融合自校准照明框架的水下图像增强网络

  

水下图像质量退化严重阻碍了海洋工程技术的发展,针对水下图像颜色失真、对比度偏低和亮度不均匀等问题,为了解决水下特殊成像环境导致的以上退化问题,同时以便于后续基于水下图像的研究工作,提出了融合自校准照明框架的水下图像增强网络模型,该网络模型在卷积神经网络的基础上融合了自校准照明模块… …   相似文献

蒋留兵  牟玉洁 《计算机应用研究》2023,40(11):3490-3495

安全高效的无对运算无证书有序多重签名方案

  

针对目前多数有序多重签名方案存在安全性低或运算复杂的问题,提出了一种新的安全高效的无证书有序多重签名方案。为防止公钥替换攻击,将用户的身份标识与部分公钥进行哈希运算作为用户的部分私钥。签名用户需用指定的顺序验证签名阶段的部分签名,确保签名的有序性。在随机预言模型下,基于计算离散对… …   相似文献

陈虹  曹玥  金海波  王颖辉 《计算机应用研究》2023,40(11):3402-3407

基于LLE的边缘保持图像平滑算法

  

现有全局优化算法都使用不同范数约束输出图像梯度来实现图像平滑,但会牺牲图像中的弱结构信息来达到较好的平滑性能,导致输出图像出现颜色失真和细节模糊的情况。针对上述问题,提出一种基于LLE的边缘保持图像平滑算法(edge preserving image smoothing algorithm based on LLE,Ep-LLE),引入局部线性嵌入(LLE)的思想作为优化函数的正则化项并采用L₂范数进行惩罚。该方法利用图像局部区域内像素存在的相互关系,通过约束局部相似以实现图像平滑任务。最后通过各个算法的实验对比验证,基于LLE的边缘保持图像平滑算法能在实现图像边缘保持平滑的同时,保留图像局部结构特征,并有效避免区域内颜色一致导致的边缘阶梯状现象,避免图像颜色失真。… …   相似文献

龙建武  王雪梅 《计算机应用研究》2023,40(11):3467-3471+3484

动态自适应的教学优化算法

  

针对教学优化算法（teaching-learning-based optimization algorithm,TLBO）容易陷入局部最优和寻优速度慢等缺陷,提出一种动态自适应的教学优化算法（ITLBO）。首先,提出一种与sigmoid函数有关的惯性权重,并将其引入到教师阶段和学… …   相似文献

夏军勇  徐志强  钟飞 《计算机应用研究》2023,40(11)

兼容ARM Thumb指令的多指令集处理器技术研究

  

随着处理器的快速发展,RISC-V的软件生态环境建设成为其在处理器市场中站稳脚跟的关键因素之一。二进制翻译是解决处理器二进制代码兼容性问题、为处理器生态环境建设获取时间成本的关键技术之一,但由于二进制翻译器难以以较低的功耗面积开销获得高效执行的二进制代码,使其无法广泛应用于嵌入式… …   相似文献

白创  陈益如  童元满 《计算机应用研究》2023,40(11)

基于改进YOLOv5和Bytetrack的牦牛跟踪

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目前, 我国青藏高原地区的牦牛养殖方式以传统的人工放牧为主. 为解决人力养殖方式无法快速跟踪统计牦牛数量的问题, 本文提出了一种改进YOLOv5和Bytetrack的牦牛跟踪方法, 以实现在视频输入情况下快速检测跟踪牦牛. 采用基于深度学习的YOLOv5目标检测网络, 结合CA注意力、跨尺度特征融合和空洞卷积池化金字塔等优化方法, 减少牦牛检测中因遮挡而导致检测难度大、误检漏检的问题, 实现对视频中牦牛更精确的检测; 使用Bytetrack跟踪器通过卡尔曼滤波和匈牙利算法实现帧间目标关联, 并为目标匹配ID; 使用ImageNet中的部分牦牛数据和青海玉树地区采集的牦牛样本图像来训练模型. 实验结果表明: 本文改进模型的平均检测精确度为98.7%, 比原YOLOv5s、SSD、YOLOX和Faster RCNN模型分别提高1.1、1.89、8.33、0.4个百分点, 能快速收敛, 检测性能最优; 改进的YOLOv5s和Bytetrack跟踪结果最优, MOTA提高了7.1646%. 本研究改进的模型能够更加快速准确地检测和跟踪统计牦牛, 为青海地区畜牧业的智慧化发展提供技术支持.… …   相似文献

