复杂城市环境下的全球导航卫星系统/捷联惯性导航系统组合导航算法

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针对复杂城市环境下,全球导航卫星系统(GNSS)信号出现频繁短暂失锁或拒止时,对GNSS/捷联惯性导航系统(SINS)组合导航系统的导航精度和鲁棒性影响较大问题,该文提出一种改进的因子图滤波方法。首先使用GNSS接收机内部参数构建信号误差鉴别函数,能实时估计出信号受多径干扰、遮挡… …   相似文献

刘小汇  王怡晨  文超  李宗楠 《电子与信息学报》2023,45(11):4150-4160

基于张量Tucker分解的频谱地图构建算法

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该文研究使用少量监测样本数据构建动态电磁环境频谱地图。首先,将动态电磁环境的时变频谱地图建模为3维频谱张量,通过张量Tucker分解提取出具有物理意义的核张量和因子矩阵等低维特征。其次,根据频谱张量时域、空域、频域之间的相关性以及监测样本数据的稀疏性,设计一种基于Tucker分解… …   相似文献

陈智博  胡景明  张邦宁  郭道省 《电子与信息学报》2023,45(11):4161-4169

北斗时频传递链整体绝对校准技术研究

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全球导航卫星系统(GNSS)时频传递因其较好的不确定度水平及使用方便等特点,已成为当前应用最广泛的时频传递技术。时频传递链校准是时间和频率量值精准传递的关键与必要前提,传统的分步绝对校准技术存在校准步骤复杂、不确定度来源多的问题。针对上述问题,该文提出一种整体绝对校准技术,对北斗… …   相似文献

梁坤  焦祥旭  余沺 《电子与信息学报》2023,45(11):4117-4126

基于多层子带匹配滤波的抗间歇采样转发干扰目标检测算法

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间歇采样转发干扰(ISRJ)是一种基于欠采样原理的新型雷达干扰技术,此类干扰信号能够在雷达1维距离像(HRRP)上形成密集假目标,给目标检测带来一定挑战。针对雷达在间歇采样转发干扰背景下无法准确检测到目标的问题,一种基于多层子带匹配滤波的抗间歇采样转发干扰目标检测算法被提出。该方… …   相似文献

李超  周凯  肖本龙  杨茂松 《电子与信息学报》2023,45(11):3906-3917

基于干扰观测的无线通信系统抗干扰功率控制算法

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在快速变化的干扰环境下,无线通信系统传输可靠性会受到很大影响。为提升快速时变干扰环境下无线通信系统传输的可靠性,该文提出一种基于干扰观测的无线通信系统抗干扰功率控制算法。该算法首先将受到干扰影响的无线通信系统建模为广义稳定性控制系统,并采用干扰观测器生成系统状态受干扰影响的估计值… …   相似文献

牛英滔  姚行  张凯 《电子与信息学报》2023,45(11):4033-4040

未知博弈范式下的通用电磁对抗策略自动生成研究

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电磁空间对抗通常被建模为零和博弈,但是当作战环境变化时零和博弈双方需要适应新的未知任务,人工设定的博弈规则不再适用。为了避免人为设计显式博弈策略,该文提出一种基于种群的多智能体电磁对抗方法(PMAEC),以实现在未知博弈范式下的通用电磁对抗策略自动生成。首先,基于模拟电磁博弈对抗… …   相似文献

汪清  陈琪  王浩智  张峰  董志诚 《电子与信息学报》2023,45(11):4072-4082

面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构

  

介绍了面向低空智联网频谱认知与决策这一典型应用场景的新型体系架构。首先,分析了低空智联网频谱安全管控与高效共享面临的挑战,凝练了亟待解决的关键科学问题。其次,以云边端深度融合支撑低空智联网频谱管控和共享为思路,提出了面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构。接着,探讨了基… …   相似文献

董超  经宇骞  屈毓锛  周博  黄洋  贾子晔  戴海鹏  吴启晖 《通信学报》2023,44(11):1-12

电磁频谱多维态势压缩测绘技术研究进展

  

在日益复杂的电磁频谱环境中,精准获取完备的频谱态势信息是做出准确频谱决策的重要前提。首先,介绍了频谱测绘并对比了其与频谱感知的主要区别。接着,综述了现有频谱态势生成方法的研究现状。然后,提出了异构性、大尺度缺失、动态性、环境复杂性等挑战下的多维频谱态势压缩测绘技术研究工作,有效弥… …   相似文献

沈锋  丁国如  李婕  周博  吴启晖 《通信学报》2023,44(11):25-42

适用于海量数据处理的高吞吐量联盟链共识算法DMDR

  

区块链技术能够有效解决物联网场景下数据的可信共享问题,但主流共识算法往往存在较大延迟,难以处理多源异构的海量数据。针对此问题,提出一种动态多区块双轮次共识算法(DMDR)。该算法将交易验证和打包两个环节拆分,以交易提前处理和区块延后生成的方式使普通节点可利用共识等待时间处理交易,… …   相似文献

丁云波  夏琦  田世云  陈伟 《计算机应用研究》2023,40(11):3225-3234

基于双种群交叉学习的粒子群优化算法

  

粒子群优化算法因其支配参数少、收敛速度快、易于实现等特点被广泛应用,但是粒子群优化算法存在精度低、容易陷入局部优化的问题。为此提出一种基于双种群交叉学习的粒子群优化算法。在该算法中,整个种群被分为普通子种群和精英子种群。普通子种群采用综合变异机制,该机制通过设置概率参数使普通子种… …   相似文献

李伟  丁书慧  陈勋俊 《计算机应用研究》2023,40(11):3254-3261+3268

基于基因库求解旅行商问题的遗传算法

  

