尔函数可重构运算单元设计方法RA-NLBF
分组密码中的S盒(多输出)以及流密码中的反馈函数都需要特殊的布尔函数来保证密码算法的安全性.为解决现有流密码算法中非线性布尔函数(NLBF)可重构硬件运算单元资源占用过大、时钟频率低等问题,提出一种高效的基于与非锥(AIC)的NLBF可重构运算单元设计方法(RA-NLBF).以密… …
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基于区块链的配电网运行异常管理机制
为保障配电网稳定运行,运行异常与处理措施的信息交互通常由操作员完成,但这种方式容易受操作员的主观性影响,出现处理措施与运行异常不匹配的情况,并且缺少对交互过程信息安全的保障.因此,提出一种基于区块链的配电网异常管理网络模型——异常管理区块链网络(EMBN),以及一种改进的配电网三… …
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基于深度强化学习的无人机集群协同作战决策方法
在无人机(UAV)集群攻击地面目标时,UAV集群将分为两个编队:主攻目标的打击型UAV集群和牵制敌方的辅助型UAV集群.当辅助型UAV集群选择激进进攻或保存实力这两种动作策略时,任务场景类似于公共物品博弈,此时合作者的收益小于背叛者.基于此,提出一种基于深度强化学习的UAV集群协… …
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基于异构导频能量估计的边缘节点导频攻击检测算法
针对边端协同联邦学习中边缘服务器与设备终端频繁交互更新模型和梯度参数时,窃听者容易通过导频攻击干扰信道估计,从而达到降低模型更新效率和窃取模型参数的问题,基于异构导频能量估计提出一种导频攻击检测算法。首先,通过深入分析导频攻击对系统安全速率的影响,构建联邦学习导频攻击系统模型。进… …
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融合注意力机制和上下文信息的实时交通标志检测算法
近年来交通标志检测任务得到了广泛的关注,然而现有方法常无法满足检测实时性要求,并且现有方法在检测小尺度交通标志时存在较多漏检情况,为此,提出融合注意力机制和上下文信息的实时交通标志检测算法。该算法以YOLOv5为基准模型,首先,在主干网络中嵌入空间注意力机制自适应地强化关键位置的… …
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基于图像重构与语义差异识别的表面异常检测
基于图像重构的方法是表面异常检测中一类广泛使用的方法.该类方法仅期望模型较好地重构正常模式,并通过异常区域较大的重构误差来检测和定位异常.已有方法一方面易出现\"泛化\"过好的现象,异常区域也被高保真地重构了出来;另一方面仅在图像空间度量重构误差,并没有真正捕捉到原图和重构图之间… …
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一种支持自适应联邦学习任务的可信公平区块链框架
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