王建文  张玉安  朱海鹏  宋仁德 《计算机系统应用》2023,32(11):48-61

面向资源Petri网的自动制造系统死锁预防

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在自动制造系统(automated manufacturing systems, AMSs)中,死锁是一个急需解决的问题,其主要由资源的循环等待造成.为了解决该问题,本文首先基于面向资源Petri网(resource-oriented Petri nets, ROPNs)的特征,… …   相似文献

卢雪芹  刘伟 《计算机系统应用》2023,32(11):95-107

基于MediaPipe的非触摸式在线签名认证系统

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针对手写签名认证的可靠性和设备依赖性问题,设计并实现了一种基于MediaPipe的非触摸式在线签名认证系统.该系统以MediaPipe为基础框架,通过视频获得在线手写签名,并提取签名轨迹点的时序特征作为匹配模板,进而采用加权联合概率策略构建签名认证模型.该模型在边缘端设备的平均认… …   相似文献

王波  王瑞杰  蔡洁轩  何妍  陈宗仁  刘晓林  唐懿芳  蒋琦峰  张嘉臣  刘侠 《计算机系统应用》2023,32(11):131-139

基于快速傅里叶变换和选择性卷积核网络的图像补全

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较传统方案而言, 目前基于深度学习的图像补全方法取得了更优的修复效果. 但大都忽视了建立像素的长距离依赖, 深度学习模型处理大面积不规则缺失时效果不佳、生成图像整体契合度不足. 另一方面, 很多通过融合多尺度感受野来保留更多细节信息的补全算法, 由于无法动态的调节感受野, 而受到输入尺度与补全目标尺度变化带来的影响, 最终导致生成结果产生明显的伪影误差. 针对这类问题, 本文提出一种基于快速傅里叶变换和选择性卷积核网络的补全算法, 在实现像素长距离依赖的同时保证模型的高效率运行. 此外, 本算法还改进了选择性卷积核网络, 可按照各卷积核特征的贡献, 自适应调整相应权重, 从而为模型提供精确的局部性信息补充, 最终生成全局融合度更高、局部细节更丰富的补全结果. 在Celeb-A和Place2数据集的实验表明, 本文方法不仅在PSNR和SSIM指标上超越了现有的前沿图像补全方法, 且处理受遮挡率为80%以上的图像时具有明显优势, 能够生成更真实地结果.… …   相似文献

吴颖超  胡靖 《计算机系统应用》2023,32(11):149-158

改进SeMask主干网络的高分辨率遥感影像变化检测模型

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随着城市化进程的加速和人口不断增加, 土地资源的利用和管理变得愈发重要. 高分辨率遥感影像技术的发展为土地覆盖类别变化检测提供了新的途径. 目前, 多数遥感影像变化检测任务主要针对显著建筑物的变化检测, 缺少对土地覆盖类别变化检测任务的研究, 本研究基于公开数据集, 对更多土地覆… …   相似文献

陈海文  王璐  徐中荣  崔璐璐  罗维 《计算机系统应用》2023,32(11):167-174

RISC-V技术及生态专题前言

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邢明杰  宋威  张科  易秋萍 《计算机系统应用》2023,32(11):1-2

基于musl libc库的RVV优化

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musl libc是一个轻量级的标准C库,其代码库小巧,提供了全面的POSIX接口支持,具有高度可移植性并支持多种架构和操作系统,被广泛用于嵌入式系统、网络服务器、容器等领域. RISC-V指令集作为一种开源的指令集,目前发布了相对稳定的SIMD指令集, RISC-V生态软件环境… …   相似文献