针对传统遗传算法(genetic algorithm, GA)求解旅行商问题(traveling salesman problem, TSP)存在寻优效率低、实验结果缺乏一致性等问题,提出了一种基于基因库的遗传算法(genetic algorithm based on genes… …   相似文献

王永  吕致为 《计算机应用研究》2023,40(11):3262-3268

融合多模态特征与时区检测的视频摘要算法

  

针对传统视频摘要算法没有充分利用视频的多模态信息、难以确保摘要视频片段时序一致性的问题,提出了一种融合多模态特征与时区检测的视频摘要算法(MTNet)。首先,通过GoogLeNet与VGGish预训练模型提取视频图像与音频的特征表示,设计了一种维度平滑操作对齐两种模态特征,使模型具备全面的表征能力;其次,考虑到生成的视频摘要应具备全局代表性,因此通过单双层自注意力机制结合残差结构分别提取视频图像与音频特征的长范围时序特征,获取模型在时序范围的单一向量表示;最后,通过分离式时区检测与权值共享方法对视频逐个时序片段的摘要边界与重要性进行预测,并通过非极大值抑制来选取关键视频片段生成视频摘要。实验结果表明,在两个标准数据集SumMe与TvSum上,MTNet的表征能力与鲁棒性更强;它的F₁值相较基于无锚框的视频摘要算法DSNet-AF以及基于镜头重要性预测的视频摘要算法VASNet,在两个数据集上分别有所提高。… …   相似文献

白晨  范涛  王文静  王国中 《计算机应用研究》2023,40(11):3276-3281+3288

基于子空间差异的投影聚类算法

  

针对传统K-means型软子空间聚类技术中子空间差异度量定义的困难问题,提出一种基于概率距离的子空间差异表示模型,以此为基础提出一种自适应的投影聚类算法。该方法首先基于子空间聚类理论提出一个描述各簇类所关联的软子空间之间的相异度公式;其次,将其与软子空间聚类相结合,定义了聚类目标… …   相似文献

吴涛  陈黎飞  钟韵宁  孔祥增 《计算机应用研究》2023,40(11):3303-3308+3314

一种基于图注意力的双分支社会关系识别方法

  

从图像中挖掘人物间的社会关系在刑侦、隐私防护等领域有重要的作用。现有的图建模方法通过创建人际关系图或构建知识图谱来学习人物关系,取得了良好的效果。但基于图卷积神经网络（GCN）的方法一定程度上忽略了不同特征对特定关系的不同程度的重要性。针对上述问题,提出了一种基于图注意力的双分支… …   相似文献

李欢  陈念年 《计算机应用研究》2023,40(11)

一种模糊多粒度用电行为异常检测方法

  

异常用电检测旨在识别和定位电力系统中与常规用电行为显著偏离的用户。现有基于机器学习、深度学习的有监督的检测方法通常需要大量人工标记数据,且对于离散型数据需要进行类型转换,因而容易导致重要信息的丢失。模糊粗糙集理论提供了一种处理离散数据的有效工具,并能直接应用于包含连续数据和离散数… …   相似文献

李琪林  严平  陈白杨  袁钟  彭德中  刘益志 《计算机应用研究》2023,40(11)

基于Raft分组的实用拜占庭共识算法

  

针对现有应用于联盟链的拜占庭容错共识机制可扩展性不足、难以支持大规模网络节点下高效安全共识等问题,采用节点分组策略,提出一种基于Raft聚类分组的实用拜占庭容错共识算法H-PBFT。首先使用混合蛙跳算法结合K-medoids聚类分组策略,将系统中节点聚类形成多个分组;参与主共识集… …   相似文献

翟社平  廉佳颖  杨锐  刘法鑫 《计算机应用研究》2023,40(11)

基于多重异或加密的区块链混币机制

  

混币机制是实现区块链交易信息隐私保护的技术之一。针对现有去中心化混币机制级联加密地址传输方式存在的效率低下和安全性不足等问题,提出一种基于多重异或加密的去中心化区块链混币机制（MXShuffle）。该机制为任意两个混币参与者生成一个临时共享密钥,随机选取一个参与者作为代理节点,其… …   相似文献

晏燕  李静静  刘青 《计算机应用研究》2023,40(11)

一种细化边缘的轻量级边缘检测神经网络

  

针对目前边缘检测模型复杂度高、参数量大、识别边缘精度及效率不高的问题,提出了一种轻量级边缘检测神经网络。首先,通过MP模块将原图像分成同等维度的小块并进行位置编码,以增强边缘像素点之间的联系;再经过MGC中的多组卷积操作提取图像不同区域特征进行融合,减少冗余信息;最后通过多次的反… …   相似文献

浦莹开  张笃振 《计算机应用研究》2023,40(11)

面向目标用户的深度学习模型可视化综述

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深度学习模型在某些场景的实际应用中要求其具备一定的可解释性, 而视觉是人类认识周围世界的基本工具, 可视化技术能够将模型训练过程从不可见的黑盒状态转换为可交互分析的视觉过程, 从而有效提高模型的可信性和可解释度. 目前, 国内外相关领域缺少有关深度学习模型可视化工具的综述, 也缺… …   相似文献

胡凯茜  李欣  裴炳森 《计算机系统应用》2023,32(11):36-47

Borderline-mixup不平衡数据集分类方法

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不平衡数据集问题从20年前就已经引起人们的重视, 提出的相关解决方法层出不穷. Mixup是这几年比较流行的数据合成方法, 其相关变体比比皆是, 但是针对不平衡数据集提出的Mixup变体寥寥无几. 本文针对不平衡数据集分类问题, 提出了Mixup的变体——Borderline-m… …   相似文献

吴振煊  郭躬德  王晖 《计算机系统应用》2023,32(11):73-82