张飞  于佳耕  邢明杰  武延军 《计算机系统应用》2023,32(11):29-35

复杂内核数据结构程序形式化验证

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操作系统内核作为软件系统的基础组件, 其安全可靠是构造高可信软件系统的重要环节, 但是, 在实际的验证工作中, 操作系统内核中全局性质的不变式定义, 复杂数据结构程序的形式化描述和验证仍存在很多困难. 本文针对操作系统内核中满足的全局性质, 在代码层以函数为单位, 用全局不变式进… …   相似文献

李薛剑  余韵 《计算机系统应用》2023,32(11):253-266

基于服务负载的时序QoS预测

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网络技术的发展和多接入边缘计算的兴起使得计算和网络资源的部署逐渐靠近终端.随着服务数量的增多,为了向用户更好地推荐服务,如何在复杂、动态的边缘计算环境中实时、准确地预测服务质量(quality of service,QoS)成为一项挑战.本文提出一种基于服务负载实时预测QoS的深… …   相似文献

张红霞  武梦德  王登岳  董琰  高增海 《计算机系统应用》2023,32(11):286-293

基于图神经网络和长短期记忆模型的房价预测方法

  

针对目前仅单独考虑价格序列中样本的趋势或仅考虑多个关联属性与价格间的函数关系,而不能更准确地进行房价预测的问题,构建了时空注意力图卷积长短期记忆模型AG-LSTM,包含局部特征提取模块、区域特征提取模块、复合预测模块。局部特征提取模块分别使用同构图和异构图神经网络提取各小区及价格… …   相似文献

刘歆  杜红力  温道洲 《计算机应用研究》2023,40(11):3282-3288

基于全局图扩散和时空感知的解缠绕会话推荐方法

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针对会话推荐中存在的推荐性能不足的问题,提出了一种采用全局图扩散和时空感知的解缠绕图神经网络模型（GDST-GNN）。具体来说,该模型首先基于所有会话从全局视角下构建全局协同图,然后采用图扩散作为项目的全局表示学习的消息传播范式,以捕获超越当前会话外的全局信息。对于当前会话的表示… …   相似文献

高榕 《计算机应用研究》2023,40(11)

FL_Raft:基于联邦学习模型的选举共识方案

  

针对异构集群中Raft共识算法的投票分裂和领导者频繁更换造成的吞吐量低、共识时延高和安全性低等问题,提出了一种基于联邦学习模型的Raft选举共识方案FL＿Raft。首先,联邦学习聚合运行于每轮领导者迭代后,调用节点的本地特征数据,通过联邦学习训练模型筛选高性能节点组;其次,建立基… …   相似文献

荣宝俊  郑朝晖 《计算机科学》2023,(11):364-373

多用户大规模LDPC-SM-MIMO联合分层消息传递检测

  

对于多用户大规模空间调制多输入多输出(Spatial Modulation Multiple Input Multiple Output,SM-MIMO)系统,消息传递检测(Message Passing Detection,MPD)是常用的检测算法,但其复杂度较高.针对该问题,… …   相似文献

邹鑫  张顺外 《计算机科学》2023,50(11):327-332

基于边界自适应技术的精英交互学习粒子群算法

  

粒子群优化(PSO)算法依靠粒子之间的合作行为,使其在解决诸多优化问题上显示出极大的智能.然而,由于寻优机制,粒子很容易突破可行域的边界限制,若能使该行为在寻优过程中具有明确的指导意义将有助于提高算法的优化性能;更关键的是,原始粒子群优化算法中粒子的学习对象主要集中在全局最佳粒子… …   相似文献

徐杰  周新志 《计算机科学》2023,50(11):210-219

面向处理器设计的快速性能评测方法

  

面对日益复杂的处理器设计和有限的设计周期,如何有效地快速进行性能评估,是每一个处理器设计团队需要解决的问题.完整的性能测试集需要运行较长的时间,特别是在硅前验证阶段,高昂的时间成本导致设计团队无法使用完整的性能测试集进行性能评估分析.文中介绍了一种通用处理器快速性能评测方法(Fa… …   相似文献

邓林  张瑶  罗家豪 《计算机科学》2023,50(11):15-22